实用医学信息学

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出版者:东南大学出版社
作者:丁宝芬
出品人:
页数:298
译者:
出版时间:2003-8
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787810890458
丛书系列:
图书标签:
  • 医学信息学
  • 健康信息技术
  • 电子病历
  • 临床决策支持系统
  • 医疗大数据
  • 人工智能
  • 医学人工智能
  • 医疗信息化
  • 数字健康
  • 智慧医疗
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具体描述

本书介绍了医学信息学的基本理论和知识,包括医学信息学的基本概念,医学数据的存储、处理和交换,医学信息的标准化和传输格式的标准化,临床信息的特点和共享等。对国内外已经和正在开发的医学信息系统,包括医院信息系统,临床信息系统,护理信息系统,电子病历,医学图像存储与传输系统,社区卫生系统等,从规划设计、功能规范、实施应用技术支持均作了详细深入的介绍和分析。对医学信息学在我国传统中医药领域的研究和应用,作了全方位的审视和探索,同时比较全面地介绍了国外医学信息学的新概念,新技术和新发展,以拓展读者的视野。

  本书内容丰富,概念准确,条理清晰,注重实用,可作为医学院校各专业本科生,研究生的教材和教学参考书,以及广大在职医务人员继续医学教育的教材,同时也是从事各类医这信息系统开发的计算机技术人员和医疗行政管理人员的必备参考书。

《临床诊疗指南汇编》 本书并非《实用医学信息学》,而是旨在为广大临床医生提供一本全面、权威、实用的临床诊疗指南汇编。随着医学科学的飞速发展,新的诊疗技术、药物和研究成果不断涌现,如何及时掌握并有效地应用于临床实践,是每一位医务工作者面临的挑战。《临床诊疗指南汇编》正是为了应对这一挑战而生,它精选了国内外最新的、被广泛认可的临床诊疗指南,并对其进行了系统性的梳理和整合,力求为读者提供一个便捷、高效的学习和参考平台。 内容构成与特色: 本书涵盖了内科、外科、妇产科、儿科、精神科、皮肤科、眼科、耳鼻喉科等多个医学领域,以及常见的内分泌疾病、心血管疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、泌尿系统疾病、神经系统疾病、肿瘤、传染病、急诊医学等多个专科。我们力求覆盖临床工作中可能遇到的绝大多数常见病、多发病以及部分疑难杂症的诊疗规范。 本书的主要特色体现在以下几个方面: 1. 权威性与时效性: 本书收录的指南均来源于国内外知名医学学会、专业组织以及权威医疗机构发布的最新版本。我们通过严格的筛选和审校机制,确保内容的科学性、准确性和前沿性。对于指南的更新,我们也将持续关注,并努力为读者带来最及时的信息。 2. 条理性与系统性: 不同于碎片化的指南文献,本书对指南内容进行了结构化的整理。每个疾病的诊疗指南通常会按照“定义”、“病因与发病机制”、“临床表现”、“诊断”、“鉴别诊断”、“治疗”、“预后”、“预防”等标准化的章节进行阐述,逻辑清晰,易于理解和记忆。我们还根据疾病的特点,对一些指南进行了分类和归纳,方便读者根据具体需求进行查阅。 3. 实用性与可操作性: 本书的编写重点在于突出指南的临床应用价值。我们不仅列出了诊疗的原则和方法,更注重提供具体的操作建议、药物剂量、治疗方案选择的依据以及疗效评估的标准。对于一些复杂的病情,还会辅以流程图、表格等辅助工具,帮助读者更好地理解和执行。 4. 图文并茂与精炼表达: 为了提高阅读效率,本书在必要时会配以精美的插图、影像学资料和流程图,直观地展示疾病的特征和治疗过程。同时,我们也力求用简洁、准确的语言来表达复杂的医学概念,避免冗余和晦涩的术语,使得非专业人士也能够基本理解。 5. 全面覆盖与深度挖掘: 除了基础的诊疗指南,本书还可能涉及疾病的筛查、危险因素管理、患者教育、康复指导等方面的内容,力求从疾病的发生、发展到康复的整个生命周期提供全方位的指导。对于一些重要的疾病,我们会收录多个权威机构的指南,进行对比分析,帮助读者了解不同观点,做出更合理的临床决策。 目标读者: 各级医院的临床医生: 包括全科医生、专科医生、住院医师、进修医师等,他们是本书最直接和核心的读者群。 基层医疗卫生机构的医务人员: 帮助他们规范基层诊疗行为,提高常见病的诊疗水平。 医学院校的师生: 作为学习和教学的参考资料,帮助学生掌握临床诊疗的基本技能和思维方式。 医学研究人员: 为其研究提供最新的诊疗标准和理论依据。 如何使用本书: 1. 按需查阅: 当遇到特定疾病或临床问题时,可直接通过目录或索引查找相关的诊疗指南。 2. 系统学习: 可以按照不同专科或疾病类别,进行系统性学习,建立完整的知识体系。 3. 对比参考: 对于一些病情复杂或存在多种治疗方案的疾病,可参考本书收录的不同指南,进行对比分析。 4. 工作辅助: 在日常临床工作中,可将其作为案头必备的参考工具,快速查阅相关信息,为患者提供高质量的医疗服务。 《临床诊疗指南汇编》的出版,不仅是对医学知识的一次系统梳理,更是对提升临床医疗质量的一次有力推动。我们相信,通过本书,广大医务工作者将能够更准确、更高效地为患者提供优质的医疗服务,共同为人民健康事业的发展贡献力量。

作者简介

目录信息

1 医学信息学基础
1.1 信息学基础
1.2 医学信息学基础
1.3 数据与数据库管理
1.4 计算机网络
2 标准化、分类和编码
2.1 标准化
2.2 分类
2.3 编码
2.4 医学信息的分类、编码
2.5 主要分类系统
3 临床专科和临床支持科室的信息特点
3.1 概述
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读后感

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用户评价

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作为一名对公共卫生政策和流行病学研究充满热情的研究生,我一直致力于寻找能够帮助我更有效地分析和解读公共卫生数据的工具和方法。《实用医学信息学》这本书的出现,无疑为我提供了一个全新的视角和强大的支持。它不仅仅是关于如何使用统计软件进行数据分析,更是深入探讨了如何从海量的健康数据中提取有价值的洞察,以及如何将这些洞察转化为可操作的公共卫生干预措施。书中对于大数据在流行病学研究中的应用,特别是如何收集、清洗、整合和分析不同来源的健康大数据,如电子病历、医疗保险索赔数据、基因组数据以及社交媒体数据等,进行了详尽的阐述。我尤其对书中关于“队列研究”和“病例对照研究”数据处理的部分印象深刻。它不仅介绍了传统的数据分析方法,更重要的是,它展示了如何利用信息学技术,例如时空分析、网络分析等,来识别疾病的传播模式、预测疫情的爆发趋势,并评估干预措施的有效性。例如,书中通过一个虚构的城市传染病爆发案例,生动地展示了如何利用地理信息系统(GIS)技术对病例进行空间聚类分析,从而识别高风险区域,并为制定有针对性的防控策略提供依据。此外,书中还对医学信息学在健康管理、疾病预防和健康促进方面的作用进行了探讨,例如如何利用移动健康App收集用户健康数据,并通过个性化的健康指导来改善居民的健康状况。这让我更加清晰地认识到,信息学不仅仅是技术工具,更是推动公共卫生事业发展的重要驱动力。这本书为我提供了一个系统的框架,帮助我理解如何在信息时代更好地进行流行病学研究和公共卫生实践。

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最近我一直在思考如何将人工智能技术更深入地应用到我的医学研究工作中。我是一名病理科医生,日常接触大量的组织切片图像,其中蕴含着丰富的信息,但人工阅片耗时耗力,且主观性难以避免。在一次学术会议上,我听到了关于医学影像识别和数据分析的最新进展,这让我感到既兴奋又有些无从下手。正当我四处寻找相关资料时,我的导师向我推荐了《实用医学信息学》。起初,我以为这会是一本充斥着专业术语和复杂算法的书籍,但翻开之后,我被它的内容深深吸引了。这本书以一种非常易于理解的方式,将人工智能在医学领域的应用进行了梳理和介绍。它详细阐述了机器学习、深度学习等技术的基本原理,并且结合了大量具体的案例,例如如何利用计算机视觉技术辅助诊断皮肤癌、如何通过自然语言处理技术分析患者的电子病历以提取关键信息等。书中对医学图像处理技术,特别是卷积神经网络(CNN)在病理切片分析中的应用,进行了深入浅出的讲解。我学习到了如何对病理图像进行预处理,如何训练模型识别肿瘤细胞、评估肿瘤分级,甚至是如何利用这些模型预测患者的预后。这不仅仅是理论上的介绍,书中还提供了许多关于开源工具和平台的建议,例如TensorFlow、PyTorch等,并指导读者如何利用这些工具搭建自己的模型。这对于我来说是极其宝贵的,它让我看到了将AI技术落地到实际病理诊断中的可行路径。我开始尝试利用书中介绍的方法,对一些经典病例的病理切片进行分析,并初步搭建了一个简单的影像识别模型。虽然目前还处于探索阶段,但我已经能够感受到这项技术带来的巨大潜力,它有望极大地提高我的工作效率,并可能发现一些人类肉眼难以察觉的细微病变。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位引路人,为我开启了通往智能医疗时代的大门。

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我在一家大型医院的药房工作,每天需要处理大量的处方信息、药品库存以及患者用药记录。如何确保用药安全、优化药品管理、以及为患者提供更个性化的用药指导,是我一直关注的重点。在一次偶然的机会下,我阅读了《实用医学信息学》,这本书让我眼前一亮。它以一种非常贴近实际工作的方式,揭示了信息学在药学领域的广泛应用。书中关于“药物警戒”和“不良反应监测”的部分,对我触动很大。它详细介绍了如何利用电子病历系统、药房信息系统以及专门的不良反应报告系统,来收集、分析和评估药品的不良反应信息。书中提供的案例,例如如何通过数据挖掘技术识别潜在的药物相互作用,或者如何利用自然语言处理技术从患者的文本描述中提取不良反应的信号,都给我带来了全新的启发。我曾遇到过一些难以解释的患者不良反应,而书中介绍的这些信息学方法,让我看到了解决这些难题的希望。此外,书中还探讨了如何利用信息学技术来优化药房的库存管理,例如通过预测模型来评估药品的需求量,从而减少积压和缺货的现象。它还介绍了如何为患者提供个性化的用药指导,例如通过分析患者的病史、过敏史以及基因信息,来推荐最适合的药物和剂量。这让我意识到,信息学不仅仅是为了提高效率,更是为了提升患者的用药安全和治疗效果。这本书让我看到了药房工作的未来,它不仅仅是配发药品,更是通过信息学技术,成为患者用药安全的重要守护者。

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作为一名儿科医生,我一直非常关注儿童的生长发育以及疾病的早期筛查和预防。《实用医学信息学》这本书,为我提供了一个全新的视角来审视儿科领域的挑战和机遇。书中关于“儿童健康信息学”的部分,让我看到了将信息技术应用于儿童健康管理的巨大潜力。它详细介绍了如何利用电子健康档案,系统地记录儿童的生长发育指标、疫苗接种记录、以及既往病史,从而为儿童的健康管理提供全面的支持。我尤其对书中关于“疾病风险预测”的内容印象深刻。它阐述了如何利用大数据分析,结合儿童的遗传背景、生活环境以及生活习惯等多种因素,来预测其罹患某些疾病的风险,例如哮喘、肥胖、糖尿病等。这使得我们可以更早地采取干预措施,进行有效的疾病预防。书中还探讨了如何利用信息学技术,开发适合儿童的健康教育App和互动平台,通过生动有趣的方式,向儿童和家长普及健康知识,引导他们养成良好的生活习惯。例如,书中提到了如何利用游戏化技术,鼓励儿童按时服药、进行体育锻炼,以及保持良好的卫生习惯。这让我看到了信息学在提升儿童健康素养方面的巨大价值。这本书不仅仅是理论上的探讨,更是提供了许多切实可行的思路和方法,让我能够将信息学技术融入到我的日常儿科诊疗工作中,为孩子们的健康成长保驾护航。

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作为一名在医疗器械行业工作的工程师,我一直致力于研发更先进、更智能的医疗设备。《实用医学信息学》这本书,为我带来了许多关于如何将信息技术融入到医疗器械设计和开发中的宝贵启示。书中关于“智能医疗设备”的部分,让我对未来医疗器械的发展方向有了更清晰的认识。它详细阐述了如何利用传感器技术、嵌入式系统、以及数据分析算法,来开发具有自主学习、智能诊断和远程控制功能的医疗设备。我尤其对书中关于“物联网(IoT)在医疗健康领域的应用”的介绍印象深刻。它描绘了一个将各种医疗设备互联互通的愿景,使得患者的健康数据能够被实时采集、传输和分析,从而实现更精准的疾病监测、预警和干预。书中提供的案例,例如智能血糖监测仪、可穿戴式心电图监测器等,都让我看到了信息技术在提升医疗器械智能化水平方面的巨大潜力。此外,书中还探讨了如何利用信息学技术,优化医疗器械的“设计验证”和“上市后监管”过程。例如,通过仿真技术来预测设备在实际使用中的表现,以及利用数据分析来监测设备的性能和安全性。这对于确保医疗器械的质量和可靠性至关重要。这本书不仅为我提供了技术上的灵感,更让我深刻理解了信息学在推动医疗器械行业创新发展中的核心作用。

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作为一名长期在临床一线工作的医生,我一直对如何更有效地利用海量医学信息感到困惑。每天面对层出不穷的文献、复杂的病例数据以及不断更新的诊疗指南,我深切体会到传统的信息检索和处理方式已经远远不能满足需求。在这样的背景下,我偶然翻阅了《实用医学信息学》。虽然我不是信息学专业的背景,但这本书的语言和逻辑却异常清晰,让我这个“门外汉”也能领略到医学信息学这门交叉学科的魅力。它并没有陷入枯燥的理论和晦涩的术语中,而是巧妙地将信息学的基本概念与临床实践紧密结合。例如,书中对于如何利用数据库检索高质量的循证医学证据,以及如何评估文献的可信度,都给出了非常实操性的建议。我曾花费大量时间在PubMed上进行文献搜索,但常常被海量结果淹没,不知道从何下手。这本书提供的“关键词优化”、“布尔逻辑”、“MeSH词”等技巧,简直是为我量身定制的“导航图”,让我能够更快速、更精准地找到所需信息。更令我惊喜的是,书中还探讨了电子病历系统在提升医疗效率、减少医疗差错方面的巨大潜力。作为一名亲历者,我深知传统纸质病历在信息传递、数据分析以及长期保存方面的诸多弊端。书中对电子病历的架构、数据录入标准化、以及利用信息学技术进行数据挖掘和分析的阐述,让我看到了未来医疗的无限可能。我开始思考,如果我们能够更好地利用这些技术,是否能够更早地发现疾病趋势,更精准地制定个性化治疗方案,甚至在疫情爆发时,能够通过数据分析更有效地进行防控。这本书不仅仅是一本关于信息技术的书籍,更是一扇让我重新认识医学、重新思考自身工作方式的窗口。它激励着我去学习新的知识,去拥抱新的技术,去为患者提供更优质的医疗服务。我真心推荐这本书给所有在医疗领域工作的同仁,无论你是临床医生、护士,还是医学研究者,我相信你都能从中获益良多。

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在我多年的护理工作中,我深刻体会到信息管理和知识传递对于提升护理质量的重要性。《实用医学信息学》这本书,为我提供了一个系统性的框架,帮助我理解如何利用信息学技术优化护理实践。书中关于“护理信息学”的部分,让我看到了信息学在护理工作中的广泛应用。它详细介绍了如何利用护理信息系统,对患者的生命体征、护理操作、用药情况以及病情变化进行实时记录和管理。这种结构化的数据记录,不仅提高了工作效率,更重要的是,它为护理人员提供了全面的患者信息,有助于做出更准确的临床判断和更及时的干预。我尤其对书中关于“证据实践护理”的部分印象深刻。它强调如何利用信息学工具,检索和评估最新的护理研究成果,并将这些证据转化为实际的护理操作。例如,书中介绍了一些基于信息学平台的护理知识库和最佳实践指南,能够帮助护理人员快速获取最新的护理知识,并将其应用到日常工作中。此外,书中还探讨了如何利用信息学技术,对患者进行远程健康监测和管理。例如,通过可穿戴设备收集患者的健康数据,并利用平台进行分析和反馈,从而实现对患者的持续性健康管理和疾病预防。这对于慢性病患者的管理尤为重要。这本书不仅让我看到了信息学在护理工作中的价值,更激励我不断学习和探索新的技术,以期为患者提供更优质、更个性化的护理服务。

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我是一名从事医学伦理和法律研究的学者,长期以来,我一直在思考如何将信息技术与医学伦理和法律规定相结合,以应对数字时代医疗健康领域的新挑战。《实用医学信息学》这本书,为我提供了一个非常有价值的研究视角。书中关于“医疗数据隐私与安全”的部分,让我深感共鸣。它详细探讨了在信息高度互联的医疗环境中,如何保护患者的个人健康信息不被泄露、滥用,以及如何制定和执行相关的法律法规。书中对加密技术、访问控制、数据脱敏等信息安全措施的介绍,为我理解和研究医疗数据安全提供了具体的参考。我尤其对书中关于“人工智能与医疗伦理”的讨论印象深刻。随着人工智能在医疗领域的广泛应用,例如辅助诊断、药物研发等,也带来了一系列新的伦理问题,例如算法的偏见、责任的归属、以及人机协作的边界等。本书为我提供了深入研究这些问题的理论基础和实践案例,让我能够更全面地理解和分析这些挑战。此外,书中还探讨了信息学在“医学法律法规制定”和“医疗纠纷处理”方面的作用。例如,如何利用大数据分析来识别潜在的医疗风险,以及如何利用电子病历等信息证据来公正地处理医疗纠纷。这本书不仅拓展了我的研究视野,也为我理解和应对数字时代医疗健康领域的新伦理和法律挑战提供了重要的理论支撑。

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作为一名在康复医学领域工作的治疗师,我一直努力寻求更有效的方法来评估患者的康复进展,并为他们提供更具针对性的康复计划。《实用医学信息学》这本书,就像是为我打开了一扇新的大门,让我认识到信息学在康复医学中的巨大潜力。书中对“康复信息系统”的介绍,给我留下了深刻的印象。它不仅仅是记录患者的治疗过程,更是通过结构化的数据录入,实现对患者康复数据的系统性收集、存储和分析。我学习到了如何利用各种传感器技术,例如运动捕捉系统、生物反馈设备等,来客观地量化患者的运动功能、肌力、平衡能力等关键指标。书中详细描述了如何将这些多模态的康复数据进行整合,并利用统计学和机器学习方法进行分析,从而更精确地评估患者的康复效果,并及时调整康复计划。我特别对书中关于“个体化康复”的理念感到赞同。它强调利用大数据分析,结合患者的个体特征,如年龄、性别、病史、基因信息以及心理状态等,来制定最适合的康复方案。书中提供的案例,例如如何利用数据分析来预测患者对某种康复技术的反应,以及如何通过远程监测技术来评估患者在家中的康复情况,都让我看到了提升康复效率和质量的可能性。这本书不仅仅是关于技术,更是关于如何利用技术来更好地理解和帮助我的患者。它激励我不断学习新的康复技术和信息学工具,以期为患者提供更优质、更高效的康复服务。

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我是一名医学生,即将进入临床实习阶段。对于如何在海量医学知识中快速找到有用的信息,以及如何理解和应用最新的医学研究成果,我感到既兴奋又有些迷茫。《实用医学信息学》这本书,正是我所需要的“指南”。它以一种非常系统和清晰的方式,为我展示了信息学在医学各个领域中的重要作用。书中关于“医学文献检索与评估”的部分,对我来说是“及时雨”。它详细介绍了PubMed、Embase等常用医学数据库的使用技巧,例如如何构建高效的检索策略、如何理解各种检索算符的含义、以及如何利用MeSH词表进行精确检索。我还学习到了如何批判性地评估医学文献的质量,理解研究设计的优劣,以及如何辨别虚假信息。这对于我这个初学者来说,是至关重要的能力。此外,书中对“电子病历”和“临床决策支持系统”的介绍,也让我对未来的临床工作有了更深的认识。它让我明白,信息学不仅仅是后台的技术支持,更是能够直接影响临床决策、提升医疗质量的强大工具。书中通过生动的案例,展示了如何利用电子病历中的结构化数据,来辅助医生进行诊断、治疗和用药选择。这让我意识到,作为一名未来的医生,不仅需要扎实的医学知识,更需要掌握利用信息学技术来解决实际问题的能力。这本书为我指明了学习的方向,让我对医学信息学产生了浓厚的兴趣,并决心将其作为我未来职业发展的重要基石。

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