具体描述
本书主要包括计算机基础知识、计算机的基本结构以及各个组成部分的功能和原理、Windows 2000操作系统、Word 2000、Excel 2000和PowerPoint 2000、计算机网络与Internet应用、网页制作与网站建设基础等内容。
本书在任务驱动思想的指导下，通过丰富的实例对计算机基础知识进行了全面系统而重点突出的讲解，对于应用环节，第一部分都给出了清晰的操作步骤。本书随书附赠一套“计算机基础实验上机CAI系统”（单机版），该系统包括Windows操作、Word操作、Excel操作、PowerPoint操作、Internet操作和中英文打字练习等6个模块。将该系统安装在计算机上，读者可以通过完成系统提供的一个个实际的任务，切实掌握计算机的各种基本操作。
本书可作为各类高等学校、高职院校计算机基础课程的教材，也适用于各类计算机培训班，同时书和“上机CAI系统”光盘的配套方式也为计算机爱好者自学提供了很大的方便。对于选用本书做教材的学校为方便教师指导学生上机，减轻教师上机辅导的工作量，我们还可提供该系统的网络版。
好的，这是一份针对一本名为《计算机应用基础》的图书的简介，旨在详细描述其内容，但不包含《计算机应用基础》通常涵盖的传统主题。 --- 《数字时代的思辨与实践：深度探索前沿技术与人文交叉领域》 图书简介 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，我们正站在一个前所未有的十字路口。数字技术不仅仅是工具的革新，更是对人类社会结构、伦理道德乃至存在意义的深刻重塑。本书《数字时代的思辨与实践》并非一本传统的“入门”指南，它摒弃了对操作系统、基础办公软件操作的机械性讲解，转而将焦点投向技术哲学的深水区、新兴应用的伦理困境，以及面向未来的跨学科整合能力培养。 本书旨在为那些已经掌握了基础计算技能，但渴望理解技术如何驱动世界、如何影响个体决策的读者提供一份详尽的“进阶地图”。我们相信，在计算能力日益普及的时代，理解“是什么”不如理解“为什么”和“该如何是好”。 第一部分：算法的哲学审视与社会影响 本部分深入剖析了支撑现代数字世界的核心算法的内在逻辑与潜在的社会陷阱。 第一章：决策的黑箱：理解推荐系统与认知偏见 本章聚焦于社交媒体、电商平台背后的复杂推荐算法。我们不会讨论如何搭建一个协同过滤模型，而是探讨这些模型如何通过对用户历史数据的学习，构建出日益收窄的“信息茧房”。内容详述了反馈循环机制如何固化既有观念，以及算法的“优化目标”（如点击率、停留时间）如何与人类的长期福祉产生冲突。我们引入了认知心理学中的“确认偏误”理论，结合实际案例，分析算法如何无形中放大社会群体的极化现象。 第二章：数据主权与个体尊严的边界 在万物互联的背景下，个人数据的采集、存储和使用已成为核心议题。本章详细探讨了“数据即资产”的经济学模型及其带来的权力失衡。我们将对比欧盟的GDPR、中国的《个人信息保护法》等全球主要的数据治理框架，重点分析“同意”机制的有效性与局限性。此外，本书还深入探讨了“去标识化”技术的脆弱性，以及在深度学习时代，个体身份信息面临的隐性重构风险。 第三章：机器思维的伦理迷宫 自动驾驶、AI辅助诊断等高风险决策场景，要求我们直面机器伦理的挑战。本章的核心在于功利主义与道义论在算法决策中的冲突。通过详尽的案例分析，如电车难题的数字化变体、医疗资源分配的公平性考量，我们试图构建一个多维度、非二元对立的伦理评估框架，探讨如何为机器设定可解释、可问责的道德准则。我们着重讨论了算法责任的界定——当错误发生时，责任应归属于程序员、数据提供者、部署者，还是算法本身？ 第二部分：前沿技术的跨界融合与产业重塑 本部分关注那些正在颠覆传统产业结构、对现有基础设施提出全新要求的颠覆性技术生态。 第四章：分布式账本的信任重构 本书将区块链技术视为一种新型的信任基础设施（Trust Infrastructure），而非单纯的加密货币工具。本章将深入解析比特币和以太坊背后的共识机制（PoW/PoS）在去中心化哲学上的差异，并侧重于其在供应链溯源、数字身份验证以及知识产权保护方面的创新应用。我们探讨了智能合约的法律效力和执行风险，以及“去中心化自治组织”（DAO）对传统公司治理结构的挑战。 第五章：沉浸式空间计算：人机交互的下一跃迁 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在构建新的“空间互联网”。本章不教授如何使用特定的SDK，而是探讨沉浸式体验对人类感知和空间认知的长期影响。我们将分析“临场感”的心理学基础，探讨在元宇宙环境中，数字身份、数字资产的价值评估体系如何形成，以及数字鸿沟如何演变为“体验鸿沟”。 第六章：生物技术与信息技术的交汇点 本书将计算思维应用于生命科学领域，探讨计算生物学与合成生物学的交集。内容涵盖基因组测序数据的海量分析挑战、计算蛋白质折叠的突破（如AlphaFold的意义），以及利用机器学习设计新型生物材料的前景。我们严肃讨论了“增强人类”的生物伦理议题，以及如何平衡生物信息开源共享与国家安全之间的张力。 第三部分：面向未来的计算素养与创造力 本部分旨在提升读者的“计算思维深度”，将其从技术的使用者转变为系统的设计者和批判者。 第七章：复杂系统思维与建模 现代社会运行的方方面面（交通、金融、气候）都可以被视为复杂的适应性系统。本章引入系统动力学（System Dynamics）的基础概念，教授读者如何识别反馈回路、滞后效应和临界点。我们通过非线性的建模方法，来预测宏观政策在微观层面可能产生的意想不到的后果，强调“整体大于部分之和”的理解方式。 第八章：技术项目的社会可行性评估 成功的技术应用不仅仅依赖于代码的优雅性，更取决于其对特定社会文化环境的适应性。本章提供了一套社会技术评估工具箱，指导读者在启动任何项目前，识别潜在的利益相关者、评估技术对弱势群体的冲击，并设计具有包容性的部署策略。这要求超越传统的“技术可行性”范畴，纳入文化敏感性、长期维护成本和社区接受度等关键变量。 结语：成为数字时代的负责任的创造者 本书最终的目标是激发读者进行深层次的批判性思考：我们所构建的技术是否真正服务于人类的福祉？本书要求读者从“如何使用工具”的层面跃升至“如何定义我们想要创造的未来”的层面。这是一本关于技术赋能、人文关怀与审慎创新的实战指南。 ---
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