本书系统地介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也作了简单介绍。全书共分九章，内容包括：概述、人工神经网络基本模型、BP网络(误差反向传播算法)、Hopfield网络模型、Boltz-mann机、自组织神经网络模型、联想记忆模型、CMAC模型、遗传算法原理。为了方便读者在运用神经网络方法求解实际问题时的需要，在书中的附录中分别给出了：人工神经网络研究中的一些常用数学方法、用
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是本好书，在中文版里算出类拔萃了。
评分还可以，只是自学的化比较吃力
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