商业银行信贷风险管理

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出版者:
作者:张淼
出品人:
页数:211
译者:
出版时间:2005-1
价格:16.00元
装帧:
isbn号码:9787810983228
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
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具体描述

本书首先对信贷风险和信贷风险管理进行了界定,并对信贷风险的测度方法进行介绍研究;然后,在对国外先进的信贷风险量化管理模式分析和比较的基础上,着重对我国银行企业贷款的信贷风险管理方法进行研究和实证分析,以及对我国银行个人消费贷款的信贷风险的分析和防范方法进行研究,最后,对银行表外项目信贷风险管理方法及信用衍生产品等银行业务的创新进行了前瞻性的探讨。在对每一项业务的信贷风险进行分析和实证研究的过程中,遵循先定性分析,再定量测度和定量分析的方法,在此基础上提出信贷风险管理方法和具体措施。

本书借临了国内外学者关于信贷风险管理的最新理论,并力争在理论上、方法上、应用上都有所创新。本书在写作过程中遇到的最大困难是资料较难获取,这与我国社会信用体系及个人征信息系统尚不健全、银行业信息化建设滞后、银行信贷风险管理工作尚处于初级阶段、银行资料的保密性等多种因素有关,本书也因此有所欠缺,这也是今后努力克服和解决的问题之一。

好的,以下是为您构思的一份不涉及《商业银行信贷风险管理》内容的图书简介,字数约1500字: --- 《全球宏观经济变局与新兴市场投资策略》 作者:张伟、李明 出版信息: 环球财经出版社,2024年第一版 字数: 约45万字 内容简介: 本书深入剖析了当前错综复杂的全球宏观经济格局,着重探讨了地缘政治冲突、技术变革、气候变化等“黑天鹅”与“灰犀牛”事件对世界经济运行逻辑带来的颠覆性影响。面对一个充满不确定性的新常态,传统的经济分析框架和投资模型正面临严峻的考验。本书旨在为机构投资者、跨国企业管理者以及高净值个人提供一套系统、前瞻性的分析工具和实战策略,以期在全球经济波动的洪流中把握住结构性增长的机遇。 第一部分:全球宏观图景的重塑:从周期到结构性转折 第一章:后疫情时代的债务与通胀:新范式的探索 本章聚焦于全球主要经济体在应对新冠疫情冲击后所积累的巨额公共和私人债务,分析其对未来财政空间和货币政策有效性的长期制约。我们详细阐述了当前全球通货膨胀的驱动因素,区分了由供给侧冲击(如供应链中断、能源转型)导致的“结构性通胀”与传统需求拉动型通胀的差异。通过比较美联储、欧洲央行及新兴市场央行的应对策略,本书评估了“更高利率维持更长时间”情景下,全球资本流动和汇率波动的可能路径。特别地,我们引入了“债务-通胀螺旋”模型,探讨如何识别经济体跨越临界点的风险。 第二章:地缘政治碎片化与供应链的再定位 地缘政治紧张局势正以前所未有的力度重塑全球贸易和投资流向。“去风险化”(De-risking)与“友岸外包”(Friend-shoring)不再是理论概念,而是企业运营的现实考量。本章利用引力模型(Gravity Model)的修正版,量化了贸易壁垒和技术封锁对全球价值链效率的影响。我们深入分析了半导体、关键矿产和生物技术等战略性产业的区域集中度风险,并预测了未来十年内,全球制造业版图可能出现的“圈层化”布局,这对全球化红利的分配格局构成了根本性挑战。 第三章:能源转型与“绿色溢价”的经济学 气候变化议题已从环境关注上升为核心经济议题。本书全面审视了全球能源结构转型中面临的现实困境——既要实现脱碳目标,又要保障能源安全与可负担性。我们重点分析了碳定价机制(如欧盟的CBAM)对国际贸易的传导效应,以及可再生能源投资激增所带来的结构性通胀压力,即“绿色溢价”。通过对不同国家“绿色金融”政策的比较研究,本书为企业如何将ESG目标融入长期资本配置提供了决策参考。 第二部分:新兴市场投资的韧性与机遇 第四章:新兴市场的“双速分化”:谁能脱颖而出? 新兴市场不再是铁板一块,其内部的经济韧性、制度质量和产业结构差异日益显著。本章采用多维度指标体系(包括财政可持续性、人口红利潜力、技术吸收能力),将新兴市场划分为“前沿市场”、“高增长潜力市场”和“结构性挑战市场”。我们详细分析了印度、印度尼西亚和墨西哥等“近岸外包”受益国的投资吸引力,并对其基础设施融资模式进行了深入探讨,强调了高质量、可持续的基础设施投资对提升长期生产率的关键作用。 第五章:汇率波动、资本管制与风险对冲实务 新兴市场货币波动性是投资回报率的最大不确定性来源之一。本章提供了针对新兴市场汇率风险的复杂对冲策略。除了传统的远期和掉期工具外,我们还介绍了利用利率平价理论与宏观经济指标(如经常账户余额、外汇储备覆盖率)构建的“汇率压力测试”模型。对于资本管制风险,本书提供了如何利用结构性产品和本地化融资工具,在合规前提下实现资金安全与流动性的平衡。 第六章:技术赋能:新兴市场数字经济的弯道超车逻辑 信息技术,尤其是移动支付、金融科技(FinTech)和人工智能,为新兴市场提供了跨越传统发展阶段的“弯道超车”机会。本章研究了数字基础设施投资的回报率,并探讨了监管环境(如数据主权、反垄断)对新兴市场科技巨头成长的塑造作用。我们通过对东南亚和拉丁美洲数字生态系统的案例分析,揭示了本地化创新、适应性强的小微企业在数字经济转型中的核心地位。 第三部分:投资组合构建与动态资产配置 第七章:战术配置:应对短周期波动的灵活策略 面对宏观政策的快速转向,投资组合需要具备高度的灵活性。本章提出了一套基于“经济周期领先指标”的战术资产配置框架。该框架整合了PMI扩散指数、收益率曲线陡峭度、以及全球流动性指标,指导投资者在“衰退预期”、“复苏启动”、“过热监测”等不同阶段,合理增持或减持股票、债券、大宗商品及另类资产的比例。 第八章:长期价值:发掘被错配的长期资产 在全球市场情绪受短期新闻驱动时,价值错配的长期资产往往被市场低估。本书强调了对“耐心资本”的配置价值,特别是未上市基础设施、林业资源以及高壁垒的特许经营权。我们引入了“真实期权价值”评估方法,用于量化那些因监管、技术或市场偏见而被低估的硬资产的内在价值,主张在高度不确定的环境中,实物资产的“抗通胀性”和“现金流稳定性”是超越短期市场波动的关键。 第九章:风险预算与压力情景模拟:构建“反脆弱”投资组合 现代投资组合理论的局限在于其对历史数据和正态分布的过度依赖。本书的核心贡献之一是引入了“极值事件”压力测试。我们模拟了“滞胀回归”、“主要储备货币发行国债务危机”以及“关键技术供应链断裂”等组合冲击情景,并据此优化风险预算分配。最终目标是构建一个能在面对系统性冲击时,非线性地保持资本稳健的“反脆弱”投资组合。 结论:在动荡中寻找结构性锚点 本书总结指出,未来的投资成功将不再依赖于预测下一次加息或降息的时点,而在于精准识别那些不受短期周期干扰的结构性力量——即技术创新、气候治理和地缘政治重组。只有理解这些长期驱动力,投资者才能在宏观经济变局中,为自己构建一个长期、稳健且具备超额收益潜力的投资蓝图。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书给我带来的最深刻印象,是其对“软性”风险要素的重视,这一点在很多技术性很强的风险书籍中往往被忽视。比如,书中有一章专门讨论了内部治理结构、企业文化对信贷风险的长期影响。作者认为,再精密的量化模型也无法抵抗“道德风险”和“操作失误”的侵蚀。书中引用了几个著名的银行内部欺诈案例,并剖析了导致这些案例发生的人为因素和管理漏洞,提出了设立有效的“三道防线”的制度化保障措施。这种对“人”和“流程”的关注,使得整本书的理论体系更加丰满和接地气。它不仅仅是一本关于数字和模型的书,更是一本关于如何在复杂组织结构中建立稳健风险认知的管理学著作。合上书本时,感觉自己不仅仅掌握了一套风险管理的工具箱,更重要的是,建立了一套审慎和负责任的金融从业者心智模式。

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这本书的装帧和排版给人一种非常专业、严谨的学术书籍的观感,封面设计简约大气,配色沉稳,一看就知道是面向金融专业人士或者高年级学生的深度读物。我本来以为它会是一本枯燥的理论堆砌,没想到它在开篇就构建了一个非常清晰的风险管理框架,让初次接触这个领域的读者也能迅速抓住核心脉络。尤其是它对巴塞尔协议III的最新解读部分,结合了近年来的国际金融危机案例进行分析,不是那种陈旧的教科书式说教,而是融入了市场实践的鲜活经验。作者似乎非常注重实操层面的可操作性,对于如何建立和优化内部评级系统(IRB)的讲解,详细到了数据清洗、模型校准的实际步骤,这对于在银行一线工作的风险管理人员来说,简直就是一本“工具书”。书中对信用风险敞口、违约概率(PD)、违约损失率(LGD)的计量方法进行了细致的对比分析,既有严谨的数学推导,又不失对模型局限性的客观评价,这种平衡感处理得非常到位,让人感觉作者不仅是理论家,更是实战派的专家。

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这本书的结构安排充满了逻辑的“梯度感”,层层递进,让人欲罢不能。从最基础的信贷审批流程控制,到中级的资产组合管理,再到高级的资本规划与监管套利(当然,作者更多地是讨论合规地优化资本配置),它几乎覆盖了信贷风险管理的完整生命周期。我个人最感兴趣的是关于风险定价模型的构建部分。它详细阐述了如何将历史数据拟合转化为前瞻性的定价策略,书中对“风险调整资本回报率”(RAROC)的应用进行了非常细致的讲解,并展示了如何利用这一指标来指导信贷资源的有效配置,确保高风险业务能获得与其风险相匹配的利润回报。这种将风险管理、财务绩效和业务决策深度融合的叙事方式,非常适合那些希望从纯粹的“风控合规”思维转向“价值创造”思维的银行管理者们。它不是告诉你“什么不能做”,而是告诉你“如何在风险可控的前提下做得更好”。

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这本书读起来有一种被“抽丝剥茧”的痛快感,它不像市面上很多同类书籍那样,将风险管理描述得玄之又玄,而是真正深入到了商业银行信贷业务的毛细血管层面。我尤其欣赏它在谈及中小企业信贷风险时所采用的独特视角。它并没有满足于宏观的宏观审慎监管要求,而是深入探讨了在信息不对称环境下,如何通过行业研究、供应链金融等非传统数据源来辅助信用评估。书中用几个非常详尽的案例,展示了如何通过构建动态的行业景气指数来预判特定信贷组合的风险集中度,这一点对于国内银行业务拓展极具借鉴意义。再者,它对信贷产品创新的风险前瞻性探讨也令人耳目一新。在金融科技浪潮下,P2P和供应链金融的风险如何被纳入银行的传统风险计量体系,这本书提供了一套比较成熟的整合思路,而不是简单地将新技术视为洪水猛兽,而是将其视为需要被科学管理的风险因子。这种与时俱进的深度思考,让这本书的价值远超一般的教材。

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这本书的语言风格非常“内敛”,但文字密度极高,每读一页都需要反复咀嚼。它几乎没有使用任何华丽的辞藻来吸引眼球,完全是以一种冷静、客观的学者姿态进行论述。其中关于抵押品风险的章节,对我触动很大。它没有停留在简单的抵押率计算上,而是深入分析了不同类型资产(如房地产、知识产权、应收账款)在不同经济周期下的变现效率和估值波动性,这直接关系到银行风险缓释的有效性。特别值得称赞的是,作者在论述压力测试和情景分析时,引入了多维度的冲击变量,比如利率冲击、汇率波动与特定行业衰退的复合影响,这种系统性的风险识别方法,极大地拓宽了我对“尾部风险”的理解边界。读完后感觉,之前自己对风险的认知还停留在静态的报表分析层面,而这本书则教会了我如何构建一个动态的、具备预见性的风险防御体系。

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