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出版者:民生報

作者:陳月文

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003年11月20日

价格:NT$ 220

装帧:

isbn号码:9789572009901

丛书系列:

图书标签:

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《解构数字：从二进制到人工智能的思维之旅》 作者： [此处留空，或填写虚构作者名] 出版社： [此处留空，或填写虚构出版社名] 出版时间： [此处留空，或填写虚构时间] --- 卷首语：逻辑的序章 我们身处的现代世界，无时无刻不被数字与算法所驱动。从清晨唤醒我们的智能手机，到夜晚点亮城市的电网，背后是二进制的洪流与复杂的逻辑结构。然而，这些看似冰冷的系统，其核心却蕴含着人类最精妙的思维构建。本书并非一本教人“玩”游戏的指南，而是深入探究驱动这些游戏的底层逻辑、信息编码以及计算思维的深度解析。它旨在为所有对数字世界背后的机制感到好奇的读者，搭建一座从最基础的逻辑单元到前沿人工智能算法的认知桥梁。 我们拒绝将复杂性停留在表面，而是要掀开那层神秘的面纱，直抵核心。本书的旅程始于信息的最小单位——比特（Bit），然后逐步构建起布尔代数、逻辑门，最终触及现代计算机科学的宏伟蓝图。 --- 第一部分：数字世界的基石——编码与架构 (The Bedrock: Encoding and Architecture) 第一章：比特的奥秘与进制转换的艺术 在本章中，我们将彻底剖析“0”和“1”如何承载世间万物的信息。我们不会停留在简单的加减乘除，而是会探讨不同进制（二进制、八进制、十六进制）在内存管理和数据传输中的实际应用。深入研究如何将文本、图像乃至声音，通过精密的编码方案（如ASCII、Unicode）转化为机器可识别的序列。理解这些转换过程，是掌握任何复杂数字系统的第一步。我们会详细分析位（bit）、字节（byte）到字（word）的层级关系，以及它们在内存寻址中扮演的关键角色。 第二章：逻辑的骨架——布尔代数与门电路的实在性 逻辑是计算的灵魂。本章将系统梳理乔治·布尔奠定的代数基础。我们不仅会介绍AND, OR, NOT这些基本门的作用，更会深入探究它们如何组合成更复杂的运算单元，例如半加器和全加器。我们会以清晰的电路图和真值表，展示这些基础门如何构建出CPU内部的算术逻辑单元（ALU）。理解这些门电路的设计，就像理解一座宏伟建筑的砖块是如何精确地相互咬合，决定了信息流动的方向和最终的结果。 第三章：从指令到执行——计算机的冯·诺依曼结构解剖 现代计算机的经典架构，是历代工程师智慧的结晶。本章将细致描绘冯·诺依曼模型——包括控制器、运算器、存储器和输入/输出设备——的内在协作机制。重点将放在指令集的概念、流水线技术（Pipelining）的基本原理，以及存储器层次结构（缓存、主存、辅存）如何通过时间局部性和空间局部性原则，欺骗性地提高了程序的运行速度。我们将揭示，程序之所以能够“运行”，是因为它被编译成了一系列精确、无歧义的机器指令序列。 --- 第二部分：算法的演进——效率与结构 (The Evolution of Algorithms: Efficiency and Structure) 第四章：数据结构的殿堂——组织信息的几何学 数据结构是组织信息以供高效处理的蓝图。本章将系统对比和分析线性结构（如数组、链表）与非线性结构（如树、图）的内在优劣。我们会特别关注二叉搜索树（BST）的平衡问题，以及图论（Graph Theory）在网络拓扑和路径优化中的核心地位。理解每种结构的数据访问模式和空间复杂度，是设计高性能软件的必备功课。 第五章：搜索与排序的永恒之战 搜索和排序算法是计算科学中最基础也最常被优化的领域。本章将超越经典的冒泡排序和插入排序，重点分析基于比较的排序算法的理论极限（如$O(n log n)$）。深入剖析快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的递归精髓，以及堆（Heap）结构在优先级队列中的高效应用。对于搜索，我们会比较深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在不同问题场景下的适用性。 第六章：计算的疆界——复杂性理论的哲学反思 当计算规模增大时，问题的求解时间会如何增长？本章将引入计算复杂性理论的核心概念，包括多项式时间（P类问题）与非多项式时间（NP类问题）的区分。我们将探讨著名的P vs NP问题，以及它对密码学安全和实际问题求解的深远影响。这不是关于如何快速解决问题，而是关于我们是否可能在合理的时间内解决问题。 --- 第三部分：智能的模拟——从规则到学习 (Simulating Intelligence: From Rules to Learning) 第七章：规则驱动的逻辑引擎——专家系统与符号推理 在深度学习崛起之前，人工智能主要依赖于明确定义的规则集。本章将探讨基于逻辑的推理系统。分析如何建立知识库，定义IF-THEN规则，并使用前向链（Forward Chaining）或后向链（Backward Chaining）进行演绎推理。我们将通过构建一个简单的医疗诊断或故障排除系统实例，来展示符号AI（Symbolic AI）的严谨性和局限性。 第八章：概率的迷宫——贝叶斯网络与不确定性下的决策 现实世界充满了不确定性。本章将介绍如何使用概率论工具来处理信息不全或模糊的场景。贝叶斯定理是本章的核心，我们将展示它如何用于构建贝叶斯网络，进行因果推断和概率更新。理解这些，有助于读者理解垃圾邮件过滤、医学诊断辅助等系统的底层概率模型，它们并非基于绝对真理，而是基于权衡和最大似然估计。 第九章：学习的底层代码——神经网络的结构与训练 本部分将奠定理解现代深度学习的基础，但重点在于其结构和数学原理，而非高级框架的应用。我们将从感知机（Perceptron）开始，逐步构建多层前馈网络。详细解析激活函数（如Sigmoid, ReLU）的作用，以及反向传播（Backpropagation）算法如何通过链式法则精确计算梯度。我们将强调优化器（如SGD）在最小化损失函数过程中的迭代角色，揭示模型“学习”的本质——即参数空间中的高效路径搜索。 --- 结语：思维的延伸 《解构数字》引领的旅程，是一次对人类理性思维工具的再确认。它展示了逻辑、编码、算法和概率如何共同编织出我们所依赖的数字文明的骨架。掌握这些知识，不是为了成为一名程序员，而是为了拥有穿透复杂表象，直达底层原理的洞察力，从而更好地理解和构建未来的技术。 --- 适合读者： 计算机科学入门者、对信息技术背后的数学和逻辑结构感兴趣的工程专业学生，以及希望提升系统性思维能力的跨学科研究人员。 本书特色： 理论深度与清晰阐释相结合，避免使用过多的高级框架代码，专注于核心概念的逻辑推导和结构分析。

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《烹饪的艺术与科学》这本书的出现，完全颠覆了我对“做饭”这件事的认知。我过去总觉得做菜就是凭感觉，盐少许，糖适量，结果总是差强人意。但这本书深入浅出地剖析了食材内部的化学变化，比如美拉德反应是如何产生诱人的焦褐色和复杂香气的，酵母菌在面团里到底扮演了怎样的“建筑师”角色。它不是那种简单的菜谱合集，而是教会你理解“为什么”。比如，为什么低温慢炖的肉会更嫩滑？书中用温度曲线图和蛋白质变性原理给出了清晰的解释。我尝试着按照书中的“基础乳化技巧”章节，成功地做出了稳定不油水分离的法式蛋黄酱，那种成就感，简直比米其林大厨上身还激动。作者对食材的尊重和对细节的苛求，也深深影响了我。他强调了食材的季节性、产地对风味的影响，让我开始关注菜市场的每一个摊位，重新审视我餐桌上的食物来源。这本书的后半部分甚至涉及了分子料理的基础概念，虽然我还没敢完全尝试，但光是阅读那些有趣的实验过程，就已经非常过瘾了。

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天呐，《古代建筑的秘密语言》这本书简直是一场跨越时空的文化漫游！我本以为它会是那种严肃的、充满晦涩术语的学术著作，没想到作者的叙事风格极其迷人，仿佛一位经验丰富的导游，带领我们穿梭于金字塔、帕特农神庙和紫禁城之间。它不只是介绍建筑的样式，更侧重于解析这些宏伟结构背后隐藏的社会意义和宇宙观。例如，书中详细阐述了哥特式大教堂如何利用尖拱和飞扶壁来模拟‘天堂的向上’的意境，以及古希腊建筑师如何通过视觉误差修正技术（如帕特农神庙的倾斜柱子）来追求‘完美’的错觉。最让我震撼的是关于玛雅神庙与天文现象的对应关系，那种对时间和空间的精确掌控，让人对古人的智慧肃然起敬。书中对材料学也进行了有趣的探讨，例如罗马混凝土是如何做到千年不朽的秘密。每一次翻阅，都像是在解码一串古老的密码，发现人类文明在不同地域、不同时代，对于‘永恒’的追求是多么一致而又独特。

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这本《宇宙探险家手册》简直是为我这种对星辰大海充满好奇心的人量身定做的！我一直梦想着有一天能亲手操作天文望远镜，观测那些遥远的光点，而这本书的图文并茂的介绍，让我仿佛已经踏上了飞船，穿梭在银河系之中。它没有那些枯燥的物理公式，而是用非常生动有趣的方式，讲述了黑洞的形成、类星体的奥秘，以及我们太阳系内各个行星的独特地貌和潜在的生命迹象。尤其是关于火星地质考察的那一章，详细描述了探测器如何采集样本，如何分析数据，那种身临其境的感觉，让我恨不得立刻报名参加NASA的下一次任务。书中还穿插了许多宇航员的真实故事，他们面对孤独、面对未知时的内心挣扎与坚持，读起来非常励志。特别是讲述了阿姆斯特朗踏上月球时，那种人类探索精神的升华，让人热泪盈眶。这本书的排版设计也极其用心，大量的全彩高清星空照片和手绘的宇宙飞船结构图，简直就是艺术品。对于想了解宇宙，但又害怕被专业术语劝退的初学者来说，这绝对是一本绝佳的入门向导，它点燃了我对深空探索的无限热情。

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如果你和我一样，对提升个人效率和专注力感到力不从心，《心流引擎：深度工作实践指南》绝对是你的救星。这本书的切入点非常务实，它没有鼓吹“少睡多干”的成功学口号，而是聚焦于如何创造高质量的“心流”状态。作者对大脑神经科学的运用解释得非常到位，让我们明白为什么分心会消耗如此巨大的认知资源。书中提供了一套非常实用的“环境设置”方法论，从物理空间的光线、声音布局，到数字世界的通知管理，每一步都细致入微。我特别喜欢它提出的“任务区块化”的概念，不再是漫无目的地浏览邮件，而是将一天的时间精确地划分为“深度创作区”、“沟通协调区”和“恢复放松区”。实践了书中的“番茄钟+环境隔离”的组合后，我发现原本需要一整天才能完成的报告，现在能高效地在半天内完成，而且质量更高。它强调的不是工作时长，而是单位时间内的产出密度，这种思维转变对我来说是革命性的。

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我刚刚读完《失落的文明：亚马逊雨林深处的发现》，这本书的探险精神和考古细节让我无比着迷。它不是历史课本，而是一部充满悬念的田野调查日志。作者带领我们深入到人迹罕至的雨林腹地，去探寻那些被现代历史所遗忘的、拥有复杂社会结构的古代部落遗址。书中对“大地艺术”（Earthworks）的描述尤其引人入胜，那些通过改变地形形成的巨大几何图形，其背后的宗教、防御或农业功能至今仍有争议，充满了未解之谜。作者在描述工作环境时，那种应对极端气候、与原始部落进行文化交流的艰难与乐趣，都刻画得淋漓尽致，读起来仿佛自己也和他们一起在泥泞中跋涉。更重要的是，这本书引发了我对“文明”定义的深刻反思——我们总以为现代科技是唯一的标尺，但这些失落的文明在可持续性、社区结构和生态和谐方面，或许拥有我们现代人更应学习的智慧。它让人重新审视我们与自然界的关系，是一本极具人文关怀的佳作。

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