統計學題解（第四版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:華泰

作者:陳順宇　鄭碧娥

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040505

价格:NT$ 360

装帧:

isbn号码:9789574116652

丛书系列:

图书标签:

• 統計學
• 題解
• 第四版
• 統計學應用
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《统计学题解（第四版）》是一本专为学习统计学的读者打造的辅助教材，旨在通过详实、多样的习题解析，帮助读者深入理解统计学的核心概念与应用。本书内容涵盖了描述性统计、概率论基础、统计推断、回归分析以及更多进阶统计方法，力求为不同层次的学习者提供全面而系统的练习平台。 本书的编写宗旨在于提供清晰、透彻的解题思路和步骤。每一道习题都经过精心设计，从基础概念的巩固到复杂问题的解决，循序渐进，确保读者能够逐步提升分析和解决问题的能力。对于每一道题，我们不仅给出最终答案，更重要的是提供了详细的解题过程，包括所应用的统计理论、公式推导、计算方法以及结果的解读。这有助于读者理解“为什么”这么做，而不仅仅是“怎么”做，从而真正掌握统计学的精髓。 在内容的组织上，本书紧密围绕现代统计学教学大纲的要求，涵盖了从基础统计量计算、概率分布应用，到假设检验、置信区间构建，再到回归模型拟合与评估等关键知识点。每一章节的习题都力求体现该章节的核心内容，并引入了多种实际应用场景，如经济学、医学、工程学、社会科学等领域的案例，让读者在解决问题的过程中，体会统计学在现实世界中的强大生命力。 特别值得一提的是，本书在处理统计推断部分时，着重强调了统计假设的提出、检验过程的逻辑以及结果的合理性解释。无论是参数估计还是假设检验，我们都详细展示了如何根据样本数据构建统计量，如何根据统计量进行决策，以及如何评估所做决策的可靠性。这对于培养读者严谨的统计思维至关重要。 对于回归分析部分，本书提供了多种类型的回归模型，包括简单线性回归、多元线性回归，以及在必要时对非线性关系的初步探讨。习题解析中，不仅关注了模型的拟合优度，如R方值的计算与解读，还深入探讨了模型的假设条件、系数的显著性检验以及预测与推断。此外，本书还关注了模型诊断的重要性，如残差分析，帮助读者理解如何评估模型的有效性和潜在问题。 在解题方法上，本书鼓励读者理解和运用各种统计工具，包括手算、统计软件（如SPSS, R, Python等）的应用。在题目解析中，我们会提及可能的计算工具，并提供相应的参考思路，但核心仍然是统计理论的理解与应用。我们相信，掌握统计学原理比熟练掌握某个软件更为重要，因为理论是解决问题的基础，而工具只是辅助。 本书的读者对象包括但不限于： 在校学生： 无论是本科生还是研究生，在学习统计学课程时，本书都可以作为重要的辅助学习资料，帮助巩固课堂知识，提高解题技巧。 备考各类考试的考生： 许多专业资格考试和研究生入学考试都包含统计学内容，本书的题解模式能够有效帮助考生熟悉考试题型，提高应试能力。 需要应用统计学的从业人员： 无论是在科研、数据分析、市场调研还是其他领域，需要运用统计学解决实际问题的人士，都可以从本书的案例和解析中获得启发和帮助。 《统计学题解（第四版）》力求成为您统计学学习道路上的得力伙伴，通过大量的实战演练，帮助您构建坚实的统计学知识体系，提升数据分析与解读能力，最终能够自信地运用统计学知识解决现实世界中的各种挑战。

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这本书的排版和设计也值得称赞。清晰的章节划分，醒目的标题，以及大量的图表辅助说明，都极大地提升了阅读体验。每次翻阅，都能快速找到自己需要的部分，而且不会被密密麻麻的文字淹没。 我尤其喜欢书中对每一个解题思路的梳理。它不仅仅是给出答案，更重要的是分析了问题的本质，指出了可能遇到的难点，以及提供了多种解题的思路和方法。这种“多角度”的讲解方式，让我能够跳出单一的解题思维，从更广阔的视野去理解统计学问题。 有时候，我会在深夜独自面对一道难题，感到无助和迷茫。但每当我翻开这本书，看到那些详尽的解答和清晰的思路，心中就会燃起希望。感觉这本书不仅仅是一本解题工具书，更像是一位默默陪伴我成长的良师益友。

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我是一名非统计学专业的学生，在接触到统计学这门课程时，感到非常吃力。很多概念对我来说都是全新的，而且抽象的公式让我感到非常困惑。偶然的机会，我朋友推荐了这本《統計學題解（第四版）》，我抱着死马当活马医的心态尝试了一下。 这本书最打动我的地方在于，它非常注重“理解”的过程。它不是简单地给你一个公式，然后让你套用，而是会解释这个公式是怎么来的，它反映了什么统计思想，以及在什么情况下适用。这种“追根溯源”的讲解方式，让我觉得统计学不再是“天书”，而是变得生动有趣。 书中还包含了很多不同类型的题目，从概念理解题到计算应用题，应有尽有。而且，每一个题目的解答都非常详细，解释得也很清楚，甚至还会提供一些解题的技巧和注意事项。这让我能够在做题的过程中，不断地巩固和加深对统计学知识的理解。我现在觉得，统计学不再是我的“噩梦”，反而成了一门我能够掌握并从中获得乐趣的学科。

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坦白说，我一开始对这本《統計學題解（第四版）》并没有抱太高的期望，只是抱着试试看的心态购买的。毕竟，很多统计学教材在理论讲解上往往过于晦涩，而在练习题的解答上又过于简单，难以真正帮助我理解。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。 它在题目和答案的连接上做得非常出色。每一个题目都像是精心设计的“挑战”，而每一个解答则像是“指南”，它不会直接给出答案，而是引导你一步步去思考，去推导。而且，对于一些特别容易出错的地方，书中还会有特别的提示和解释，这简直是为我这样的“粗心大意”型学习者量身定做的。 书中还穿插了一些统计学发展史的小故事和一些趣味性的统计知识，这些内容虽然不是核心的解题部分，但却能有效地激发我的学习兴趣，让我觉得统计学不仅仅是冰冷的数字，也充满了人文的色彩。

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拿到这本《統計學題解（第四版）》已经有一段时间了，我必须说，这本书带给我的惊喜远超预期。一直以来，统计学给我的印象都是枯燥乏味，充斥着各种公式和符号，让人望而生畏。然而，这本书的出现，就像是在迷宫中点亮了一盏明灯，让我看到了统计学背后逻辑清晰、应用广泛的魅力。 最让我印象深刻的是，它并没有简单地罗列题目和答案，而是对每一个解题步骤都进行了详尽的阐述。不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”。作者似乎非常有耐心，循循善诱地引导读者理解每一个概念的由来，每一个公式的推导过程，以及它在实际问题中是如何应用的。这种“刨根问底”式的讲解，对于我这种基础薄弱的学习者来说，简直是福音。每次遇到难题，翻开书，总能找到类似题目的解答，而且解题思路非常清晰，能让我一下子豁然开朗。感觉作者就像一个经验丰富的老教授，陪在你身边，一点一点地把复杂的知识点掰开揉碎了讲给你听。

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我一直对统计学在商业分析中的应用感到好奇，但苦于找不到合适的入门书籍。这本《統計學題解（第四版）》恰好满足了我的需求。虽然书名看起来比较“硬核”，但实际内容却非常贴近实际应用场景。它没有回避那些复杂的概念，但却能用非常易懂的方式将其解释清楚，并辅以大量的实际案例，让我能够直观地理解统计学理论是如何指导我们做出更明智决策的。 书中的题目覆盖面很广，从基础的描述性统计到进阶的推断性统计，再到一些常用的统计模型，几乎囊括了统计学学习的各个方面。更难得的是，对于一些相对抽象的统计方法，书中都提供了相应的应用场景和具体的操作步骤，这对于我这样希望将所学知识转化为实际技能的学习者来说，价值巨大。我甚至可以把书中的例子照搬到我工作中遇到的数据分析问题上，得到非常有效的启发。

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