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出版者:电子工业出版社

作者:张忠将

出品人:

页数:380

译者:

出版时间:2001-8-1

价格:28.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505369078

丛书系列:

图书标签:

• Windows2000
• WindowsXP
• 应用教程
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• 软件操作
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• 计算机
• 基础教程
• 实战指南

深入浅出：掌握现代企业级数据管理与分析 本书聚焦于当前企业环境中至关重要的两大核心领域：高效的数据库管理系统（DBMS）实战操作与前沿的数据可视化分析技术。 旨在为技术人员、数据分析师以及系统架构师提供一套全面、实用的进阶指南，帮助他们构建、维护高性能的数据库基础架构，并有效地从海量数据中提取商业洞察。 第一部分：企业级关系型数据库深度实践（基于最新版SQL Server/PostgreSQL环境构建） 本部分内容完全脱离对操作系统（如Windows 2000/XP）的特定版本依赖，转而关注跨越多个现代操作系统的企业级数据库平台的架构设计、性能优化与高可用性（HA）策略。 第一章：现代数据库架构与选型考量 探讨在云计算和微服务架构背景下，关系型数据库（RDBMS）与非关系型数据库（NoSQL）的适用场景。重点分析SQL Server 2019+或PostgreSQL 14+的最新特性，例如列存储索引（Columnstore Indexes）在数据仓库场景下的应用、并行处理能力的提升，以及如何基于业务需求（如事务性、分析性、混合型负载）进行合理的数据库选型。本章将详细剖析读写分离、主从复制（Replication）与集群（Clustering）的基本概念与部署前提。 第二章：高级SQL编程与性能调优 本章深入讲解复杂查询的编写技巧，包括递归CTE（Common Table Expressions）、窗口函数（Window Functions）的实际应用，以及如何优化涉及多表连接（Join）和子查询的语句。更重要的是，我们将把重点放在查询执行计划的深度解读上。读者将学会如何识别索引缺失、参数嗅探（Parameter Sniffing）问题，并掌握使用执行计划分析工具（如SQL Server Management Studio中的Actual Execution Plan或PostgreSQL的`EXPLAIN ANALYZE`）来诊断和重构低效查询的实用流程。我们将深入探讨索引的类型、维护策略（如碎片整理与重建的时机选择），以及如何利用统计信息（Statistics）的更新来指导优化器做出正确决策。 第三章：数据库安全、备份与灾难恢复（DR） 在数据安全日益重要的今天，本章全面覆盖企业级数据库的安全防护体系。内容涵盖：身份验证机制（集成Windows身份验证、SQL Server身份验证或基于证书的认证）、权限的最小化授权原则（Principle of Least Privilege），以及数据加密技术（如Always Encrypted、透明数据加密TDE）。 备份策略将不再是简单的全量备份与日志备份，而是着重于Point-in-Time Recovery (PITR) 的实现细节。我们将详细演示如何配置事务日志的截断、如何使用快照备份技术（如VSS），并构建一个完整的灾难恢复演练流程，包括数据库镜像（Mirroring）或Always On可用性组（Always On Availability Groups）的配置、故障转移测试（Failover Testing）的标准步骤与验证指标。 第二部分：现代数据可视化与商业智能（BI）实战 本部分完全聚焦于数据分析的输出端，即如何将结构化和半结构化数据转化为可供决策者理解的直观信息。我们选取当前行业内应用最广泛的商业智能工具进行深度讲解，彻底规避了任何关于早期操作系统应用软件的介绍。 第四章：数据建模与数据仓库基础概念 在进行可视化之前，必须有合理的数据结构。本章阐述数据仓库（Data Warehouse）的基本原理，重点介绍Kimball维度建模方法，包括事实表（Fact Tables）和维度表（Dimension Tables）的设计范式（星型、雪花型）。我们将讲解缓慢变化维度（SCD Type 1, 2, 3）的处理逻辑，以及如何设计高效的OLAP（在线分析处理）模型以支持快速的聚合查询。 第五章：使用现代BI工具进行数据叙事 本章以当前领先的BI平台（如Power BI Desktop或Tableau Desktop最新版）为例，讲解从数据源连接到最终仪表盘发布的完整生命周期。 数据准备与转换（ETL/ELT流程）： 介绍如何使用工具内置的查询编辑器（如Power Query M语言基础）进行数据清洗、透视、合并和取消透视等复杂操作，确保数据质量。 度量值与计算逻辑： 深入讲解DAX（Data Analysis Expressions）或Tableau的LOD（Level of Detail）表达式的编写，用于创建复杂的业务KPI，如同比分析（YoY）、移动平均值（Moving Averages）和百分比贡献度。 交互式仪表盘设计： 讨论信息架构、色彩心理学在数据可视化中的应用，以及如何设计直观的筛选器（Slicers）和钻取路径（Drill-through），使用户能够轻松探索数据。 第六章：高级分析与报告自动化 本章探讨如何将静态报告转化为动态、可自动刷新的企业级信息门户。内容包括：如何设置数据刷新计划（On-Premise Data Gateway配置）、如何利用参数化报告实现定制化视图，以及如何利用移动端优化确保关键指标在任何设备上都能清晰展示。我们还将探讨如何通过API接口或嵌入式技术，将BI报表集成到现有的企业门户网站或业务应用程序中，实现数据驱动的自动化工作流。 总结 本书内容完全聚焦于21世纪初期至中期企业IT环境中对数据库性能、安全性和数据分析能力的高标准要求，提供的是一套面向未来的、可迁移的专业技能体系，而非对过时操作环境的简单回顾。读者将通过本书习得驾驭复杂数据环境、驱动商业决策的必备能力。

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