中文Excel 2000高级教程

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出版者:中国水利水电出版社
作者:马汝峰/吕屏
出品人:
页数:469页
译者:
出版时间:2000-06
价格:40.00元
装帧:平装
isbn号码:9787508403823
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
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具体描述

Microsoft Office 2000中文版是微软公司最新推出的系列办公自动化软件的中文版,它在保留以前版本绝大部分功能的基础上,增加了大量的新功能,特别是增强了对网络方面的支持。本书借助于大量生动的实例,由浅入深地介绍了Excel的主要功能,重点介绍了高级使用及新增功能,内容详尽透彻、实例生动深刻、语言平叙朴实、版式工整美观,适合于Microsoft Excel用户的学习和使用。

软件开发与系统架构实践指南 聚焦于现代软件工程的核心技术、设计原则与工程实践,深入剖析复杂系统的构建、优化与维护策略。 本书旨在为经验丰富的软件工程师、架构师以及技术管理者提供一套全面的、可操作的知识体系,用以应对当前快速迭代和高可用性需求的软件开发挑战。我们不关注特定办公软件的功能教学,而是将重点放在构建健壮、可扩展和高性能应用背后的底层逻辑与前沿方法论。 第一部分:现代软件架构的演进与选择 本部分将从宏观视角审视软件架构的演变历程,从传统的单体结构到当前主流的分布式和微服务模式。我们将详细解析不同架构风格的适用场景、权衡取舍(Trade-offs),以及迁移过程中的关键风险点和应对策略。 1. 微服务架构的深度剖析: 不仅仅是拆分,更关注服务间的通信机制(同步与异步),包括 gRPC、消息队列(Kafka/RabbitMQ)的选型与性能调优。探讨服务治理(Service Mesh,如 Istio/Linkerd)在复杂环境下的作用,以及如何有效管理配置、服务发现与熔断降级。 2. 事件驱动架构(EDA)与反应式编程: 深入探讨如何利用事件流处理复杂业务流程。介绍 CQRS(命令查询职责分离)模式在优化读写性能上的应用,并对比分析传统事务处理与最终一致性模型在不同业务场景下的可行性。 3. 云原生(Cloud Native)基础设施: 详解容器化技术(Docker)与容器编排平台(Kubernetes)的原理与实战。涵盖 Helm Chart 的最佳实践、Operator 模式的开发,以及如何利用云原生范式实现基础设施的自动化(IaC,Infrastructure as Code)。 第二部分:高性能与高可用性编程实践 本部分将侧重于代码层面的优化和系统层面的可靠性保障,确保应用在面对高并发和突发流量时能够稳定运行。 1. 并发模型与并行化: 针对 JVM/CLR 等主流运行时环境,深入讲解同步原语(锁、信号量)、无锁数据结构(Lock-Free Structures)的实现原理。讨论如何利用多线程、多进程、协程等并发模型来充分利用现代多核处理器的性能。 2. 数据存储层优化: 详述关系型数据库(如 PostgreSQL/MySQL)的高级调优技术,包括索引的深入设计(B+ 树变体、局部性优化)、查询执行计划的分析与重写。同时,对比 NoSQL 数据库(文档型、键值存储、图数据库)的适用边界,以及跨数据源的数据一致性方案(如两阶段提交、Saga 模式)。 3. 缓存策略与分布式会话管理: 探讨 L1/L2 缓存失效策略(TTL、主动失效)、缓存穿透、缓存雪崩等问题的防御机制。重点讲解分布式缓存(如 Redis Cluster)在负载均衡、数据分区(Sharding)和高可用集群搭建中的具体实现。 第三部分:软件质量保障与工程化 构建可维护的软件依赖于严格的工程流程和高质量的测试体系。本部分提供了一套完整的质量保障框架。 1. 持续集成/持续部署(CI/CD)流水线设计: 构建健壮的自动化流水线,涵盖从代码提交、静态代码分析(Linting, SonarQube)、自动化单元测试、集成测试到蓝绿部署或金丝雀发布的完整流程。讨论如何安全地管理部署过程中的环境差异。 2. 可观测性(Observability)体系构建: 超越简单的日志记录,本书强调 Metrics(度量)、Tracing(分布式追踪)和 Logging(日志)的有效结合。介绍 OpenTelemetry 等标准,如何实现跨服务调用链的可视化分析,从而快速定位延迟瓶颈和错误源头。 3. 安全性设计原则: 从设计初期融入安全考量。讨论 OWASP Top 10 在现代架构中的体现与防御,包括身份验证(OAuth 2.0/OIDC)的实现、API 网关的安全策略配置、输入验证的深度防御,以及 Secrets 管理的最佳实践。 第四部分:系统演进与技术债务管理 本部分着眼于软件生命周期的后期维护和迭代,探讨如何平衡业务交付速度与系统健康度。 1. 重构的艺术与科学: 识别和量化技术债务的成本。提供系统性、低风险的重构技术,如“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)在老旧系统向新架构迁移时的应用指南。 2. 容量规划与性能测试: 讲解如何基于业务增长模型进行准确的资源预测。掌握 J-Meter、Gatling 等工具的高级用法,设计接近真实负载的压力测试场景,识别系统的吞吐量上限和瓶颈资源。 3. 灾难恢复与业务连续性(BCP): 设计多区域/多活部署策略,实现 RTO(恢复时间目标)和 RPO(恢复点目标)的量化指标。讨论数据库的异地备份、同步方案以及故障切换的自动化流程。 本书的案例和代码示例均基于当前主流的编程语言(如 Java, Go, Python)和前沿框架(如 Spring Boot/Cloud, .NET Core),旨在提供与当前工业界实践完全对齐的知识。阅读本书后,读者将能够自信地设计、实现和运维企业级的复杂软件系统。

作者简介

目录信息

前言
全书导读
第一章 工作簿与工作表的高级编辑
1.1 单元格的高级编辑
1.2 拼写检查与自动更正
1.3 设置工作簿文件属性
1.4 工作簿和工作表的保护
1.5 使用模板
1.6 本章小结
第二章 美化工作表
2.1 设置单元格格式
2.2 拼音信息
2.3 调整行高和列宽
2.4 条件格式
2.5 自动套用格式
2.6 样式
2.7 设置工作表背景
2.8 本章小结
第三章 打印工作表
3.1 页面设置
3.2 分页预览与分页符
3.3 打印预览
3.4 设置打印造项
3.5 视面管理器
3.6 本章小结
第四章 公式与函数的高级运用
4.1 引用
4.2 使用标志和名称
4.3 创建公式
4.4 控制计算
4.5 循环引用
4.6 数组公式
4.7 函数
4.8 常用函数应用实例
4.9 链接工作簿
4.10 本章小结
第五章 使用图表
5.1 创建图表
5.2 图表类型
5.3 格式化图表
5.4 图表操作
5.5 设置三维图表格式
5.6 使用误差线
5.7 使用趋势线
5.8 动态数据图表
5.9 本章小结
第六章 图形对象与图片
6.1 绘制图形
6.2 编辑图形
6.3 图形效果
6.4 图形中的文本与标注
6.5 使用剪贴画
6.6 本章小结
第六章 Excel的数据库功能
7.1 建立内部数据库
7.2 使用记录单
7.3 数据排序
7.4 数据库的筛选
7.5 查阅向导
7.6 分类汇总
7.7 按分类进行合并计算
7.8 导入文本文件
7.9 数据库查询向导
7.10 本章小结
第八章 数据透视表
8.1 创建数据透视表
8.2 编辑数据透视表
8.3 数据透视表的操作
8.4 从另一数据透视表中建立数据透视表
8.5 使用数据透视表进行汇总计算
8.6 自定义计算和计算字段
8.7 创建数据透视图
8.8 本章小结
第九章 假设检验与结果分析
9.1 使用模拟运算表分析数据
9.2 单变量求解
9.3 规划求解
9.4 方案管理器
9.5 分析统计
9.6 审核分析
9.7 本章小结
第十章 在工作表中使用OLE对象
10.1 链接对象和嵌入对象概述
10.2 创建链接对象和嵌入对象
10.3 编辑链接对象和嵌入对象
10.4 Excel与其他Office程序的协作
10.5 组织结构图
10.6 公式编辑器
10.7 本章小结
第十一章 宏与VBA
11.1 宏与VBA简介
11.2 使用宏
11.3 宏的安全性
11.4 窗体
11.5 本章小结
第十二章 Excel 2000中文版的定制
12.1 定制屏幕显示
12.2 定制工具栏和菜单
12.3 本章小结
第十三章 Excel 2000中文版的网络功能
13.1 超级链接
13.2 FTP节点和Internet接点
13.3 使用Web工具栏
13.4 将工作表保存和发布Web页
13.5 批注和工作薄修订
13.6 发送和传送工作簿
13.7 共享工作簿
13.8 联机协作
13.9 本章小结
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得相当朴实,以一种老派的蓝白配色为主调,透露出一种扎实可靠的气息,但坦白讲,对于习惯了如今五光十色的技术书籍封面的我来说,初见之下确实略显沉闷。我原本是抱着极高的期待,希望能在其中找到一些关于数据透视表深层次应用的独家秘籍,特别是那些能让我效率提升一个量级的“黑科技”。然而,翻开目录时,我发现它的大部分篇幅还是集中在对Excel 2000核心功能的详尽介绍上,比如函数公式的编写规范,工作表的管理技巧,以及一些基础的图表制作流程。我个人已经能熟练运用VLOOKUP和IF函数进行日常工作,因此,当看到大量篇幅还在细致讲解基础的单元格格式设置和简单的排序筛选时,心中不免有些许失落。我更期待看到的是针对特定行业数据分析的复杂案例串讲,比如金融建模或者供应链优化的实战演练,但这本书似乎更偏向于一本全面的“操作手册”,而非一本“策略指南”。它更像是为刚刚接触Excel不久、或者需要一本非常详尽参考书的入门用户量身打造的,对于我这种已经摸爬滚打多年的老用户来说,里面的新知点和高价值信息密度相对较低,读起来有些“刮痧”感,需要耐心才能从海量基础信息中筛选出自己真正需要的进阶内容。

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作为一本“高级教程”,我必须承认,我对它在“高级”二字上的诠释抱有很高的期望,特别是对于数据分析和报告生成效率的提升方面。然而,阅读过程中,我发现其“高级”更多体现在对复杂公式组合的展示,比如嵌套多层IF语句的技巧,这固然重要,但对于处理海量非结构化数据来说,显得有些力不从心。我花了好大力气才找到了关于数据校验的部分,结果发现它仅限于简单的下拉列表和自定义输入规则,对于动态依赖于其他单元格的级联下拉列表,书上并未给出明确的解决方案,这在实际的表单设计中是一个非常常见的需求痛点。此外,书中对“报表美化”的处理也停留在非常基础的层面,诸如打印区域的设置、页眉页脚的插入等,这些内容放在一本“高级”教程里,占据了过多的篇幅,压缩了真正能体现“高级”含金量的内容,比如条件格式在非简单规则下的应用,或者动态图表的交互性设计。整体感觉,这本书更像是一本“中级精通”指南,而非真正意义上的“高级突破”秘籍。

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这本书的篇幅令人惊讶地厚重,拿在手上很有分量,这本可以被视为其内容详实的佐证。然而,随着阅读的深入,我开始对这种厚度产生的“注水感”感到一丝警惕。例如,关于图表制作的章节,花了大量的篇幅去解释如何更改数据系列、如何调整坐标轴的刻度范围,这些操作在当前版本的Excel中可能只需要点击两三次鼠标即可完成,但在2000年的环境下,这些细微的调整都需要繁琐的菜单导航,书中对此进行了极尽详尽的记录,导致部分内容读起来像是“操作说明书的复刻”。我希望能看到更多关于如何利用Excel进行战略性数据分析的深度探讨,比如如何利用数据透视表来快速测试不同的业务假设(What-if分析),或者如何构建一个可自我更新的、健壮的KPI仪表盘。很遗憾,这些真正能提升决策效率的内容,在本厚重的篇幅中被压缩到了边缘,显得有些蜻蜓点水。这本书的价值更多地在于其对历史版本功能的全面覆盖,而非其前瞻性和对现代数据处理范式的指导作用。

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这本书的语言风格非常平实,几乎没有任何修饰性的词汇,完全是指令性的陈述,这对于需要快速查找特定操作步骤的读者来说,或许效率很高。我注意到,书中在讲解自定义函数(UDF)时,给出的示例代码非常简洁,几乎没有对代码逻辑进行深入的解析,更像是简单地展示了如何让代码运行起来。我个人更倾向于那种能结合实际业务场景,解释为什么选择某种循环结构而不是另一种的讲解方式,这样能帮助读者建立起更强的底层逻辑。书中对错误处理机制的描述也相当薄弱,当我的测试公式返回#VALUE!或#REF!时,我试图在书中找到系统性的排查方法,但它提供的仅仅是几个孤立的错误代码解释,没有构建一个完整的调试思维框架。这种“只教招式,不传心法”的教学方式,让我感觉在面对复杂问题时,依然需要依靠大量的自我摸索和外部资源来填补认知空白,这本书在培养读者的独立解决问题的能力方面,做得略显不足。

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这本书的排版布局给我留下了非常深刻的印象,尤其是那种近乎苛刻的结构化处理,仿佛每一个步骤都被框定在了清晰的章节和子章节之下,体现了那个时代技术文档特有的严谨性。不过,这种严谨性在实际阅读体验中也带来了一些弊端。举个例子,书中对宏录制功能的描述,虽然步骤清晰,图文并茂,但它几乎没有探讨宏代码的优化问题,更遑论事件驱动的自动化脚本编写了。我特别想知道,如何利用VBA来处理跨工作簿的定期数据合并,书中虽然提到了“链接”的概念,但最终落脚点依然停留在手动操作层面。而且,书中似乎完全忽略了网络和数据库连接的潜力,在那个时代这或许是技术限制,但对于今天的读者来说,这构成了一个巨大的信息断层。我尝试寻找关于外部数据导入的描述,结果发现它主要还是围绕着文本文件和CSV的导入向导,缺乏对ODBC或者更现代数据源接入方式的任何提及。总而言之,这本书在描述“如何做”上做到了极致,但在解释“为什么这么做”和“有没有更好的替代方案”上,显得力不从心,它的视角被牢牢地钉在了2000年那个特定的技术环境中。

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