数据库设计技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京希望电子出版社

作者:孙慧 王向华 孙静 等

出品人:

页数:323

译者:

出版时间:2002-9

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787900101631

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 数据库设计
• 关系数据库
• SQL
• 数据建模
• ER图
• 数据库原理
• 数据结构
• 数据库管理系统
• 信息技术

好的，这是一份关于一本名为《数据库设计技术》之外的图书的详细介绍。 --- 图书名称：数字时代的知识管理与信息架构 图书简介 在这个信息爆炸的时代，我们被海量的数据和不断涌现的新知识所包围。如何有效地组织、存储、检索和利用这些信息，已成为个人乃至组织保持竞争力的关键。本书《数字时代的知识管理与信息架构》正是为应对这一挑战而生，它旨在为读者提供一套系统、实用的方法论和工具箱，用以构建和维护一个适应未来需求的知识体系。 本书并非关注于底层的技术实现，如特定数据库的SQL语法或数据结构原理，而是聚焦于更高层次的战略视角——如何将“信息”转化为可操作的“知识”，并将其系统地嵌入到我们的工作流程和决策过程中。 第一部分：知识的生命周期与认知模型 本书开篇深入探讨了知识的本质及其在数字环境中的演变。我们首先剖析了知识的生命周期——从原始数据的捕获、信息的筛选、知识的提炼，到最终的应用与再创造。这不仅仅是一个线性的过程，而是一个复杂的反馈循环。 核心内容包括： 1. 从数据到智慧的阶梯（DIKW模型在现代语境下的重构）： 详细分析了数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间的转换路径。重点阐述了在海量非结构化数据面前，如何设计有效的机制来提升信息到知识的转化效率，避免“信息过载导致的知识匮乏”。 2. 认知负荷与信息过载的应对策略： 引入认知心理学原理，解释人类处理信息能力的局限性。在此基础上，提出了一系列设计原则，用以减少用户在信息检索和决策过程中的认知负担，例如，界面信息流的设计、摘要机制的构建等。 3. 个人知识体系（PKM）的构建哲学： 介绍构建个人知识管理系统的核心理念，强调其区别于传统文件管理的本质——强调联系、上下文和应用潜力。探讨了笔记工具、思维导图和时间管理工具如何共同服务于知识的内化。 第二部分：信息架构的原理与实践 如果说知识管理是“做什么”和“为什么做”，那么信息架构（IA）就是“如何组织”和“如何呈现”。本书用大量的篇幅阐述了信息架构在数字产品设计中的核心地位，这与数据库的物理结构或逻辑模型设计有着本质的区别，它关注的是用户的心智模型与信息结构之间的映射关系。 详细论述了信息架构的四大支柱： 1. 组织系统（Organization Systems）： 不仅仅是文件夹或分类法。本书详尽比较了层级结构（Hierarchy）、矩阵结构（Matrix）、顺序结构（Sequential）和数据库索引结构（Database Indexing Analogy）在不同场景下的适用性。强调了标签（Tagging）和分类（Classification）如何相互补充，共同构建灵活的检索环境。 2. 标签与导航系统（Labeling and Navigation）： 标签的命名艺术是信息架构的关键挑战。我们探讨了如何设计清晰、一致、用户友好的标签系统，以及不同级别的导航模式（全局导航、局部导航、上下文导航）的设计规范。这部分内容侧重于用户体验（UX）而非后端的数据关联逻辑。 3. 搜索系统设计（Search System Design）： 搜索是用户在信息迷宫中寻找出口的直接路径。本书分析了搜索结果的排序算法（侧重于相关性而非精确匹配）、过滤器的有效布局，以及搜索界面如何提供“发现”而非仅仅是“定位”的功能。这与数据库查询优化是两个不同层面的议题。 4. 内容结构化策略（Content Structuring）： 探讨如何分解复杂的文档或知识单元，使其易于组合和重用。引入“原子化内容”的概念，讨论内容单元（Chunks）的设计标准，这更多是一种内容策略，而非数据库实体设计。 第三部分：协作与企业级知识流 现代知识的创造往往是集体的。本书的第三部分将视角从个体扩展到组织，探讨如何在团队环境中构建高效、共享的知识生态系统。 重点关注以下领域： 1. 知识共享与治理模型： 如何建立激励机制鼓励员工贡献知识，以及制定清晰的知识审核和更新流程，确保企业知识的时效性和准确性。这涉及组织文化和流程设计，而非技术架构。 2. 语义互操作性与本体论基础（Ontology Foundations for Knowledge Integration）： 在企业系统中，不同部门或系统间的数据格式和术语往往不一致。本书介绍了本体论（Ontology）作为一种高级的知识表示方法，用于建立跨系统、跨部门的语义桥梁，实现信息的真正互联互通。这与数据库模式设计中的实体关系图（ERD）关注的是数据结构约束，而本体论关注的是概念和关系的规范化。 3. 知识可视化与洞察提取： 介绍了如何利用网络图、流程图等可视化工具，揭示隐藏在海量文档和互动记录中的知识网络、关键意见领袖（KOL）以及潜在的知识孤岛。重点在于信息的可视化表达，而非数据源的物理组织。 结语：面向未来的信息生态 《数字时代的知识管理与信息架构》旨在提供一个全面的框架，指导设计者、管理者和知识工作者在数字洪流中建立清晰的航标。它强调的是人的认知模型、信息的可访问性、以及组织流程的优化，而非数据库的底层存储、索引机制或事务处理。本书的读者将学会如何通过优化信息的“容器”和“流向”，最终实现知识价值的最大化。它提供的是一套关于“如何思考信息组织”的工具箱，而非关于“如何构建数据存储”的技术手册。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆