冲压模具及设备

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出版者:机械工业出版社
作者:徐政坤 编
出品人:
页数:405
译者:
出版时间:2005-1
价格:35.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111154679
丛书系列:
图书标签:
  • 冲压模具
  • 模具设计
  • 冲压工艺
  • 金属成形
  • 模具制造
  • 机械工程
  • 工业设计
  • 制造技术
  • 冲压设备
  • 模具材料
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具体描述

本书共分十章,主要介绍了冲压成形理论基础,五种基本冲压工序的工艺及模具设计方法,常用冲压设备的原理、结构、使用与维护,冲模材料、寿命、安全措施及冲压工艺过程的制定等。

本书以培养技术应用能力为主线,将冲压成形原理、冲压工艺与模具设计、冲压成形设备等三门关联课程的内容进行了有机的融合,并选编了较多的应用实例和习题,突出了应用性、实用性、综合性和先进性,体系新颖。

本书主要作为五年制、三年制高职高专院校模具设计与制造专业及机械、机电类各相关专业教材,也可供从事模具设计与制造的工程技术人员参考。

好的,以下是一份关于不包含《冲压模具及设备》内容的图书简介,力求详实,避免重复,且不带任何人工智能痕迹: --- 《现代精密机械制造技术前沿:从材料科学到智能加工的演进》 图书简介 本书聚焦于二十一世纪机械制造领域中最具活力和变革性的前沿技术,旨在为工业工程师、科研人员以及高年级本科生提供一个全面、深入且具有前瞻性的技术视野。我们明确地将叙述的重点放在了非冲压相关的精密加工、先进材料应用、数字化集成制造系统(CIMS)以及面向工业4.0的智能控制策略上,内容深度和广度兼顾,力求构建一个关于现代复杂机械系统制造的技术全景图。 本书的核心结构围绕“新材料的赋能”、“超精密加工的突破”、“信息技术的深度融合”以及“可持续制造的未来”这四大支柱展开。 第一部分:先进材料与功能化表面工程 本部分摒弃了传统金属材料的常规加工讨论,转而深入探索那些对现代航空航天、生物医疗和新能源产业至关重要的新型结构与功能材料。 第一章:高熵合金与金属间化合物的制备与加工特性 详细介绍了高熵合金(HEAs)的晶体结构设计原理、快速凝固技术(如增材制造中的激光选区熔化L-PBF)及其在极端环境下的性能表现。重点讨论了这些材料因其极高的硬度、耐腐蚀性和加工硬化趋势,在传统切削和磨削中表现出的特殊挑战,并引入了电化学加工(ECM)和超声波辅助加工(UAM)作为替代性的精密成形方案。 第二章:智能与可修复材料的应用 探讨了形状记忆合金(SMA)、压电陶瓷以及自修复聚合物在执行器和传感器集成中的应用。书中详述了如何通过精确的温度场控制和应力释放设计,将这些材料无缝集成到复杂的机电系统中,而不是仅仅停留在材料本身的性能描述上。特别是对这些材料在微纳尺度下,如何通过聚焦离子束(FIB)或电子束(E-beam)进行构筑和修饰的工艺路线进行了细致分析。 第三章:功能性表面涂层与界面控制 本章着重于提升部件服役性能的表面改性技术,如磁控溅射、等离子体增强化学气相沉积(PECVD)制备的类金刚石膜(DLC),以及热障涂层(TBCs)的精确界面粘结控制。内容聚焦于如何通过控制沉积参数下的等离子体激发机制,来调控薄膜的内应力、晶粒取向及疏水/亲水特性,而非传统的机械表面处理方法。 第二部分:超精密与非接触式成形技术 本书的第二部分彻底转向了需要极高精度和复杂几何形状实现的技术,涵盖了从微米到纳米量级的加工方法。 第四章:超精密磨削与非球面光学元件制造 详细解析了超精密金刚石砂轮的修整技术,特别是利用激光烧蚀和电火花加工(EDM)对砂轮微观形貌的动态控制。在应用层面,重点分析了用于高分辨率镜头的微米级非球面透镜的磨抛路径规划算法(如PCG算法的优化改进),以及如何使用原子力显微镜(AFM)进行在线质量反馈和补偿。 第五章:增材制造(AM)的拓扑优化与后处理 不同于描述打印机本身,本章聚焦于如何利用拓扑优化算法(如Level Set方法)设计出满足特定载荷要求的点阵结构或晶格结构,并探讨如何精确控制金属增材制造过程中的残余应力和孔隙率。后处理部分,则详述了热等静压(HIP)如何有效消除内部缺陷,以及低能电子束对打印件表面粗糙度的再精加工技术。 第六章:激光诱导的精密材料去除与连接 本章深入探讨了皮秒和飞秒超快激光在材料去除中的优势,尤其是在处理脆性材料(如陶瓷、玻璃)和半导体晶圆时的“冷烧蚀”效应。此外,还涵盖了激光在异种材料连接(如金属与复合材料的激光钎焊)中的热影响区(HAZ)控制和界面冶金机制。 第三部分:数字化集成与智能制造系统 本部分全面覆盖了信息技术如何重塑机械制造的流程与决策机制,是本书最具前瞻性的部分。 第七章:制造过程的数字孪生与实时监控 阐述了如何构建高保真度的数字孪生模型,用于预测机床的磨损、刀具的寿命,并实时优化加工参数。重点在于多物理场耦合仿真(FEA与CFD结合)在优化冷却液流动和热变形补偿中的应用,以及如何通过物联网(IoT)传感器网络,采集并清洗Tb级的过程数据。 第八章:基于机器学习的工艺参数自适应优化 本书详细介绍了强化学习(RL)在优化复杂多变量加工任务中的应用框架。例如,如何训练一个Agent来动态调整CNC机床的进给率和主轴转速,以确保在加工过程中始终维持特定的表面能耗率(Specific Energy Consumption)。内容包括数据采集的规范化、特征工程以及模型在边缘计算设备上的部署策略。 第九章:柔性制造单元的调度与机器人协作 探讨了如何设计一个高度柔性化的生产线,其中集成多轴数控系统与工业机器人协同工作。内容涵盖了基于混合整数线性规划(MILP)的工件分派(Dispatching)算法,以及机器视觉系统在复杂三维空间中对工件姿态的实时校正技术,以实现无人工干预下的高混合度、小批量生产。 第四部分:可持续发展与先进计量学 本书最后一部分关注制造过程的环境影响及对高精度测量的突破。 第十章:面向低碳足迹的制造策略 分析了不同制造工艺的全生命周期评估(LCA)方法,特别对比了减材制造与增材制造在能源消耗和废料产生上的差异。介绍了如何通过优化路径规划和冷却策略,最大限度地减少加工过程中的污染物排放和能源浪费,实现循环制造的理念。 第十一章:非接触式三维计量与误差源分析 本章专注于先进的计量手段,如基于结构光投影和激光跟踪仪的在机测量(In-Machine Metrology)。重点在于如何将测量数据直接回馈到误差补偿模型中,实现闭环精度控制,而不是仅仅进行事后检验。书中详述了如何分离和量化由机床热漂移、机械间隙和环境振动引起的系统性误差。 --- 本书通过对上述前沿技术领域的深入探讨,为读者提供了一个清晰的路线图,展示了现代精密机械制造是如何从依赖经验的传统模式,演进到依赖数据、材料科学和智能算法的全新范式。全书内容严谨,图表丰富,侧重于工程实践中的理论基础与前沿应用对接。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我期待这本书能给我提供一些解决当前生产线上具体棘手问题的“药方”,比如如何快速解决深冲件边缘残余应力导致的后续焊接变形问题。然而,这本书似乎对这种“即时救火”式的技术细节保持了一种距离感。它并没有提供现成的、可以直接复制粘贴到我们图纸上的具体尺寸或参数建议。相反,它更侧重于对“思维框架”的重塑。例如,在讨论模具的标准化与定制化矛盾时,书中提出了一个“模块化单元设计”的概念,强调基础结构的标准化和功能单元的快速替换。这种战略层面的指导,虽然不能让我明天就解决手头的那个难搞的拉延筋问题,但它迫使我停下来思考,我们当前的设计流程是否已经固化,是否还有更具前瞻性的、更具扩展性的设计思路可以引入。这种引导读者跳出具体问题的泥潭,去审视更高维度设计的书,对于我们这些长期困在具体技术细节中的工程师来说,是一种难得的“换脑”体验,它提供的价值是长远的、基础性的,而非短期的、表面的。

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这本书的学术严谨性是毋庸置疑的,大量的图表和数据支撑了其论点,但有趣的是,它在行文的最后,似乎回归到了对“人”的关注。在总结部分,作者用一种近乎哲学的笔触,探讨了冲压工艺的未来——当机器人和人工智能接管了大部分重复性操作后,人类工程师的核心价值将体现在哪里?他认为,未来的顶尖模具设计师将不再是单纯的绘图员,而是“工艺体验设计师”,他们需要具备更高的审美能力和对材料行为的直觉判断力,因为机器只能执行已知的最优解,而发现“未知最优解”的任务,依然需要人类的创造力。这种对行业未来的温情而又现实的展望,让我在合上书本时,产生了一种强烈的使命感,而不是读完一本纯粹的技术指南后那种满足于掌握新技能的平静感。它像是一份邀请函,邀请我们这些从业者,共同去塑造冲压技术下一个十年的面貌。

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从装帧和排版来看,这本书的制作水准明显高于一般的行业出版物。纸张的质感上乘,使得书中那些高分辨率的金属表面微观结构照片和复杂的机械爆炸图能够清晰地呈现出来,这一点对于模具行业至关重要,因为细节往往决定成败。不过,最让我感到意外的是,书中穿插了大量的关于知识产权保护和技术人才培养的论述。这部分内容完全超出了我对一本“设备”类书籍的预期。作者似乎在用一种近乎预警的口吻,分析了在数字化转型浪潮中,核心模具技术如何从“经验驱动”转向“数据驱动”,以及这种转变对传统工匠精神的冲击。书中甚至引用了一些法律案例,讨论了模具设计数据的权属问题,这让我意识到,冲压模具远不止是冰冷的钢铁工具,它已经上升到了知识产权和国家核心竞争力的层面。这种跨学科的融合视角,让这本书的厚度和广度远超想象,它不仅仅是教你如何制造模具,更是在告诉你如何保护和发展这项技术。

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这本书的名字似乎非常专业,聚焦于“冲压模具及设备”这一细分领域,这立刻吸引了我——一个在金属加工行业摸爬滚打多年的工程师的目光。我原本以为它会是一本详尽的技术手册,深入剖析各种冲压工艺的力学原理、模具设计规范,以及自动化设备的选型和维护细节。然而,当我翻开第一页,我发现它似乎更像是一部宏大的工业史诗,或者说,是一部对现代制造业转型升级的深度思考录。它并没有过多纠结于CAD图纸的绘制技巧或者特定模具的几何公差,而是将焦点放在了整个冲压产业链的宏观布局上。书中花了大量篇幅探讨了全球供应链重塑背景下,如何优化模具的柔性制造能力,以及在新材料应用(比如高强钢、铝合金)对传统模具寿命和精度提出的挑战。特别是关于“智能冲压车间”的构建,书中描绘了一种基于物联网和大数据分析的未来场景,模具的磨损预测和预防性维护被提升到了战略高度。这种超越基础操作指南的视野,让我对冲压技术在未来智能工厂中的角色有了全新的理解,它俨然将工具书提升到了战略规划的高度,这完全出乎我的意料,也让我收获颇丰。

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阅读体验上,这本书的叙事节奏把握得相当老练,完全没有传统技术书籍那种枯燥乏味的理工科腔调。它更像是一本深入一线的田野调查报告。作者似乎花了数年时间走访了世界各地最顶尖的汽车零部件供应商和家电制造企业,将那些隐藏在车间深处的“独门秘籍”巧妙地编织进了章节之中。比如,在讲解如何提高复杂拉伸件的成形质量时,它没有堆砌晦涩的有限元分析公式,而是通过讲述一家日本企业如何通过改进润滑剂配方和冲压速度的微妙平衡,成功避免了材料的起皱和破裂的真实案例。这种故事化的叙述方式极大地降低了理解门槛,让非专业人士也能窥见行业顶尖水平的门道。我印象最深的是关于模具寿命管理的章节,它没有停留在简单的“打几次冲次就需要保养”的层面,而是引入了统计过程控制(SPC)的理念,将模具视为一个不断退化的系统,通过实时监控冲压力曲线的微小变化来提前干预。这套方法论的严谨性和实用性,简直是教科书级别的案例分析,非常值得我们车间管理层认真学习和借鉴。

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