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出版者:清华大学出版社

作者:犇田

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2002-9

价格:29.50元

装帧:平装

isbn号码:9787302058847

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 硬件
• 电脑维修
• 电脑装机
• 硬件
• 软件
• DIY
• 故障排除
• 升级
• 维护
• 教程
• 实用

书籍简介：《数据科学实战指南：从理论到应用》 面向快速变化的数字世界的实战手册 在当今这个数据驱动的时代，数据已成为最宝贵的资产。然而，拥有数据只是第一步，如何有效地从海量信息中提取洞察、驱动决策，并最终转化为商业价值，才是真正的挑战。《数据科学实战指南：从理论到应用》正是为解决这一挑战而生的权威指南。本书并非停留在枯燥的数学公式和抽象的理论概念，而是以项目为导向，系统性地、手把手地带领读者跨越数据科学的完整生命周期，确保您能够将所学知识立即应用于实际工作中。 本书核心价值与结构解析 本书的结构设计旨在平衡理论的严谨性与实践的可操作性。我们深知，数据科学的学习路径往往充满岔路，因此我们精心组织内容，确保每一步都为读者提供清晰的路线图。全书分为六大核心板块，每一板块都紧密围绕一个实际应用场景展开： 第一部分：数据科学的基石与环境搭建 (The Foundation) 本部分专注于构建坚实的基础。我们将首先界定数据科学的范畴，明确数据科学家在现代组织中的角色与职责。随后，我们将深入讲解Python作为数据科学“通用语言”的核心库：NumPy（高效的数值计算）、Pandas（强大的数据处理与分析框架）以及Matplotlib/Seaborn（专业的数据可视化）。 环境配置的艺术： 详细介绍Anaconda/Miniconda环境的配置，确保读者能够快速搭建一个稳定且隔离的开发环境，避免库版本冲突的困扰。 Pandas的深度探索： 超越基础的`read_csv`，本书重点讲解如何处理缺失值（插值法、删除策略）、数据透视表（Pivot Tables）的高级应用、多级索引（MultiIndex）的管理，以及如何利用`apply`、`map`等函数进行向量化操作，极大地提升数据清洗和预处理的效率。 第二部分：探索性数据分析（EDA）的深度透视 EDA被誉为“数据科学家的侦探工作”。本部分强调，在构建任何模型之前，必须彻底理解数据的“个性”和“缺陷”。 多维度的洞察： 教授如何通过单变量、双变量和多变量分析，发现数据中的异常点（Outliers）、隐藏的模式、变量间的相关性。我们提供了一套系统化的EDA检查清单，确保没有关键信息被遗漏。 可视化叙事： 重点教授如何选择最恰当的可视化工具来讲述数据故事。例如，何时使用箱线图（Box Plot）而非直方图（Histogram）来展示分布，如何利用热力图（Heatmap）揭示复杂的相关性矩阵，以及如何通过Facet Grid构建对比清晰的子图集。 第三部分：机器学习模型的构建与评估（Modeling Mastery） 这是本书的核心技术部分，我们遵循“先理解原理，再聚焦实践”的原则。 经典算法的内在逻辑： 详述线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升机（GBM，特别是XGBoost和LightGBM）的工作原理，但着重于它们在实际应用中的超参数选择与调优策略。 模型验证的严谨性： 深入讲解交叉验证（Cross-Validation）的类型，如何选择合适的评估指标（如ROC AUC、精确率-召回率曲线、F1 Score等），以及如何应对分类和回归问题中常见的类别不平衡挑战（如SMOTE过采样技术）。 特征工程的“魔法”： 将特征工程提升到艺术层面。讲解如何进行特征选择（Filter、Wrapper、Embedded方法），如何处理分类变量（One-Hot Encoding vs. Target Encoding），以及时间序列数据的特征提取（滞后项、滚动窗口统计）。 第四部分：深度学习与神经网络入门实战 针对有志于进入前沿领域的读者，本部分提供了快速入门深度学习的桥梁。 TensorFlow/PyTorch基础速览： 侧重于构建简单的前馈神经网络（FNN）。 计算机视觉（CV）基础： 通过一个实际的图像分类项目，介绍卷积神经网络（CNN）的核心概念，如卷积层、池化层的作用，并演示如何使用预训练模型（如ResNet）进行迁移学习，以最小化训练时间。 第五部分：非结构化数据处理：文本挖掘（NLP） 文本数据是企业级应用中最常见也最难处理的数据类型之一。 从词袋到向量化： 讲解TF-IDF、词嵌入（Word Embeddings，如Word2Vec、GloVe）的原理和实现。 情感分析项目实战： 完整演示如何构建一个端到端的情感分析管道，从数据清洗、文本向量化到使用分类模型预测文本倾向，侧重于如何处理停用词、词干提取（Stemming）和词形还原（Lemmatization）。 第六部分：模型部署与生产化（Deployment & MLOps Lite） 一个不能部署的模型是无法产生价值的。本部分将理论与工程实践相结合。 模型持久化与API封装： 讲解如何使用`pickle`或`joblib`保存训练好的模型，并使用Flask或Streamlit快速搭建一个RESTful API接口，使得其他应用能够调用您的预测服务。 性能监控基础： 介绍模型上线后需要关注的关键指标，如数据漂移（Data Drift）和模型衰退（Model Decay）的初步检测方法。 本书的目标读者 无论您是希望从传统统计学转向数据科学的分析师、渴望利用Python提升工作效率的软件工程师、还是正在寻求系统化知识体系以应对商业挑战的数据科学新手或中级从业者，本书都将是您案边不可或缺的工具书。我们不要求您是数学博士，但要求您拥有强烈的好奇心和解决实际问题的决心。通过本书提供的数百行实战代码和项目案例，您将真正学会“如何做”，而不仅仅是“知道是什么”。 拿起这本书，您将获得的不仅仅是知识，更是将数据转化为智慧的实战能力。

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一直以来，我都对电脑内部的运作充满好奇，特别是组装电脑和进行维修操作。但是，在实际操作过程中，我总是感到力不从心，缺乏系统性的指导。市面上虽然有很多电脑技术的书籍，但要么过于学术化，要么讲解不够细致，《学.装.修电脑不求人》这本书的出现，可以说是填补了这一空白。这本书最大的优点在于它的实用性和易懂性。作者用非常接地气的语言，将复杂的电脑知识拆解成一个个容易理解的步骤，并且配以大量的图文并茂的插图，让我这个“动手小白”也能看得懂，学得会。我尤其欣赏书中关于组装电脑的章节，它详细列出了组装电脑所需的工具和每一个步骤，从主板的安装到CPU的固定，再到内存条的插槽，都讲解得非常到位。而且，它还特别强调了注意事项，比如如何正确安装CPU风扇、如何连接各种接口等，这些细节对于新手来说至关重要。我一直梦想着能自己动手组装一台属于自己的电脑，这本书让我觉得这个梦想不再遥不可及。此外，书中关于电脑维修的部分，也为我提供了一些非常实用的诊断方法，我非常期待能够运用这些知识来解决自己电脑遇到的问题，真正实现“不求人”。

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我是在一个偶然的机会下了解到这本《学.装.修电脑不求人》的，当时我的电脑出现了很奇怪的卡顿问题，怎么优化都不见好转，正当我准备打包送去维修的时候，我在网上看到了这本书的推荐。我当时就觉得，名字太对了！我的电脑就像一个我无法理解的黑盒子，每次遇到问题我都只能一脸茫然。这本书的出现，就像为我打开了一扇通往电脑内部世界的大门。我迫不及待地翻阅，发现这本书不仅仅是教你如何“修”，更重要的是教你如何“学”和“装”。它从最基础的电脑硬件组成，比如CPU、内存、硬盘、显卡这些名词，到它们各自的作用，都讲得非常清楚。然后是关于组装电脑的部分，我一直觉得这是一种非常高深的技术，但书中的图文并茂的讲解，让我觉得好像自己也能成为一个DIY玩家。它详细列出了需要的工具，一步步演示了如何将各个组件安装到位，那种成就感，想想都觉得兴奋。而且，它还强调了安全操作的重要性，比如防静电措施，这些细节往往是新手最容易忽略的。我特别想尝试书中关于如何诊断硬件故障的部分，希望能通过这本书，我真的能成为一个“不求人”的电脑达人。

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最近我的电脑总是出现各种各样的小毛病，时而蓝屏，时而卡顿，让我不胜其烦。我不是电脑专业的，对这些问题只能是束手无策，每次都得花钱找人修，心里也挺不是滋味的。偶然的机会，我看到了《学.装.修电脑不求人》这本书，它的名字简直太戳我了！我一直以来都有一个愿望，就是能够自己动手解决电脑的这些小麻烦，真正做到“不求人”。这本书的出现，让我觉得这个愿望终于有可能实现了。我迫不及待地翻开这本书，发现它的内容讲解非常详尽，而且一点也不枯燥。它从最基础的电脑硬件组成部分开始，比如CPU、内存、硬盘、主板、显卡等等，都进行了详细的介绍，并且用非常形象的比喻来解释它们的功能和作用，让我这个电脑小白也能看得懂。更重要的是，它还详细讲解了如何组装电脑，从选择合适的配件到具体的安装步骤，都写得非常清楚，配有大量的插图，让我觉得好像跟着老师一起动手一样。我特别期待书中关于电脑故障排除的部分，希望能学到一些实用的诊断和维修技巧，比如如何判断是硬件问题还是软件问题，以及如何利用一些工具来解决常见的电脑故障。

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作为一名对电脑硬件和软件都略知一二的用户，我一直想提升自己的动手能力，尤其是在电脑维修和升级方面。市面上有很多关于电脑技术的书籍，但很多都过于理论化，或者只侧重于某一方面，很难找到一本能够全面涵盖“学”、“装”、“修”这三个方面的指导书籍。《学.装.修电脑不求人》这本书就恰恰满足了我的需求。它的内容组织非常合理，从电脑的基础知识讲起，循序渐进，让我这个非专业人士也能轻松理解。书中对于组装电脑的部分，我尤其感兴趣，作者提供了非常详细的步骤和图示，让我能够清晰地了解每一个部件的安装顺序和注意事项。而且，它还列举了一些常见的配置方案，对于想要升级或者组装新电脑的用户来说，是非常有价值的参考。更让我惊喜的是，书中关于电脑维修的部分，覆盖了许多我经常遇到的问题，比如系统启动故障、硬件冲突、软件兼容性问题等，并且提供了切实可行的解决方案。我特别期待书中关于如何通过分析日志文件来诊断系统问题的部分，我相信这能极大地提升我解决电脑问题的效率。

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我一直对电脑硬件和技术充满好奇，但又苦于没有一个系统性的学习途径。市面上有很多电脑相关的书籍，但大多要么过于晦涩难懂，要么只专注于某一个领域，很难找到一本能够真正帮助我从零开始，全面掌握电脑组装和维修技能的书籍。《学.装.修电脑不求人》这本书的出现，恰恰弥补了这一遗憾。这本书的优点在于它的全面性和实用性。作者从最基础的电脑硬件知识开始讲解，比如CPU、内存、硬盘、主板、显卡等，详细介绍了它们的功能、参数以及如何选择，让我对电脑的构成有了更清晰的认识。更让我惊喜的是，书中关于组装电脑的部分，它提供了非常详尽的图文步骤，从机箱的准备到各个硬件的安装，再到线缆的连接，都讲解得非常到位，让我觉得组装电脑并非遥不可及。而且，它还列举了一些常见的配置方案，对于想要升级或组装新电脑的用户来说，是非常有价值的参考。我特别期待书中关于电脑故障排除的内容，希望能学到一些实用的诊断方法，比如如何通过分析错误代码、检查硬件连接等方式来解决电脑运行中的各种问题，从而真正实现“不求人”的目标。

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说实话，我一直觉得自己是个“电脑盲”，每次遇到电脑问题，都只能无奈地寻求他人的帮助。这种感觉非常不好，总觉得自己是个依赖者，没办法独立解决问题。偶然的机会，我在网上看到了《学.装.修电脑不求人》这本书，书名就深深地吸引了我，我觉得这简直就是为我量身定做的。我一直希望能提升自己的电脑技能，能够自己动手组装、维修电脑，摆脱“求人”的尴尬境地。这本书的讲解方式非常独特，它没有那种枯燥乏味的理论阐述，而是用一种非常直观、易懂的方式，将复杂的电脑技术呈现在读者面前。我尤其欣赏书中关于组装电脑的部分，它详细列举了组装一台电脑所需的工具，并且一步步地展示了如何安装CPU、内存、硬盘、显卡等各种硬件，配合清晰的图片，让我能够非常清楚地了解每一个操作的细节。而且，它还强调了在组装过程中需要注意的安全事项，比如如何防静电，这些细节对于新手来说至关重要。我非常期待书中关于电脑维修的部分，希望能够学到一些实用的诊断和故障排除技巧，比如如何通过简单的操作来判断是软件问题还是硬件问题，以及如何利用一些工具来修复常见的电脑故障，让我真正能够做到“不求人”。

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我的电脑最近总是出现一些令人头疼的问题，比如开机缓慢、运行卡顿，甚至有时候会突然黑屏，让我非常沮丧。我一直对电脑硬件和组装维修方面的东西不太了解，所以每次遇到问题，都只能找电脑维修店，不仅花费不少，而且也感觉自己像一个被动的接受者，无法真正解决问题。《学.装.修电脑不求人》这本书的出现，简直就像一道曙光，让我看到了自己动手解决电脑问题的希望。这本书的讲解方式非常吸引人，它没有那种枯燥乏味的理论，而是用一种非常生动、形象的语言，把复杂的电脑知识变得通俗易懂。我尤其喜欢书中关于电脑硬件组成的介绍，作者非常详细地讲解了CPU、内存、硬盘、主板、显卡等核心部件的作用，并且用了很多生活化的比喻，让我一下子就明白了它们是如何协同工作的。更重要的是，书中关于组装电脑的部分，它提供了一步步的图文指导，让我能够清楚地了解如何将各个硬件安装到位，而且还特别强调了操作的注意事项，比如如何正确安装CPU、内存条等等，这些细节对于新手来说至关重要。我非常期待书中关于电脑故障排除的章节，希望能学到一些实用的技巧，比如如何通过听声音、看指示灯来判断电脑的毛病，以及如何利用一些简单的工具来解决常见的电脑故障，让我真正能够成为一个“不求人”的电脑达人。

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我一直对电脑这个“黑盒子”充满了好奇，但也常常因为它而感到困扰。有时候系统不稳定，有时候运行缓慢，但因为不懂得如何去“诊断”，只能一次又一次地找电脑维修店，不仅花费不少，而且也感觉自己像个被动接受者，毫无进步。偶然间，我看到了《学.装.修电脑不求人》这本书，名字就深深地吸引了我。我一直希望能够掌握一些基础的电脑维修技能，自己动手解决一些力所能及的问题，这本书正好满足了我的这个愿望。我翻开书，就被作者那种深入浅出的讲解方式所吸引。它没有上来就堆砌那些晦涩难懂的专业术语，而是从最基础的电脑硬件组成部分开始，详细介绍CPU、内存、硬盘、主板、显卡等部件的功能和作用，并且用非常形象的比喻来解释它们之间的关系，让我一下子就理解了电脑的整体框架。更让我惊喜的是，书中关于组装电脑的部分，它详细地列出了需要的工具，一步步地演示了从机箱的准备到各个部件的安装，整个过程清晰明了，让我觉得组装电脑并没有想象中那么困难。我特别期待书中关于电脑故障排除的部分，希望能学到一些实用的技巧，比如如何通过听声音、看指示灯来判断电脑的毛病，以及如何使用一些基本的软件来检测硬件问题。

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我的电脑最近总是出现一些奇怪的现象，比如突然蓝屏、运行卡顿，甚至有时候会无法开机，这让我感到非常头疼。我尝试过自己上网查找解决办法，但网上的信息碎片化严重，而且很多都过于专业，我根本看不懂。偶然的机会，我看到了《学.装.修电脑不求人》这本书，它的书名一下子就吸引了我。我立刻购买了这本书，希望能从中找到解决电脑问题的灵感。这本书的讲解方式非常独特，它不像很多技术书籍那样枯燥乏味，而是用一种非常贴近生活化的语言，将复杂的电脑知识解释得通俗易懂。我特别喜欢书中关于电脑硬件的介绍，作者详细讲解了CPU、内存、硬盘、显卡等核心部件的作用，以及它们之间是如何协同工作的。这让我对我的电脑有了一个全新的认识。更重要的是，书中关于电脑维修的部分，为我提供了许多实用的技巧和方法。我特别想尝试书中关于如何通过BIOS设置来解决启动问题的部分，希望能够帮助我摆脱无法开机的困扰。总而言之，这本书就像一位耐心的老师，在我迷茫的时候，指引我一步步走向解决问题的光明。

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这本书的封面设计就足够吸引我了，简约又不失专业感，书名“学.装.修电脑不求人”更是直击痛点，让我这种对电脑硬件和软件都略显小白的用户看到了希望。我一直以来都有一个愿望，就是能自己动手解决电脑的一些基础问题，比如安装操作系统、升级内存或者更换硬盘，但每次想到复杂的拆装步骤和潜在的风险，都只能望而却步，最终还是得花费额外的金钱和时间去求助维修店。这本书的出现，让我觉得这个愿望终于触手可及了。我翻开第一页，就被作者的文笔深深吸引，没有那种晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常平易近人的语言，将复杂的电脑知识娓娓道来。从最基础的电脑组成部分介绍，到如何识别和选择合适的硬件，再到详细的安装和故障排除指南，每一个环节都考虑得非常周全。尤其是对于新手用户来说，那些关于如何避免静电、如何正确连接线缆的细节提示，简直是雪中送炭，让我在动手之前就打消了许多顾虑。我特别期待书中关于操作系统安装和优化的部分，希望它能让我摆脱总是需要别人帮忙重装系统的尴尬，也能让我的电脑运行得更流畅。

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硬件与操作系统入门。

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