程序设计入门

程序设计入门 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:陈慧敏
出品人:
页数:88
译者:
出版时间:2002-3-1
价格:7.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787532361632
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 入门
  • 编程基础
  • 计算机科学
  • 算法
  • 数据结构
  • Python
  • C++
  • Java
  • 学习教程
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具体描述

好的,这是一本名为《代码匠心:现代软件开发的艺术与实践》的图书简介,完全不涉及《程序设计入门》的内容。 --- 代码匠心:现代软件开发的艺术与实践 一本书,带你跨越编程语言的鸿沟,直抵软件构建的核心智慧。 在这个数字驱动的时代,软件不再是冰冷的工具,而是驱动创新、重塑商业和定义未来的核心引擎。然而,从一个模糊的想法到一个健壮、可维护、高性能的系统,中间横亘着无数的挑战:架构的权衡、并发的陷阱、依赖管理的迷宫,以及不断演进的技术栈。 《代码匠心:现代软件开发的艺术与实践》正是一本旨在为你提供清晰地图和可靠工具的指南。它摒弃了对单一编程语言语法的机械式教学,转而深入探讨那些跨越技术边界,决定软件成败的通用设计哲学、工程原则和实践智慧。本书不仅教你“如何写代码”,更重要的是,引导你思考“为什么以这样的方式设计系统”。 核心关注点:从新手到架构师的思维跃迁 本书结构分为三大核心板块,层层递进,旨在培养读者的系统性思维和工程素养: 第一部分:基石——构建可信赖的代码 本部分聚焦于代码质量的内涵,它远超“没有编译错误”的范畴。我们探讨的是代码的清晰度、可读性、可测试性和长期可维护性。 1. 领域驱动设计(DDD)的实践应用: 软件的复杂性源于现实世界的复杂性。我们详细剖析如何通过限界上下文(Bounded Contexts)、实体(Entities)、值对象(Value Objects)和聚合根(Aggregates)来精确建模业务领域,确保代码模型与业务逻辑高度一致,避免“上帝对象”的诞生。 2. 设计模式的再审视与反模式警示: 经典设计模式(如工厂、观察者、策略)是经过时间检验的解决方案,但并非万能药。本书侧重于理解模式背后的意图,以及何时应该避免过度设计。同时,我们会深入剖析那些看似巧妙实则埋下隐患的“反模式”(如魔术字符串、深层嵌套的控制流、不恰当的继承)。 3. 健壮性与异常处理哲学: 失败是软件的常态。我们探讨何时应该使用异常,何时应该使用错误码,以及如何构建清晰的错误报告机制。重点讨论“失败快速”原则在不同层面的应用,确保系统能在故障发生时提供优雅的降级或恢复路径。 第二部分:骨架——系统架构与扩展性 当项目规模扩大,局部代码的优化已无法满足需求时,架构的优劣便会暴露无遗。本部分专注于如何构建能够适应未来变化的蓝图。 1. 微服务与模块化架构的权衡: 深入分析单体、分层架构、面向服务的架构(SOA)和微服务架构的适用场景。我们将详细讨论服务间通信(同步/异步)、数据一致性(Saga模式、最终一致性)以及服务发现和配置管理的挑战。 2. 数据持久化的艺术与科学: 数据库不再是单一选择。本书对比了关系型数据库(SQL)、文档型数据库(NoSQL)、图数据库以及时间序列数据库的适用边界。重点讨论数据迁移策略、数据湖与数据仓库的构建思路,以及如何设计高性能的缓存策略(如Redis的应用场景与失效策略)。 3. 弹性与容错设计: 探讨如何通过熔断器(Circuit Breaker)、限流器(Rate Limiter)和超时重试机制来保护系统免受级联故障的影响。我们将引入混沌工程(Chaos Engineering)的基本理念,教导开发者如何主动暴露系统的薄弱环节。 第三部分:脉络——开发流程与工程文化 再好的设计,也需要高效的流程和积极的文化来落地。本部分关注工具、流程和人机协作的优化。 1. 现代持续集成/持续部署(CI/CD)流水线构建: 从源代码提交到生产环境部署的全自动化路径。我们会讨论如何设计高效的构建系统、如何实施蓝绿部署或金丝雀发布,以及如何将安全性检查(如静态分析)无缝集成到流水线中。 2. 卓越的测试金字塔与自动化策略: 区分单元测试、集成测试、契约测试和端到端测试的价值和成本。重点讲解如何编写高价值的集成测试,以及如何利用Mocking/Stubbing技术来隔离外部依赖,确保测试的稳定性和速度。 3. 可观测性(Observability)的实践: 仅仅有日志(Logs)是不够的。本书将引入指标(Metrics)、分布式追踪(Tracing)和日志的“三驾马车”,指导读者如何使用OpenTelemetry等标准,构建能够深刻洞察系统运行时状态的监控体系,实现问题的主动发现而非被动响应。 谁应该阅读本书? 本书面向所有渴望提升软件工程水平的专业人士: 中级开发者: 想要从“能用”的代码跃升到“优雅且可靠”的代码,并开始接触系统级思考的工程师。 技术负责人(Tech Lead): 需要为团队的技术选型、架构决策和流程优化提供坚实理论基础的领导者。 软件架构师: 希望系统性回顾并深化对现代分布式系统设计范式的理解,寻找跨领域工程智慧的资深专家。 《代码匠心》不是一本快速速成的秘籍,而是一段深度学习的旅程。它要求读者带着批判性思维,去吸收和应用这些经过业界检验的智慧,最终打造出经得起时间考验的软件作品。 --- ISBN: [虚构] 978-1-23456-789-0 建议售价: 128.00 元 开本: 16开 页数: 约 750 页(含大量图表和代码示例)

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书最让我感到惊喜的,是它对于“编程思维”培养的侧重。很多入门教材只教你怎么用某种语言(比如Python或Java)的语法写出功能,但对于“如何思考一个计算问题”却着墨不多。然而,本书中穿插了许多关于抽象化和模式识别的讨论。它引导读者思考,面对一个现实世界的问题,如何将其分解成计算机可以理解的步骤,哪些部分可以被泛化为可复用的模块。其中有一个章节专门讨论了如何将自然语言描述的需求转化为伪代码,这对我来说是至关重要的一课。它让我意识到,编程的本质更多是逻辑推理和问题分解,而具体的语法只是实现这些逻辑的工具。因此,这本书的影响是深远的,它提供的不仅仅是一门技术,而是一种看待和解决问题的全新视角。这使得即使未来我需要转向学习一门全新的编程语言,这本书奠定的思维基础也能让我迅速适应,因为它教授的是“道”,而非仅仅是“术”。

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这本书的阅读体验,很大程度上取决于其精妙的章节安排和难度递进逻辑。我注意到,作者非常注重理论与实践的平衡。在介绍完某个核心概念后,紧接着就会出现一到两个精心设计的练习题。这些练习题的难度设置堪称一绝,初级的用于巩固理解,稍复杂的则需要读者跳出书本的框架,进行一点点创造性的思考。我特别欣赏的是,对于那些稍微棘手的编程挑战,作者不仅仅给出了标准答案,还附带了解析了至少两种不同的解题思路,并对比了它们在效率和可读性上的优劣。这种多角度的分析,极大地拓宽了我的视野,让我明白编写“能跑起来的代码”和编写“优雅高效的代码”之间存在的巨大差异。例如,书中对内存管理和数据结构基础的介绍,并没有深入到操作系统底层,而是恰到好处地停留在应用层面上,保证了初学者不会因为信息过载而迷失方向,同时又为将来学习更深奥的计算机科学知识打下了坚实的底层基础。这种“恰到好处”的把握,体现了作者深厚的教学功力。

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这本书的封面设计得非常简洁有力,黑底白字的标题,配上一些抽象的几何图形,给人一种专业而又引人入胜的感觉。我最初被它吸引,是因为我对编程领域一直充满好奇,但又有些望而却步,总觉得那是高手的领域。拿到这本《程序设计入门》后,我花了几天时间仔细研读了前几章,发现作者的叙述方式极其平易近人。它没有一上来就堆砌那些晦涩难懂的术语,而是从最基础的概念讲起,比如什么是算法、变量是什么,就像在和一位耐心十足的老师对话一样。书中大量的图示和流程图,将复杂的逻辑关系描绘得一目了然。特别是讲解循环结构的那一章,作者用了一个非常生活化的例子——烘焙饼干的过程,将迭代和终止条件讲得通透。我记得以前看其他教材时,光是理解递归这个概念就让我头疼不已,但在这本书里,通过生动的比喻和循序渐进的推导,我竟然真正“看见”了代码是如何一步步自我调用的。对于完全没有编程背景的人来说,这本书的引导性太强了,它有效地消除了初学者面对代码时的恐惧感,让我坚信,编程并非遥不可及的“黑魔法”,而是可以通过系统学习掌握的实用技能。

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我个人更倾向于通过阅读来构建自己的知识框架,而不是完全依赖线上的视频教程。视频固然直观,但缺乏沉淀和回顾的便利性。这本书的排版设计,非常适合反复翻阅和做笔记。页边距留得充足,纸张的质感也很好,用铅笔勾画重点或写下自己的疑问,都不会有洇墨的困扰。在内容组织上,它不像某些教材那样生硬地切换主题,而是通过设置“知识点串联”的小节,巧妙地将前面学到的知识点应用到新的场景中,形成知识的螺旋上升。比如,在讲解函数的使用后,后续的面向对象概念的引入就显得水到渠成了,因为读者已经习惯了模块化的思维。这种流畅的过渡,极大地降低了学习的认知负荷。对于像我这样需要边学边工作,只能挤出零碎时间学习的人来说,随时可以拿起翻到任何一页,迅速找到自己需要复习的那个模块,效率极高。

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说实话,我一开始对这类“入门”书籍的实用价值持保留态度,总觉得它们要么过于理论化,要么就是零散的“速成秘籍”。然而,这本书完全颠覆了我的固有印象。它构建了一个完整的知识体系,而不是简单的知识点罗列。让我印象最深的是其中关于调试(Debugging)技巧的章节。在我的编程学习初期,我浪费了大量时间在那些自己都不知道哪里出错的小地方,情绪常常被反复出现的错误打垮。这本书专门用了一章的篇幅来系统介绍如何科学地定位和修复错误,包括如何设置断点、如何观察变量状态的变化,甚至是心态调整。作者甚至模拟了几个初学者常犯的逻辑错误场景,并展示了高效的排查流程。这部分内容简直是“救命稻草”,它教会我的不仅仅是技术,更是一种面对问题的理性态度。读完这部分,我感觉自己仿佛从一个只会“试错”的学徒,蜕变成了一个会使用工具、有章法可循的“工程师学徒”。这种能力上的飞跃,比记住几个语法规则要宝贵得多。

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