单片机及嵌入式系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学

作者:李伯成

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2005-2

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302101857

丛书系列:

图书标签:

• 单片机
• 嵌入式系统
• 微控制器
• C语言
• 汇编语言
• 硬件设计
• 软件开发
• 电子工程
• 物联网
• ARM

精选技术丛书：跨越电子与信息前沿 本套丛书旨在为广大电子工程、计算机科学、自动化以及相关领域的从业者和学生提供深入、前沿的技术视角与实践指导。我们聚焦于构建未来系统的核心技术栈，涵盖从底层硬件交互到高级软件架构的广阔领域，致力于拆解复杂概念，提供可操作的知识体系。 第一册：现代数字信号处理与高性能计算 本册深入探讨了数字信号处理（DSP）领域的最新进展与核心算法在现代计算平台上的高效实现。内容始于傅里叶分析的快速算法（如FFT）在多核处理器上的并行化策略，强调了资源受限环境下的优化技巧。随后，我们详细剖析了卷积、滤波（FIR/IIR）在实时系统中的延迟优化问题，并引入了小波变换在信号去噪和特征提取中的应用案例。 核心章节聚焦于高性能计算（HPC）在信号处理中的落地。我们不满足于理论介绍，而是深入讲解了如何利用GPU架构（如CUDA或OpenCL）加速大规模矩阵运算，这对于雷达、声纳或高级音频处理至关重要。同时，探讨了定点运算与浮点运算的精度-性能权衡，并提供了嵌入式DSP芯片（如德州仪器C6000系列）的汇编级优化技巧，确保代码效率达到极致。书中包含了大量C/C++代码示例，并配有性能基准测试数据，帮助读者直接验证优化效果。 第二册：高级物联网（IoT）系统架构与边缘智能 本册致力于解析当前蓬勃发展的物联网生态系统背后的复杂架构设计与安全挑战。我们首先建立了物联网设备从感知层到应用层的完整模型，重点分析了不同通信协议（如LoRaWAN, NB-IoT, Thread）的适用场景与功耗特性，而非泛泛而谈。 系统架构部分，本书强调了边缘计算的重要性。我们详细介绍了如何设计一个轻量级、高可靠性的边缘网关，该网关不仅需要处理数据汇聚与协议转换，更需具备本地决策能力。在软件层面，本书深入探讨了容器化技术（如轻量级Docker或Kata Containers）在资源受限边缘设备上的部署与管理，以及如何实现固件的空中升级（OTA）的原子性与安全性。 安全是物联网的生命线。本册用大量篇幅阐述了设备身份认证机制（如基于PKI的证书管理）、数据传输加密（TLS/DTLS的定制化应用）以及供应链安全（如硬件信任根的建立）。对于数据存储，我们对比了时序数据库和传统关系型数据库在海量传感器数据管理上的优劣，并提供了数据湖在云端与边缘侧的同步策略。读者将学习到如何构建一个具备自愈和弹性伸缩能力的分布式IoT平台。 第三册：面向工业控制的实时操作系统（RTOS）与驱动程序开发 本册专注于工业自动化和高可靠性应用对实时性的严苛要求。我们以FreeRTOS、VxWorks和QNX等主流RTOS为蓝本，系统地讲解了实时内核的工作原理，包括任务调度算法（固定优先级、轮转、优先级继承/优先级天花板协议）在应对高优先级抢占时的行为分析。 驱动程序开发是本册的核心实践内容。我们以ARM Cortex-M系列微控制器平台为例，详细拆解了中断服务程序（ISR）的设计规范，如何安全地在中断上下文和线程上下文之间传递数据（避免死锁与竞态条件）。书中特别强调了内存保护单元（MPU）在隔离关键任务和防止恶意代码访问关键内存区域中的作用。 针对工业现场的特殊需求，我们深入探讨了现场总线协议的实现，如CAN总线（及其安全增强型CAN FD）的底层驱动编写，以及EtherCAT/Profinet等以太网实时协议栈的裁剪与集成。此外，本册还包含了一章专门讨论调试技术：如何利用逻辑分析仪、示波器和硬件调试器（JTAG/SWD）进行纳秒级时间窗口的故障定位，这是传统软件调试手段难以企及的。 第四册：深度学习模型在嵌入式设备上的部署与优化 本册旨在弥合深度学习的强大能力与资源受限硬件之间的鸿沟。我们假设读者已经掌握了基础的神经网络知识，并将重点放在模型“瘦身”与高效推理上。 内容首先涵盖了模型压缩的多种技术：剪枝（结构性与非结构性）、量化（从全精度到INT8甚至更低位宽）及其对模型精度的影响评估。随后，本书详细介绍了推理引擎的选择与优化，包括TensorFlow Lite、PyTorch Mobile以及专门的硬件加速库（如NVIDIA TensorRT或特定NPU的SDK）。我们不仅讲解了如何使用这些工具，更重要的是，剖析了它们背后内核函数的实现原理，以便读者进行定制化优化。 实战部分，我们以一个小型视觉应用为例，演示了如何进行异构计算调度——即如何将模型的某些层放在DSP上执行，而将卷积操作交给GPU或NPU。书中提供了Caffe或ONNX格式模型到特定硬件加速器的转换流程图和必要的中间代码示例，确保读者能够将复杂的深度网络模型成功部署到实际的边缘设备上，实现低延迟的实时推理。 --- 本套丛书的编写风格严谨，注重理论与实践的深度结合，所有示例代码均经过严格的编译和运行验证。它不是对现有技术的简单罗列，而是对底层机制的深入挖掘与高效实现方法的提炼，旨在培养读者构建下一代高性能、高可靠性系统的核心能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆