数据仓库与数据挖掘技术

数据仓库与数据挖掘技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:夏火松
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2004-3-1
价格:33.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787030129345
丛书系列:
图书标签:
  • 数据仓库
  • 数据挖掘
  • 数据分析
  • 商业智能
  • OLAP
  • ETL
  • 机器学习
  • 数据库
  • 大数据
  • 数据建模
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具体描述

《数据仓库与数据挖掘技术(第2版)》详细阐述了数据仓库与数据挖掘的基本原理,系统而全面地介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法和应用举例,并且给出了信息分析所涉及到的若干问题及框架。《数据仓库与数据挖掘技术(第2版)》介绍了最新的信息分析技术研究成果,如小波分析、Rough分析、蚁群分析、分形技术、Agent、数据挖掘的进化算法、聚类分析、非结构数据的挖掘、离群数据挖掘,但并未详细描述,而将介绍重点放在其应用上,起到抛砖引玉的作用。

《数据仓库与数据挖掘技术(第2版)》既可以作为信息管理与信息系统、计算机应用、经济管理等专业的高年级本科生和研究生的教材,又可以作为有关在经济管理领域中应用信息分析技术提高决策人员的参考。

好的,这里为您撰写一份图书简介,该书名为《数据仓库与数据挖掘技术》,但内容将不涉及数据仓库和数据挖掘的任何具体技术或理论。 --- 《数字时代的商业洞察:信息架构与决策优化》 (图书简介) 在信息爆炸的今天,企业所面临的挑战已不再是数据的稀缺,而是如何驾驭和转化海量信息以驱动战略决策。本书《数字时代的商业洞察:信息架构与决策优化》旨在提供一个宏观且实用的框架,探讨企业如何在不依赖复杂分析模型的前提下,构建清晰、高效的信息流通体系,并将其转化为可执行的商业行动。 本书专注于信息管理的基础哲学、组织结构、流程设计以及软技能的培养,而非算法的精妙或技术的深奥。我们认为,任何技术工具的价值,最终都取决于其所依附的组织文化和信息传递的效率。 第一部分:信息治理的基石——构建清晰的数字蓝图 本部分将探讨企业在信息层面的“基础设施建设”。我们深入剖析信息治理的非技术层面,强调“人、流程、策略”三者如何共同构建一个稳健的信息环境。 第一章:信息价值的重新定义 我们首先挑战传统上对“数据”的刻板印象。数据是原材料,而信息才是可用的资源。本章重点讨论如何从业务目标出发,自上而下地审视哪些信息流是企业的核心资产,哪些是需要被精简的“噪音”。我们将介绍一套“业务敏感度评估模型”,帮助管理者识别关键信息路径,确保资源投入的精准性。讨论的重点在于信息的主观价值判断,而非客观存储的复杂性。 第二章:信息流动的组织架构设计 高效的信息传递需要恰当的组织边界和沟通机制。本章着重分析不同组织结构(如职能型、矩阵型、网络型)对信息传递速度和准确性的影响。我们将详细探讨“信息孤岛”的成因,这不是技术问题,而是权力分配和部门目标不一致导致的结构性问题。书中提供了构建跨职能“信息中枢”的实践指南,旨在促进横向协作,确保信息在需要它的地方能够及时到达决策者手中。 第三章:元数据与业务术语的统一 在缺乏统一技术标准的背景下,业务语言的混乱是决策延误的主要原因。本章关注“业务元数据”的构建——即关于业务概念、定义和计算口径的共享理解。我们提供了一套逐步建立企业级“业务词典”的方法论,侧重于通过研讨会和高层共识来固化核心业务术语,避免因对“客户”、“收入”或“活跃度”理解的差异而产生的错误决策。 第二部分:流程优化与决策的敏捷性 本部分将视角从结构转向行动,探讨如何将清晰的信息转化为快速、准确的商业决策。核心在于简化流程和提升决策者的认知效率。 第四章:决策点分析与信息冗余的消除 每个商业决策都发生在一个特定的“时间窗口”和“信息阈值”内。本章引入“决策点映射”技术,要求管理者识别所有关键决策的发生时点,并反向追溯该决策所需的最少、最关键信息集。重点在于“信息减法”,识别并果断剔除那些对当前决策增益极小的附加信息,以防止认知超载。 第五章:报告的艺术——从数据展示到叙事引导 一份优秀的报告不是数据的堆砌,而是一个有说服力的故事。本章完全脱离图表类型的选择,专注于报告的“叙事逻辑”和“行动导向性”。我们教授如何设计“电梯演讲式”的执行摘要,如何构建一个清晰的问题-发现-建议的逻辑链条。目标是让接收者在最短时间内理解“发生了什么”、“为什么重要”以及“我们接下来该做什么”。 第六章:反馈回路的设计与试错文化的建立 决策的价值在于其结果。本章强调建立高效、低成本的决策反馈机制。这包括设计清晰的“效果验证点”和“回顾机制”。我们讨论的不是A/B测试的技术实现,而是如何让团队成员敢于承认初始决策的偏差,并迅速将结果转化为下一轮优化的输入。这是一种心理和流程上的设计,旨在培养一种持续学习而非指责的组织文化。 第三部分:领导力与信息素养的培养 最后一部分关注推动这一切变革的人——领导者和信息使用者。本书认为,技术可以被购买,但信息驾驭能力必须被培养。 第七章:领导者的信息摄入策略 高层管理者的时间是最宝贵的资源。本章探讨领导者如何构建个性化的“信息过滤和摄入系统”。这包括识别可靠的外部信息源、有效授权给专业分析团队,以及如何设定“不被打扰”的时间段进行深度思考。我们将提供一套针对高管的“信息摘要优先级矩阵”。 第八章:培养全员的“批判性信息素养” 信息素养不仅仅是会使用软件,更是一种怀疑精神和逻辑推理能力。本章侧重于基础的逻辑谬误辨识,特别是如何识别报告和演示中常见的选择性数据展示、相关性误导和遗漏信息偏差。我们提供一系列非技术性的“提问清单”,指导每一位员工在接收信息时,能迅速质疑其来源、假设和适用范围。 第九章:驱动变革:从认知到习惯的转化 任何关于信息和流程的改进都需要跨越组织惯性的障碍。本章将信息治理的实践视为一种变革管理活动。我们讨论了如何通过小的、可见的胜利来建立信任,如何将新的信息传递标准嵌入到日常的会议结构和绩效考核中,最终将良好的信息习惯内化为企业的核心竞争力。 --- 本书适合谁阅读? 本书面向那些对信息爆炸感到焦虑的企业高管、部门负责人、项目经理,以及任何希望提升自身决策质量、简化信息沟通流程的专业人士。如果您关注的是“如何让现有信息系统更好地服务于业务目标”,而不是“如何部署一个新的数据平台”,那么本书将是您在数字时代导航的必备指南。我们承诺,本书中不会出现任何关于数据库、算法或编程语言的深入讨论,焦点始终聚焦在如何设计一套人与信息有效交互的体系。

作者简介

目录信息

第一章 数据仓库与数据挖掘概述
第二章 数据仓库的分析
第三章 数据仓库的设计与实施
第四章 信息分析的基本技术
第五章 数据挖掘过程
第六章 数据挖掘基本算法
第七章 非结构化数据挖掘
第八章 离群数据挖掘
第九章 数据挖掘语言与工具的选择
第十章 知识管理与知识管理系统
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