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出版者:北京科海集团公司

作者:杨宇

出品人:

页数:420

译者:

出版时间:2001-12

价格:49.00元

装帧:

isbn号码:9787899980170

丛书系列:

图书标签:

• Delphi
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• 编程入门
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编程思维与软件架构的深度探索：现代软件工程实践指南 本书旨在为有志于提升软件开发能力、深入理解现代软件工程原理的开发者提供一本全面且实用的指南。它超越了特定编程语言的语法细节，专注于构建健壮、可维护、高性能软件系统的核心理念与技术。 --- 第一部分：编程范式的演进与选择 本部分将系统梳理主流编程范式的历史脉络、核心思想及其在当代软件开发中的适用场景。我们将深入剖析面向对象编程（OOP）的深层结构，探讨其继承、封装和多态的真正价值所在，并警惕过度设计带来的陷阱。 1.1 范式间的对话：从过程到函数式 我们将详细对比过程式编程、面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP）的底层逻辑。重点分析函数式编程中的不可变性、纯函数以及高阶函数如何解决并发编程中的核心难题。通过具体的代码案例，读者将学会如何根据项目需求选择最合适的编程范式，甚至在同一项目中巧妙地融合多种范式（例如，在OOP框架中嵌入函数式的数据处理流程）。 1.2 领域驱动设计（DDD）的精髓与实践 软件的复杂性往往源于对业务领域的误解而非技术实现。本书将DDD作为指导软件结构的核心原则。我们将详细阐述限界上下文（Bounded Context）、通用语言（Ubiquitous Language）、实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合（Aggregate）和领域服务（Domain Service）的设计与落地。目标是让开发者能够构建出真正反映业务逻辑、易于沟通和扩展的软件模型。 1.3 架构设计的基础：清晰的职责分离 本章聚焦于如何自顶向下地规划软件架构。我们将探讨经典的分层架构（如三层、N层）的优缺点，并引入更现代的架构模式，如六边形架构（端口与适配器）和清洁架构（Clean Architecture）。重点在于如何使用依赖倒置原则（DIP）来确保核心业务逻辑不受外部技术细节（如数据库、UI框架）的污染，从而实现真正的“可测试性”和“可替换性”。 --- 第二部分：高效能的数据管理与持久化策略 数据是所有应用程序的生命线。本部分将深入探讨如何设计高效、安全且可扩展的数据存储解决方案，从关系型数据库的优化到NoSQL的选型，再到事务的一致性保障。 2.1 关系型数据库的高级优化与事务模型 本书不会停留在基本的SQL查询层面。我们将深入剖析关系型数据库的内部工作原理，包括索引结构（B-Tree的深度解读）、查询执行计划的分析与调优。重点讨论事务的ACID特性，特别是在高并发场景下，如何正确理解和应用隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable），以及如何识别和解决死锁问题。 2.2 现代数据存储的选型艺术 在微服务和大数据时代，单一的数据库方案已不再适用。我们将对比分析主流NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列式数据库和图数据库）的设计哲学。读者将学会根据数据的访问模式（读密集型、写密集型、关系复杂性）来做出合理的持久化技术选型决策，并探讨如何实现多数据源的集成与同步。 2.3 数据访问层的抽象与健壮性 数据访问逻辑是应用程序中最容易产生技术债务的地方。本章介绍如何通过Repository模式和数据映射器（Mapper）来清晰地将领域模型与持久化模型解耦。我们将强调如何处理数据迁移（Schema Evolution）和实现审计日志（Auditing）机制，确保数据的完整性和可追溯性。 --- 第三部分：面向未来的软件构建与运维 现代软件的成功不仅依赖于代码质量，更依赖于快速、可靠的交付能力。本部分关注软件在生命周期中如何被构建、测试、部署和监控。 3.1 自动化测试的金字塔与策略 单元测试是质量的基石，但并非全部。我们将按照测试金字塔模型，详细阐述单元测试、集成测试和端到端测试的最佳实践。特别关注如何使用Mocking和Stubbing技术来隔离依赖，确保测试的快速和可靠。对于集成测试，我们将探讨如何构建轻量级的测试环境（如使用容器化技术）。 3.2 持续集成与持续交付（CI/CD）的流水线构建 本章讲解如何设计一个工业级的CI/CD流水线。内容涵盖版本控制的最佳实践（如Git Flow的变种）、自动化构建工具的选择、制品库的管理，以及如何将安全扫描（SAST/DAST）集成到构建过程中。目标是实现从代码提交到生产部署的无缝、低风险过渡。 3.3 可观测性：超越简单的日志记录 在分布式系统中，故障定位是最大的挑战。本书强调“可观测性”（Observability）的重要性，它由三个支柱构成：日志（Logs）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）。我们将探讨如何规范化日志格式、选择合适的时序数据库来存储指标，以及利用OpenTelemetry等标准来实现请求在整个服务链中的透明追踪。 --- 第四部分：应对并发与性能挑战的底层技术 性能瓶颈往往出现在资源竞争和I/O操作上。本部分深入研究操作系统、运行时环境与算法层面的优化技巧，以应对高负载场景。 4.1 并发模型与同步机制 我们将对比线程模型、进程模型和异步/事件驱动模型的内在差异。在多核处理器环境下，如何安全地使用锁（Mutex, Semaphore）是关键。我们将分析常见的并发陷阱，如竞态条件和活锁，并深入讲解内存屏障（Memory Barriers）对现代CPU缓存一致性的影响，从而更深刻地理解同步原语的底层工作原理。 4.2 性能剖析与瓶颈定位 “测量是优化的前提”。本章教授读者如何使用专业的性能分析工具（Profiler）来识别CPU热点、内存泄漏和I/O等待。我们将探讨热点代码的微优化技巧，例如编译器优化、数据结构的选择对缓存局部性的影响，以及如何平衡延迟（Latency）与吞吐量（Throughput）。 4.3 内存管理与垃圾回收机制（GC） 理解运行时环境的内存分配和回收机制是编写高性能代码的基础。本部分将剖析主流运行时环境的堆栈结构、代际GC的设计思想，以及如何通过代码设计（如减少对象创建、使用对象池）来最小化GC的暂停时间，从而提升应用程序的响应速度。 --- 总结： 本书提供了一条从“能写代码”到“能构建系统”的进阶路径。它侧重于软件工程领域的通用性原则、架构思维和高阶问题的解决之道，是每一位希望在快速迭代的软件行业中持续成长的专业开发者的必备参考。

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