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出版者:中信出版社

作者:(以色列)艾利.里德曼等

出品人:

页数:429

译者:

出版时间:2003-12

价格:68.0

装帧:平装

isbn号码:9787508600369

丛书系列:

图书标签:

• 社会学
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• 法律
• 信息技术
• 信息法
• 法律科技
• 数据隐私
• 网络安全
• 知识产权
• 电子证据
• 法律信息化
• 科技与法律

《数字时代的知识重塑：信息管理与信息伦理的交汇》 图书简介 本书深入探讨了信息技术飞速发展背景下，知识的生产、传播、管理乃至最终形态所经历的深刻变革。我们不再仅仅面对静态的文本和固定的载体，而是置身于一个由数据流、算法和复杂网络构成的动态信息生态系统之中。本书旨在剖析这一转型，并着重于信息管理实践如何适应新的技术范式，以及随之而来的伦理责任。 第一部分：信息范式的演进与挑战 在信息论奠基伊始，信息被视为一种可量化的、脱离具体载体的实体。然而，进入大数据时代，信息与数据、知识之间的界限日益模糊。本书首先回顾了信息管理理论的经典框架，如“数据-信息-知识-智慧”（DIKW）层次模型，并批判性地审视这些模型在面对海量非结构化数据和实时流数据时的局限性。 1.1 从信息存储到知识图谱：结构化的革命 我们详细考察了数据库技术从关系模型向面向对象、文档型乃至图数据库的演变。重点分析了知识图谱（Knowledge Graph）的构建原理、语义标注技术（如RDF、OWL）以及它们如何赋能更深层次的知识关联和推理。传统的信息组织方法，如分类法和主题标引，正在被语义搜索和上下文理解技术所取代。本书将阐述图书馆学中的编目原则如何与本体论（Ontology）设计相结合，以适应机器可读性要求更高的知识组织需求。 1.2 信息的生成与过滤：算法的“守门人”角色 互联网的普及将信息获取的门槛降至前所未有的低点，但同时也催生了“信息过载”和“回音室效应”的难题。本部分关注推荐系统、搜索引擎排名算法以及社交媒体信息流的构建逻辑。我们探讨了这些算法在提升效率的同时，如何无意识地强化了用户的固有偏见，并分析了信息茧房对社会认知多样性的潜在危害。这不是一本关于编程的书，而是侧重于理解这些技术决策背后的信息哲学和社会影响。 1.3 知识产权在数字环境中的重构 在信息易于复制和传播的环境下，传统的著作权和专利保护面临巨大挑战。本书探讨了数字版权管理（DRM）技术的应用，以及区块链技术为确权和溯源提供的潜在解决方案。我们审视了“合理使用”在数字共享环境中的边界拓展与收缩，以及开放获取（Open Access）运动对学术信息传播生态的深刻影响。 第二部分：信息治理与伦理责任 信息技术的强大力量要求更审慎的治理框架。本部分将视角转向信息活动中的权力结构、隐私保护和信息公平性问题。 2.1 数据主权与个人信息保护的国际图景 全球范围内，数据已成为核心战略资产。本书对比分析了欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）与美国、中国在数据跨境流动和隐私保护方面的立法差异。我们深入剖析了“匿名化”和“假名化”技术的有效性，并讨论了在人工智能决策过程中，如何确保“被遗忘权”的实现。重点讨论了数据伦理委员会（Data Ethics Boards）的设立及其在指导数据应用实践中的作用。 2.2 算法偏见与信息歧视 当信息系统开始替人类做出重要决策时，隐藏在算法中的偏见便可能固化甚至放大社会不公。本书从信息流动的角度，分析了训练数据偏差如何导致信贷审批、招聘筛选乃至司法量刑中的系统性歧视。我们探讨了可解释性人工智能（XAI）在揭示决策逻辑方面的重要性，并提出了构建更公平、透明的信息决策流程的设计原则。 2.3 信息的真实性与数字素养的重建 深度伪造（Deepfake）技术的成熟，对“眼见为实”这一传统认知基石构成了前所未有的冲击。本书关注信息真实性验证的技术手段（如数字水印、区块链时间戳）与社会应对机制（如事实核查机制）。更重要的是，我们强调了公民数字素养教育的紧迫性，这种素养不再仅仅是使用软件的能力，而是批判性地评估信息来源、理解传播机制、并识别认知操纵的能力。 第三部分：面向未来的信息基础设施 本部分展望了支撑未来信息社会的技术趋势，并探讨了信息管理实践如何与之对接。 3.1 分布式账本技术（DLT）与信息信任 除了加密货币，DLT在构建去中心化的信息记录系统方面展现出巨大潜力。本书探讨了如何利用其不可篡改性来维护档案的真实性、保障供应链信息的可追溯性，以及建立更透明的数字身份系统。这涉及对传统中心化信任中介机构作用的重新评估。 3.2 边缘计算与本地化信息处理 随着物联网（IoT）设备的激增，对实时、低延迟信息处理的需求将数据处理能力推向网络边缘。本书分析了边缘计算架构如何影响信息的采集、聚合与隐私保护策略。在本地设备上进行初步的数据清洗和脱敏，成为新的信息管理前沿课题。 3.3 人机协作的信息生态 未来，信息专家将更多地扮演“算法协调员”的角色，而不是简单的信息检索员。本书论述了如何设计界面和工作流程，以实现人类的直觉判断与机器的计算能力之间的有效协同，尤其是在复杂决策支持系统中的应用。 结论 《数字时代的知识重塑》旨在为信息实践者、政策制定者和关注社会发展的读者提供一个多维度的视角，理解技术、知识与社会治理之间复杂的相互作用。它强调，信息技术的进步必须以审慎的伦理考量和清晰的治理框架为指导，方能真正服务于知识的增进与人类福祉的提升。

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这本书拿到手里，沉甸甸的，光是装帧就透着一股子专业劲儿。我原本以为这会是一本枯燥的法律条文汇编，毕竟书名听起来就挺“硬核”。可没想到，翻开第一页我就被那种娓娓道来的叙事方式吸引住了。作者显然下了大功夫去梳理那些错综复杂的法律脉络，但神奇的是，他没有用那种教条式的语言，而是像一位经验丰富的律师在跟你探讨一个你正面临的疑难案件。特别是关于电子证据的收集和采信那几章，简直是醍醐灌顶。我之前总觉得，一旦数据上云端，法律的触手就伸不进去了，但这本书系统地展示了如何在遵守隐私和安全的前提下，构建一套行之有效的数字取证流程。书中对不同司法管辖区在处理跨境数据争议时的立法差异也做了细致的对比分析，这对于我们这种需要处理国际业务的公司来说，无疑是提供了极具操作性的指南。比如，书中提到的“数字指纹”在不同国家被赋予的法律效力权重，让我对未来的风险控制有了全新的认识。我特别欣赏作者在引用案例时的选择，都是近期发生、极具争议性且与新技术前沿紧密相关的案件，这让原本抽象的法律条文瞬间鲜活了起来，读起来酣畅淋漓，完全不像在啃一本教科书。

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这本书的语言风格，如果用一个词来形容，那就是“锋利”。它没有丝毫的含糊不清，直击问题的核心，仿佛一把手术刀，精准地切开了法律条文和技术实现之间的那层模糊地带。我最欣赏的一点是，作者在讨论新兴的Web3技术，特别是智能合约的法律效力时，那种毫不留情的批判精神。他没有被技术的“去中心化”光环所迷惑，而是毫不留情地指出了当前智能合约在面对“情势变更”和“不可抗力”时的法律僵局。书中专门用了一章来模拟一个智能合约因外部现实世界事件而无法自动执行的场景，并提供了几种基于现有法律原则的补救方案。这些方案，不是空中楼阁般的理论，而是基于实际司法判例推演出来的“可行路径”。对于我们这些需要起草高风险协议的实务人员来说，这本书简直就是一份“反脆弱性”的工具书。它教你的不是如何让你的合约看起来很酷，而是如何确保它在法庭上能够站得住脚，无论世界如何变化。

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阅读这本大部头，我最大的感受是“视野的重塑”。它彻底颠覆了我对“信息”和“法律”这两个概念的传统认知。作者的叙事节奏非常独特，他会突然从一个宏大的历史视角切入，比如追溯到罗马法中对“物”的定义演变，然后瞬间聚焦到一个最新的、只有几周前刚发生的网络安全事件。这种在时间和空间上的快速跳跃，反而形成了一种强大的张力，让读者始终保持高度的警觉。尤其是在探讨数据跨境传输的合规性时，作者不仅列举了GDPR等硬性规定，还融入了不同文化背景下对“隐私”这一概念理解的差异。这种社会学、人类学的视角融入法律分析，使得整本书的理论基础异常扎实。读完后，我不再只是一个被动接受法律约束的个体，而更像是一个主动参与构建未来数字社会规则的思考者。这本书的价值，在于它不仅仅是知识的传递，更是一种思维框架的升级，让人学会用一种更具前瞻性和批判性的眼光去看待我们生活的这个日益数字化的世界。

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说实话，市面上关于“技术与法律”的书不少，很多都停留在“知道”的层面，介绍一下新法律法规或者罗列一下新兴技术名词。但这一本，它真正做到了“洞察”。它不是在报道现状，而是在预判未来。我尤其对书中对于“数据主权”和“个人信息最小化”原则的深度剖析印象深刻。作者巧妙地将古典的财产权理论，嫁接到新兴的数据资产上，探讨了在物联网时代，个人设备产生的数据到底属于谁。那种思维的跨度和逻辑的严谨性，简直是教科书级别的。我注意到，书中引用的许多法律学派的观点，都经过了作者的重新消化和批判性吸收，最后形成了一套非常具有个人色彩的论证体系。例如，在讨论虚拟资产的继承问题时，作者没有简单地给出“可以”或“不可以”的答案，而是构建了一个多维度的评估框架，考虑到技术遗忘、私钥丢失、以及不同国家对虚拟财产的不同认定标准。这种处理复杂问题的细腻和全面性，让我有一种跟一位顶尖学者面对面交流的错觉，让人不得不佩服其研究的广度和深度。

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这本书的阅读体验，真算得上是一场智力上的探险。我得承认，一开始我对着那些复杂的算法和数据结构的部分感到有些吃力，毕竟我的背景更偏向人文社科。然而，作者对技术概念的解释，却充满了对非技术读者的体贴。他没有直接抛出晦涩的术语，而是先用生活中常见的类比来打个比方，比如将加密技术比作一个精密的保险柜，将区块链的去中心化特性比作一个多人共同维护的公共账本。这种循序渐进的引导，让我这个“技术小白”也能摸到门道。更让我惊喜的是，书中关于人工智能在司法决策辅助中的应用这一章节，探讨的深度远超我的预期。它不仅仅罗列了AI可以做什么，更尖锐地指出了其潜在的偏见风险和责任归属问题——如果AI给出了一个错误的法律建议导致当事人败诉，这个责任该由谁来承担？是编写算法的工程师，还是采纳建议的法官？这种对伦理边界的深刻反思，让整本书的厚度瞬间提升了一个档次。读完这部分，我感觉自己对未来法律生态的想象力被极大地拓宽了，不再局限于传统的法庭辩论，而是进入了一个充满无限可能性的数字前沿。

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