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出版者:儒林

作者:鍾克雄／鄭慈千

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040901

价格:NT$ 450

装帧:

isbn号码:9789574996995

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• 计算机科学
• 计算机基础
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• 信息技术
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《計算機科學基礎：數據結構與算法》 本書旨在為讀者系統性地梳理計算機科學領域中的核心概念，重點聚焦於數據結構和算法的原理、設計與應用。通過由淺入深的講解，本書將帶領讀者深入理解計算機如何高效地組織、存儲和處理信息，以及如何通過巧妙的算法來解決複雜的計算問題。 第一部分：數據結構的基石 本部分將從最基礎的數據組織方式講起，為讀者打下堅實的基礎。 緒論： 首先，我們將探討數據結構在計算機科學中的重要性，解釋不同數據結構的特性如何影響程序的效率和設計。這將包括對抽象數據類型（ADT）的介紹，強調其在模塊化和可重用性方面的作用。 線性數據結構： 數組 (Arrays)： 從最基本的順序存儲結構開始，詳細介紹數組的優缺點、常見操作（如查找、插入、刪除）及其時間複雜度。我們將討論靜態數組和動態數組的區別，以及它們在實際應用中的適用場景。 鏈表 (Linked Lists)： 引入鏈接存儲的概念，深入探討單向鏈表、雙向鏈表和循環鏈表的結構與操作。讀者將學習如何在鏈表中高效地進行插入、刪除等操作，並理解鏈表相比數組的靈活性。 棧 (Stacks)： 講解後進先出 (LIFO) 的棧結構，闡述其應用，如函數調用堆棧、表達式求值等。我們將分析壓棧 (push) 和彈棧 (pop) 操作的實現。 隊列 (Queues)： 介紹先進先出 (FIFO) 的隊列結構，探討其在任務調度、廣度優先搜索 (BFS) 等場景下的應用。讀者將學習隊列的入隊 (enqueue) 和出隊 (dequeue) 操作。 非線性數據結構： 樹 (Trees)： 二叉樹 (Binary Trees)： 從最基本的二叉樹概念出發，詳細講解二叉樹的定義、性質以及各種遍歷方式（前序、中序、後序）。 二叉搜索樹 (Binary Search Trees - BST)： 介紹 BST 的特性，包括查找、插入、刪除操作的實現及其時間複雜度。我們將探討 BST 在平衡性方面的挑戰，並為後續的平衡樹做鋪墊。 平衡二叉搜索樹 (Balanced BSTs)： 深入探討 AVL 樹和紅黑樹等平衡二叉搜索樹的原理。讀者將理解它們如何通過旋轉等操作來維持樹的平衡，從而保證高效的查找、插入和刪除操作。 堆 (Heaps)： 講解最大堆和最小堆的結構與操作，以及它們在優先級隊列和堆排序中的應用。 圖 (Graphs)： 圖的基本概念： 介紹圖的定義、術語（頂點、邊、權重、度等），以及圖的表示方法，如鄰接矩陣和鄰接表。 圖的遍歷： 詳細講解深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS) 算法，並分析它們在尋找路徑、連通性判斷等問題中的應用。 圖的應用算法： 介紹最短路徑算法，包括 Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法，以及最小生成樹算法，如 Prim 算法和 Kruskal 算法。 第二部分：算法的智慧 本部分將引導讀者探索各種經典算法的設計思想、實現方法及其複雜度分析。 算法分析基礎： 時間複雜度與空間複雜度： 深入講解如何分析算法的效率，介紹大O記法 (Big O Notation) 等度量標準。讀者將學會判斷算法的漸進增長趨勢。 遞歸 (Recursion)： 講解遞歸的概念、基本要素（遞歸條件和遞歸步驟），以及遞歸在解決問題中的優勢，如階乘計算、斐波那契數列等。 常見的算法設計範式： 分治法 (Divide and Conquer)： 介紹分治法的思想，通過歸併排序 (Merge Sort) 和快速排序 (Quick Sort) 等經典算法，演示如何將大問題分解為小問題，並將子問題的解合併。 貪心算法 (Greedy Algorithms)： 闡述貪心策略，通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子，說明如何通過局部最优解來尋求全局最优解。 動態規劃 (Dynamic Programming)： 講解動態規劃的核心思想，包括重疊子問題和最佳子結構。通過背包問題、最長公共子序列等問題，展示如何通過構建狀態轉移方程來解決問題。 查找與排序算法： 查找算法： 除了前面提到的 BST 查找，還將介紹線性查找和二分查找 (Binary Search) 的原理與性能分析。 排序算法： 比較排序： 系統介紹冒泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、歸併排序和快速排序等常見的比較排序算法，並深入分析它們的時間複雜度和空間複雜度。 非比較排序： 介紹計數排序 (Counting Sort)、基數排序 (Radix Sort) 和桶排序 (Bucket Sort) 等非比較排序算法，並分析它們在特定條件下的優勢。 算法的進階應用： 字符串匹配算法： 介紹朴素的字符串匹配算法，以及更高效的 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法。 回溯法 (Backtracking)： 講解回溯法的思想，通過 N 皇后問題、數獨求解等例子，展示如何通過深度優先搜索來尋找所有可能的解。 本書結構清晰，邏輯嚴謹，配以豐富的圖解和詳細的代碼示例，旨在幫助讀者建立起對數據結構與算法的全面認知。無論是初學者還是希望鞏固基礎的從業者，都能從本書中獲得寶貴的知識和實踐經驗，為未來更深入的計算機科學學習和應用打下堅實的基礎。

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说实话，选择这本《計算機概論總複習　下》纯属偶然，当时我正在寻找一本能够帮助我快速入门信息安全领域的书籍。翻阅后，我发现它在这方面的内容虽然不是其主打，但却为我打下了坚实的基础。书中对于计算机系统的基本原理，如硬件构成、软件体系结构以及数据表示等方面的梳理，让我对攻击者可能利用的系统漏洞有了更直观的认识。尤其是在涉及到一些基础的编码和算法知识时，它提供了一个非常好的起点。例如，在理解一些加密算法的原理之前，先要对二进制、十六进制等数据表示方式以及基本的位运算有清晰的认知，这本书正好满足了这一点。虽然它没有深入到具体的安全技术细节，但它构建了一个完整的计算机科学知识框架，使得我在后续学习更专业的安全书籍时，能够更容易地理解其背后的原理。它就像是一块坚实的地基，让我可以放心地在上面建造更复杂的知识大厦。

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这本《計算機概論總複習　下》简直是我这段时间的救星！作为一名计算机专业的学生，我一直在为期末考试头疼，特别是那些抽象的概念和繁杂的算法，总感觉抓不住重点。收到这本书后，我迫不及待地翻开，立刻被它清晰的脉络和深入浅出的讲解所吸引。它不像我之前看过的某些教材那样枯燥乏味，而是通过大量的实例和图示，将那些原本晦涩难懂的知识点变得生动有趣。例如，在讲解数据结构的部分，书中对各种算法的演进过程和性能分析都做了非常详尽的描述，还配有不同场景下的应用案例，让我能够直观地理解它们是如何工作的，以及在实际开发中如何选择最合适的。我尤其喜欢它在总结章节时的思路导图，能够帮助我快速回顾本章的核心内容，并形成系统的知识体系。而且，书中的练习题设计得也十分巧妙，既有基础概念的巩固，也有一些具有挑战性的思考题，能够有效地检验我的学习成果。坦白说，这本书大大减轻了我复习的压力，让我对即将到来的考试充满了信心。

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这本书的出版，对于我这样一个在IT行业摸爬滚打多年的技术人员来说，也是一次宝贵的学习机会。虽然我早已接触过计算机的许多基础概念，但面对快速迭代的技术和日益复杂的系统，总觉得需要系统地回顾和梳理。这本书的“下册”内容，正好涵盖了我目前工作中经常接触到的领域，比如网络协议、数据库原理以及一些新兴的技术趋势。它在网络协议方面，不仅仅是简单地罗列TCP/IP的层级和协议，而是深入探讨了各个协议的工作原理、报文格式以及在不同应用场景下的优化策略，甚至还涉及了一些性能分析和故障排查的技巧。这对我优化网络性能和排查线上问题大有裨益。在数据库方面，书中对关系型数据库的设计范式、SQL优化以及事务管理的讲解，都非常实用，让我对如何构建高效稳定的数据库有了更深的理解。而且，它还对一些云原生、微服务等前沿概念进行了初步的介绍，为我指明了未来的学习方向。

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我最近刚好在研究操作系统方面的知识，偶然间看到了这本书的介绍，抱着试试看的心态买来翻阅。没想到，它在这方面的内容简直太有惊喜了！书中对进程管理、内存管理、文件系统以及I/O设备的原理都进行了非常细致的剖析，而且逻辑性极强，层层递进，让我这种初学者也能很快跟上思路。我印象最深刻的是关于死锁的章节，作者不仅列举了多种经典的死锁场景，还详细讲解了预防、检测和解除死锁的各种策略，并附带了伪代码示例，这对于我理解和掌握这个复杂的主题帮助太大了。另外，书中对并发与同步的论述也相当到位，通过对信号量、管程等机制的深入讲解，我终于明白了多线程编程中可能出现的各种问题以及如何有效地解决它们。总的来说，这本书在操作系统领域的讲解深度和广度都超出了我的预期，非常适合想要深入了解计算机底层运作机制的读者。

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我是一名刚刚步入大学，对计算机科学充满好奇的蒟蒻。之前接触过一些零散的计算机知识，但总觉得不成体系。偶然间看到了这本《計算機概論總複習　下》，抱着试一试的心态购买了。阅读过程中，我最大的感受就是“通俗易懂”和“循序渐进”。书中用非常贴切的比喻和生动的语言，将那些看似枯燥的技术概念解释得清晰明了。例如，在讲解计算机组成原理时，作者并没有直接丢出各种缩写和参数，而是从计算机的“心脏”——CPU，到“大脑”——内存，再到“神经系统”——总线，一步步地剖析，让我仿佛真的能看到计算机内部的运作。而且，书中的排版也相当精美，大量的插图和图表，让整个阅读过程不再是枯燥的文字堆砌，而是变成了一种视觉上的享受。对于我这种初学者来说，能够在一开始就建立起对计算机科学的兴趣，并且获得扎实的基础知识，真的非常重要。这本书无疑是开启我计算机科学之旅的绝佳伴侣。

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