具体描述
SQL Server2000除了纳入许多新的功能来提高系统性能外，而且使得数据库的管理工作更加轻松。本书除了介绍SQL Server2000程序设计方面的相关内容之外，也对数据库、表、索引、视图以及存储过程等比较重的内容作了详尽的说明。具体内容包括：SQL Server操作环境、SQL查询分析器、数据库与表的创建、表的连接、T-SQL程序设计、存储过程、BCP公用程序及SQL Script、触发器、创建视图、创建索引、创建全文检索、创建CURSOR、事务与锁定。
SQL Server 2000 程序设计 (不含本书内容的图书简介) 书名： SQL Server 2000 程序设计 （注意：以下简介内容完全不涉及原书的实际涵盖主题，旨在描述一本与该主题相关但内容方向完全不同的书籍的可能面向。） --- 深入现代数据架构与云原生应用：面向 SQL Server 2022 及 Azure SQL 的实践指南 本书导言：超越遗留范式，拥抱未来数据蓝图 在当今高速迭代的IT环境中，数据管理和应用开发正经历一场深刻的范式转移。虽然历史上的技术奠定了坚实的基础，但现代业务对实时性、可扩展性、高可用性以及云集成提出了前所未有的要求。本书并非回顾性的技术文档，而是面向未来十年企业级应用开发者的前沿实践手册，专注于微软数据平台在 SQL Server 2022 及其在 Microsoft Azure 云环境中的最新功能、性能优化和现代化开发范式。 本书的目标读者是希望将现有技能栈升级，并掌握下一代数据库编程和架构设计的资深开发人员、数据库管理员（DBA）以及系统架构师。我们将完全跳过对上一个世纪末数据库版本的详细讲解，直接切入当前企业数字化转型的核心技术栈。 第一部分：SQL Server 2022 核心引擎的性能飞跃与新特性驾驭 本部分将详细剖析 SQL Server 2022 带来的关键性能提升和安全强化，这些都是在早期版本中难以想象的。 第一章：内存优化表与持久性内存（PMEM）的深度整合 我们将探讨如何利用 SQL Server 2022 对内存优化表（In-Memory OLTP）的进一步优化，特别是如何高效地利用现代硬件提供的持久性内存技术。内容涵盖：内存优化表的设计原则、并发控制机制的演变、使用新引入的内置函数来监控内存消耗，以及如何将关键业务逻辑迁移至内存环境以实现微秒级的事务延迟。我们将对比分析传统B-Tree结构与Hekaton引擎在特定工作负载下的I/O吞吐差异。 第二章：智能查询处理（Intelligent Query Processing, IQP）的实战调优 IQP 是 SQL Server 2022 提升性能的关键。本章将聚焦于 IQP 中那些需要开发者主动干预和理解的组件，例如：参数敏感计划优化（Parameter Sensitive Plan Optimization, PSP）的内部工作原理、近似查询聚合（Approximate Query Processing）在大数据分析中的应用场景，以及如何使用度量度（Cardinality Estimator）的最新反馈机制来诊断和解决“坏计划”问题。我们将侧重于如何通过 T-SQL 语句中的提示（Hints）和配置选项来精确控制这些智能行为。 第三章：数据虚拟化与分布式查询的互操作性 随着数据源的日益分散，本书将重点介绍 SQL Server 2022 如何作为“数据虚拟化层”。详细讲解 Azure Arc 启用的大数据群集（Big Data Clusters, BDC） 的集成方式（如果适用），以及如何高效地使用 分布式事务协调器（DTC） 的现代替代方案来管理跨异构数据源的事务一致性。内容包括使用 PolyBase 和外部表连接到 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 或其他云端数据湖，实现“零数据移动”的分析查询。 --- 第二部分：现代应用开发范式与 Azure 云原生集成 本部分将所有焦点转向如何使用最新的 SQL 编程模型来支持高可用的、面向服务的云应用。 第四章：Azure SQL Database/Managed Instance 的特性差异与迁移策略 对于现代开发人员而言，目标环境往往是 PaaS (Platform as a Service)。本章将详细对比 Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance 与本地 SQL Server 2022 之间的功能差异、限制和安全模型（如 VNet 集成、Private Endpoint）。我们将提供一套成熟的、自动化程度高的 数据库迁移评估服务（DMA） 工作流程，确保应用程序代码（包括存储过程和 CLR 组件）能够无缝适配云环境的弹性伸缩需求。 第五章：异步编程与高并发数据访问 现代 Web 框架（如 .NET Core/6+）严重依赖异步/等待（Async/Await）模式。本章将讲解如何将 T-SQL 代码的设计与应用层的异步调用机制完美匹配。内容包括：编写 异步存储过程（如果引擎支持） 的最佳实践、使用 Service Broker/Event Notifications 的替代方案（如 Azure Event Grid 或 Azure Service Bus）来实现解耦的微服务通信，以及如何使用新的 `WAITFOR` 机制或资源调控器来避免数据库连接池饥饿。 第六章：JSON/XML 数据的原生处理与 NoSQL 混合模型 SQL Server 2022 在处理半结构化数据方面已具备强大的原生能力。我们将深入探讨 `OPENJSON` 和 `JSON_VALUE` 等函数的性能优化，并重点讲解如何利用 JSON Schema 验证 来确保数据一致性。此外，我们将展示如何设计一个数据模型，使其同时受益于关系型数据库的事务完整性和 NoSQL 数据库的灵活性，例如使用 JSON 字段来存储动态配置或日志数据。 第七章：数据安全与身份验证的零信任架构实践 在云时代，传统的基于角色的安全模型已不足够。本章将覆盖 SQL Server 2022 和 Azure SQL 中最前沿的安全特性：动态数据脱敏（Dynamic Data Masking）的精细化配置、始终加密（Always Encrypted） 的最新增强功能（包括增强的列定义），以及如何将 Azure Active Directory (Azure AD) 身份验证作为首选的连接机制，取代或增强传统的 SQL 登录。我们将提供构建符合 GDPR 和 CCPA 等现代法规要求的安全架构的详细步骤。 --- 结论：面向未来的数据库专业人员 本书并非对过去技术的“怀旧之旅”，而是为下一代数据专业人员提供了一条清晰的技术路线图。通过聚焦 SQL Server 2022 的先进性能特性和 Azure 云的集成能力，读者将能够构建出更快速、更安全、更具弹性的企业级数据应用。我们强调的是前瞻性、性能工程和云原生思维，这些是构建未来数据解决方案不可或缺的基石。
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