具体描述
本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论、基本算法、基本分析与实现方法。全书共九章，第一章综述了数字信号处理学科的研究对象、内容、特点以及应用领域；第二、三章介绍了离散时间信号与系统的基本理论，离散时间信号与系统的时域特性、离散傅里叶变换及其快速算法、z变换；第四-七章讨论了数字滤波器的基本理论、设计方法和结构特点；第八章分析了数字的有限字长效应；第九章简述了基于MAT-LAB的数字信号处理软件分析平台和基于TI公司的TMS320C54x系列的DSP硬件实现方法。
本书结构合理、叙述简洁、层次清晰、图文并茂、例题丰富，为了加深初学者对基本理论的理解和对基本方法的掌握，还配有多种形式的实践题，包括习题上机实验题和综合思考题。
本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、自动控制工程、测控技术与仪器等专业的教材，也可作为从事信息处理及相关工作的科技工作者的参考书。
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读后感
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用户评价
这本书给我带来的最大收获，是它以一种极其精妙的方式，将抽象的数学原理与实际的工程应用紧密地结合在了一起。作者就像一位技艺精湛的工匠，将数字信号处理的各个环节打磨得细致入微。从信号的采样和量化，到各种变换和滤波技术，每一个章节都充满了严谨的逻辑和创新的思想。我特别欣赏作者在解释那些复杂的数学公式时，所使用的直观类比。例如，他将离散傅里叶变换（DFT）比作“信号的成分分析仪”，能够将一个复杂的信号分解成不同频率的正弦和余弦分量，这让我一下子就抓住了其核心思想。书中关于卷积的讲解也十分透彻，作者通过生动的图示，展示了两个信号的卷积过程，以及它在系统响应和滤波中的作用。这种直观的讲解方式，对于我这样需要视觉化理解的学习者来说，非常有帮助。我还可以想象，如果我是一名在音频、通信或者控制系统领域工作的工程师，这本书将是我案头必备的参考手册，它能够帮助我快速定位问题，并找到最有效的解决方案。作者在书中还提到了许多实际应用中的挑战，比如量化误差、采样率选择等，并提供了相应的解决方案，这让我看到了理论与工程实践之间的紧密联系。这本书的价值，不仅仅在于它传授了多少知识，更在于它培养了我如何去分析和解决问题的能力。
评分这本书的阅读过程，是一次充满挑战又极具启发性的智力之旅。作者以一种极其系统和深入的方式，将数字信号处理的浩瀚知识海洋进行了清晰的梳理。从信号的离散化、采样定理的由来，到各种滤波器的设计与实现，再到复杂的多速率信号处理，每一个知识点都得到了详尽的阐述。我尤其赞赏作者在讲解傅里叶变换的数学原理时，那种严谨而不失生动的风格。他不仅详细推导了FFT算法的推导过程，更深入分析了其在时域和频域之间的“翻译”作用，让我对信号的频谱分析有了更深刻的理解。书中对不同类型滤波器的对比分析也让我印象深刻，作者详细阐述了FIR滤波器和IIR滤波器在设计复杂度、稳定性和相位响应等方面的差异，以及如何根据实际需求进行选择。例如，在讲解窗函数设计FIR滤波器时，作者对比了不同窗函数（如矩形窗、汉宁窗、海明窗）在旁瓣抑制和主瓣宽度方面的权衡，这对于我实际进行滤波器设计至关重要。此外，书中还穿插了许多实际的工程案例，比如在通信系统中对信号进行调制解调，在音频处理中对语音信号进行增强等，这让我真切地感受到了数字信号处理技术的强大应用能力。作者在书中还鼓励读者多做实验，并提供了许多思考题，这进一步巩固了我对知识的理解和应用。这本书不仅仅是一本教材，更是一本能够激发学习者深入探索和独立思考的“哲学书”。
评分这本书的封面设计简洁而富有科技感，深邃的蓝色背景搭配着抽象的波形图案，仿佛预示着一段通往数字世界奥秘的旅程。当我翻开第一页，一股严谨而清晰的学术氛围扑面而来，作者的文字功底可见一斑。他用一种循序渐进的方式，将复杂的数字信号处理概念层层剥开，如同剥洋葱一般，每一层都 reveal着新的智慧。从最基础的采样理论，到各种滤波器设计，再到傅里叶变换的精妙应用，作者始终保持着一种高度的逻辑性和连贯性。我尤其欣赏作者在解释那些看似枯燥的数学公式时，所展现出的耐心和细致。他不仅仅是罗列公式，更是深入浅出地阐述了这些公式背后的物理意义和工程含义，让我这个初学者也能逐步理解其精髓。书中穿插的许多经典案例分析，更是让理论知识变得生动形象。例如，在讲解噪声抑制时，作者通过一个实际的音频信号处理案例，详细展示了如何运用各种滤波技术来净化声音，这让我真切地感受到了数字信号处理在现实生活中的强大力量。此外，作者在书中还提到了许多前沿的研究方向，比如自适应滤波和小波变换，这激发了我进一步探索的兴趣，让我看到了这个领域无限的可能性。尽管我是一名初学者，但在阅读这本书的过程中，我从未感到 overwhelming，反而有一种被引导和启发的愉悦感。这本书不仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的导师，带领我一步步走进数字信号处理的殿堂。
评分这本书的结构安排堪称完美，每一个章节都像一个精心打磨的积木，稳固地支撑起整个知识体系。作者对内容的把握十分精准，既有宏观的理论框架，又不乏微观的细节推演。我特别喜欢书中对于不同处理算法的比较分析，作者没有简单地罗列它们的优缺点，而是深入剖析了它们在不同场景下的适用性，以及它们背后的设计思想。这让我对算法的选择有了更深刻的理解，也培养了我独立思考和解决问题的能力。例如，在介绍FFT（快速傅里叶变换）时，作者不仅详细推导了其算法过程，还对比了直接计算DFT的效率差异，并通过图示清晰地展示了其计算量的减少。这种细致入微的讲解，使得我不再仅仅停留在“知道”的层面，而是真正“理解”了FFT的强大之处。书中还包含了大量的插图和表格，这些视觉化的辅助工具极大地降低了理解的难度，让那些复杂的概念变得易于消化。尤其是那些示意图，它们生动地描绘了信号在不同处理阶段的变化，让我能够直观地看到算法的效果。我还可以想象，如果我是一名工程师，这本书将是我案头必备的参考手册，它能够帮助我快速定位问题，并找到最有效的解决方案。作者在文中多次强调了实践的重要性，并鼓励读者动手验证书中的算法，这让我感受到了学术的严谨性和工程的实用性之间的完美结合。这本书的价值，不仅仅在于它传授了多少知识，更在于它培养了我如何去学习和应用这些知识。
评分这本书的阅读体验堪称惊艳，作者仿佛是一位经验丰富的导游，带领我在数字信号处理的奇妙世界中畅游。从最基础的离散化原理，到复杂的多速率信号处理，每一个章节都充满了探索的乐趣。我尤其喜欢作者在讲解傅里叶变换时，那种抽丝剥茧般的细致。他不仅详细推导了DFT和FFT的算法，更深入解释了它们在信号频谱分析中的重要作用。书中对各种滤波器设计方法的对比分析也让我获益匪浅，我明白了不同滤波器在性能指标上的权衡，以及如何根据实际需求选择最合适的滤波器。例如，作者在讲解FIR滤波器设计时，对比了窗函数法和频率采样法，并详细分析了它们各自的优缺点，这让我对滤波器的设计有了更深刻的理解。此外，书中还穿插了许多MATLAB的实例代码，这对于我这样热衷于实践的学习者来说，是极大的鼓舞。我可以一边阅读理论，一边动手运行代码，亲身感受算法的魅力。作者在书中还提到了许多前沿的信号处理技术，比如稀疏信号处理和压缩感知，这让我看到了这个领域无限的创新潜力。这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本激发我学习热情和探索欲望的指南。
评分这本书给我带来的最大惊喜，是它在理论深度和实践指导之间的绝佳平衡。作者就像一位经验丰富的向导，带领我穿越数字信号处理的复杂迷宫。从最基础的离散时间信号的表示，到高级的自适应滤波技术，每一个环节都处理得恰到好处。我尤其赞赏作者对于理解信号处理算法背后“为什么”的强调。他不仅仅告诉你“是什么”，更深入解释了“为什么这样设计”。例如，在讲解IIR滤波器设计时，作者详细阐述了巴特沃斯、切比雪夫等不同类型的滤波器的设计理念和特点，让我理解了不同滤波器在通带纹波、阻带衰减等方面的权衡。这种追根溯源的讲解方式，让我能够真正掌握这些技术，而不是仅仅停留在死记硬背的层面。书中还穿插了许多算法的伪代码和MATLAB示例，这对于我这样希望将理论应用于实践的学习者来说，无疑是巨大的福音。我可以一边阅读理论，一边对照代码进行验证，加深理解。作者在书中还探讨了许多实际应用中的挑战，比如量化误差、溢出问题等，并提供了相应的解决方案，这让我看到了理论与工程实践之间的紧密联系。这本书不仅仅是一本关于数字信号处理的书，更是一本关于如何思考和解决工程问题的智慧宝典。
评分阅读这本书的过程，就像是在进行一场精密的解谜游戏。作者以一种侦探般的细致，将数字信号处理的每一个“线索”都梳理得井井有条。从信号的离散化，到各种变换的引入，再到滤波器的设计与实现，每一步都充满了逻辑的严谨性和创新的智慧。我特别欣赏作者在解释那些抽象的数学概念时，所采用的类比和比喻。例如，他将傅里叶变换比作“信号的万花筒”，将不同的频率成分如同色彩斑斓的碎片一样展示出来，让我一下子就抓住了其核心思想。这种贴切的比喻，不仅让学习过程变得有趣，也让那些原本难以理解的概念变得触手可及。书中关于采样定理的论述，更是让我醍醐灌顶，我终于明白了为什么我们需要以两倍于最高频率的速率来采样，以及失真（混叠）是如何产生的。作者通过生动的图示和清晰的文字，将这一核心原理解释得淋漓尽致。此外，作者在介绍窗函数时，也表现出了极高的专业素养。他不仅仅列举了汉宁窗、海明窗等常见的窗函数，还深入分析了它们在频谱泄露和旁瓣抑制方面的权衡，让我对如何选择合适的窗函数有了更明确的指导。这本书的深度和广度都让我印象深刻，它不仅涵盖了数字信号处理的基础理论，还涉及了许多实际应用中的关键技术。
评分这本书的每一页都充满了智慧和启示。作者以一种系统而又深入的方式，将数字信号处理的各个方面进行了详尽的阐述。从信号的表示和分类，到各种滤波器的设计和实现，每一个知识点都处理得严谨而透彻。我特别喜欢作者在讲解傅里叶变换时，那种由浅入深、层层递进的讲解方式。他不仅详细推导了FFT的算法，更深入分析了其在时域和频域之间的桥梁作用。书中关于滤波器设计的讨论也让我印象深刻，作者详细对比了FIR和IIR滤波器的优缺点，以及不同设计方法在性能和复杂性方面的权衡，让我对如何选择合适的滤波器有了更清晰的认识。例如，在讲解巴特沃斯滤波器的设计时，作者不仅给出了设计公式，还分析了其通带平坦的特性，这对于我理解滤波器的性能指标非常有帮助。此外，书中还穿插了许多实际案例，例如在音频信号去噪和图像增强中的应用，这让我感受到了数字信号处理在现实生活中的强大力量。作者在书中还鼓励读者进行大量的实践，并提供了许多思考题，这进一步加深了我对知识的理解和掌握。这本书不仅仅是一本教科书，更是一本能够激发学习者探索欲望的“指南针”。
评分我被这本书的逻辑严谨性和内容的全面性深深吸引。作者以一种系统性的方式，将数字信号处理的各个分支有机地串联起来，形成了一个完整而清晰的知识图谱。从信号的预处理，到各种特征提取，再到最终的分类和识别，每一个步骤都处理得严丝合缝。我特别欣赏作者在讲解频率域分析时，所使用的生动比喻。他将傅里叶变换比作“信号的指纹”，通过分析信号的频率成分，就能揭示其内在的特性，这让我对这种强大的数学工具有了更深刻的认识。书中关于卷积的讲解也十分透彻，作者通过图示的方式，清晰地展示了两个信号的卷积过程，以及它在滤波和系统响应中的应用。这种直观的讲解方式，对于我这样需要视觉化理解的学习者来说，非常有帮助。我还可以想象，如果我要学习音频处理、图像处理或者通信系统，这本书所提供的基础理论和方法，都将是我坚实的基石。作者在书中还多次提到了一些经典的信号处理算法，比如LMS算法和Kalman滤波器，并对其进行了深入的剖析，这让我对这些强大的工具有了更全面的了解。这本书的价值，在于它不仅教会了我“是什么”，更教会了我“如何思考”和“如何应用”。
评分这本书给我带来了全新的视角和深刻的理解。作者以一种极富条理的方式，将数字信号处理的复杂概念梳理得清晰明了。从信号的采样和量化，到各种变换和滤波技术，每一个环节都处理得恰到好处。我尤其欣赏作者在解释那些抽象的数学公式时，所使用的直观类比。例如，他将傅里叶变换比作“信号的分解器”，能够将复杂的信号分解成简单的正弦和余弦波，这让我一下子就抓住了其核心思想。书中关于卷积的讲解也十分透彻，作者通过生动的图示，展示了两个信号的卷积过程，以及它在系统响应和滤波中的作用。这种直观的讲解方式，对于我这样需要视觉化理解的学习者来说，非常宝贵。我还可以想象，如果我是一名在通信、音频或者医学图像领域工作的工程师，这本书将是我的得力助手，帮助我解决各种实际问题。作者在书中还提到了许多实际应用中的挑战，比如噪声干扰和失真问题，并提供了相应的解决方案，这让我看到了理论与实践之间的紧密联系。这本书的价值，不仅仅在于它传授了多少知识，更在于它培养了我如何去分析和解决问题的能力。
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