计算机控制在林业中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:东北林业大学出版社

作者:

出品人:

页数:284

译者:

出版时间:1995-12

价格:17.80

装帧:平装

isbn号码:9787810086318

丛书系列:

图书标签:

• 林业
• 计算机控制
• 自动化
• 智能林业
• 林业信息化
• 林业技术
• 精准林业
• 遥感
• GIS
• 林业工程

森林资源调查与管理新方法 本书导言： 在当前全球关注可持续发展和生态文明建设的背景下，森林资源的保护、合理利用与科学管理显得尤为迫切。传统的森林调查与管理方法，往往受制于效率低下、数据获取滞后以及对复杂生态过程理解的局限性。本书旨在系统梳理和介绍一系列前沿的、基于信息技术和先进观测手段的森林资源调查与管理新方法，为提升我国乃至全球森林资源管理水平提供切实可行的技术支撑与理论指导。 第一章：高精度遥感技术在森林资源清查中的应用 本章深入探讨了现代遥感技术在获取森林参数方面的革命性进步。我们重点关注了高分辨率卫星影像、无人机（UAV）搭载的多光谱和高光谱传感器在林地分类、树种识别和林冠结构分析中的应用。 1. 多源数据融合与处理： 阐述了如何有效地融合光学、雷达（SAR）和激光雷达（LiDAR）数据，以克服单一传感器在复杂气候和植被条件下的局限性。特别是对激光雷达点云数据进行预处理、特征提取（如冠层高度模型CHM的生成）及其在精确估计林分蓄积量中的应用进行了详尽的案例分析。 2. 深度学习驱动的图像解译： 介绍了卷积神经网络（CNN）在自动化识别森林火灾受损区域、病虫害爆发点以及非木材林产品资源分布方面的最新进展。重点讲解了如何训练鲁棒的模型以应对不同地理区域和季节变化带来的影像差异。 3. 时序分析与动态监测： 探讨了利用长时间序列的遥感数据（如Landsat、Sentinel-2）监测森林健康状况变化、评估采伐活动的影响以及预测植被恢复速率的技术路径。强调了植被指数（NDVI、EVI等）的时间序列变化在早期预警中的重要作用。 第二章：智能传感器网络与林业物联网（Forest-IoT） 本章聚焦于新一代信息技术在森林环境实时、精细化监测中的集成应用。物联网技术为我们提供了“活的森林模型”，极大地缩短了数据采集与决策反馈的时间差。 1. 低功耗广域网络（LPWAN）部署： 分析了LoRa、NB-IoT等技术在广袤森林区域中部署环境监测传感器的可行性、能耗优化策略和组网架构设计。讨论了如何确保数据传输的稳定性和安全性。 2. 环境参数实时采集系统： 详细介绍了用于监测林内小气候（温度、湿度、光照强度、土壤水分）的智能传感器节点的设计原理、安装规范及数据校验方法。这些数据是火险预警和生态过程研究的基础。 3. 生物声学监测与物种多样性评估： 阐述了利用自动录音设备（ARU）收集和分析森林生态系统中动物的声学信号，以非侵入式方式评估生物多样性、物种丰度和活动规律的技术流程。内容涵盖声学特征提取、物种识别算法及其在栖息地健康指示中的应用。 第三章：地理信息系统（GIS）与三维森林建模 精确的空间表征是现代森林管理的核心。本章深入讲解了如何利用GIS平台构建和管理复杂的森林资源信息系统。 1. 基于实地测量的三维信息采集： 探讨了手持式LiDAR扫描仪、全站仪配合GPS/GNSS技术在获取单木乃至小班级精确空间位置和形态特征上的优势。重点讨论了数据配准与精度评估的标准流程。 2. 森林生长过程的数字孪生： 介绍了如何将统计模型、生理模型与空间数据相结合，构建可运行的森林生长模拟系统（如SORTIE、FORECAST模型），用于模拟不同管理情景下森林的长期演替过程。 3. 空间决策支持系统（SDSS）构建： 讲解了如何将森林资源清单、环境影响评估结果、经济效益分析等模块集成到GIS平台上，形成辅助管理决策的工具集。内容包括最优采伐区划、防火隔离带设计、森林生态效益核算等模块的设计思路。 第四章：精准森林经营与可持续采伐规划 本章着眼于如何将前沿技术成果转化为可操作的、实现生态效益最大化的经营实践。 1. 基于单木特征的经营决策： 探讨了如何利用LiDAR和高光谱数据精细识别优势木、劣势木，并据此制定精准的疏伐、间伐方案，以提高目标树木的生长质量和材积产出率。 2. 智能化森林采伐作业设计： 介绍了利用地理信息系统和路径优化算法，设计出既能满足采伐强度要求，又能最大限度减少对土壤和剩余植被干扰的集材路线和作业坡面选择。 3. 森林碳汇监测与认证： 详述了利用上述技术手段，建立符合国家和国际标准的森林碳储量和碳汇变化监测、报告与核查（MRV）体系的方法学，为林业碳汇项目提供可靠的数据基础。 结语： 本书的编写旨在为林业规划师、资源调查人员、生态环境研究学者以及从事森林资源管理的技术人员提供一套全面、系统且具有高度实践指导意义的技术手册。通过掌握这些前沿方法，我们能够实现对森林资源从“粗放式管理”向“精细化、智能化管理”的跨越，从而更好地履行保护生态、合理利用资源的时代使命。本书所涵盖的技术体系是一个动态发展的领域，鼓励读者持续关注后续研究的最新进展。

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坦白地说，这本书的排版和附录部分也暴露出了明显的粗糙感，这与它试图传达的高科技、高精确度的形象形成了强烈的反差。例如，书中的很多图表，其分辨率低得惊人，上面的文字和坐标轴标签模糊不清，让人完全无法辨认其中的细微趋势变化。更让人恼火的是，在参考资料部分，许多引用的文献似乎是凭空捏造或者引用了过期的、无法检索到的链接，这使得我试图去追溯某些核心论点的原始出处时，遭遇了重重阻碍。这种对细节的疏忽，在强调“精确控制”的领域中是致命的。一本关于“控制”的书，如果连自身的呈现和引证都显得混乱无序，又如何能让人信服它所描绘的那些复杂系统的精确调控能力呢？这感觉就像是，一位顶尖的机械工程师，设计出了无与伦比的精密零件，但最终却用劣质的塑料盒子将其包装起来，让人对其内在的价值产生了极大的怀疑。阅读体验因这些低级错误而大打折扣，它削弱了整体的专业权威性，让原本可能深奥的理论显得有些漂浮不定。

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这本书的叙述风格，说实话，有些过于学术化了，仿佛是直接从某顶尖期刊的会议论文集里抽取出来的章节汇编而成。它大量使用了晦涩难懂的专业术语，并且对于这些术语的引入，很少有那种亲切的、生活化的比喻或实例来辅助理解。我翻到关于“生物量动态监测”的那部分时，直接被一连串关于“异速生长方程”、“林分密度制图”的描述给困住了。我尝试去想象一个实际操作场景——比如，一个林场的技术员如何将这些复杂的数学关系应用于日常的采伐计划制定中，但书中的文字仅仅停留在“理论推导”和“模型验证”的层面，缺乏那种“手把手教你做”的实用指导感。很多句子结构都非常复杂，主语、谓语、宾语之间穿插了大量的修饰成分和定语从句，读起来需要我反复回溯才能把握其核心逻辑。这导致我在阅读过程中，不得不频繁地停下来，去查阅背景知识，这极大地打断了阅读的流畅性。如果说它是一本教科书，那么它缺少了对初学者友好的设计；如果说它是一本研究专著，那么它的可读性也因为过于密集的理论推导而大打折扣。我期待的更多是那种能让我立刻在实际工作中找到对应方法的“工具书”，而不是一本需要我先花大量时间去掌握一套全新数学语言的“理论基石”。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，那种深沉的墨绿色调，配上简洁的银色字体，立刻营造出一种专业而又略带沉稳的气息。我原本是带着对“控制”这个词的强烈好奇心来翻阅的，期待能从中找到一些关于复杂系统如何被精确调控的奥秘。然而，读完前几章，我发现这本书的侧重点似乎完全偏离了我最初的设想。它并没有深入探讨那些高精度的PID算法在设备层面上的应用，也没有过多着墨于传感器如何实时反馈数据到中央处理器这样的技术细节。相反，它更像是在描绘一幅宏大的、关于资源优化配置的蓝图。比如，在关于水资源管理的章节里，作者花了大量的篇幅去论述不同地理环境下，如何通过历史气候数据和土壤墒情模型，来预测灌溉需求，引导出的是一种基于概率而非绝对指令的“软控制”理念。这对我来说是相当新颖的，我原本以为的“控制”是铁腕般的精确制导，结果这里展现的是一种顺应自然规律的智慧引导，更接近于一种生态哲学在信息时代的体现。这种处理方式，虽然理论上非常优雅，但对于一个期待看到具体机械联动和代码实现的读者来说，无疑是一种挑战，需要我卸下固有的技术框架，去适应一种更偏向于宏观决策和系统建模的视角。书中的图表也多是关于大范围的模拟结果和统计分析，而非电路图或控制流程图，这进一步强化了它作为一本“管理科学导论”而非“工程实践手册”的定位。

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这本书在探讨“控制”的边界时，似乎有意回避了人机交互的伦理与实践层面。在所有关于“决策支持系统”的描述中，计算机的角色被无限拔高，被塑造成一个近乎全知全能的、提供完美最优解的“智者”。书中描绘的控制系统，一旦接收到输入数据，就会立即输出一个“最佳指令”并被无条件执行，仿佛森林管理者只是一个指令的传递者。然而，现实中的林业管理充满了不确定性、政治考量、社区反对以及不可量化的文化价值。我阅读时非常期待看到关于“人机协作”的章节——比如，当控制系统给出的最优伐木方案与当地原住民的传统利用方式发生冲突时，系统该如何调整策略？或者，在数据缺失或传感器故障时，系统如何优雅地进行降级处理（Graceful Degradation），并将决策权审慎地交还给人类专家？这本书完全没有触及这些“软”问题，它似乎认为只要数学模型足够完美，现实中的复杂性就可以被完全消解。这种对现实操作困境的“理想化”处理，使得这本书读起来像是一份完美的学术期权说明书，而非一本能指导人们在充满瑕疵的现实世界中实施有效控制的指南。

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我对书中对于历史案例的引用感到非常困惑，这些案例似乎与书名所暗示的“应用”场景关联性不强。例如，在讨论“病虫害早期预警系统”时，书中花费了近三章的篇幅去详尽介绍了一套上世纪八十年代基于气象卫星遥感技术的早期作物估产模型。这个模型无疑在那个时代具有里程碑意义，但它与当前我们利用无人机搭载高光谱成像技术来精准识别早期病灶的现代技术路径，似乎存在巨大的时代鸿沟。更让我费解的是，作者在介绍这个老模型时，几乎没有穿插任何关于“如何将其思想迁移或简化到现代林业控制系统中”的讨论。这就像是在一本讲解自动驾驶技术的书中，花了大量篇幅去详细分析蒸汽机的运行原理，虽然历史上有其价值，但在讨论“应用”时，这种历史的沉重感反而成了阻碍。我更希望看到的是，作者能够选取那些近期发生的、使用先进控制理论解决林业实际难题的鲜活案例，比如基于物联网（IoT）的智能防火决策系统，或者利用强化学习优化森林碳汇交易模型的实例，这样才能真正体现出“计算机控制”在当下林业领域的先进性与实用性。

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