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出版者:清华大学出版社

作者:韩伟峰

出品人:

页数:343

译者:

出版时间:2002-1

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787302051176

丛书系列:

图书标签:

• Delphi
• 编程
• 教程
• 软件开发
• Windows
• Pascal
• 可视化编程
• 数据库
• 实例
• 入门

编程之思：现代软件架构与高效开发实践 本书聚焦于当前软件开发领域的前沿趋势与核心挑战，旨在为有一定编程基础的读者提供一套系统化、实战化的现代软件架构设计与高效开发方法论。我们不探讨特定语言的语法细节，而是深入剖析构建健壮、可扩展、高性能系统的底层逻辑与工程智慧。 --- 第一部分：架构演进与核心范式 (The Evolution of Architecture) 本部分追溯了软件架构从单体到微服务的演变历程，重点分析了每种范式下的适用场景、核心权衡（Trade-offs）以及其带来的工程复杂性。 第一章：从“大爆炸”到“分而治之”：架构风格的再审视 本章首先回顾了传统的三层架构、MVC、以及面向服务的架构（SOA）的局限性，为引入更现代的解耦思想奠定基础。 单体架构的陷阱： 深入剖析“史诗式单体”（Monolithic Sprawl）的症结所在——技术栈锁定、部署瓶颈、以及团队间的耦合。 服务的边界划定艺术： 如何依据业务能力（Domain）而非技术边界来划分微服务？探讨限界上下文（Bounded Context）的DDD（领域驱动设计）核心概念，并结合实际案例展示如何避免“分布式单体”。 事件驱动架构（EDA）的崛起： 介绍EDA的核心组件（Broker, Producer, Consumer），分析其在实现异步通信、高吞吐量场景中的优势。重点讨论幂等性处理和事件溯源（Event Sourcing）的基础概念。 第二章：微服务时代的工程挑战与治理策略 微服务带来了灵活性，但也引入了分布式系统的固有难题。本章着重解决“如何管理分散的系统”。 服务间通信协议的选择： 详细对比RESTful API、gRPC（基于HTTP/2的序列化与传输效率）以及消息队列的适用性。探讨同步与异步通信的决策模型。 分布式事务的困境与解决方案： 抛弃两阶段提交（2PC）的局限性，深入讲解Saga模式（编排与协调者）在保证最终一致性中的实际应用和复杂性管理。 API网关与边缘服务设计： 探讨API Gateway的角色，包括认证授权、限流熔断、请求聚合等功能。分析GraphQL在解决过度获取/获取不足问题上的潜力。 第三章：云原生思维与基础设施即代码 (Cloud-Native Engineering) 现代软件部署与运维已与云平台深度绑定。本章关注如何利用云原生技术栈优化交付流程。 容器化与隔离哲学： 深入理解容器（如Docker）与传统虚拟化的区别。聚焦于镜像构建的最佳实践，如何最小化镜像体积以提升部署速度。 Kubernetes（K8s）的核心抽象层： 解析Pod、Service、Deployment、StatefulSet的实际含义，而非仅仅是配置项的罗列。强调声明式配置的强大威力。 GitOps与持续交付流水线： 如何将Git仓库作为系统的唯一事实来源？构建一个无人工干预的、可回滚的持续部署流程，并讨论蓝绿部署和金丝雀发布的工程实现细节。 --- 第二部分：数据处理的深度与广度 (Data Management in High-Performance Systems) 数据是现代应用的心脏。本部分不再局限于关系型数据库的使用，而是探讨如何根据数据特性选择最合适的存储和访问策略。 第四章：数据存储的“多面手”哲学 理解NoSQL的真正价值在于其对特定访问模式的优化，而非“取代”关系型数据库。 CAP定理的现实考量： 重新解读CAP理论，讨论在实际工程中，我们如何在一致性、可用性和分区容错性之间做“模糊化”选择。 键值存储与缓存策略： 分析Redis/Memcached在Session管理、计数器、分布式锁等场景下的应用。深入探讨缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩的防御机制。 面向文档与图数据库的适用性： 何时使用MongoDB/Couchbase处理半结构化数据？图数据库（如Neo4j）如何高效解决复杂关系查询（社交网络、推荐引擎）的性能瓶颈。 第五章：高性能数据流与实时处理 在大数据和物联网的背景下，数据处理不再是批处理的专属任务。 消息中间件的精细化使用： 区分Kafka、RabbitMQ、Pulsar等在持久性、顺序保证和消息消费模式上的差异。重点讲解消费者组的负载均衡与消息顺序的维护。 流处理基础概念： 介绍流处理的窗口（Windowing）机制（滚动、滑动、会话窗口），以及如何处理延迟数据（Late Data）和状态管理。 数据库的读写分离与分片： 探讨垂直拆分与水平分片（Sharding）的策略。介绍数据一致性在读写分离架构中的同步挑战与解决方案。 --- 第三部分：工程质量与可观测性 (Quality Assurance and Observability) 一个成功的系统不仅要能运行，还要能被理解、被预测和被快速修复。本部分关注软件的生命周期质量保障。 第六章：可靠性工程与故障注入 (Chaos Engineering) 从被动响应到主动发现问题，是现代运维的核心转变。 软件的韧性设计： 深入探讨断路器（Circuit Breaker）、重试（Retry）机制的合理使用边界，避免“重试风暴”。 系统压力测试与瓶颈定位： 区分负载测试、压力测试和稳定性测试。介绍如何利用Profiling工具（如火焰图）快速定位CPU热点和内存泄漏的源头。 混沌工程的实践框架： 不仅仅是随机破坏，而是有目的、可控地引入故障。介绍如何建立一个安全的实验环境，并衡量系统对特定故障的恢复能力。 第七章：构建可观测性的“三驾马车” 日志、指标和追踪是理解分布式系统内部运行状态的唯一途径。 结构化日志的必要性： 从文本日志到JSON日志的转变，如何利用ELK/Loki栈进行高效检索与聚合分析。 系统指标的黄金信号（The Four Golden Signals）： 重点讲解延迟（Latency）、流量（Traffic）、错误（Errors）和饱和度（Saturation）的度量标准和基线设定。 分布式追踪系统的应用： 介绍Span、Trace的概念，以及Jaeger/Zipkin等工具如何帮助开发者沿着请求路径，清晰地识别跨越多个服务的延迟瓶颈。 --- 结语：持续学习的工程文化 本书强调，编程语言和框架会不断更迭，但优秀的架构思维和对工程质量的承诺是永恒的。我们期望读者在掌握本书内容后，能够跳出特定技术的框架，以更宏观的视角审视和设计下一代复杂的软件系统。

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