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出版者:學貫

作者:桂思強

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20031231

价格:NT$ 520

装帧:

isbn号码:9789867693389

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic 6
• 数据库
• 开发
• 编程
• 教程
• 参考
• VB6
• 数据库开发
• 经典
• 书籍

好的，这是一本关于数据库开发的综合性书籍的简介，聚焦于现代数据库技术、架构和实践，但不涉及 Visual Basic 6。 --- 《现代数据库架构与高性能实践指南》 内容概要： 本书旨在为数据库开发人员、系统架构师和数据工程师提供一套全面而深入的知识体系，涵盖从数据建模、系统设计到高性能调优的各个关键环节。我们跳出了特定语言或平台的技术范畴，聚焦于数据库技术领域的核心原则和前沿趋势。本书结构清晰，内容翔实，旨在帮助读者构建健壮、可扩展且高效的数据存储解决方案。 第一部分：数据库理论基础与数据建模的艺术 本部分首先回顾了关系型数据库（RDBMS）的理论基石，包括规范化理论（范式 1NF 到 BCNF）的实际应用，以及非关系型数据库（NoSQL）的兴起背景及其适用场景。我们将详细探讨实体关系模型（ERD）的设计原则，重点剖析如何将复杂的业务需求转化为清晰、高效的逻辑数据模型。书中通过大量的实际案例，演示了如何识别数据冗余、消除异常，并平衡数据一致性与查询性能的需求。 此外，我们深入探讨了现代数据建模的复杂性，包括维度建模（星型、雪花模型）在数据仓库设计中的应用，以及图形数据库的连接查询优化。读者将学习如何评估不同数据模型的优劣，并根据业务目标选择最合适的持久化策略。 第二部分：关系型数据库的深度剖析与优化 本部分集中于主流关系型数据库（如 PostgreSQL, MySQL, SQL Server 等）的内部工作原理。我们将揭示查询优化器的决策过程，包括索引的结构（B-Tree, Hash, GIN/GiST 索引的原理与选择）、执行计划的解读以及如何有效地重写低效查询。 重点内容包括锁机制、事务隔离级别（ACID 原理的深入探讨），以及如何在高并发环境下管理并发控制，避免死锁。书中详细介绍了存储引擎的架构，例如 InnoDB 的页结构、日志文件（Redo/Undo Logs）的作用及其对性能的影响。我们提供了实用的 SQL 调优技巧，包括参数化查询的优势、避免全表扫描的策略，以及如何利用数据库内置的性能监控工具进行诊断。 第三部分：NoSQL 数据库的生态与选型策略 随着大数据和高并发场景的普及，非关系型数据库已成为现代架构不可或缺的一部分。本部分系统性地介绍了主流 NoSQL 数据库的分类、核心特点和应用边界。 键值存储 (Key-Value Stores)： 探讨 Redis 和 Memcached 在缓存、会话管理和实时排行榜中的应用，重点分析其数据结构（如跳表、字典）的实现及其 O(1) 复杂度优势。 文档数据库 (Document Databases)： 深入研究 MongoDB 等文档模型的灵活性，讨论嵌套文档的设计陷阱，以及聚合管道（Aggregation Pipeline）的高级用法。 列式存储 (Column-Family Stores)： 分析 Cassandra 和 HBase 等数据库如何通过分布式架构实现极高的写入吞吐量和可用性，并讲解数据分区键（Partition Key）选择的重要性。 图数据库 (Graph Databases)： 介绍 Neo4j 等图数据库在处理复杂关系网络（如社交网络、推荐系统）时的强大能力，并教授 Cypher 等图查询语言的基本语法和性能考量。 本书强调的不是盲目地使用某一种 NoSQL 方案，而是提供一个决策框架，帮助读者在 CAP 定理的权衡下，根据读写模式、数据结构和一致性要求做出明智的选择。 第四部分：分布式数据库与数据一致性挑战 现代应用往往需要超越单机数据库的容量限制，这就引出了分布式数据库和数据分片的话题。本部分全面覆盖了数据分片（Sharding）的策略（如按哈希、范围或目录分片）及其带来的运维复杂性。 我们深入探讨了分布式事务的复杂性。书中详细讲解了 Paxos 和 Raft 算法的核心思想，这是理解多数现代分布式一致性协议的基础。对于 NewSQL 数据库（如 CockroachDB, TiDB），本书分析了它们如何在提供强一致性的同时，实现横向扩展的能力，并对比了它们与传统关系型数据库在架构上的根本区别。 第五部分：数据库的运维、安全与现代化 一个健壮的数据库系统不仅需要高效的设计，还需要可靠的运维和安全保障。本部分涵盖了高可用性（HA）的实现，包括主从复制、读写分离的架构模式，以及故障转移（Failover）的自动化策略。 在安全方面，我们将讨论数据加密（静态加密与传输中加密）、最小权限原则的应用、审计日志的配置，以及如何应对 SQL 注入等常见的安全威胁。 最后，本书探讨了云数据库服务（DBaaS）的优势与挑战，以及如何利用数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）进行高效的分析和商业智能（BI）。我们将简要介绍 ETL/ELT 流程的最佳实践，确保数据管道的可靠性和及时性。 目标读者： 本书面向具有一定编程基础，希望深入理解数据库底层原理、精通现代数据架构设计与性能调优的专业人士。无论您是专注于后端开发、需要设计复杂数据层的工程师，还是希望掌握前沿数据库技术的架构师，都能从本书中获得宝贵的实践指导和理论深度。

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购买这本书的初衷是想快速掌握VB6的数据库操作能力，以便应对手头的一个老项目维护任务。书中关于控件绑定和数据环境设计的部分确实非常详尽，详细到每一个属性的取值范围和对UI渲染的影响都有说明。这些细节信息在查阅MSDN文档时常常被忽略，但对最终用户体验却有着微妙的影响。我特别欣赏它对ActiveX控件和数据库对象的生命周期管理的描述，这帮助我清理了不少内存泄漏问题。然而，本书在网络数据访问和安全性方面的探讨略显保守和不足。在当前对数据加密和网络通信安全要求极高的大环境下，书中关于数据传输的加密方案和权限控制的实现，显得有些基础和陈旧，需要读者自行补充大量的现代安全知识才能满足当前企业级的安全标准。总体而言，它是一本侧重于“如何把数据存进去并显示出来”的经典教材，但在“如何安全、高效地在复杂的现代网络环境中管理和传输数据”方面，留下了较大的空白。

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坦白说，这本书的理论深度远超出了我最初的预期，它更像是一本给资深架构师准备的深度剖析手册，而不是面向广大一线开发人员的快速工具书。书中对数据完整性约束的讨论，尤其是在分布式事务环境下的实现，非常具有前瞻性，即便是今天看来，依然具有很高的参考价值。作者的写作风格偏向于学术研究，逻辑严密，论证充分，但这也导致阅读过程中的趣味性略有欠缺，需要极大的耐心和专注力才能跟上作者的思路。我尝试在工作之余阅读，但很快就发现需要完全沉浸进去才能理解那些关于并发控制和锁粒度的复杂概念。如果能有更多的“实战演练场”或者更贴近实际业务场景的案例来穿插讲解这些理论，相信会大大提高读者的接受度。这本书更适合在遇到特定技术瓶颈时，拿出来查阅和深入研究，而不是从头到尾通读。

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这本厚厚的书拿到手，沉甸甸的感觉就让人对内容抱有很高的期待。我记得当初买它，主要是冲着“圣经”这个名号去的，希望能一劳永逸地解决我工作中遇到的所有数据库开发难题。然而，当我翻开前几章时，发现它更像是一本深入技术细节的百科全书，而不是我期待的那种能快速上手、解决实际问题的实战指南。书中的理论知识非常扎实，对数据结构、SQL语句的底层逻辑讲解得细致入微，甚至连一些晦涩难懂的数据库事务处理机制，作者也试图用图文并茂的方式进行阐释。对于那些已经有一定基础，想要深挖底层原理的开发者来说，这无疑是一笔宝贵的财富。书中对不同数据库系统之间的兼容性和迁移策略也有不少着墨，这一点在企业级应用开发中显得尤为重要。不过，对于初学者来说，可能入门的门槛设置得略高，很多时候需要借助其他更基础的教程来辅助理解，才能真正消化这些深奥的知识点。整体来看，它更偏向于参考手册的定位，而不是一本可以快速入门的教程。

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我对这本书的印象非常复杂，它就像是一把双刃剑。一方面，它确实涵盖了Visual Basic 6环境下进行数据库开发的方方面面，从ADO到DAO，从表单设计到报表生成，几乎没有遗漏。特别是关于性能优化的章节，分析得极其透彻，提供了很多我以前从未想过的代码优化思路，对于提升我现有系统的响应速度起到了立竿见影的效果。那些关于索引设计和查询优化的小技巧，简直就是实战中的“秘籍”。但另一方面，这本书的“年代感”也是一个不容忽视的问题。毕竟VB6早已是过去式，书中的很多案例和界面截图都带着浓厚的时代气息，虽然核心原理没有变，但在与现代开发环境的集成和兼容性上，总需要我们自己去进行大量的转译和适应工作，这无疑增加了学习的成本。我希望能看到更多关于如何将这些经典数据库原理应用到现代跨平台解决方案中的探讨，但显然，这本书的重点仍然牢牢锁定在了VB6的生态圈内。

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这本书的排版和示例代码的清晰度，是让我印象最为深刻的一点。通常技术书籍的代码示例很容易出现复制粘贴错误或者逻辑跳跃，但这本书在每一个关键代码块旁边，都附上了详尽的注释和分步解释，读者可以很清楚地看到每一步操作背后的意图。特别是它对错误处理机制的讲解，非常细致。书中不仅列出了常见的运行时错误，还深入探讨了如何构建健壮的Try-Catch结构来捕获和优雅地处理数据库连接失败、数据冲突等异常情况。这部分内容对于提升我应用程序的稳定性至关重要，让我从过去简单地弹出一个错误信息，转变为能够提供更人性化、更具指导性的错误反馈。然而，我发现书中对于非标准数据库（比如一些轻量级的嵌入式数据库）的集成讨论相对薄弱，主要还是围绕着主流的SQL Server或Access展开，这在某些特殊项目需求中会显得有些力不从心。

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