城市污水处理设施监测监控的实践与探索

城市污水处理设施监测监控的实践与探索 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国环境科出版社
作者:胡文翔
出品人:
页数:169
译者:
出版时间:2004-1
价格:15.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787801639325
丛书系列:
图书标签:
  • 污水处理
  • 城市排水
  • 监测技术
  • 智能运维
  • 环境工程
  • 水质监测
  • 自动化控制
  • 设施运行
  • 实践经验
  • 智慧水务
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具体描述

本书作者是长期工作在现场监测第一线的环境科技人员。作者从长年对城市污水处理设施运行情况进行监测和监控工作中,总结出了一套城市污水处理设施的管理、监测、监控的具体方法,对强化城市污水处理设施监测监控提出了自己的崭新的观念和想法。

本书可为从事城市环境保护的领导、科技人员、管理人员作为对城市污水处理设施管理时的工作参考。作者的一些观点想法,也为更好地管理城市污水处理设施提供了参考意见。

《都市水脉守护者:城镇污水处理设施的智能监测与优化控制》 内容简介: 《都市水脉守护者:城镇污水处理设施的智能监测与优化控制》是一本深入探讨现代城镇污水处理设施运行管理与技术革新的专业著作。本书聚焦于如何通过先进的监测监控技术和智能化的控制策略,提升污水处理的效率、稳定性和环境效益,从而守护我们城市的“水脉”,保障生态健康与居民生活品质。 全书共分为五个主要篇章,层层递进,从理论基础到实践应用,再到前沿探索,为读者勾勒出一幅城镇污水处理设施现代化管理的蓝图。 第一篇:城市污水处理的基石——监测监控技术原理与应用 本篇详细阐述了城镇污水处理设施运行过程中,各类关键参数监测的重要性以及常用的监测技术。内容涵盖: 水质参数监测: 深入剖析了COD(化学需氧量)、BOD(生化需氧量)、氨氮、总磷、悬浮物(SS)、pH值、溶解氧(DO)等核心水质指标的监测原理、常用仪器设备(如在线COD分析仪、氨氮传感器、pH计、DO传感器等)及其在不同处理工艺环节的应用。同时,探讨了新型高精度、低成本水质传感器在实时监测中的潜力。 工艺运行参数监测: 关注泥水分离、曝气、沉淀、消毒等关键工艺单元的运行状态监测,包括流量、液位、压力、温度、搅拌速度、回流比等参数的监测方法。介绍各种类型的流量计、液位计、压力变送器等传感器的选型与安装要点。 设备运行状态监测: 涵盖泵、鼓风机、搅拌器、格栅机、刮泥机等关键设备的运行状态监测,如电流、电压、功率、振动、温度等,以及这些参数如何反映设备的健康状况和潜在故障。 数据采集与传输: 详细讲解了数据采集系统(DAS)的架构设计,包括传感器信号的采集、模拟信号的数字化转换(ADC)、现场总线技术(如Modbus, Profibus)的应用,以及数据传输方式(如GPRS, NB-IoT, LoRa)在不同场景下的优劣势分析。 第二篇:智能化的指挥中心——监控系统的设计与构建 本篇着重于如何将海量监测数据转化为有效的控制指令,构建一套高效、可靠的城镇污水处理设施监控系统。内容包括: 监控系统架构: 介绍了典型的污水处理厂监控系统(SCADA系统)的层次化架构,包括现场设备层、控制层、监控与操作层、管理决策层。 可视化监控界面设计: 强调了用户友好型操作界面的重要性,包括实时数据展示、工艺流程图、报警信息显示、趋势分析图表等,以帮助操作人员快速了解设施运行状况。 报警与事件管理: 详细阐述了如何设置合理的报警阈值,实现越限报警、设备故障报警、工艺异常报警等,并对报警的优先级、分级处理、记录与追溯机制进行了深入探讨。 远程监控与管理: 介绍了通过网络平台实现对污水处理设施的远程访问、参数调整、故障诊断和数据查询,提升了管理的灵活性和响应速度。 系统集成与互联互通: 讨论了不同品牌、不同协议的监测设备和控制单元如何通过统一的平台进行集成,实现信息共享与协同工作。 第三篇:优化与效率的提升——智能控制策略的应用 本篇聚焦于如何利用监测数据和先进控制理论,实现污水处理工艺的智能化优化,提升处理效率并降低运行成本。内容涵盖: 曝气过程优化控制: 详细介绍基于DO(溶解氧)等关键参数的曝气量自动调节策略,以及如何通过预测模型优化曝气能耗。 污泥回流与剩余污泥排放优化: 探讨如何根据活性污泥浓度(MLSS)、污泥沉降性(SVI)等指标,优化二沉池的回流比和剩余污泥的排放量,以确保出水水质并减少污泥处理成本。 加药过程的精准控制: 介绍如何根据进水水质和工艺运行状态,自动调整混凝剂、消毒剂等化学药剂的投加量,实现精准加药,降低药耗并提高处理效果。 污泥脱水过程的优化: 探讨如何通过监测污泥含水率、滤饼质量等参数,优化脱水机的运行参数,提高脱水效率,降低滤布损耗和运行成本。 基于模型预测控制(MPC)的应用: 介绍了MPC等先进控制方法在复杂污水处理工艺中的应用前景,通过建立数学模型预测未来工艺变化,实现提前干预和优化控制。 第四篇:挑战与前沿——大数据、人工智能与未来发展 本篇展望了城镇污水处理设施监测监控领域的新技术和未来发展趋势,为读者提供更广阔的视野。内容包括: 大数据分析在污水处理中的应用: 探讨如何利用海量的历史运行数据,通过挖掘数据规律,发现潜在的工艺问题,优化运行策略,甚至预测设备故障。 人工智能(AI)与机器学习(ML)的应用: 重点介绍AI和ML在水质预测、工艺异常诊断、故障预警、优化控制等方面的应用潜力,如神经网络、支持向量机、决策树等算法的应用。 物联网(IoT)技术赋能智慧水务: 阐述了IoT技术如何通过传感器网络的普及,实现更精细化、更广覆盖的监测,并与城市基础设施的其他系统进行互联互通。 数字孪生技术在污水处理厂中的应用: 介绍了数字孪生技术如何构建污水处理厂的虚拟模型,实现对物理实体厂的实时模拟、性能评估和方案验证。 云计算与边缘计算在智慧水务中的角色: 分析了云计算的强大计算与存储能力,以及边缘计算在实时数据处理与快速响应方面的优势,如何协同工作提升智慧水务的效能。 第五篇:实践者的智慧——典型案例分析与经验分享 本篇通过分析国内外成功的城镇污水处理设施监测监控案例,提炼出宝贵的实践经验,为读者提供可借鉴的思路和方法。内容涵盖: 不同规模污水处理厂的监测监控系统特点: 对大型、中型、小型污水处理厂在监测监控系统设计、设备选型、控制策略等方面进行对比分析。 典型工艺环节的优化控制案例: 选取不同工艺(如A2/O、SBR、MBR等)的实际运行案例,展示优化控制带来的显著效果。 节能降耗的实践经验: 总结在降低曝气能耗、减少药剂消耗、优化污泥处理等方面行之有效的措施。 应对突发事件的应急预案与技术支持: 分享在面临极端天气、设备故障等突发情况时,监测监控系统如何提供有效支持。 操作人员培训与技能提升: 强调人员技能在保障监测监控系统稳定运行中的关键作用,并提供培训体系的建议。 《都市水脉守护者:城镇污水处理设施的智能监测与优化控制》不仅是一本技术指导手册,更是每一位致力于改善城市水环境、提升污水处理效能的工程师、技术人员和管理者的宝贵参考。通过对书中理论与实践的深入学习,读者将能够更好地掌握现代化的监测监控技术,运用智能化的控制手段,为构建绿色、可持续的城市水环境贡献力量。

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《城市污水处理设施监测监控的实践与探索》的书名,精准地勾勒出了我对该书内容的高度期望。我尤其关注书中“实践”的部分,因为在污水处理这一工程性极强的领域,理论的落地和实际的应用是检验技术有效性的关键。我希望作者能够分享在不同地区、不同规模的污水处理厂中,如何根据当地的实际情况,量身定制监测监控系统。这其中可能包括在设备选型上的考量,例如,如何选择适合当地气候条件、易于维护的传感器;在网络部署上的策略,例如,如何克服现场复杂的地理环境,建立稳定可靠的数据传输通道;在平台建设上的思路,例如,如何构建一个既能满足实时监控需求,又能支持历史数据分析和预警功能的综合性平台。更重要的是,我希望书中能够提供一些在实际操作过程中遇到的挑战以及作者是如何克服这些挑战的案例。例如,在数据集成方面,如何将来自不同厂家、不同协议的设备数据进行有效整合?在人员培训方面,如何确保操作人员具备必要的技能来操作和维护复杂的监测监控系统?此外,“探索”二字也让我对书中可能包含的创新性内容充满了期待。我希望能够了解到,例如,如何利用人工智能技术来预测设备故障,从而实现预防性维护?如何利用物联网技术实现对整个污水处理过程的端到端追溯和管理?这些探索性的内容,对于推动污水处理监测监控技术的发展具有重要的指导意义。

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读到《城市污水处理设施监测监控的实践与探索》这个书名,我立即联想到了工作中遇到的诸多实际问题。在我看来,一个高效、可靠的监测监控系统,是确保城市污水处理设施正常运行、保障水环境质量的基石。我非常期待书中能够详细阐述“实践”方面的内容。例如,在构建监测监控系统时,有哪些关键的技术环节?如何根据不同的污水处理工艺(如A2O、SBR、MBR等)来选择最适宜的传感器和监测参数?在数据传输方面,如何解决现场信号不稳定、传输距离远等问题?在数据存储和管理方面,是否会介绍一些成熟的数据库技术和管理平台?更重要的是,书中是否会分享一些在实际项目实施过程中遇到的典型问题,以及作者是如何解决这些问题的?例如,传感器故障率高、数据采集不准确、系统集成困难等,这些都是我们在实践中经常会遇到的挑战。同时,“探索”二字也暗示了书中可能包含一些前瞻性的内容。例如,如何利用大数据分析和人工智能技术来对监测数据进行深度挖掘,从而实现对污水处理过程的智能优化和故障预测?如何将物联网技术与监测监控系统相结合,构建一个更加智能化的管理平台?这些都是我非常感兴趣的方向,希望能从中获得一些新的启发和思路。

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我对《城市污水处理设施监测监控的实践与探索》这本书的书名非常感兴趣,因为它触及了城市污水处理领域的核心技术之一。我特别关注书中关于“实践”的部分,因为理论知识固然重要,但将理论转化为实际应用,往往需要克服许多实际的困难。我希望书中能够提供一些关于监测监控系统设计和实施的详细指导,例如,在不同类型的污水处理厂中,如何根据其工艺特点、规模大小、以及所处的地理环境来选择最合适的监测设备和技术方案?书中是否会分享一些成功的项目案例,并深入分析其成功的原因?例如,某个城市通过优化其污水处理厂的监测监控系统,显著提高了出水水质,降低了运营成本,或者有效避免了环境污染事故的发生?此外,“探索”二字也引起了我的好奇心,我希望书中能够介绍一些前沿的技术和理念在污水处理监测监控领域的应用。例如,如何利用人工智能和大数据技术来预测设备故障、优化工艺参数、以及进行环境风险评估?如何利用物联网技术构建一个集成的、智能化的监测监控平台?这些探索性的内容,对于推动行业的技术进步和发展具有重要的意义。

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《城市污水处理设施监测监控的实践与探索》这个书名,直接点明了该书的核心内容,也正是我目前在工作中非常关注和需要学习的领域。我尤其希望书中能够深入探讨“实践”层面的内容,因为理论知识固然重要,但如何在实际工程中落地,才是最考验技术和智慧的地方。例如,对于新建的污水处理设施,如何科学合理地规划和设计一套完整的监测监控系统,包括传感器选型、布点、通讯方式、数据存储与处理、平台开发等,书中是否能提供一套详细的流程和方法?对于现有设施的升级改造,又面临哪些技术难点和挑战,如何进行有效的技术改造,提升监测的精度和效率?书中是否会分享一些成功案例,例如某个城市通过引进先进的监测监控技术,显著提升了污水处理厂的运行效率,降低了运营成本,或者有效减少了污染物排放?此外,对于“探索”的部分,我希望能够看到一些关于新兴技术在污水处理监测监控领域的应用,例如,利用大数据分析技术来预测设备的运行状态和故障,利用人工智能算法来优化工艺参数,或者利用无人机、机器人等技术来进行现场巡检和数据采集。这些前沿的探索,对于推动行业的技术进步具有重要的意义。

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这本书的书名,直击我工作中的核心痛点——如何有效地监测和监控城市污水处理设施的运行状态。《城市污水处理设施监测监控的实践与探索》这个书名,让我对书中“实践”部分的内容充满了期待。我希望书中能够提供一套系统性的方法论,从传感器选型、网络架构、数据处理到平台搭建,都能有详实的操作指南。例如,在传感器选型方面,书中是否会详细介绍不同类型传感器的优缺点,以及如何根据具体的工艺参数和现场条件进行最优选择?在数据传输方面,是否会探讨有线和无线传输方式的适用场景,以及如何保证数据传输的稳定性和安全性?在数据处理方面,是否会介绍一些常用的数据清洗、校准和分析方法,帮助我们从海量数据中提取有价值的信息?同时,“探索”二字也让我对书中可能包含的前沿技术和理念充满好奇。我希望书中能够分享一些在人工智能、大数据、物联网等领域的新成果,并探讨它们在污水处理监测监控中的应用前景,例如,如何利用机器学习算法来预测设备的运行寿命,如何利用深度学习技术来识别和分类不同的污染物,或者如何构建一个基于物联网的智慧水务平台,实现对城市污水处理设施的全面感知和智能管理。

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这本书的书名《城市污水处理设施监测监控的实践与探索》引起了我极大的好奇心。我一直认为,一个有效的监测监控系统是确保污水处理设施高效运行、达到排放标准、并且能够及时发现和解决问题的关键。因此,我对书中“实践”部分所包含的内容充满了期待。我希望作者能够分享在不同城市、不同规模、不同技术路线的污水处理厂中,是如何根据实际情况来设计和实施监测监控系统的。这其中可能涉及到的硬件设备选择、软件平台的搭建、传感器网络的布局、以及人员培训等方方面面。特别是,在一些老旧设施的改造升级过程中,如何克服技术和资金上的限制,实现监测监控能力的提升,这一定是实践中绕不开的难题,我非常想了解作者是如何应对这些挑战的。同时,“探索”二字也暗示了书中可能包含了一些创新性的方法和前沿技术的研究。例如,在人工智能日益普及的今天,是否有可能利用机器学习算法来预测设备故障、优化工艺参数,甚至预警潜在的环境风险?书中是否会介绍一些利用物联网技术、云计算平台来构建智能化监测监控体系的案例?我希望这本书能够提供一些超出传统监测模式的思路和方法,为行业的发展注入新的活力。

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这本书的书名《城市污水处理设施监测监控的实践与探索》让我眼前一亮。我一直认为,在污水处理领域,技术的发展日新月异,而监测监控更是其中的重中之重。我非常好奇书中“探索”的部分,它是否会涉及一些前沿的技术和理念?比如,在人工智能方面,是否会探讨如何利用机器学习和深度学习来对污水处理过程中的各项参数进行预测和优化,以达到节能减排和提高处理效率的目的?在物联网方面,是否会介绍如何构建一个集成的物联网平台,将分散的监测点和设备连接起来,实现数据的互联互通和远程管理?在数据可视化方面,是否会提供一些创新的展示方式,例如三维模型可视化、VR/AR技术应用等,能够让复杂的监测数据更加直观易懂?此外,我也非常关心书中对“实践”的论述。在实际的监测监控系统建设过程中,会遇到哪些挑战,例如成本控制、技术壁垒、人员素质等?书中是否会提供一些实用的解决方案和经验分享?我希望这本书能够不仅停留在理论层面,更能提供一些切实可行的方法和案例,帮助我们更好地理解和应用先进的监测监控技术,以应对当前日益严峻的环境挑战。

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《城市污水处理设施监测监控的实践与探索》这个书名精准地抓住了当前环保领域的热点和难点。我非常期待书中关于“实践”的论述,因为它直接关系到如何将先进的技术应用于解决实际问题。我希望作者能够分享在实际工程中构建和优化监测监控系统的经验,例如,在传感器选择方面,如何权衡精度、成本和耐用性?在数据传输方面,如何应对复杂的现场环境,保证数据的实时性和可靠性?在数据分析方面,是否会介绍一些实用的算法和模型,帮助操作人员更好地理解和利用监测数据?尤其值得关注的是,对于一些老旧的污水处理设施,如何进行技术改造,提升其监测监控能力,书中是否会提供一些行之有效的解决方案?同时,“探索”二字也预示着本书可能包含一些前瞻性的研究成果。我希望能够了解到,例如,如何利用人工智能技术来预测污水处理过程中的污染物浓度变化,从而提前进行工艺调整?如何利用区块链技术来保证监测数据的真实性和不可篡改性?如何构建一个统一的、智能化的城市污水处理监测监控平台,实现全市范围内的信息共享和协同管理?这些探索性的内容,无疑将为行业的发展提供宝贵的借鉴。

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这本书的选题非常切合当前社会发展的需求,城市污水处理作为环境保护和可持续发展的重要环节,其监测监控的水平直接关系到处理效果和环境质量。虽然我尚未有机会深入阅读,但从书名本身就能感受到作者在理论研究和实践应用上所付出的努力。我尤其期待书中能够详细阐述不同类型污水处理设施(例如,活性污泥法、厌氧消化、膜处理等)在监测监控方面存在的共性与差异,以及针对这些差异,作者是如何提出具有针对性的解决方案的。此外,对于监测数据的采集、传输、存储、分析以及可视化呈现等全流程,书中是否能够提供一套系统性的方法论?例如,在数据采集端,如何克服现场环境复杂、设备种类繁多等问题,保证数据的准确性和可靠性?在数据传输方面,是采用有线网络还是无线网络,其优劣势如何?在数据分析方面,是否会涉及大数据、人工智能等前沿技术在污水处理监测中的应用?而可视化呈现,又该如何设计才能更直观、高效地为决策者提供信息支持?这些都是我非常感兴趣的方面。我还希望能看到书中能够分享一些具体的案例研究,通过实际项目的经验来印证理论的有效性,这对于我这类希望将理论知识应用于实际工作的读者来说,将是极其宝贵的财富。

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作为一名在环保领域工作多年的工程师,我深知城市污水处理设施的稳定运行对于维护城市生态环境和居民健康的重要性。监测监控系统作为设施运行的“眼睛”和“大脑”,其重要性不言而喻。《城市污水处理设施监测监控的实践与探索》这个书名,恰好触及了我工作中经常思考和实践的核心问题。我尤其关注书中关于“实践”的部分,它是否能够提供一套可落地、可操作的监测监控体系构建指南?例如,在设备选型方面,如何根据不同工艺单元的特点,选择最适合的传感器(如流量计、液位计、pH计、溶解氧仪、氨氮分析仪等)?在数据传输方面,面对现场复杂的环境条件(如潮湿、易燃易爆等),如何选择可靠且经济的通信方式(如Lora、NB-IoT、4G/5G等)?在数据分析方面,除了基本的实时数据显示和超标报警,是否能够深入探讨数据挖掘、趋势分析、故障诊断等更高级的应用?我非常期待书中能够分享一些具体的项目实施案例,例如某个城市污水处理厂通过优化监测监控系统,成功降低了能耗、提升了出水水质,或者提前预警了设备故障,从而避免了重大环境事件的发生。这样的实际案例,对于我们解决实际工程问题具有极大的指导意义。

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