Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
算法的核心思想总是会以数学抽象表现,而这本书给人感觉就是数学对象太多,少了程序的思维,有些方法编写技巧也被忽略了,还有就是里面用伪代码描述的很多算法复杂度都是很高的。 过多的强调了算法的正确性,而不是实战性质,而且都是Introduction,更多的还要看其参考...
评分描述算法的这种书翻译一旦有错误,或者意思表达不到位,看起来就很吃力了。 第一次看算法导论是看的中文版。我是从头开始看的,一直看到图算法结束。读的时候主要追求速度,不少地方看的不是很明白。然而有些地方我觉得是翻译的问题导致理解上的障碍。 china-pub 上有人指出...
评分记得小学时,有很长一段时间疯狂的迷霍金,四年级的寒假拿了一百块压岁钱去买了两本他的科普读物《时间简史》《果壳中的宇宙》,一本45一本42,虽说是科普读物且全书只有一个数学公式(E=MC²),当时仍然完全看不懂,只能看看画,但附赠书签里的一句话却让我印象深刻:阅读...
评分这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先,就像其他国外教材一样,该书讲解的很细致,习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦,不过个人感觉很适合自学。 其次,每一章节最后都附有延伸阅读的建议,对于深入学习很有帮助。 最后,本书对算法的讲解使用的是伪码,不...
评分如果你觉得TAOCP太厚了,那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍,这本书也是很厚的,它的确值得这么厚。 读了这本书,基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
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