本书是美国大学中采用的一本讲述非电量测量的理论与应用的经典教科书。全书共分两部分。第1部分为机械量测量基本理论,讲述测量标准与单位,实验数据评价,被测量的时、频域描述,测试系统的响应,传感器,信号调理,信号的记录、显示与处理。第2部分为不同机械量测量的应用技术,包括事件计数,位移及尺寸、应力、应变、力和力矩、流量、温度、运动,以及声学等物理量的测量。
本书可以作为高等院校机械、仪器、测控和自动化等专业学习非电量测量的教科书,也可作为相关科技和工程技术人员的参考用书。
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我对声音和振动测量一直非常感兴趣,这本书关于振动测量的章节内容丰富,条理清晰,让我受益匪浅。作者在讲解振动传感器时,不仅介绍了压电式、电容式、MEMS等主流技术,还深入探讨了它们的适用范围和性能特点。我特别喜欢作者在分析振动信号时,引入了傅里叶变换和频谱分析的概念。通过这些工具,我们可以将复杂的时域振动信号分解成不同频率的成分,从而识别出机械设备的故障模式。书中给出了许多实际的振动分析案例,比如转子不平衡、轴承磨损等,并展示了如何通过振动频谱来诊断这些问题。这对于我理解机械故障诊断的原理非常有帮助。此外,书中关于噪声测量和声学传感器的章节也写得相当精彩,作者介绍了不同类型的麦克风,以及它们在噪声源识别和声学环境监测中的应用。这本书的知识体系非常完整,对于从事机械故障诊断、声学工程等领域的研究者和工程师来说,都是一本非常有价值的参考书。
评分作为一名对工业自动化充满热情的爱好者,我一直想深入了解机械量测量在自动化系统中的作用。《机械量测量》这本书为我打开了一扇新的大门。书中详细介绍了各种传感器如何将物理世界的机械量转化为电信号,以及这些电信号如何在自动化系统中被处理和利用。我特别对书中关于编码器测量角位移的部分很感兴趣。作者解释了增量式编码器和绝对式编码器的区别,以及它们在电机控制和位置反馈中的应用。这让我对工业机器人和数控机床的精确运动控制有了更深的理解。书中还讨论了总线通信技术在传感器网络中的应用,如CAN总线和Ethernet/IP,这对于构建分布式测量系统非常重要。我从这本书中不仅学习到了传感器本身的工作原理,还了解了它们在整个自动化系统中的协同作用。这本书的内容非常全面,对于想了解工业自动化各个环节的读者来说,是一本不可多得的入门读物。
评分我是一名大学在读研究生,主攻机械工程方向,在导师的推荐下阅读了这本《机械量测量》。这本书的理论深度和广度都令我印象深刻。作者在讲解各种传感器的工作原理时,不仅深入挖掘了其背后的物理学原理,还结合了相关的数学模型进行推导,这对于我们理解测量过程的本质非常有帮助。例如,在讲解压电式加速度计时,作者详细阐述了压电效应的机理,并通过电荷放大器等电路将微弱的电荷信号放大并转换成电压信号,最终实现对加速度的测量。这对于我理解传感器电路设计非常有启发。书中对模糊逻辑和神经网络在测量中的应用也有涉猎,这让我看到了现代智能技术在提升测量精度和鲁棒性方面的巨大潜力。我特别喜欢其中关于传感器融合的讨论,作者通过多传感器数据融合的例子,展示了如何利用多种传感器信息来弥补单一传感器的不足,从而获得更全面、更准确的测量结果。例如,在机器人导航系统中,通过融合激光雷达、视觉传感器和惯性测量单元的数据,可以实现更精准的定位和建图。这本书的案例分析非常贴合实际工程需求,能够帮助我们更好地将理论知识应用于实践。
评分刚收到这本《机械量测量》,迫不及待地翻开,就被它扎实的理论基础和清晰的逻辑脉络深深吸引。作者的写作风格非常严谨,从基础概念的引入,到各种测量方法的原理剖析,再到实际应用中的注意事项,都讲得头头是道。尤其在惯性测量单元(IMU)的部分,作者详细介绍了加速度计和陀螺仪的工作原理,并通过图文并茂的方式解释了如何通过融合这些数据来获取物体的姿态和运动信息。我一直对惯性导航技术很感兴趣,这部分内容简直是为我量身定制的。作者没有停留在理论层面,还结合了许多工程实践中的案例,比如在汽车电子稳定系统(ESC)和无人机姿态控制中的应用,让我对这些抽象的测量技术有了更直观的理解。书中对传感器噪声的处理、滤波算法的选择以及标定技术的讲解也十分到位,这些都是实际应用中不可或缺的关键环节。我特别喜欢其中关于卡尔曼滤波的章节,作者用浅显易懂的语言解释了其背后的数学原理,并给出了具体的实现步骤,对于想要深入研究状态估计的读者来说,这无疑是一笔宝贵的财富。这本书的编排也非常合理,从宏观到微观,从理论到实践,层层递进,使得读者能够逐步掌握机械量测量的核心知识。即使是初学者,也能够通过这本书建立起扎实的理论基础,并为进一步的深入学习打下坚实的基础。
评分这本书的装帧设计非常简洁大气,封面上的插图也很有代表性,体现了机械量测量的核心概念。我是一名在汽车行业从事研发工作的工程师,我们部门负责开发各种传感器和执行器。这本书关于汽车传感器应用的章节,对于我们来说非常有参考价值。作者详细介绍了汽车上常用的各种机械量传感器,如轮速传感器、节气门位置传感器、曲轴位置传感器等,以及它们在发动机控制、制动防抱死系统(ABS)、电子稳定控制系统(ESC)等方面的作用。我尤其对书中关于轮胎压力监测系统(TPMS)的讲解印象深刻。作者不仅介绍了TPMS的工作原理,还讨论了不同类型的TPMS传感器,以及它们在汽车安全方面的关键作用。书中对传感器失效模式和故障诊断的分析也很有帮助,这对于我们提高产品的可靠性至关重要。总而言之,这是一本内容丰富、实用性强的参考书,对于汽车工程领域的从业人员来说,具有很高的参考价值。
评分这本书的作者是一位经验丰富的测量专家,这一点从他对每一个测量原理的深入剖析和对实际应用细节的关注中就能看出来。《机械量测量》这本书的知识体系非常完整,从基础的物理概念到先进的测量技术,都进行了详尽的阐述。我是一名在精密仪器制造行业工作的质量工程师,工作中需要对各种精密测量仪器进行校准和验证。《机械量测量》这本书为我提供了非常重要的参考信息。我特别欣赏作者在讨论测量误差和不确定度时,提出的系统性分析方法。了解误差的来源,并掌握量化不确定度的方法,对于确保测量结果的准确性和可追溯性至关重要。书中还对不同测量仪器的校准规范和标准进行了详细介绍,这对于我们建立完善的质量管理体系非常有帮助。这本书的内容不仅具有理论深度,更重要的是,它能够指导我们在实际工作中如何进行科学的测量和质量控制。
评分我是一名刚毕业的机械工程师,在工作中经常会遇到各种各样的测量问题。《机械量测量》这本书可以说是我的“救星”。这本书的内容非常实用,而且语言通俗易懂,即使是初学者也能够轻松理解。我尤其喜欢书中关于传感器标定的部分,作者详细介绍了不同传感器的标定方法,以及如何利用标定数据来提高测量精度。在实际工作中,我经常需要对温度传感器进行标定,这本书提供的步骤和技巧对我非常有帮助。书中还介绍了许多关于噪声抑制和抗干扰的技术,这对于在复杂环境中进行准确测量非常重要。作者通过具体的案例,展示了如何通过滤波、屏蔽、接地等方法来减少噪声对测量结果的影响。我从这本书中学到了很多关于提高测量系统稳定性和可靠性的知识。这本书不仅提供了理论知识,更重要的是,它教会了我如何思考和解决实际的测量问题。
评分这本书对于任何从事精密仪器开发或维护的工程师来说,都是一本必备的参考书。我是一名在半导体设备制造行业工作的技术人员,工作中经常需要对各种精密机械部件进行位移、速度、角度等参数的测量和校准。《机械量测量》这本书在这方面提供了非常系统和深入的指导。我尤其关注书中关于光学测量方法的介绍,例如激光三角测量法和结构光测量法,这些技术在三维扫描和形状测量中有着广泛的应用。作者不仅解释了它们的基本原理,还详细介绍了不同方法在精度、速度、成本等方面的优缺点,这对于我们选择合适的测量方案非常有价值。此外,书中关于力传感器校准和不确定度分析的部分也给我留下了深刻的印象。了解传感器的不确定度来源,并掌握有效的校准方法,对于确保测量结果的可靠性至关重要。作者在这方面给出了非常实用的建议和步骤,让我对如何提高测量数据的可信度有了更清晰的认识。这本书的内容涵盖了从传感器的基本原理到复杂的测量系统集成,是一本非常全面的指南。
评分我是一名热爱DIY电子项目的爱好者,经常在尝试制作一些测量和控制设备。《机械量测量》这本书为我提供了很多灵感和技术支持。书中关于微型传感器和嵌入式系统集成的内容,让我能够更好地将学到的知识应用到我的项目中。我特别喜欢书中关于MEMS传感器(如加速度计、陀螺仪)的讲解,这些传感器体积小、功耗低,非常适合集成到各种便携式设备和DIY项目中。作者还介绍了如何利用Arduino等开发平台来读取和处理MEMS传感器的原始数据,这对我来说是一个非常实用的学习路径。书中关于数据可视化和用户界面设计的讨论,也帮助我更好地将测量结果呈现给用户。我从这本书中不仅学到了如何选择和使用各种机械量传感器,还学到了如何将它们与嵌入式系统结合,创造出有用的产品。这本书的通俗易懂的风格,也让我这个非科班出身的爱好者受益匪浅。
评分这本书的印刷质量非常出色,纸张厚实,色彩还原度高,尤其是那些精密的仪器和复杂的图表,都清晰可见,赏心悦目。我是一名在航空航天领域工作的工程师,长期以来一直在寻找一本能够系统性地讲解各种机械量测量方法的书籍,终于在这本《机械量测量》中找到了答案。书中对位移、速度、加速度、力、扭矩、压力等关键机械量的测量原理和技术进行了全面的阐述。我尤其欣赏作者在讲解激光干涉仪测量位移的部分,不仅详细介绍了其工作原理,还深入分析了影响测量精度的各种因素,如环境温度、湿度、气压等,并提出了相应的补偿措施。这对于我们进行高精度测量实验至关重要。另外,书中关于应变片测量力的章节,作者不仅讲解了应变片的种类、粘贴方法、桥路连接方式,还详细讨论了温度补偿和非线性补偿等问题,这对于精确测量动态载荷非常有帮助。我也从书中学习到了许多关于传感器选择和系统设计的宝贵经验,比如如何根据被测量的特性、精度要求、工作环境等因素来选择最合适的传感器,以及如何进行传感器集成和数据采集。这本书的内容非常丰富,覆盖面广,既有基础理论,又有实际应用,是一本不可多得的工具书。
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