《机器视觉》系统地介绍了机器视觉的基础理论、方法及关键技术与实用算法,并给出了应用实例。《机器视觉》涉及机器视觉中的主要研究方向,主要内容包括空间几何变换与摄像机模型、视觉图像特征信息提取、摄像机标定、双目立体视觉、结构光三维视觉、其他三维视觉技术、多传感器三维视觉、运动视觉分析及小型构件内表面三维形貌视觉检测和天文导航两个应用实例。
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若查重,《机器视觉》和张广军院士的《视觉测量》重复度将会很高。
评分图像的部分讲了一些边缘检测。数学基础、摄像机标定以及立体视觉的部分和老师上课讲的一致,所以很受用,并且好理解。后面从结构光开始就随便翻了翻科普了一下。
评分图像的部分讲了一些边缘检测。数学基础、摄像机标定以及立体视觉的部分和老师上课讲的一致,所以很受用,并且好理解。后面从结构光开始就随便翻了翻科普了一下。
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评分有点后悔没有好好钻研
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