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出版者:外语教学与研究出版社

作者:C.M.CHARLES

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2004-11

价格:35.90元

装帧:简裝本

isbn号码:9787560044781

丛书系列:

图书标签:

• 教育研究
• 研究方法
• 教育学
• 高等教育
• 学术研究
• 科学研究
• 数据分析
• 定量研究
• 定性研究
• 文献综述

《教育研究方法》是一本旨在为教育领域的研究者、实践者和学生提供全面、系统的研究方法指导的著作。本书深入探讨了教育研究的各个环节，从研究问题的确立、研究设计的构建，到数据收集、分析和解释，再到研究成果的报告和传播，都进行了详尽的阐述。 本书内容梗概： 第一部分：教育研究的基石 教育研究概述： 本部分首先界定了教育研究的性质、意义和作用，阐述了教育研究在推动教育理论发展、指导教育实践创新和解决教育现实问题中的重要地位。同时，也介绍了教育研究的类型，包括基础研究、应用研究、评价研究等，以及不同研究类型所服务的目的和特点。 研究问题的形成与界定： 强调了提出一个清晰、有价值的研究问题是成功研究的起点。本书将指导读者如何从现实教育困境、现有理论的不足、新的教育现象或个人的兴趣出发，识别和筛选出具有研究潜力的主题。接着，会详细讲解如何将初步的研究想法转化为具体、可操作的研究问题，包括问题的可研究性、相关性和可行性等方面的考量。 教育研究的基本范式与哲学取向： 探讨了教育研究背后所依据的不同哲学观和认识论，如实证主义、解释主义、批判理论和后现代主义等。理解这些范式有助于研究者选择最适合其研究问题和目的的研究取向，从而指导研究设计和数据分析。 研究伦理与规范： 强调了在教育研究过程中遵守伦理原则的重要性，包括知情同意、保护隐私、避免伤害、公平对待等。本书将提供关于如何处理研究中的伦理困境、申请伦理审查以及确保研究过程合规性的实用建议。 第二部分：研究设计与方法 研究设计的类型与选择： 详细介绍了教育研究中常用的研究设计类型，包括实验研究、准实验研究、调查研究、相关研究、案例研究、民族志研究、行动研究等。本书将分析各种设计方法的优势、局限性以及适用条件，帮助读者根据自己的研究问题和资源选择最恰当的设计。 定量研究方法： 调查研究： 涵盖了抽样技术（概率抽样与非概率抽样）、问卷设计（开放式、封闭式问题， Likert量表等）、访谈技术（结构化、半结构化访谈）等。 实验与准实验研究： 深入讲解了实验设计的核心要素，如自变量、因变量、控制组、实验组、随机分配、匹配等。详细阐述了不同实验设计（如前后测设计、 Solomon四组设计、因子设计）的实施步骤和数据分析方法。 数据收集工具： 介绍了各种定量数据收集工具，如标准化测试、量表、量规、行为观察记录表等，并指导读者如何评估这些工具的信度和效度。 定量数据分析： 介绍了描述性统计（均值、中位数、标准差、频率分布等）和推论性统计（t检验、方差分析ANOVA、相关分析、回归分析、卡方检验等）的基本概念和应用。将提供如何使用统计软件（如SPSS、R）进行数据分析的指导。 定性研究方法： 案例研究： 讲解了案例选择、数据收集（访谈、观察、文件分析）、数据分析（主题分析、叙事分析）和案例报告的策略。 访谈研究： 深入探讨了访谈类型的选择（深度访谈、焦点小组访谈）、访谈提纲的设计、访谈技巧（引导、倾听、追问）以及访谈记录的规范。 观察研究： 介绍了参与式观察与非参与式观察的特点、观察角度的选择、观察记录的方法（田野笔记、编码记录）以及如何处理观察中的主观性。 文献分析与内容分析： 指导读者如何系统地检索、筛选和分析文献，以及如何运用内容分析方法来识别文本、图像或媒体中的模式和主题。 定性数据分析： 介绍了诸如扎根理论、现象学、话语分析等定性数据分析的常用方法，强调了编码、分类、主题识别和理论建构的过程。 混合研究方法： 探讨了将定量和定性方法结合使用的优势和挑战，介绍了不同的混合研究设计（如探索性序列设计、解释性序列设计、并行设计）及其应用场景。 第三部分：研究的实施与报告 数据分析与解释： 提供了更深入的数据分析指南，包括如何选择合适的统计方法，如何解读统计结果，以及如何将定量结果与研究问题联系起来。对于定性研究，则着重于如何从原始数据中提炼出有意义的主题、模式和理论。 研究报告的撰写： 详细指导读者如何撰写规范、清晰、有说服力的研究报告。内容包括研究摘要、引言、文献综述、研究方法、研究结果、讨论、结论与建议等部分的撰写要点，以及如何恰当地引用文献和格式化报告。 研究成果的传播与应用： 探讨了教育研究成果如何通过学术会议、期刊发表、政策建议、教育实践改革等多种途径传播，并强调了将研究发现转化为实际教育改进的重要性。 本书特点： 《教育研究方法》不仅提供了理论知识，更注重实践指导。书中穿插了丰富的教育研究案例，这些案例涵盖了不同教育阶段、不同研究领域和不同研究方法的应用，帮助读者更好地理解和掌握抽象的研究概念。此外，本书还提供了操作性的指南和建议，引导读者一步步完成自己的研究项目。本书力求语言清晰、逻辑严谨，旨在成为教育研究者案头的必备参考书。

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坦白说，我之前对统计学抱有天然的畏惧感，尤其是在看到那些复杂的公式时，大脑会自动进入防御模式。但这本书在处理量化研究和统计推断的部分，简直是化腐朽为神奇。它采用了“先应用，后理论”的策略。比如，在介绍描述性统计时，它不是直接抛出均值、标准差的定义，而是先展示一组学生考试成绩数据，问“我们如何快速了解这群学生的整体表现？”然后自然引出这些统计量。真正让我眼前一亮的是对假设检验的讲解，它没有停留在“P值小于0.05”的机械记忆上，而是深入剖析了第一类错误和第二类错误的含义，以及功效分析的重要性。这种从实际问题出发，反推统计工具应用场景的教学方法，极大地降低了我的学习门槛。读完这部分，我虽然还不能精通高级统计模型，但至少明白了在自己的实验设计中，应该选择t检验还是方差分析，以及如何正确地解读研究结果，而不是盲目相信数字。

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这本书的配套资源和对前沿研究的关注度，让我觉得它非常“与时俱进”。它并没有固守经典的范式，而是花了不少篇幅讨论了混合研究方法的兴起和必要性。作者认为，单一的研究范式已经难以应对复杂多变的当代教育议题，如何有效地整合定性和定量数据，是未来研究的趋势。书中详细阐述了嵌入式设计、解释性设计等几种主要的混合研究路径，并结合实际的教育项目评估案例，演示了不同阶段数据的整合策略。更难能可贵的是，它还涉及了教育研究伦理的最新议题，比如大数据背景下的隐私保护、AI辅助研究中的透明度要求等，这些都是传统教材中较少触及的。这种面向未来、兼顾操作性和前瞻性的编写思路，让这本书的价值远超一本方法论指导书，更像是一份行业发展的前瞻报告。

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我特别欣赏作者在全书中贯彻的“批判性阅读”导向。很多方法论书籍都侧重于教你如何“做”研究，但很少有书会花大力气教你如何“审视”研究。在《教育研究方法》中，每个方法的介绍之后，往往会有一个专门的小节，标题可能是“局限与反思”。比如，在讨论问卷信效度时，它会明确指出，即使是完美的量表，在不同的文化背景或人群中使用时，其有效性也可能大打折扣。这种鼓励读者保持怀疑精神、不断追问“真的如此吗？”的态度，才是学术研究的真正精髓。它教会我的不是标准答案，而是一套质疑和求真的思维工具。读完之后，我现在看任何一篇教育期刊论文，都会不由自主地去检验它的样本代表性、工具的适用性以及结论的推论范围，这对于提升我自身的学术辨识能力，起到了至关重要的作用。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期，尤其是在定性研究方法这一块，简直是教科书级别的典范。我之前读过一些偏向量化的研究书籍，对定性研究总觉得有些虚无缥缈，难以把握。但《教育研究方法》用非常清晰的逻辑链条，将扎根理论、现象学、个案研究等主流的定性范式进行了细致的梳理和对比。它不仅仅是罗列了各种方法，更重要的是探讨了每种方法的哲学基础和适用情境。比如，在讨论“主题编码”时，作者没有简单地说“找出主题”，而是详细描述了从开放式编码到理论饱和的整个过程，并提供了如何使用NVivo等软件辅助分析的初步指引，虽然不是软件操作手册，但对理解分析逻辑非常有帮助。更让我印象深刻的是关于“研究者的主体性”的讨论，坦诚地指出了定性研究中研究者视角可能带来的偏见，并提供了相应的反思和“三角互证”策略。这使得我对定性研究的严谨性有了更深刻的体会，绝对是准备进行深度田野调查的同仁必备的案头工具书。

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这本《教育研究方法》简直是我的救星！我一直觉得教育理论的学习很枯燥，一涉及具体的研究设计和数据分析就更是一头雾水，感觉自己像个迷路的孩子。直到我翻开这本书，那种豁然开朗的感觉真是太棒了。作者的叙述方式非常接地气，没有那种高高在上的学术腔调，更像是一位经验丰富的导师在手把手地教你如何从零开始构建一个严谨的教育研究。我特别喜欢它对“研究问题”的界定部分，详细拆解了如何将一个模糊的教育困惑转化为一个可操作、可检验的研究假设。书中还穿插了大量真实的案例分析，比如关于某项新教学法有效性的评估，每一步的研究流程都展示得清清楚楚，从问卷设计到访谈提纲的拟定，再到如何避免常见的逻辑谬误，都讲得深入浅出。读完这些章节，我感觉自己对“什么是好的研究”有了一个全新的认知框架，不再满足于泛泛而谈的结论，而是开始关注支撑这些结论的方法论基础是否牢固。对于初学者来说，它提供的路线图清晰得让人安心。

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