具体描述
一般人往往只衡量最容易衡量的事情，但如此一來，很可能就偏離事實，就像有人在街頭掉了鑰匙，卻在街燈下尋找的道理一樣。如果蒐集的資料跟決策所需相差太多，甚至不知該如何使用，結果可能造成災害。
不正確的數據有損你的信譽，使你的工作品質遭質疑。一個小小的錯誤便足以讓讀者或聽眾心生質疑，懷疑你的分析中還有多少其他的錯誤。
不久前由美國太空總署發射的「火星氣候觀測軌道探測船」（Mars Climate Orbiter）在太空中失去蹤影，只因工程人員忘了將一個關鍵檔案裡的英制單位轉換成公制單位，這個失誤不但令科學家多年的心血化為泡影，更讓納稅人賠掉一億兩千五百萬美元的代價。
《活用數字，作分析》一書是學習如何利用數字解決問題的全方位指導手冊。本書涵蓋真實世界中解決問題的工具和訣竅，它將一步步引領你做好萬全準備，讓你有能力針對他人所做有關數字的主張作出正確的判斷，並自行創造令人信服的分析。
將數字變成知識，是現代人解決問題的過程。
這門藝術錯綜複雜，使用得當，你將成為一流分析師。
精通解決問題的藝術，不只要熟練基本計算，更要了解人們是如何運用資訊、學習事務，探討人們的意識型態、辨別事實與價值的能力。。
本書是作者訓練分析師擁有獨立判斷能力的經驗之談，議題涵蓋商業、經濟、社會、科學，擁有此能力，即使面對不熟悉的議題，也不再狀況外。
無論是商業、政府、顧問、研究專業的問題解決者，還是分析師的主管、教授、創業家，都能從中獲
益。
作者简介
強納森•庫米（Jonathan G. Koomey）
前擔任位於加州柏克萊「勞倫斯柏克萊國家實驗室」（Lawrence Berkeley National Laboratory）研究員兼小組召集人，擁有加州大學柏克萊分校能源與資源研究所碩士和博士學位，和哈佛大學科學歷史學士學位，獨自撰寫和與人合作的著作共有七部，論文和報告則多達上百篇之多，他同時擔任《當代經濟政策》（Contemporary Economic Policy）期刊的編輯，接受過包括Nova/Frontline、CNBC、NPR、PRI和KQED等多家電台的專訪。除了工作之外，庫米喜歡在閒暇時練習合氣道、健行、跑步、拉拉古典低音提琴。
目录信息
读后感
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用户评价
**书评二：** 坦白说，刚翻开这本书的时候，我有一点点担心，毕竟“活用”二字听起来就意味着需要大量的数学基础和严密的逻辑推理。我并非科班出身，对统计学更是敬而远之。但这本书的处理方式简直是一股清流。它完全没有强迫你去做那些繁琐的计算，反而更侧重于“理解数字的语言”。作者似乎非常理解普通读者的痛点，他们不是想成为数据科学家，而是想在日常决策中少走弯路，能识别出那些看似光鲜却站不住脚的“伪科学”论断。书中对“相关性不等于因果性”的探讨，简直是醍醐灌顶，我回想起过去很多次因为逻辑谬误而做出的错误判断，真是懊悔不已。这本书更像是一本“思维工具箱”，它教你的不是具体的公式，而是如何像一个侦探一样，拿着一把“量化的尺子”去丈量生活中的各种现象，去质疑那些未经检验的假设。它的文字风格流畅自然，时不时蹦出来的幽默比喻，让原本严肃的话题变得生动有趣，阅读过程是一种享受，而非折磨。
评分**书评三：** 这本书给我的最大震撼是它对“决策质量提升”的实际指导意义。在如今这个信息爆炸的时代，我们每天都在被各种“最佳实践”、“成功秘诀”轰炸，但真正有价值的洞察往往藏在那些不那么引人注目的细节数据里。这本书没有给你一个“万能公式”，而是提供了一套严谨的自查清单。它引导读者去思考：我们收集的数据是否具有代表性？样本量是否足够支撑我们的结论？我们在比较不同群体时，是否遗漏了关键的控制变量？这种系统性的提问方式，极大地提高了我的批判性思维水平。我开始在工作会议上，主动要求查看支持某项提案的核心指标，并能精准地指出数据收集过程中的潜在偏差。这种从“感觉驱动”到“数据支撑”的转变，带来的信心和效率提升是立竿见影的。这本书的价值，在于它将抽象的“科学方法论”落地为日常可操作的步骤，让“严谨”不再是一个空洞的口号。
评分**书评一：** 这本书的封面设计就给人一种非常沉稳、专业的印象，那种深色调的背景搭配上简洁有力的字体，仿佛在无声地宣告它蕴含的知识重量。我一直以来都觉得，那些看似枯燥的数字和数据，其实隐藏着理解世界运行规律的钥匙。然而，在阅读这本书之前，我总是在那些复杂的图表和统计模型面前感到力不从心，仿佛隔着一层厚厚的玻璃墙。这本书的魅力就在于，它没有一上来就抛出那些令人望而生畏的专业术语，而是像一位耐心的导师，首先引导你建立起一种全新的“数字思维”框架。它通过一系列精心挑选的、贴近生活的案例，展示了如何从日常的现象中提取出关键的量化信息，以及如何用这些信息来构建一个更清晰、更有洞察力的世界观。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时所展现出的那种化繁为简的能力，没有冗余的修饰，每一个段落都像是在为你搭建知识的阶梯，每一步都扎实可靠。读完第一部分，我感觉自己看待新闻报道和商业分析的视角都发生了微妙而根本的转变，不再是被动接受信息，而是开始主动地去“解构”和“审视”那些隐藏在数字背后的真实意图。
评分**书评五：** 这本书的排版和装帧都体现出一种克制的美感，大量的图表被处理得干净利落，几乎没有冗余的视觉干扰。但真正让我爱不释手的是它所蕴含的“求真精神”。在今天的社交媒体环境中，各种观点和数据被情绪化地放大，很多“看起来很美”的统计图表实际上是精心设计的误导工具。这本书花费了大量的篇幅来剖析这些“数据陷阱”——比如如何通过选择性展示时间轴来夸大增长，或者如何利用双Y轴图表制造虚假的并存趋势。它不是教你如何制作漂亮的数据可视化，而是教你如何像一个“数据鉴证师”一样，去识破那些精心布置的视觉谎言。这种对真实性和准确性的执着追求，让这本书超越了一般的技能提升读物，更像是一本现代人必备的“数字素养防御手册”。它教会我，真正的“活用”数字，不是炫技，而是保持警惕，确保我们所依赖的每一个决策基础，都是建立在坚实、无偏见的事实之上的。
评分**书评四：** 阅读体验上，我必须赞扬这本书的结构安排。它不是线性的知识堆砌，而是一个不断深入、层层递进的探索过程。开篇引入的案例往往非常宏大，涉及社会趋势或宏观经济，让人对数字的力量产生敬畏；随后，笔锋一转，聚焦到非常微观的个人行为分析，比如如何利用时间管理数据优化个人效率。这种视角上的巨大拉伸，让读者始终保持着新鲜感。更让我惊喜的是，作者在讨论诸如“期望值”和“概率分布”等看似高深的数学概念时，会巧妙地融入博弈论的小故事或历史轶事，使得这些概念仿佛变成了角色之间的对话，而非冷冰冰的数学定理。这本书的作者显然是一位深谙叙事之道的专家，他成功地将枯燥的量化分析包装成了一场引人入胜的思维探险。读完合上书本的那一刻，我有一种感觉，仿佛自己的“心智带宽”被拓宽了，能同时处理更多维度的信息了。
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