数学考前辅导教程 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:刘庆华

出品人:

页数:340

译者:

出版时间:2005-6

价格:29.0

装帧:平装

isbn号码:9787302110859

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 考前辅导
• 教程
• 平装
• 学习
• 教育
• 备考
• 中学生
• 高中数学
• 复习资料

聚焦基础，构建思维：高中物理尖子生冲刺攻略 目标读者： 备战高考、希望在物理科目上取得优异成绩的高中学生，以及需要系统梳理和提升高中物理知识体系的教师和家长。 书籍定位： 本书旨在为追求卓越的高中生提供一套深度、精炼、高效的考前冲刺方案。它并非对所有知识点的面面俱到，而是精准锁定高考物理中最核心、最常考、最能拉开分数差距的知识板块，帮助学生实现从“会做题”到“拿高分”的跨越。 --- 第一部分：底层逻辑重塑——物理学的思维骨架（约 400 字） 本书深刻理解，高分并非简单堆砌题量，而是建立在对物理规律本质理解之上的。因此，第一部分致力于帮助读者“退回原点”，用最清晰的逻辑重构高中物理学的基本框架。 1. 核心概念的“去概念化”理解： 我们摒弃了枯燥的教科书定义，转而采用情景化、可视化的语言重述基本概念。例如，对“加速度”的理解，我们不再停留在 $frac{Delta v}{Delta t}$ 的形式，而是深入探讨其在不同参考系下的表现，以及它如何支配曲线运动的内在机理。 2. 模型构建与选择的艺术： 高考物理本质上是“物理模型的应用”。本部分系统梳理了三大类核心模型： 动力学模型（牛顿定律的迭代应用）： 区分“临界状态模型”、“连接体模型”、“传送带模型”的适用边界和解题路径。强调力的分解与合成的系统性，而非零散计算。 能量守恒与动量定理的普适性： 重点解析在哪些场景下，能量观点比动力学过程更快捷高效。深入探讨“不显功”系统（如摩擦力做功、弹簧弹性势能）的处理技巧。 电磁场中的等效分析： 讲解如何通过“等效场强”、“等效电源”等思想方法，简化复杂的电路和场结构问题。 3. 物理图像的“语言化”： 图表是物理的另一种语言。本书教授如何阅读（信息提取）和绘制（信息表达）V-t图、X-t图、F-x图等关键图像。特别强调在图像斜率、面积、拐点处蕴含的物理意义，确保学生能将文字信息迅速转化为求解线索。 --- 第二部分：高频考点突破——精炼的“必考点”手术刀（约 600 字） 这部分内容是全书的精华，聚焦于历年高考中重复出现频率极高、且区分度最大的五大核心模块。 1. 运动学与牛顿定律的交汇点（动态分析）： 追及相遇的“零点法”： 建立相对位移为零的判断标准，处理复杂加速过程中的相遇问题。 连接体与整体隔离法的辨析： 明确何时使用整体法求加速度，何时使用隔离法求内力，以及判断临界加速度的技巧。 斜面上的平衡与运动： 系统归纳静摩擦力与动摩擦力的判定顺序，以及倾角变化时物体的运动模式突变点。 2. 机械能与守恒的精确运用： 复合运动下的机械能分析： 针对“圆周运动 + 能量转化”的综合题型，明确哪些力不做功或保守力做功，锁定守恒对象。 “绳索-传送带”模型的能量传递： 剖析相对运动中系统总能量的变化与摩擦力做功之间的关系，避免将摩擦力视为保守力。 3. 动量定理与碰撞问题（非弹性与弹性）： 守恒定律的层次性： 强调动量守恒的“矢量性”和能量守恒的“标量性”。在碰撞问题中，严格区分动量守恒的“正负”与能量损失的“大小”。 “对心碰撞”与“分离过程”的解析： 掌握弹性碰撞中速度反转的特殊结论，以及爆炸、分离问题中，系统质心速度不变的迁移应用。 4. 电场与磁场的核心运算技巧： 带电粒子在复合场中的“S”形轨迹： 详解如何结合电场力的恒定性（直线段）和洛伦兹力（圆弧段），采用“几何法”或“能量法”进行分段求解。 电磁感应中的“快变”与“慢变”： 区分法拉第电磁感应定律在定性分析和定量计算中的侧重点。尤其针对导体棒切割磁感线问题，精讲“瞬时功率”与“平均功率”的计算。 5. 振动与波的量化处理： 简谐运动中的“反向”思维： 深入解析在 $pm A$ 边界点和平衡点时，速度、加速度、回复力之间的关系，并快速判断其运动方向。 横波的“周期性”与“传播性”： 教授如何通过波形图的“快照”，推算出下一时刻（$T/4$ 或 $T/8$）的粒子状态，解决波的传播方向判断题。 --- 第三部分：高分试卷的“排版”与“检查”策略（约 300 字） 物理高分不仅考知识，更考答题规范与应试心态。本部分教授的是“看得见的得分点”。 1. 规范化书写，锁定过程分： 强调“先原理、后代入、再计算”的标准步骤。对于需要推导的题目，必须清晰标注所使用的物理定律（如：根据牛顿第二定律得...；由机械能守恒定律得...）。避免跳步导致的步骤分丢失。 2. 单位与有效数字的“零失误”策略： 许多学生功亏一篑于最后的单位错误或有效数字处理不当。本书提供了一套系统性的单位检查清单，确保在物理量代入和最终结果呈现时，完全符合高考要求。 3. 错题的“逆向工程”： 讲解如何将做错的题目转化为检验自身知识薄弱点的“工具”。不是简单地看标准答案，而是分析“我为什么会选这个错误模型？”、“哪个物理量我漏掉了？” --- 第四部分：模拟实战与时间分配（约 200 字） 最后一部分，本书将理论和技巧融入实战环境。 1. 模块化限时训练： 针对不同模块设置了“20分钟，15分挑战”的模块化训练集，强迫学生在规定时间内完成高难度综合题的结构化分析。 2. 考场时间的“三段论”分配： 建议将考试时间划分为：基础信息提取与简单题求解（40%）、核心综合题的深度运算（45%）、检查与回头攻克难题（15%）。帮助学生建立合理的答题节奏，避免在难题上“卡死”。 总结： 《高中物理尖子生冲刺攻略》不是一本题海战术的堆砌，它是一份高效的知识提纯、思维升级和应试技巧的战术手册。它聚焦于“为何难”和“如何解”，是助你突破物理瓶颈，迈向顶尖成绩的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我最近刚开始接触“线性代数基础与应用”，这本书的视角实在太新颖了。它完全抛弃了传统教材那种从矩阵运算开始的机械化叙事，而是选择从向量空间的概念切入，强调了“空间”和“变换”的几何直觉。阅读这本书的过程，就像是走进一个多维度的迷宫，每一步都有清晰的指示牌。我以前总觉得特征值和特征向量是神龙见首不见尾的难题，但这本书通过大量的图示和生动的例子，比如图像处理中的旋转和缩放，让我瞬间明白了它们在现实世界中的作用。作者在讲解矩阵的秩和零空间时，用了很多巧妙的比喻，比如将矩阵视为一个“信息压缩器”，这极大地降低了我对这部分内容的恐惧感。唯一的遗憾是，有些高级话题的推导略显简略，但对于打下坚实的基础来说，这本书无疑是上上之选。它成功地将枯燥的代数语言转化为了富有洞察力的几何语言。

评分☆☆☆☆☆

这是一本关于“离散数学及其应用”的宝典，我必须强调它的“应用”二字的分量。许多离散数学的书籍往往陷入纯粹的逻辑推理和集合论的泥潭，让人感觉学无所用。但这本书的结构设计明显倾向于计算机科学的需求。它在讲解图论时，不仅仅停留在欧拉路径和哈密顿回路的定义上，而是直接链接到网络路由算法和社交网络的结构分析。更出色的是，它在描述算法设计时，几乎每一章都穿插了伪代码和简单的C++实现思路，这对于我这种偏向编程实践的学习者来说，简直是雪中送炭。例如，在讲授“算法复杂度分析”时，它没有过多纠缠于大O符号的数学证明，而是通过对比不同排序算法的实际运行时间曲线，让复杂性变得直观可感。虽然某些章节的证明部分需要读者集中精力，但总体的阅读体验是高效且目标明确的，它真正做到了理论与实践的无缝对接。

评分☆☆☆☆☆

我最近在啃“复变函数导论”，这是一门出了名的“劝退课”。很多教材的讲解逻辑仿佛是空中楼阁，定义冷冰冰的，推导过程跳跃性极大，让人感觉自己永远在追赶作者的思维速度。但手头的这本教材，却展现出一种罕见的耐心和宏大视角。作者花费了大量的篇幅来解释柯西-黎曼方程的几何意义，把共形映射（Conformal Mapping）描绘成一种空间的“无缝扭曲”，这种可视化处理极大地帮助了我建立空间感。它处理勒朗级数和留数定理时，思路清晰，逻辑严密，没有丝毫含糊不清的地方。最让我印象深刻的是，它在介绍一些高级定理时，总会先回顾前面已经学过的基础概念，通过搭建“脚手架”的方式，确保读者不会因为基础不牢而“掉队”。这本书的排版非常考究，公式对齐工整，术语解释准确，读起来赏心悦目，让人愿意花更多时间去细细品味每一个数学细节，而不是急于翻页。

评分☆☆☆☆☆

这本关于“微积分与几何概论”的书简直是我的救星！我一直对高等数学的基础概念感到头疼，特别是那些抽象的极限和复杂的积分公式，总是让我无从下手。这本书的编排方式非常独特，它不是堆砌理论，而是从最直观的几何图像入手，逐步引导读者理解那些晦涩的数学原理。比如，它讲解定积分时，不是直接扔出黎曼和的定义，而是通过计算不规则图形的面积，让我们真切感受到积分的意义。作者似乎非常理解初学者的困惑，总能在关键点上设置一些“心灵鸡汤”式的鼓励和提示，让我觉得学习过程不再是枯燥的跋涉，而是一场充满发现的探险。我尤其欣赏它在应用题部分的详尽解析，那些在实际工程和物理学中的例子，让抽象的数学模型立刻变得鲜活起来，我甚至开始期待下一次的数学作业了。书的纸质也很好，装帧简洁大方，阅读体验极佳，非常推荐给所有想真正“搞懂”微积分而不是死记硬背公式的朋友。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对“概率论与数理统计”这种偏向理论推导的学科一直敬而远之，感觉充满了各种复杂的希腊字母和难以捉摸的分布函数。然而，这本教材的叙述风格简直是教科书级别的“温柔劝导”。它没有一开始就用贝叶斯公式吓唬人，而是从掷硬币和摸球这些简单的随机试验开始，循序渐进地建立起概率的概念框架。统计部分，特别是假设检验和置信区间的讲解，设计得极其巧妙。作者似乎深谙“小步快跑”的教学法，每引入一个新概念，都会立刻配上一个生活化的案例来验证其合理性，比如“如何科学地判断某种新药是否有效”。书中的图表制作精良，清晰度极高，很多复杂的概率密度函数曲线图都处理得赏心悦目。读完第一章，我竟然对“大数定律”有了一种前所未有的亲近感，感觉自己不再是旁观者，而是参与者。对于需要通过这门课来提升数据分析能力的读者来说，这本书绝对是性价比极高的选择。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆