图文精解养肉鸽技术

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出版者:中原农民出版社
作者:韩占兵
出品人:
页数:60
译者:
出版时间:2005-1
价格:6.50元
装帧:
isbn号码:9787806417843
丛书系列:
图书标签:
  • 养鸽
  • 肉鸽
  • 鸽子养殖
  • 养殖技术
  • 家禽养殖
  • 图文教程
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  • 鸽业
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具体描述

本书为建设农村小康社会书系·无公害养殖系列中的其中一本。本套丛书内容丰富,系统地为对家禽等养殖感兴趣的朋友详细介绍了养殖的方法。是读者的良师益友。

《现代农业技术前沿:从土壤健康到智能灌溉》 本书简介 在二十一世纪的农业版图中,技术革新正以前所未有的速度重塑传统耕作模式。《现代农业技术前沿:从土壤健康到智能灌溉》是一部全面深入探讨当代农业高新技术应用的专业著作。它旨在为农业科研人员、技术推广人员、农场管理者以及对现代农业抱有浓厚兴趣的读者,提供一个关于如何利用先进科技提升农业生产效率、保障食品安全和实现可持续发展的知识框架。 本书的编写基于对全球领先农业技术趋势的深刻洞察,涵盖了从微观的土壤生态系统管理到宏观的农业物联网(Agri-IoT)应用等多个维度。我们坚信,未来的农业将是数据驱动、精准作业和生态友好的有机结合体。 第一篇:土壤健康与营养管理:精准化的基石 农业的根本在于土壤。本篇聚焦于如何超越传统的经验判断,实现对土壤的科学、精细化管理。 第一章:土壤微生物组学与生物活性 传统上,我们关注土壤的理化性质(如pH值、有机质含量)。然而,现代农业更加重视土壤的“生物性”。本章详细阐述了土壤微生物群落(细菌、真菌、古菌等)在养分循环、病害抑制和结构改善中的关键作用。我们将探讨如何通过宏基因组学技术解读土壤的健康密码,并介绍如何利用益生菌制剂和生物炭等手段,有效调控和改善土壤的生物活性,减少对化学肥料的依赖。书中收录了多项实地案例,展示了优化土壤微生物环境后,作物对氮磷钾吸收效率的显著提升。 第二章:传感器技术与实时土壤监测 精准农业的第一步是获取准确的数据。本章深入剖析了新一代土壤传感器技术的原理与应用。这包括高精度离子选择电极(ISE)传感器、光谱分析技术(如近红外光谱NIR)以及用于监测土壤水分、温度、EC值(电导率)的无线网络设备。我们将详细介绍如何部署多点、多深度的传感器网络,实现对农田微环境参数的24小时不间断监测,并重点解析如何将这些原始数据转化为可操作的决策支持信息。 第三章:可变速率施肥(VRT)与营养诊断模型 基于前两章的数据采集,本篇的第三部分转向应用。可变速率施肥是减少资源浪费、避免环境污染的关键技术。本书提供了建立作物营养诊断模型的详细步骤,从叶片光谱分析到土壤养分库潜力评估。内容涵盖了如何结合无人机遥感影像(NDVI、NDRE指数)与土壤普查数据,绘制出农田的“营养需求地图”,并指导VRT设备进行精准的肥料配比和空间布局,实现“按需供给”。 第二篇:水资源的高效利用与智能灌溉系统 水资源是农业生产中最宝贵的限制因素之一。本部分致力于介绍如何通过智能化手段,实现水分利用效率的最大化。 第四章:蒸散量估算与作物需水预测 准确预估作物在不同生长阶段的需水量是高效灌溉的前提。本章详细介绍了多种蒸散量(ET)模型,包括Penman-Monteith模型在实际田间应用中的参数选择与修正方法。书中提供了气候模型与作物系数(Kc)数据库的整合方案,帮助读者建立起可靠的作物需水预测系统。特别地,我们探讨了如何利用卫星遥感数据反演地表温度,以进行大面积区域的ET估算。 第五章:物联网(IoT)驱动的智能灌溉控制 现代灌溉不再依赖定时开关阀门。本章深入讲解了基于物联网的智能灌溉决策系统。内容包括低功耗广域网(LPWAN)技术在农场的部署、远程控制系统(SCADA在农业中的应用)的架构设计,以及如何将土壤湿度、天气预报、作物生理指标等信息输入决策算法,实现自动化、闭环的灌溉管理。书中详细对比了滴灌、微喷灌与地下滴灌(SDI)技术的能效差异及其在不同土壤类型上的适用性。 第六章:水肥一体化与营养液精准调配 水肥一体化(Fertigation)是提高养分利用率的有效途径。本章侧重于营养液的配方科学与自动调配技术。我们将介绍如何根据作物当前生长阶段的需求,动态调整N-P-K比例,以及微量元素的补充策略。书中还涉及了自动化混合器、流量计与pH/EC自动调节器的集成,确保进入作物根系的每一滴水都是营养最优化的。 第三篇:数据融合、决策支持与未来展望 农业技术的集成与应用最终要落实在决策层面。本篇探讨了如何整合前述技术的数据流,并展望未来农业的发展方向。 第七章:遥感技术在田间管理中的应用深化 无人机(UAV)和高空卫星遥感已成为农业的“眼睛”。本章超越了基础的植被指数分析,重点讨论了高光谱成像技术在早期病虫害识别、营养胁迫早期预警中的前沿应用。内容包括如何处理和分析高光谱数据立方体,以及基于深度学习的图像分类算法在田间杂草识别和作物表型分析中的实施细节。 第八章:农业大数据与可解释性AI模型 海量的环境、生理和生产数据需要高效的处理。本章介绍了如何构建农业大数据平台,实现跨领域数据的集成。更重要的是,我们探讨了如何应用机器学习和深度学习方法来构建预测模型,例如产量预测、风险评估模型。书中强调了“可解释性AI(XAI)”在农业决策中的重要性,确保农户能够理解模型推荐背后的科学依据,从而建立对新技术的信任。 第九章:可持续农业与气候适应性技术 面向未来的挑战,本书最后聚焦于如何利用技术实现农业的可持续发展。内容包括精准农业如何减少化肥和农药的径流污染、碳汇农业(Carbon Farming)的数据监测方法,以及利用基因编辑技术辅助培育更具抗逆性的作物品种。本章旨在引导读者思考技术进步如何服务于生态平衡,实现经济效益与环境效益的双赢。 《现代农业技术前沿:从土壤健康到智能灌溉》不仅是一本技术手册,更是一份引领现代农业迈向高效、精准、绿色的路线图。它为所有致力于推动农业高质量发展的人士,提供了坚实的理论基础和可行的实践路径。

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读后感

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用户评价

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这本书的图文并茂处理简直达到了一个令人惊叹的高度。我一直觉得,养殖技术类的书籍,如果只有文字描述,那效果总会大打折扣,毕竟实践操作起来,眼睛看到的远比文字描述来得直接和有效。然而,这本书在这方面做得非常出色。那些插图和照片的质量极高,分辨率清晰,角度专业,很多关键的操作步骤都有特写镜头展示。我尤其对其中关于鸽舍环境控制的那几页印象深刻,那些详细的通风口设计图和湿度控制曲线图,配上精炼的文字注释,一下子就把抽象的概念具象化了。阅读起来,简直就像是有一位经验丰富的老手在你身边手把手地指导,而不是冷冰冰的理论灌输。这种视觉化的学习体验,无疑是这本书最大的亮点之一。

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这本书的封面设计得非常引人注目,色彩搭配和字体选择都体现了一种专业又不失亲和力的感觉。拿到手上感觉沉甸甸的,那种扎实的厚度就让人对内容的深度充满了期待。我本来是抱着试一试的心态买的,毕竟现在市面上关于养殖技术的书汗牛充栋,但这本书在第一印象上就给了我很大的惊喜。装帧质量看起来也相当不错,即便是经常翻阅,应该也不容易出现脱页或者封面破损的情况。而且,纸张的质感很好,印刷的清晰度非常高,即便是对于那些需要仔细辨认的图表和细节,也能看得一清二楚,这一点对于我们这些实践者来说太重要了。光是这份外在的精致,就足以让我对里面的内容抱有很高的期望值。总而言之,从包装到手感,这本书都传递出一种“精心打磨”的信号,让人非常愿意打开它,探索其中的知识宝库。

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深入阅读了几章关于疾病预防和治疗的部分后,我才真正体会到这本书的价值所在。作者在讨论疾病时,并没有仅仅停留在“是什么病、吃什么药”的层面,而是着重分析了“为什么会得这种病”的内在原因,以及如何从管理上入手去构建一个低风险的环境。这种从源头治理的思路,才是真正的养殖智慧。特别是书中对不同季节高发病种的预警机制描述得相当到位,甚至还给出了详细的应急处理流程表。这种前瞻性和实操性的结合,体现了作者深厚的实践经验,而不是空泛的文献整理。对于我们这些常年与鸽子打交道的养殖户来说,这种能够在关键时刻提供可靠指导的资料,其价值简直无法估量。

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这本书的语言风格也让我感到耳目一新。它避开了学术著作那种过于枯燥和晦涩的表达,也远离了那些过于口语化、不够严谨的民间经验分享。作者采用了一种非常专业、精准但又非常平易近人的语气。你会感觉到,作者是在用一种“过来人”的身份,真诚地与读者进行知识的交流,而不是高高在上地教导。很多技术名词的解释都恰到好处,既保证了科学性,又确保了普通读者能够理解其在实际操作中的意义。读起来感觉非常舒服、流畅,知识点吸收效率非常高。这本书让我觉得,学习养鸽技术不再是一件让人望而却步的事情,反而成了一种充满乐趣和成就感的探索过程。

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我花了整整一个下午的时间来粗略地浏览了这本书的目录和一些章节的结构。这本书的逻辑编排实在是太清晰了,它不像有些技术书籍那样将所有内容堆砌在一起,而是采取了一种非常系统化的分块讲解方式。从基础的鸽子生理结构到不同品种的特性,再到饲料配方的科学性探讨,每一个环节的过渡都显得自然而流畅。特别是它对不同生长阶段的营养需求变化做了非常细致的划分,这比我之前看过的任何资料都要详尽。我特别欣赏作者在处理复杂概念时所采用的“层层递进”的叙述手法,使得即便是初学者也能逐步建立起完整的知识体系,而不是一头雾水。这种清晰的脉络感,极大地降低了学习的门槛,让人感觉到掌握这些技术并非遥不可及的难题。

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