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出版者:青岛出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1998-04

价格:15.50

装帧:平装

isbn号码:9787543617483

丛书系列:

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深入理解与应用：现代数据处理的基石 图书名称： 现代数据处理技术：从理论到实践 内容简介： 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步和商业创新的核心资产。然而，海量、高速、多样化的数据对传统的处理方法提出了严峻的挑战。《现代数据处理技术：从理论到实践》旨在为读者提供一个全面、深入且极具操作性的知识框架，以应对当前及未来数据处理领域面临的复杂性。本书不侧重于特定操作系统或某一网络协议的细枝末节，而是聚焦于支撑整个数据生态系统的核心概念、算法与架构。 本书结构严谨，内容涵盖了数据从采集、存储、清洗、转换、分析到可视化的全生命周期，并特别强调了分布式计算范式下的最新进展。 第一部分：数据处理的理论基础与生态概览 本部分为后续深入学习奠定坚实的理论基础。首先，我们将回顾经典的数据结构与算法在处理大规模数据集时的局限性，引入计算复杂性理论在数据处理场景下的新解读。随后，本书将详细阐述数据模型的发展历程，从关系型数据库的规范化理论，过渡到NoSQL数据库的CAP定理权衡、最终一致性模型以及多模型数据库（如图形、文档、键值存储）的设计哲学。 重点章节将深入探讨分布式系统理论的核心要素，包括一致性协议（如Paxos、Raft）、共识机制的实际应用、以及分布式事务的挑战与解决方案（如两阶段提交、Saga模式）。我们还将分析数据流模型（如Lambda、Kappa架构）的演进，帮助读者理解如何根据业务需求选择合适的实时与批处理融合方案。 第二部分：大规模数据存储与管理 现代数据处理的瓶颈往往在于存储系统的性能与可扩展性。本部分将详尽解析当前主流的大数据存储解决方案。 HDFS及分布式文件系统优化： 不仅讲解HDFS的基本读写流程，更侧重于数据局部性（Data Locality）的优化策略、纠删码（Erasure Coding）在存储效率上的优势，以及高可用性（HA）配置的实践经验。 现代数据仓库（Data Warehouse）与数据湖（Data Lake）： 详细比较数据仓库的结构化存储与数据湖的Schema-on-Read特性。深入剖析Lakehouse架构的兴起，解释如何利用Delta Lake、Apache Hudi、Apache Iceberg等表格式（Table Formats）技术，为数据湖引入ACID事务能力，实现数据治理。 列式存储与查询优化： 阐述Parquet和ORC等列式存储格式如何通过编码、压缩和谓词下推（Predicate Pushdown）技术显著提升分析型查询的性能。 第三部分：分布式计算引擎与编程范式 这是本书的核心技术篇章，聚焦于如何高效地利用集群资源进行计算。 MapReduce的原理与局限： 简要回顾MapReduce模型，并明确其在迭代计算和交互式查询中的瓶颈。 Apache Spark：内存计算的革命： 全面解析Spark的架构，包括Driver、Executor、Cluster Manager的协同工作。重点剖析Spark的DAG（有向无环图）调度机制、执行计划优化器Catalyst的内部工作原理，以及如何有效利用RDD、DataFrame和Dataset API。本书将提供大量关于Shuffling优化、广播变量、缓存策略的实战技巧，旨在帮助用户避免常见的性能陷阱。 流式处理的深度探索： 深入探讨Apache Flink，理解其事件时间（Event Time）语义、水印（Watermarking）机制在处理乱序数据中的关键作用。对比Flink与Spark Streaming在状态管理、容错机制（如Checkpoints）上的差异，并指导读者构建具备精确一次（Exactly-Once）语义的流处理应用。 第四部分：数据清洗、转换与特征工程 原始数据往往充斥着噪声、缺失值和不一致性。本部分提供了系统化的数据准备方法。 数据质量管理（DQM）： 介绍数据谱系（Data Lineage）、元数据管理的重要性，以及如何使用工具链自动发现和标记数据质量问题。 高级数据转换技术： 探讨复杂数据转换场景，如时间序列数据的重采样、地理空间数据的空间连接（Spatial Joins）优化、以及处理非结构化文本数据（如JSON、XML）的解析策略。 特征工程与数据抽象： 从机器学习的角度审视数据处理。讲解如何进行高效的独热编码（One-Hot Encoding）、特征缩放（Scaling）、缺失值插补的先进方法，以及如何为下游模型准备高维稀疏特征。 第五部分：数据治理、安全与未来趋势 处理完数据后，如何确保其合规性、安全性和可发现性是现代企业面临的长期课题。 数据治理框架： 介绍数据治理的组织结构、政策制定和技术落地。探讨数据目录（Data Catalog）和数据血缘（Lineage）工具如何实现数据的可信赖和可追溯。 安全与隐私保护： 详述数据在传输、存储和处理过程中的加密技术（如TLS、TDE）。深入讲解数据脱敏（Data Masking）、假名化（Pseudonymization）和差分隐私（Differential Privacy）等关键隐私保护技术，确保数据合规使用。 前沿技术展望： 简要介绍新兴的计算范式，如内存数据库、AI驱动的自动调优系统，以及下一代数据存储格式的潜力，帮助读者保持技术的前瞻性。 本书的特色在于其强烈的实践导向。每一章的理论讲解后，都附有详尽的架构设计案例分析和性能调优的真实代码示例，这些示例基于业界广泛使用的开源技术栈，确保读者能够将所学知识直接应用于生产环境。通过系统学习本书内容，读者将能够从容应对PB级数据的复杂挑战，构建健壮、高效、可扩展的现代数据处理平台。

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这本书的封面设计得十分引人注目，那种略带复古的蓝色调配上闪烁着数字光芒的图标，一下子就抓住了我的眼球。我最近一直在寻找一本既能深入浅出讲解基础操作，又能涵盖一些进阶技巧的Windows系统指南，毕竟现在工作和学习都离不开电脑，掌握核心技能是必须的。拿到书后，我迫不及待地翻阅了一下目录，发现它对操作系统的文件管理、系统设置优化这些基础模块的划分非常清晰，这对于我这种需要快速查阅特定功能的用户来说简直是福音。尤其是关于性能调优那一部分的章节标题，看起来就充满了干货，没有那种空泛的理论叙述，而是直接指向了实际操作步骤。我特别欣赏作者在文字表达上的那种耐心和细致，即便是面对像注册表编辑这种相对敏感的操作，也用非常谨慎和分步走的语言进行了阐述，让人在实践中感到非常踏实，不会因为一句话的理解偏差就导致系统出现问题。这本书的排版也很舒服，字号适中，图文并茂，很多复杂的界面截图都标注得非常清晰，使得学习过程中的视觉负担大大减轻，这对于长时间对着屏幕学习的人来说，绝对是一个加分项。我期待着能通过这本书，彻底摆脱对一些基础操作的依赖，真正成为电脑的主人。

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这本书的结构编排，展现出一种罕见的平衡感——既有对新手友好的“零基础起步”，又不失对资深用户的挑战性内容。我欣赏作者对于用户体验（UX）的持续关注，这使得整本书的阅读节奏非常到位。它不是那种堆砌知识点的字典式书籍，而是构建了一个循序渐进的学习路径。从最基础的鼠标键盘使用习惯的培养，到复杂的系统权限管理和多用户环境配置，每一步都设计得恰到好处。我尤其喜欢它在介绍系统美化和个性化设置时所采用的引导方式，它没有强迫读者去遵循某种固定的风格，而是鼓励用户去探索和组合不同的元素，找到最适合自己的工作界面。在涉及到数据备份与恢复时，它详细对比了系统自带工具与第三方专业工具的优劣，并给出了实战演练的案例，这对于保护我珍贵的项目资料至关重要。总而言之，这本书提供了一种完整、可靠且富有启发性的学习体验，它不仅仅是一本工具书，更像是一套系统化的电脑技能升级课程。

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我对技术手册的评判标准之一，就是看它对“疑难杂症”的覆盖率。很多入门书籍只讲“正确的道路”，一旦你走错一步，或者系统环境发生微小变化，书上的步骤就完全失效了。这本书在这方面展现出了极高的实用价值。我特意翻阅了关于驱动程序冲突和蓝屏错误排查的那几章。作者没有采用那种晦涩难懂的错误代码解释，而是采用了一种“症状-可能原因-排查路径”的逻辑链条。例如，当系统提示某个DLL文件丢失时，它不仅告诉你去哪里下载（其实很多书只会这么说），还解释了为什么会丢失，以及是否可能被安全软件误删，并提供了最安全有效的修复策略。这种深入到根源的剖析，让我感觉自己不仅仅是在复制粘贴操作，而是在真正理解系统的工作原理。对于习惯使用命令行工具的用户来说，这本书也提供了足够的深度，它清晰地讲解了PowerShell和CMD的一些实用命令组合，让日常的系统维护效率大大提高。对于一个追求效率的职场人士来说，这本书的价值远超其定价。

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这本书的纸张质量和装帧设计，透露出一种对读者的尊重。拿到手里感觉很有分量，拿在手上阅读时，那种油墨的清晰度和纸张的细腻感，让我在阅读体验上得到了极大的提升。我过去买过一些廉价的IT书籍，排版混乱，图例模糊，根本无法进行有效学习。这本书在多媒体和应用软件的集成介绍上做得尤为出色。它并没有简单地罗列软件功能，而是将Windows系统作为平台，如何高效地调用和管理这些第三方工具进行了深入的探讨。例如，它有一个章节专门讲解了如何利用系统自带的录屏工具结合视频编辑软件，完成一个简单的教学演示，整个过程的衔接非常自然流畅。更让我惊喜的是，书中对于不同版本Windows之间差异性的处理方式，它没有一概而论，而是清晰地标注了某些高级功能只在特定版本中可用，或者操作界面有所区别，这种细致入微的区分，大大减少了我在实际操作中遇到的“为什么我的界面不一样”的困惑。这本手册更像是陪伴我从入门到进阶的一个稳定伙伴，而不是一次性的速查工具。

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说实话，我对技术书籍的“口水话”向来比较反感，很多书上来就是一堆理论背景和历史沿革，让人感觉是在浪费时间。但这本书给我的感觉截然不同，它更像是一位经验丰富、语速适中的技术专家在你身边的手把手指导。我尤其赞赏它在网络连接和安全防护方面的处理方式。如今互联网环境复杂多变，如何设置一个既稳定又安全的家庭网络，是很多普通用户面临的难题。这本书没有仅仅停留在“点击设置”的层面，而是深入解释了防火墙规则背后的逻辑，以及如何识别和规避常见的网络钓鱼陷阱。在我尝试书中介绍的远程桌面设置时，那种流程的严谨性让我印象深刻，每一步骤都考虑到了可能的异常情况并给出了对应的解决方案，这体现了作者深厚的实战经验。我不是计算机专业出身，很多术语一开始让我有点摸不着头脑，但作者似乎预料到了这一点，总能在关键节点插入一些生动的比喻或生活化的场景来解释抽象的概念，比如将内存管理比作厨房的整理，瞬间就明白了资源分配的优先级。这种设计思路，使得技术学习不再是枯燥的记忆，而变成了一种解决问题的乐趣。

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