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出版者:清华大学出版社

作者:(美)Mard Dodge等

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-09-01

价格:95.0

装帧:

isbn号码:9787302040118

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• Excel 2000
• 办公软件
• 电子表格
• 数据处理
• 函数
• 技巧
• 教程
• 中文版
• Microsoft
• 办公效率

深入探索：现代数据处理与商业智能的全面指南 本书聚焦于二十一世纪初以来，数据处理技术，特别是电子表格软件的演进与应用，提供一个超越基础操作的深度学习路径。 它旨在为那些希望掌握数据分析、财务建模、业务报告制作及自动化流程设计的专业人士和高级用户提供一份详尽的参考手册。 第一部分：数据处理范式的革命——从表格到集成工作流 本部分首先回顾了电子表格软件在商业决策支持中的角色转变。我们不纠缠于特定软件版本的用户界面细节，而是着重探讨数据模型构建的理论基础。这包括： 关系型思维在非关系型环境中的应用： 如何利用查找函数、数组公式构建跨表数据关联，模拟小型数据库的查询逻辑。探讨`VLOOKUP`、`INDEX/MATCH`组合的性能考量与替代方案的演进思路。 动态数组与现代函数设计理念： 介绍超越传统行列限制的新一代函数家族（如`FILTER`, `UNIQUE`, `SORTBY`等在后续版本中的应用趋势），理解它们如何简化复杂的数据清洗和提取任务，实现真正的“一步到位”计算。 数据验证与模型健壮性： 深入探讨如何设计具备自我修复能力的输入机制，确保模型在面对异常数据输入时仍能保持计算的稳定性和准确性。这包括自定义数据有效性规则的高级应用及条件格式在流程控制中的角色。 第二部分：商业智能的基石——高级分析与可视化 本书将数据分析提升到战略层面，重点剖析如何将原始数据转化为可操作的商业洞察。 超越求和：聚合与多维分析： 详细讲解数据透视表（Pivot Tables） 的核心设计哲学，不仅仅是如何拖拽字段，更关键的是如何利用数据透视表进行快速的切片（Slicing）、钻取（Dicing）和切块（Pivoting），以发现隐藏在海量数据中的趋势和异常点。同时，介绍数据透视图（Pivot Charts） 在交互式仪表盘构建中的地位。 时间序列分析基础： 探讨如何处理时间维度数据，包括但不限于：计算移动平均、同比增长率（YoY, MoM），以及使用日期函数进行周期性报告的自动化生成。 数据可视化的高效原则： 关注信息图形化的设计准则，如何选择最恰当的图表类型（如瀑布图用于余额变化，帕累托图用于问题优先级排序），以及如何设计一个清晰、无歧义、能有效传达核心信息的控制面板（Dashboard）。 第三部分：效率革命——自动化与流程集成 本章是本书的价值核心，它探讨如何利用软件的高级功能实现工作流的自动化，从而释放重复性劳动的时间。 宏与事件驱动编程的逻辑（基于VBA）： 我们不局限于录制简单的步骤，而是深入讲解面向对象编程（OOP） 在电子表格环境中的应用思维。重点解析`Workbook`, `Worksheet`, `Range`, `Shape`等核心对象的属性与方法。如何编写结构化、模块化的代码来处理文件导入/导出、批量格式化及数据校验任务。 事件处理机制： 讲解如何利用工作簿或工作表的事件（如`Worksheet_Change`, `Workbook_Open`）来触发特定的代码，实现用户操作与后台计算的无缝集成。 外部数据源的连接与管理： 探讨如何利用数据连接功能（如Power Query的前身或类似技术）连接到外部数据库（如SQL Server或Access）进行数据的定期刷新和整合，实现数据管道的初步构建。 第四部分：财务建模与复杂计算的实践 本部分着眼于应用层面的高阶建模需求，特别是金融和运营分析领域。 财务函数库的深度挖掘： 详细解析净现值（NPV）、内部收益率（IRR）等函数的精确用法，以及它们在折现现金流（DCF）分析中的地位。探讨如何构建敏感性分析表格（What-If Analysis）来评估关键变量变动对最终结果的影响。 迭代计算与目标搜寻： 讲解求解目标（Goal Seek）和单变量/双变量数据表（Data Tables）在反向工程和优化模型中的应用，是解决那些无法通过直接公式求解的复杂约束问题的关键工具。 本书的目标读者是： 那些已经掌握了电子表格基础操作（如简单公式、基本图表制作），但渴望将其工具箱升级到能够处理大型数据集、构建复杂预测模型、并能通过编程实现工作流自动化的中高级用户。它提供的是一种思维框架和技术深度，旨在应对当前及未来数据分析环境的挑战。

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