医学物理学

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页数:280
译者:
出版时间:2002-7
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787810860116
丛书系列:
图书标签:
  • 物理
  • 医学物理学
  • 物理学
  • 医学
  • 放射物理
  • 核医学
  • 医学影像
  • 剂量学
  • 治疗计划
  • 辐射防护
  • 生物效应
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具体描述

医学物理学,ISBN:9787810860116,作者:杨继庆主编;张建保[等]编

好的,这是一份详细的图书简介,主题为《计算机科学导论》,旨在全面介绍该领域的基础知识和核心概念,而不涉及任何医学物理学内容。 --- 图书名称:《计算机科学导论:从理论基石到前沿应用》 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、系统且深入的计算机科学导论,作为进入这个快速发展领域的第一块基石。不同于侧重特定技术或应用领域的著作,《计算机科学导论》聚焦于计算机科学的核心概念、基本原理以及支撑整个信息技术生态系统的理论框架。本书的编写旨在培养读者的计算思维能力,理解计算机如何工作,以及如何利用计算方法解决实际问题。 全书内容结构清晰,从最基础的数字表示和硬件架构讲起,逐步深入到算法设计、数据结构、编程范式、操作系统原理、计算机网络以及信息安全等关键领域。我们力求以严谨的学术态度和清晰的逻辑结构,阐明复杂概念,确保初学者能够顺利理解并掌握核心知识。 第一部分:计算的基石——硬件、数字与逻辑 本书的开篇聚焦于计算机的物理基础。我们首先探讨了信息是如何在计算机内部被表示和存储的,深入解析了二进制、八进制、十六进制等数制系统,以及浮点数和定点数的表示方法。这部分内容为理解后续的软件和算法奠定了必要的数学基础。 随后,我们详细介绍了计算机的硬件组成,包括中央处理器(CPU)的结构、存储层次(寄存器、缓存、主存、辅存)的工作原理。我们不仅描述了冯·诺依曼架构的经典模型,还探讨了现代处理器如何通过流水线、超标量执行和多核技术来提升性能。通过对逻辑门、布尔代数和组合/时序电路的讲解,读者将能理解指令是如何在最底层的电子元件上被执行的。 第二部分:算法与数据结构——计算思维的核心 计算机科学的精髓在于如何高效地解决问题。因此,本书投入了大量篇幅介绍算法设计与分析。我们首先定义了算法的概念、特性以及描述方法,随后系统地讲解了关键的算法设计范式,如分治法(如快速排序、归并排序)、贪心算法、动态规划和回溯法。对于每种范式,我们都提供了经典算法实例及其实现思路。 在算法分析方面,本书详细阐述了时间复杂度和空间复杂度的概念,重点讲解了渐近符号(大O、$Omega$、$Theta$)的实际应用,使读者能够科学地评估和比较不同算法的效率。 紧随其后的是数据结构部分。数据结构是组织和管理数据的关键工具。本书涵盖了线性结构(数组、链表、栈、队列)、非线性结构(树、图)以及抽象数据类型(ADT)。对于树结构,我们深入探讨了二叉树、平衡树(如AVL树和红黑树)以及B树;对于图结构,则详细解析了图的遍历算法(DFS、BFS)以及最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)。通过对不同数据结构适用场景的对比分析,培养读者选择最合适工具解决特定问题的能力。 第三部分:编程范式与软件工程基础 理解算法和数据结构后,下一步是学习如何将这些概念转化为可执行的程序。本书不会偏重于某一种特定的编程语言,而是聚焦于程序设计背后的通用范式和思想。 我们系统地介绍了面向过程编程(Procedural Programming)和面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)的核心思想,包括封装、继承和多态性。此外,我们也简要介绍了函数式编程(Functional Programming)的基本概念,以拓宽读者的编程视野。 在软件工程方面,本书概述了软件开发生命周期(SDLC),强调了结构化程序设计、模块化和代码重构的重要性。我们讨论了调试(Debugging)和测试(Testing)的基本原则,帮助读者构建健壮、可维护的软件系统。 第四部分:系统软件与计算环境 要充分发挥硬件的潜力,操作系统(OS)是不可或缺的桥梁。本部分详细介绍了操作系统的核心功能,包括进程管理(进程与线程的概念、调度算法)、内存管理(分页、分段、虚拟内存)、文件系统结构以及I/O管理。通过对并发和同步问题的探讨,读者将理解现代多任务系统是如何协调资源访问的。 此外,本书还深入讲解了计算机网络的基础知识。从物理层、数据链路层到网络层和传输层,我们系统梳理了TCP/IP协议栈的结构。特别是对IP寻址、路由选择、TCP的可靠数据传输机制以及HTTP、DNS等应用层协议的剖析,为理解互联网的运作奠定了坚实基础。 第五部分:计算的前沿与伦理 在对基础知识全面覆盖后,本书展望了当代计算科学的一些关键前沿领域,包括数据库系统的基本原理(关系模型、SQL基础)、人工智能和机器学习的初步概念,以及计算理论中的可计算性和复杂性理论(如P/NP问题)。 最后,本书严肃探讨了信息时代的伦理、法律和社会影响问题,包括隐私保护、数据安全、知识产权以及算法偏见等,旨在培养具备社会责任感的未来技术人才。 目标读者 《计算机科学导论》主要面向对计算机科学感兴趣的大学生、自学者,以及希望系统性梳理和深化自身计算基础的IT从业人员。本书既可作为大学计算机专业导论课程的教材,也可作为非计算机专业学生了解计算思维的理想入门读物。本书的结构确保读者不仅学会“如何做”,更重要的是理解“为什么这么做”,从而为未来深入学习任何专业方向的计算机技术打下坚不可摧的理论基础。 ---

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读后感

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用户评价

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这本《医学物理学》简直是为我量身定做的科普读物!我之前对这个领域了解甚少,觉得它充满了高深的术语和复杂的数学公式,完全是“天书”级别的存在。然而,这本书的作者显然深谙如何将深奥的知识转化为生动有趣的故事。从X射线的发现到现代医学影像技术,每一步的演变都描绘得如同史诗般壮阔。特别是关于放射治疗的部分,作者没有仅仅停留在理论层面,而是详细解释了剂量计算的原理以及如何最大限度地保护健康组织,这种严谨而又富有同理心的叙述方式,让我这个门外汉也能感受到物理学在拯救生命中的核心作用。书中大量的图示和案例分析,更是让抽象的概念变得触手可及,我甚至能想象出那些精密仪器在人体内部工作时的情景。读完后,我对医院里那些冰冷的设备突然有了一种敬畏感,它们不再是简单的机器,而是凝结了无数科学家心血的智慧结晶。这本书极大地拓宽了我的视野,让我对现代医疗的背后逻辑有了更深层次的理解。

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说实话,我原本是抱着“试试看”的心态买下这本书的,因为市面上关于此类专业领域的书籍要么过于学术化,要么流于表面。这本书的独特之处在于它找到了一个完美的平衡点。它没有回避那些必要的物理学基础,比如波粒二象性、电磁辐射的性质,但处理方式极其巧妙。作者似乎总能在我快要被公式绊倒的时候,及时抛出一个绝佳的类比或者一个历史性的轶事来拉我一把。例如,在讲解超声成像时,书中对多普勒效应的阐述,不是直接堆砌傅里叶变换,而是用日常生活中救护车鸣笛声音的变化来解释频率的偏移,这种接地气的教学方法极大地降低了学习门槛。我尤其欣赏它对技术局限性的坦诚讨论,而不是一味地歌颂技术如何完美。这种诚实的态度,让我感觉作者是一位真正致力于知识传播的导师,而不是一个试图炫耀学识的学者。这本书的结构安排也很有匠心,章节之间逻辑衔横,读起来一气呵成,让人爱不释手。

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这本书的装帧和排版是我近期读过的书籍中最令人愉悦的之一。在内容为王的时代,很多出版社似乎忘记了阅读体验本身也是学习过程的一部分。然而,《医学物理学》在这方面做得非常出色。纸张的质感很好,墨色清晰,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更重要的是,书中对复杂图表的处理堪称艺术品级别的。那些核磁共振(MRI)的横截面图、PET扫描的密度图,不仅色彩准确、分辨率高,而且关键信息点的标注都非常精准,没有那种令人困惑的拥挤感。我记得有一次深夜阅读,被一个关于放射性同位素衰变的图表深深吸引,那种优雅的曲线变化,本身就具有一种数学美感。这不仅仅是一本工具书或教材,它更像是一件精心制作的工艺品,让人愿意珍藏并时常翻阅。对于那些注重阅读环境和视觉感受的读者来说,这本书无疑是一个极大的加分项。

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与其他同类书籍相比,《医学物理学》在面向未来发展的展望上做得非常到位,没有停留在对现有技术的介绍上,而是展现了令人兴奋的前沿动态。书中专门辟出了一章来讨论量子计算在医学成像中的潜在应用,以及纳米技术在靶向药物递送中的物理学基础。这些内容并非是那种天马行空的科幻想象,而是基于当前实验物理学的最新进展,进行了严谨的推演和预测。阅读这些章节时,我仿佛站在了科技浪潮的最前沿,看到了未来十年医学将如何被颠覆和重塑。特别是关于“人工智能辅助诊断中的物理模型构建”这部分,它解释了AI算法背后是如何依赖于对生物信号的精确物理建模的,这有效地打破了人们对AI的神秘化认知。对于希望保持知识更新、对科技发展保持敏锐嗅觉的读者来说,这本书提供了远超预期的前瞻性视角,是引领思想向前的绝佳读物。

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这本书成功地将冰冷的物理定律与温暖的人性关怀连接了起来。我一直觉得,医学领域的研究,如果脱离了对病患的体贴,就容易变得工具化和非人化。这本书最让我触动的地方,在于它在介绍每一种成像或治疗技术时,都会穿插讨论该技术对患者生活质量的影响、伦理考量以及成本效益分析。比如,在探讨CT扫描的电离辐射剂量时,作者没有仅仅给出剂量值,而是对比了不同年龄段患者接受检查的风险概率,并且指出了现代设备在迭代中如何努力降低这些风险。这种“物理学为医学服务”的理念贯穿始终,让人感受到一种责任感。它让我明白了,在实验室里计算出的每一个参数,最终都会落实到一个活生生的人身上。这使得我对这本书的评价,从“知识的广度”上升到了“思想的深度”的层面,非常值得那些从事或关注医疗健康领域的人士深思。

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