ORACLE8实用大全

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出版者:中国水利水电出版社
作者:(美)Carol McCullough-Dieter
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-5
价格:98.00元
装帧:
isbn号码:9787801249272
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • 数据库
  • SQL
  • PL/SQL
  • Oracle8
  • 管理
  • 开发
  • 教程
  • 实战
  • DBA
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具体描述

本书作为Oracle8参考从书,包含了Oracle8的全部内容。它由浅入深地介绍了Oracle8企业版服务器的全貌和最流行的工具;介绍如何创建数据库的表、用户和角色以及查询和报表技术;描述了备份和恢复数据库、监控和改善数据库性能的关键技术;并介绍高级编程方法以及诸如聚集表和分布式数据库等复杂结构策略。本书以字母顺序列出了所有SQL命令、函数和术语。它既有对概念的详细阐述,也有对实例的具体分析。本书

深入探索与实践:现代 Web 开发与架构的精要指南 一部聚焦于前沿技术栈、系统设计哲学与高效工程实践的综合性著作 本书并非对特定数据库版本(如 Oracle 8)的详尽手册,而是一部面向当前主流技术栈的、旨在提升开发者与架构师系统思维与实战能力的深度指南。我们深知,在快速迭代的软件行业中,构建高可用、高性能、易维护的系统是永恒的挑战。本书将完全摒弃对传统、特定版本商业数据库工具集的深入讲解,转而将笔墨聚焦于构建下一代数字产品所需的关键领域。 第一部分:现代云原生与微服务架构的基石 本部分旨在为读者构建起坚实的现代系统架构认知框架,重点关注如何利用云计算的弹性与微服务的设计原则来应对复杂业务场景。 第一章:云原生范式与设计哲学 超越虚拟机:容器化生态的深入剖析: 详细探讨 Docker 容器化技术栈的底层原理,包括命名空间、控制组(cgroups)的应用,以及如何优化容器镜像以实现最小化攻击面和最快启动时间。 Kubernetes (K8s) 核心控制平面详解: 深入剖析 K8s 的 Etcd 存储、API Server 的设计模式、Controller Manager 与 Scheduler 的工作机制。侧重于声明式 API 的哲学如何改变基础设施的管理范式。 服务网格(Service Mesh)的角色与选型: 对 Istio、Linkerd 等主流服务网格进行对比分析,重点讲解边车模式(Sidecar Pattern)下的流量控制、熔断、重试和可观察性是如何被解耦并注入到业务逻辑之外的。 无服务器(Serverless)的真正价值: 区分 FaaS(Function as a Service)与 BaaS(Backend as a Service),探讨何时使用 Lambda 或 Google Cloud Functions 等服务才能最大化成本效益和开发效率,而非盲目跟风。 第二章:高性能分布式系统的核心挑战 CAP 定理在实践中的权衡取舍: 结合实际案例,分析在数据强一致性、可用性与分区容忍性之间,不同数据存储系统(如 Cassandra, CockroachDB, TiDB)是如何做出工程妥协的。 分布式事务的现代解决方案: 摒弃传统的两阶段提交(2PC)的局限性,深入解析 Saga 模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)以及基于事件溯源(Event Sourcing)的补偿机制,确保数据最终一致性的可靠实现。 延迟敏感型应用的优化策略: 探讨如何在网络层、操作系统层和应用层全面优化延迟。内容包括 TCP 拥塞控制算法的演进、零拷贝(Zero-Copy)技术在 I/O 密集型应用中的应用,以及高性能网络编程框架(如 Netty 或 Go 的 Goroutine 调度)的精妙之处。 第二部分:数据持久化与新型数据存储技术 本部分将完全聚焦于当今主流的、面向高吞吐和高并发场景的数据存储方案,不涉及传统关系型数据库的特定版本功能集。 第三章:NoSQL 数据模型的精妙运用 文档型数据库的模式设计艺术: 以 MongoDB 为例,探讨数据嵌入(Embedding)与引用的策略选择,以及如何通过聚合管道(Aggregation Pipeline)实现复杂的数据转换与分析,而非依赖传统 JOIN 操作。 键值存储的极限吞吐: 分析 Redis 的内部数据结构(如 ZSET 的跳跃表、HyperLogLog 的基数估算),及其在缓存、会话管理和实时排行榜中的高效应用。 图数据库与关系复杂性: 介绍 Neo4j 等图数据库如何通过节点(Node)和关系(Relationship)来高效地解决社交网络、推荐系统中的多跳查询问题,并对比 Cypher 查询语言与 SQL 的思维差异。 第四章:现代化数据流处理与分析 流处理引擎的核心: 深入解析 Apache Kafka 作为分布式日志系统的架构,重点讲解分区、副本、ISR(In-Sync Replicas)机制如何保障消息的持久性和顺序性。 实时计算框架的对比: 比较 Apache Flink 与 Spark Streaming 在处理时间语义(Event Time vs. Processing Time)和状态管理上的差异,指导读者选择最适合业务场景的流计算框架。 数据湖与数据仓库的融合: 探讨 Delta Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg 等表格式(Table Formats)如何为数据湖带来 ACID 事务能力,实现批流一体化的数据架构。 第三部分:前端体验与全栈协作 本部分关注现代 Web 应用的构建流程、性能指标和用户体验的优化,着眼于当下主流的前端框架生态。 第五章:现代 JavaScript 生态与组件化开发 React/Vue 生态中的状态管理深度解析: 探讨 Redux Toolkit/Zustand/Pinia 等状态管理库背后的原理,特别是响应式系统的实现机制(如 Proxy 或 Getter/Setter 的劫持)。 性能优先的构建工具链: 分析 Vite、Webpack 5 等构建工具在模块解析、Tree Shaking、热模块替换(HMR)方面的优化策略,以及如何利用 ES Modules 原生能力加速开发。 WebAssembly (Wasm) 的实战潜力: 介绍 Wasm 如何赋能前端,使其能够运行高性能的计算密集型任务(如视频编解码、复杂模拟),以及与 JavaScript 之间的交互桥梁。 第六章:安全工程与可观测性 API 网关与零信任安全模型: 讲解 API Gateway 如何集中处理身份验证、授权(OAuth 2.0/JWT 校验)和速率限制,以及如何逐步实施零信任架构下的服务间通信安全策略。 可观测性的三大支柱: 详细阐述日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)的采集、存储与可视化。重点介绍 Prometheus 的数据模型、Grafana 的仪表盘设计,以及 OpenTelemetry 在标准化遥测数据方面的关键作用。 混沌工程(Chaos Engineering)的实践: 介绍如何使用如 Chaos Mesh 或 Gremlin 等工具,在受控环境中注入故障,从而主动验证系统的韧性与恢复能力,确保系统在生产环境中的健壮性。 本书的最终目标是培养读者对现代软件系统的宏观设计能力、对底层技术选型的深刻洞察力,以及在面对高并发、高可用挑战时的工程化思维,是架构师、高级工程师和技术管理人员的必备参考。

作者简介

目录信息

译者序
致谢
作者简介
前言
第一部分 引

第1章 Oracle8简介
1. 1 Oracle8的一些新特性
1. 1.
· · · · · · (收起)

读后感

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