数据库技术SQL

数据库技术SQL pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社,北方交通大学出版社
作者:陈虎
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:2002-1-1
价格:21.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787810820004
丛书系列:北京大学信息技术系列教材
图书标签:
  • 数据库
  • SQL
  • 数据库技术
  • SQL语言
  • 数据管理
  • 数据库应用
  • 编程
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 数据分析
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具体描述

本书主要采用图片教学和实例教学相结合的方法,所有复杂的数据管理和查询操作都是通过简单的图片和实例来表现的,这大大地降低了学习的难度,从而使学习者能够更快地接受本书所讲授的知识。 本书基础和提高并重,不但可以作为数据库技术初学者的入门指南,也可以作为数据库管理员的参考管理使用,同时还适合做大中专院校数据库技术课程教材。

《现代数据管理与应用实践》 前言 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会进步与企业创新的核心资产。从海量信息的存储、高效的检索,到复杂业务场景下的数据驱动决策,《现代数据管理与应用实践》旨在为读者提供一个全面、深入且紧贴行业前沿的数据管理知识体系。本书并非聚焦于某一特定数据库技术或查询语言的细节,而是着眼于数据生命周期中的宏观架构、治理策略以及新兴技术对传统模式的重塑。 本书的构建理念,是建立一座连接理论基础与实际操作之间的桥梁。我们深知,优秀的数据解决方案需要扎实的理论功底,更需要适应不断变化的技术环境的实践智慧。因此,内容涵盖了从基础的数据建模规范到高级的数据仓库设计原则,并着重探讨了如何构建高可用、高性能的数据服务平台。 第一部分:数据战略与基础架构 第一章:数据驱动型组织的基石 本章首先探讨了“数据即资产”的战略意义。在数字化转型的大潮中,企业如何将原始数据转化为可执行的商业洞察,是决定其未来竞争力的关键。我们将分析建立数据驱动文化的组织要素,包括数据素养的培养、跨部门协作机制的建立,以及数据治理在确保数据质量和合规性方面的前置作用。内容将详述数据战略的制定流程,强调技术选型必须服务于业务目标,而非反之。 第二章:数据架构的演进与选型 传统的关系型数据库架构已无法完全满足现代互联网应用对高并发、弹性扩展的需求。本章将系统梳理当前主流的数据架构范式,包括单体数据库、主从复制、读写分离、分库分表等水平扩展策略的优缺点与适用场景。我们深入探讨了面向服务的架构(SOA)和微服务架构中,数据持久层的最佳实践,尤其关注事务一致性在分布式环境下的解决方案,如Saga模式和两阶段提交的替代方案。 第三章:数据生命周期管理与治理框架 数据治理绝非一次性的项目,而是一个持续优化的体系。本章详细解析了数据生命周期管理的各个阶段:采集、存储、处理、应用、归档和销毁。重点阐述了数据治理的五大支柱:数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理和数据血缘追踪。我们将介绍如何建立企业级的数据目录,以及通过自动化工具实现数据质量规则的实时监控与干预,确保数据的准确性、完整性和一致性。 第二部分:高级数据存储与处理技术 第四章:NoSQL数据库的多元化生态 关系模型的局限性催生了多样化的非关系型数据库。本章将剖析主流NoSQL数据库的类型及其适用场景:键值存储(Key-Value Stores)的极速读写、文档数据库(Document Databases)的灵活Schema、列式存储(Column-Family Stores)在大规模分析中的优势,以及图数据库(Graph Databases)在处理复杂关系网络方面的独到之处。本书不会纠缠于特定NoSQL产品的特定语法,而是侧重于理解每种模型背后的数据结构理论和适用性权衡。 第五章:数据仓库与数据湖的融合构建 数据仓库(DW)是结构化数据分析的基石,而数据湖(Data Lake)则以其存储原始、多模数据的能力,成为新兴AI和大数据分析的温床。本章深入讲解了现代数据平台的构建模式,包括Lambda架构和Kappa架构的实践对比。我们将详细阐述如何设计高效的数据集市(Data Mart),如何进行ETL/ELT流程的优化,并讨论数据湖中的数据安全和访问控制机制,确保数据分析的效率与合规性。 第六章:实时数据流处理与事件驱动 随着用户行为和物联网设备的激增,对数据实时处理的需求日益迫切。本章聚焦于事件驱动架构下的数据处理。我们将探讨消息队列(Message Queues)在削峰填谷中的作用,并分析流处理引擎(Stream Processing Engines)如何实现低延迟的数据转换、聚合和异常检测。内容涉及窗口函数(Windowing)在流数据中的应用,以及如何构建能够响应毫秒级变化的实时仪表板。 第三部分:数据安全、隐私与未来趋势 第七章:面向合规性的数据安全与隐私保护 在全球数据保护法规日益严格的背景下,数据安全已上升到企业生存的高度。本章系统讲解了数据加密技术(静态加密与传输加密)在数据平台中的部署策略。更重要的是,我们将详述隐私增强技术(PETs),包括数据脱敏(Masking)、假名化(Pseudonymization)和差分隐私(Differential Privacy)的原理与实践,确保企业在利用数据的同时,严格遵守GDPR、CCPA等法规的要求。 第八章:数据治理中的元数据管理 元数据是理解和管理数据的“数据”。本章深入探讨了技术元数据(如Schema、索引)与业务元数据(如业务定义、数据所有者)的整合。我们将分析如何构建一个统一的元数据存储库,如何利用元数据实现自动化的数据质量检查和影响分析。掌握高效的元数据管理,是实现数据血缘追踪和有效审计的前提。 第九章:新兴数据技术与展望 本章展望了数据领域的未来走向。我们将讨论云计算平台对数据服务的深度整合(如Serverless数据服务),以及数据网格(Data Mesh)这一去中心化数据架构范式的兴起。此外,我们还将探讨AI/ML模型对数据质量的依赖性,以及如何将模型训练与数据管理流程深度耦合,构建可信赖的AI基础设施。 结语 《现代数据管理与应用实践》力求提供的是一套方法论和工具箱,而非僵化的技术手册。我们希望读者能够跳出单一工具的限制,从更宏观的视角审视数据资产的价值链,构建出既能满足当下业务需求,又具备未来扩展性的稳健数据平台。掌握这些知识,意味着您已具备驾驭现代数据复杂性的能力。

作者简介

目录信息

基础篇
第1章 数据库基础
第2章 SQL Server 7.0简介
第3章 SQL Server 7.0数据库的管理
第4章 SQL Server 7.0数据的管理与使用
第5章 SQL Server 7.0中数据的查询
第6章 SQL Server 7.0数据库的实际应用
提高篇
第7章 SQL Server 7.0编程结构
第8章 SQL Server 7.0函数的使用
第9章 数据完整性
第10章 SQL Server 7.0的存储过程和触发器
第11章 SQL Server 7.0数据库的备份和恢复
第12章 SQL Server 7.0数据库的自动化管理和分布式数据管理
附录 SQL教学网站
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本《数据库技术SQL》简直就是我近期阅读体验中的一匹黑马,完全超出了我作为一个普通IT爱好者的预期。从翻开第一页开始,我就被作者那种深入浅出、娓娓道来的叙事风格所吸引。它不像某些技术书籍那样堆砌晦涩的术语,而是仿佛一位经验丰富的老前辈,带着你一步步走入数据库的奇妙世界。书中对SQL语言的讲解,细致入微,每一个关键字的用法、每一个查询语句的优化,都有详尽的图示和生活化的案例支撑。我尤其欣赏它在“性能调优”那一章的处理方式,没有停留在理论层面,而是列举了大量实际生产环境中遇到的“性能杀手”场景,并一一给出优雅的解决方案。读完这一部分,我感觉自己对编写高效、健壮的SQL代码的信心倍增,那种“原来如此”的豁然开朗感,是很多其他书籍无法给予的。这本书的排版和图文配合度也做得极佳,逻辑链条清晰,即便是初次接触数据库概念的新手,也能顺畅地跟上作者的思路,真正体会到数据管理的魅力所在。

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这本书的结构设计堪称教科书级别的典范,体现了作者深厚的教学功底和对知识体系的宏观把握能力。它并不是简单地按照SQL命令的字母顺序罗列,而是采用了一种“由表及里,层层递进”的组织方式。从最基础的数据定义语言(DDL)开始,平滑过渡到数据操作语言(DML),再自然而然地引出存储过程、触发器这些高级功能。最精妙的地方在于,作者在每一个知识模块的过渡处,都设置了“知识点回顾与展望”的小节,这使得读者在深入钻研细节的同时,始终能保持对全局的清醒认识,不会迷失在技术的汪洋大海里。这种清晰的脉络感,极大地降低了复杂概念的学习曲线,让初学者望而却步的“难点”,在作者的梳理下,也变得逻辑分明,易于消化吸收。

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说实话,拿到这本《数据库技术SQL》之前,我对数据库的理解还停留在“增删改查”的皮毛阶段。但这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是一本SQL参考手册,更像是一部关于“数据思维”的哲学著作。我特别喜欢作者在介绍关系模型时所采用的类比,那种将抽象概念具体化的手法,简直是神来之笔。例如,它将“范式”的演进描述成古代城邦的治理结构变化,将“事务”比作现代商业合同的不可分割性,读起来既有趣味性,又深刻地把握了核心精髓。更让人印象深刻的是,书中对不同数据库系统之间的细微差异也进行了坦诚的剖析,没有偏袒任何一家厂商,而是客观地展示了各自的优势与局限。这种中立而专业的态度,使得这本书的参考价值大大提升,不再是某个单一工具的“布道书”,而是真正意义上的技术百科全书。

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我是一个重度实践派,看书一定要动手敲代码。这本书在这方面做得非常到位,简直是为实战派量身定做的。它配套的在线资源——那些精心设计的练习题和数据集——简直是太棒了!这些案例不是那些陈词滥调的“学生/老师/课程”结构,而是模拟了更贴近企业级应用的复杂场景,比如库存系统的并发处理、日志数据的快速聚合等。每完成一个章节的学习,我都会立刻去尝试那些挑战性的练习,从中发现自己知识体系中的薄弱环节。书中的代码示例总是保持着极高的可复制性,而且注释详尽得让人感动,甚至解释了“为什么不应该这样做”。这种手把手的引导,让我在实践中积累了宝贵的经验,真正体会到了理论指导实践的强大力量。如果把这本书比作一张地图,那么它不仅标明了目的地,还标注了所有可能的捷径和陷阱。

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坦白讲,市面上关于数据库的书籍多如牛毛,但大多都是翻译腔浓重或者内容陈旧的产物。这本《数据库技术SQL》带给我一种非常“本土化”和“前沿化”的阅读体验。作者的语言风格非常鲜活,没有那种刻板的书面语,读起来非常舒服,就像在听一场高质量的学术讲座。书中对新特性的引入也把握得恰到好处,比如对窗口函数和CTE(Common Table Expressions)的深入解析,完全站在了当前数据库应用的前沿。这些特性在老旧的教材中往往被一带而过,但在这本书里却被赋予了足够的篇幅和重量,作者清晰地阐述了它们在简化复杂查询逻辑方面的巨大潜力。总而言之,这是一本兼顾深度、广度和可读性的上乘之作,它成功地将一门看似枯燥的技术学科,讲述成了一部引人入胜的史诗。

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