數據挖掘 在線電子書 圖書標籤:
發表於2024-11-08
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本書以麵嚮實際的風格介紹瞭數據挖掘這一數據庫領域中的最新技術。全書包括3個部分。第一部分主要介紹數據挖掘的基本概念、術語、方法、過程及常用的幾種挖掘算法,如決策樹、聚類分析、遺傳算法、神經網絡、貝葉斯置信網絡、統計分析、關聯規則分析等。最後對數據挖掘工具市場的狀況、主要廠商及信息源作瞭詳細介紹。第二部分介紹瞭兩個目前較為流行的數據挖掘工具産品:Knowledge SEEKER和Right Point DataCruncher。書後附帶的CD-ROM還為讀者提供瞭這兩個産品的演示版程序。第三部分以大量實際例子介紹瞭數據挖掘技術在銀行、金融、零售、醫療保健和電信等行業中的應用,並以實際例子介紹瞭如何在數據倉庫基礎上進行數據挖掘的技術和方法。本書主要以企業中從事經營管理、市場營銷和計算機信息係統開發等方麵的實際工作人員為對象。因此,本書對於廣大的企業實際工作人員快速瞭解和掌握數據挖掘技術極具參考價值。本書既可以作為數據挖掘技術的培訓教材也可作為計算機信息係統相關專業的高年級大學生、研究生和教師的教學參考書使用。
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