PHP&MySQL完全架站攻略第二版

PHP&MySQL完全架站攻略第二版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上奇科技
作者:LUKE WELLING
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003年02月19日
价格:NT$ 620
装帧:
isbn号码:9789867944665
丛书系列:
图书标签:
  • PHP
  • MySQL
  • Web开发
  • 完全架站
  • 第二版
  • 服务器端
  • 数据库
  • 编程
  • 教程
  • 实战
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具体描述

本書主要在介紹如何使用這些工具來開發高效能、動態、互動的網站內容。書中的範例著重在實務、商業上的應用,比如使用者驗證、建立購物車、動態產生PDF文件和影像、郵寄與管理電子郵件、使用者討論區、內容管理以及如何透過XML與SOAP連接Web Services等等。另外,對於安全防護的重要性也特別加以說明。

好的,以下是为您精心构思的一部涵盖前端主流技术栈、后端框架实战、数据库优化以及DevOps实践的综合性技术书籍的详细介绍,字数控制在1500字左右,完全不涉及您提到的特定书籍内容。 --- 书籍名称:《全栈工程师的进阶之路:从现代Web架构到云原生实战》 内容简介 在飞速迭代的互联网技术浪潮中,一名合格的开发者必须具备横跨前端、后端、数据库和基础设施的综合能力。本书旨在为已经掌握基础编程语言和Web原理的开发者,提供一套面向现代、高并发、可维护的软件系统的完整解决方案。我们摒弃了零散的知识点罗列,转而采用“项目驱动、深度剖析”的叙事方式,带领读者构建一个高可用、高性能的电商或内容管理系统(CMS),贯穿技术选型、架构设计、编码实现到最终部署上线的全生命周期。 本书内容深度适中,既包含对核心原理的深入挖掘,也紧密结合最新的工业界最佳实践。我们关注的焦点是“如何构建稳定、可扩展的商业级应用”,而非仅仅停留在“如何使用某个工具”。 --- 第一部分:前端现代化的基石与架构(The Modern Frontend Stack) 本部分聚焦于构建复杂、响应式且性能卓越的用户界面。我们不再满足于传统的MVC模式,而是深入探讨组件化、状态管理和性能优化的前沿技术。 第一章:React/Vue生态的深度解析与性能调优 本章将系统梳理当前主流前端框架(如React 18+的Hooks与并发特性,或Vue 3+的Composition API)的设计哲学。我们将详细讲解: 组件生命周期的高级应用: 如何利用`useEffect`/`useMemo`/`useCallback`(或Vue的`watchEffect`/`computed`)精确控制渲染,避免不必要的重计算。 复杂状态管理实战: 深入Redux Toolkit (RTK) 或 Zustand/Pinia 的内部机制,特别关注异步数据流的管理、缓存策略(如SWR或React Query)的应用,以及如何在大型项目中实现状态的扁平化与隔离。 服务端组件(RSC)的未来展望: 探讨Next.js App Router等新范式对全栈开发带来的变革,以及如何在服务端和客户端之间高效地传递数据和逻辑。 第二章:构建高性能的用户体验(Performance & DX) 用户体验不再只是美工的工作,而是前端架构师的核心职责。本章将从底层构建工具到运行时优化,全方位提升应用性能。 Webpack/Vite的深度配置: 不仅是简单配置,而是理解如何利用Module Federation(模块联邦)实现微前端架构,如何通过Tree-Shaking和Code Splitting策略,实现秒级加载的首屏渲染。 Web Vitals与关键性能指标(KPIs): 讲解LCP、FID、CLS的实际测量与优化方法。重点讨论字体加载策略、关键CSS提取(Critical CSS)以及图片懒加载的现代实现方式。 开发体验(DX)的提升: 涵盖TypeScript在大型项目中的类型安全实践,以及如何利用ESLint/Prettier/Husky构建自动化的代码质量门禁,确保团队协作的顺畅。 --- 第二部分:后端服务的构建与治理(Robust Backend Services) 本部分将跳出传统的单体应用模式,转向微服务和领域驱动设计(DDD)的实践,重点关注Node.js(或特定语言如Go/Java)生态中的高并发处理能力。 第三章:领域驱动设计(DDD)与API网关 构建复杂业务系统,必须从清晰的领域建模开始。 DDD核心概念的落地: 如何识别限界上下文(Bounded Contexts)、聚合根(Aggregates)和实体,并将这些概念转化为清晰的代码结构。 微服务架构的选型与通讯: 比较RESTful API、GraphQL以及事件驱动架构(EDA)的优劣。重点讲解如何在服务间安全、可靠地进行同步(如HTTP/gRPC)和异步通信(如消息队列)。 API Gateway的职责划分: 实践使用Kong、Envoy或自建网关实现身份验证、限流(Rate Limiting)、熔断降级以及日志追踪的统一管理。 第四章:高性能异步编程与并发控制 Node.js的非阻塞I/O特性如何在高负载下稳定运行,是本章的核心探讨点。 事件循环的底层揭秘: 深入理解libuv和Node.js事件循环的各个阶段,识别并避免常见的阻塞操作。 高并发下的资源管理: 探讨如何有效使用Worker Threads或Cluster模块进行多核CPU利用率的优化。实战演示如何使用信号量(Semaphores)或令牌桶算法来安全地控制外部资源(如数据库连接池或第三方API调用)的并发量。 安全编码实践: 讲解OWASP Top 10在后端API中的具体防御措施,包括输入验证、CSRF/XSS的后端防御,以及JWT(或Session)的正确实现与刷新机制。 --- 第三部分:数据存储、优化与持久化(Data Engineering & Scaling) 数据是应用的心脏,本部分将探讨如何根据业务需求选择正确的数据库范式,并对数据访问进行深度优化。 第五章:关系型数据库的精细化调优(PostgreSQL/MySQL) 本书不会止步于基础的CRUD操作,而是专注于在高负载下的SQL性能工程。 查询优化与执行计划分析: 熟练解读`EXPLAIN ANALYZE`的输出,重点分析索引选择性、连接顺序(Join Order)和子查询展开。 索引策略的艺术: 探讨复合索引、部分索引、覆盖索引(Covering Index)的适用场景,并讨论何时索引会成为性能的负累(写放大)。 事务隔离级别与锁竞争: 深入理解不同隔离级别(如Repeatable Read, Read Committed)对并发性能的影响,以及如何识别和解决死锁问题。 第六章:NoSQL与数据选型(Caching & Event Sourcing) 理解不同类型数据库的适用性,是架构师必备的技能。 缓存策略的层级设计: 实践使用Redis实现多级缓存(如客户端缓存、CDN缓存、服务端本地缓存),并重点讲解缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的防御机制。 文档型与图数据库的应用: 探讨MongoDB(或类似的文档数据库)在处理非结构化数据时的优势,以及Neo4j(或类似图数据库)在处理复杂关联关系(如社交网络、推荐系统)时的独特价值。 数据一致性模型: 讨论BASE理论,以及在分布式系统中如何权衡最终一致性与强一致性的取舍。 --- 第四部分:架构演进与云原生部署(DevOps & Cloud Native) 现代应用必须是可部署、可观测、可自动化的。本部分将带领读者完成从代码到生产环境的迁移。 第七章:容器化与基础设施即代码(IaC) 掌握现代部署流水线的核心工具。 Docker: 编写高效、安全的多阶段构建(Multi-stage Build)的`Dockerfile`,理解镜像分层与缓存机制,实现最小化生产镜像。 Kubernetes(K8s)基础实战: 部署应用涉及的核心资源对象(Pod, Deployment, Service, Ingress)。重点讲解如何配置健康检查(Liveness/Readiness Probes)和资源限制(Resource Limits),确保应用的稳定性。 Terraform与基础设施自动化: 学习如何使用Terraform声明式地管理云资源(如AWS/Azure/阿里云),实现环境快速、一致地重建。 第八章:可观测性(Observability)与持续交付(CI/CD) 应用上线只是开始,如何确保它持续稳定运行才是关键。 日志、指标与追踪(Logs, Metrics, Traces): 实践使用ELK/Loki堆栈收集结构化日志,使用Prometheus/Grafana监控核心业务和系统指标。深入讲解分布式追踪系统(如Jaeger/Zipkin)在定位微服务调用链延迟时的作用。 GitOps与自动化部署流水线: 使用GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins等工具,构建一个从代码提交到K8s集群自动灰度发布的完整CI/CD流程。强调自动化测试(单元、集成、端到端测试)在流水线中的位置。 --- 适用读者 具备2年以上Web开发经验,希望从初级/中级工程师晋升为高级全栈工程师的技术人员。 正在进行项目重构,希望引入现代架构(如微服务、DDD、云原生)的团队技术负责人。 对性能调优、数据库优化和系统稳定性有强烈追求的开发者。 通过本书的学习,读者将不再是单一技术的执行者,而是具备设计和管理复杂、高可用Web系统的架构思维的实践者。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计挺有意思的,那种深蓝和亮黄的撞色很有冲击力,一眼就能抓住眼球。拿到手里感觉分量十足,厚度也够,感觉内容肯定很扎实。我对PHP和MySQL的了解一直停留在基础操作层面,很多时候写点小脚本还能应付,但要搭建一个稍微复杂点的网站,总觉得心里没底。我希望能找到一本能系统梳理整个流程的指南,从环境配置到数据库设计,再到前后端交互的细节都能讲清楚。这本书的标题听起来就很有针对性,感觉它不是那种只讲理论的教科书,而是更偏向实战操作的“攻略”,对于急需解决实际问题的人来说,这太重要了。我希望它能提供一些最新的实践案例,毕竟技术更新很快,老旧的案例参考价值就不大了。尤其是涉及到安全方面的内容,这是我一直比较头疼的地方,希望这本书能在这一块有深入的讲解。

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我最近在尝试做一个自己的个人博客项目,遇到了不少关于用户认证和权限管理的难题。网上搜集了很多零散的资料,结果就是东拼西凑,代码冲突不断,效率极低。我非常期待这本书能提供一套清晰、标准化的流程来处理这些后端逻辑。比如,如何安全地存储用户密码,如何用Session或Token进行会话管理,以及如何优雅地处理不同角色的数据访问权限。我希望书中的代码示例是完整且可直接运行的,而不是那种只有核心逻辑片段,需要读者自己去补全剩余代码的“残缺”范例。那种看完之后能让人茅塞顿开,感觉“原来可以这么写”的讲解方式,对我来说是最有价值的。如果能附带一些常见的错误排查指南,那就更完美了,能省去我大量调试的时间。

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我一直对数据库性能优化非常感兴趣,但苦于没有系统性的学习路径。目前我只会写一些基础的SELECT、INSERT语句,一旦数据量上来,查询速度就明显变慢,但我不知道该从何处下手进行优化。我期望这本书能深入讲解MySQL的索引机制,比如B-Tree索引的内部结构,以及什么时候应该创建复合索引,什么时候不应该。更进一步,如果能涵盖慢查询日志的分析方法,以及如何通过`EXPLAIN`命令来解读查询计划,那将是巨大的收获。我对那种理论和实践紧密结合的内容情有独钟,比如展示一个低效查询的例子,然后一步步演示如何通过修改SQL语句或增加索引将其优化到毫秒级,这种对比性的教学方式非常直观有效。

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作为一名前端开发人员,我经常需要和后端工程师对接API接口。很多时候,前端感觉自己的需求已经表达得很清楚了,但后端返回的数据结构或者处理逻辑总是和预期有出入,沟通成本很高。因此,我更关注这本书中关于如何设计“健壮且易于使用的”API的部分。我希望它能详细讲解RESTful架构原则的实际应用,包括HTTP动词的正确使用、状态码的语义化,以及数据交换格式(比如JSON)的最佳实践。如果能有专门一章来讨论如何编写清晰的API文档,并且如何利用工具(比如Swagger)来自动化这一过程,那就太棒了。这样,我作为前端就能更好地理解后端的工作思路,从而写出更匹配后端返回结构的接口调用代码,减少不必要的返工。

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说实话,我更看重的是项目部署和维护这块的知识。很多教程写到功能实现就戛然而止,留给读者的往往是一个只能在本地开发环境跑起来的“玩具”。一个真正的网站必须能够稳定地运行在生产服务器上。我希望这本书能在最后的篇幅里,提供一个完整的、从代码仓库到线上环境的部署流程。这可能包括选择合适的Web服务器(如Nginx或Apache)配置、PHP运行模式(如FPM)的设置,以及如何进行基本的负载均衡和缓存策略的引入。如果能触及到一些DevOps的入门概念,比如简单的自动化部署脚本或者使用容器技术(如Docker)来标准化开发和部署环境,那就太超前、太实用了。毕竟,能跑起来并稳定运行,才是“架站”的最终目标。

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