具体描述
《系统科学》是在总结我国二十多年来开展系统科学和系统工程研究、应用、教学的基础上编写的，并在全国范围广泛征求意见，反映了同行的共识性认识。《系统科学》全面介绍了系统科学的基础理论、应用理论和工程应用，重点是基础理论的内容。《系统科学》系统阐述了对各类系统的结构、功能和演化有普适意义的动力学系统理论(包括分岔、混沌等)、自组织理论、随机性理论，以及简单巨系统、复杂适应系统、开放的复杂巨系统的理论，对信息论、控制论、运筹学、系统工程方法论等系统工程技术作了简要介绍。
作者简介
目录信息
第1章 绪论
1.1 古今系统思想概述
1.2 系统科学的形成和发展
1.3 系统科学的体系结构和重要地位
第2章 基本概念与方法
2.1 系统、结构、层次
2.2 环境、行为、功能
2.3 状态、演化、过程
2.4 系统方法论
2.5 模型方法
第3章 连续动态系统
3.1 连续动态系统的数学描述
3.2 轨道、暂态、定态
3.3 稳定性
3.4 吸引子与目的性
3.5 周期运动与回归性
3.6 分岔
3.7 突变
3.8 过渡过程特性
第4章 离散动态系统
4.1 离散映射与离散动力学
4.2 离散混沌
4.3 几种自动器网络模型
4.4 遗传算法
第5章 系统的随机性
5.1 随机过程与随机涨落
5.2 主方程和福克尔-普朗克方程
5.3 随机网络模型
第6章 系统的自组织
6.1 自组织与他组织
6.2 两种有序原理
6.3 自组织理论
6.4 自组织的几种形式
第7章 简单巨系统
第8章 复杂适应系统理论及其应用
第9章 开放的复杂巨系统
第10章 技术科学层次的系统科学
第11章 系统科学的工程技术
结语
注释与参考文献
后记
索引
· · · · · · (收起)
读后感
前面是不知从那抄来的废话，中间是偏离系统科学的微分方程，差分方程，后面没看，估计还是废话。。。。。。 我不是说我不喜欢数学，而是他几乎是只讲了数学模型，没讲系统思想， 建议看看《适应性造就复杂性》，那是大师之作，我，相信大师。唉，国内似乎还没有像样的系统科学...
评分前面是不知从那抄来的废话，中间是偏离系统科学的微分方程，差分方程，后面没看，估计还是废话。。。。。。 我不是说我不喜欢数学，而是他几乎是只讲了数学模型，没讲系统思想， 建议看看《适应性造就复杂性》，那是大师之作，我，相信大师。唉，国内似乎还没有像样的系统科学...
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用户评价
我花了很长时间才真正进入这本书的节奏，坦白讲，开头的阅读体验并不算轻松愉快，它更像是一场智力上的攀登。与市面上那些追求“快速入门”和“即学即用”的工具书截然不同，《系统科学》似乎更关心如何重塑读者的认知结构。书中对“反馈回路”的阐述极为精妙，特别是关于正反馈和负反馈如何在不同时间尺度上共同作用，塑造出系统的稳定或失稳状态，这部分内容我反复研读了好几遍。作者引入了一些经典控制论的视角，但这并非枯燥的理论堆砌，而是巧妙地与生态学、社会学案例结合。例如，书中对“增长的悖论”的分析，指出在资源有限的真实世界中，纯粹的指数级增长最终必然导向系统崩溃，这给了我极大的震撼。我过去总以为只要找到正确的优化策略，效率就能无限提升，这本书却告诉我，效率的提升往往以牺牲系统的冗余度和弹性为代价。它让我意识到，一个“好”的系统，可能需要故意保留一些低效率的环节，以应对不可预见的外部冲击。这种辩证的思考方式，对我理解经济周期的波动和生态系统的韧性，提供了坚实的理论支撑，完全颠覆了我过去那种追求绝对最优解的执念。
评分这本《系统科学》的书，说实话，我拿到手的时候心里是有些忐忑的。我本身是学工程管理的，对“系统”这个词并不陌生，但在我的传统认知里，它更多地指向流程优化、资源配置这些偏向应用层面的东西。然而，这本书的开篇就迅速把我拉进了一个完全不同的领域。它没有急于给我一堆复杂的公式或者晦涩的理论模型，而是从更宏观的哲学层面探讨了“整体性”的意义。我印象最深的是关于“涌现”现象的讨论，作者用非常生动的例子，比如蚁群行为、甚至是一个小型社区的人际关系网，来阐释部分之和如何不等于整体。这对我理解管理学中那些看似随机却又遵循某种内在逻辑的组织行为，提供了一个全新的分析框架。我过去总想把复杂问题拆解成一个个独立的小模块去解决，这本书却让我开始反思，这种拆解本身是不是就丢失了问题的本质。它强迫我去接受“黑箱”的存在，去关注输入和输出之间的动态关系，而不是纠结于内部细节的精确建模。这本书更像是一本思维体操的指南，它训练的不是你的计算能力，而是你对世界复杂性的容忍度和理解力。读完前几章，我开始在日常工作中审视那些我过去习以为常的、认为理所当然的“线性因果关系”，发现很多时候，我们所谓的“控制”其实更像是一种“影响”和“适应”。
评分这本书的文字风格非常凝练且富有洞察力，它不追求华丽的辞藻，而是力求用最精准的语言描述最复杂的结构。我发现自己经常需要停下来，回味某句话的深意。其中关于“目的性”与“工具性”的讨论，对我触动最深。很多时候，我们过于执着于实现某个预设的目的，以至于忽略了实现过程中所采用的工具和方法本身也在反过来塑造我们。系统科学在这里提供了一个“解耦”的视角，让我们能够抽离出来，审视我们正在使用的“工具”——无论是管理模型、技术手段，还是思维定势——是否已经成为了新的目的。书中引用了控制论中关于“控制的悖论”，即对一个复杂系统进行过度精确的控制，反而可能导致系统失去对外部变化的响应能力，最终被环境淘汰。这提醒我，在追求效率和精确性的同时，必须为系统的“不可知”和“非线性”留出足够的缓冲空间。这本书读完后，我没有觉得我学会了某个具体的“招式”，但我感觉我的“内功心法”被彻底重塑了，看待任何复杂现象都有了一把更可靠的尺子。
评分说实话，这本书的阅读体验是渐进式的，前面三分之一可能让人感觉有些抽象，像在云端徘徊，但一旦你掌握了其核心的“关系导向”的思维模式，后续的阅读速度就会大大加快，并且感到豁然开朗。我尤其喜欢作者对于“边界”和“环境”互动的论述。在很多经典的学科划分中，系统往往被视为一个独立的对象被孤立研究，但这本书始终强调，任何系统的特性都不能脱离其所处的环境来谈。作者用“开放系统”的概念，清晰地阐释了能量、物质和信息的交换如何决定一个系统的生死存亡。对我个人而言，这极大地改变了我看待“职业发展”和“个人成长”的方式。过去我可能只关注自身技能的打磨（内部优化），但这本书促使我开始更关注我所处的行业趋势、社会文化背景（外部环境）的变化，并将个人的发展视为一个与环境持续进行耦合和适应的过程。这种动态的、交互式的视角，比任何一本传统的励志或职业规划书籍都要深刻和实用。
评分这本书最吸引我的地方在于它跨学科的视野，几乎可以说是将不同领域的思想火花汇聚一堂，但它做到了极强的整合性，而不是简单的拼凑。我特别欣赏作者在论述“层次结构”时，如何无缝地在物理学、生物学和信息科学之间进行穿梭。例如，讲解信息熵与系统复杂度的关系时，它没有停留在香农公式的表面，而是深入探讨了信息如何在不同层次的系统中被编码、传递和丢失。这对我正在进行的一个关于知识管理的项目启发很大。我一直在思考如何构建一个既能快速检索信息，又不易产生知识孤岛的知识库，这本书提供了一个“结构-功能”匹配的分析工具。它让我们跳出“数据库”的思维定势，转而从信息的流动和耦合关系上去设计架构。此外，书中关于“自组织”的论述，让我对那些没有中央集权、却能高效协作的群体现象有了更深入的认识。它似乎在暗示，真正的创造力和鲁棒性，往往诞生于对绝对控制的放弃，这对于我们当前的组织管理模式无疑是一种强烈的挑战和反思。
评分不错的一本书。仔细看过，可以作为系统科学的入门教材。
评分考前攒RP,居然是闭卷考...各种概念,各种背!
评分大四学生毕业，在我面前杂乱的堆放着二手书组成的小山，估计其中有一半都是英语和政治书，跋涉了半天最后扒拉到这本，随手翻了翻目录比较对口味，趁着闲暇时光看完了，可是前几章还好，后几章的内容实在太宽泛了。
评分翻过一点
评分翻过一点
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