本书由多位作者共同完成。四人编委会承担了其中的编辑、润色和修改工作，并完成了其中部分词条的撰写。

赵 敏 ：英诺维盛（北京）新技术发展有限公司总经理，走向智能研究院执行院长

宁振波：航空工业信息中心原首席顾问

黄昌夏：西门子数字化工厂集团数字化业务高级顾问，南山工业书院研究员

林雪萍：南山工业书院发起人，北京联讯动力咨询公司总经理

编委会认为智能制造作为一个复杂系统，整体上涉及到八个领域的问题，可以简称为智能制造八字诀：“物标组制 研链解智”，表面意思可以简单地记成“将物通过标准来组织制造，研究全球产业链来解决智能制造”。

本书八个篇章，由此而建立的一个对智能制造的概貌性的认知框架。

第一字诀为“物”。主要是与物本身，和与物联网相关的话题，这里既包括当下如日中天的工业互联网、边缘计算、工业云。也包括生产物流、设备维护/维修和大修等。由于万物互联的复杂性，使得需要从系统工程论的角度，来看待一个巨系统的构成，因此系统之系统也得以入选。而产品孤儿则提示一种全新不同的战略视角，重新看待那些被出售之后的产品所重新具备的战略意义。

第二字诀为“标”。构建一个复杂的智能制造体系，需要遵循一个整体上的标准和规范。工业4.0在这方面做了很多非常好的尝试，因此工业4.0架构RAMI4.0、管理壳都在本篇章中作为重点进行推荐。为了更好的理解这样一个复杂体系，基于模型的系统工程MBSE、开放组织架构、日本的工业价值链、基于模型的企业、三体智能模型，以及为实现互操作而正在发挥重要作用的OPC UA，都作为智能制造涉及的第二个篇章。

第三字诀是“组”。“组”字章在提醒我们，智能制造显然不完全是技术问题，它包含了一种强烈的暗示，那就是组织与管理需要发挥巨大的作用。这就意味着需要从超越技术层面的话题，看待实施对象，也就是人的组织问题——这就给我们带来一些新的思考，需要去发反思，要迎接智能制造这样一个全新的范式，组织的变化、创新与适应都是必不可少的。本章节入选了智慧院所 、首席数字官、双元制教育、合弄制、制造业USA（美国制造创新网络）和弗劳恩霍夫协会等词汇。为了更加启发大家的思考，还加入了一个极其烧脑的词“熵”，这是西方人认识信息秩序所不可缺少的一种科学观。

第四字诀和第五字诀，分别是“制”和“研”。一个是制造，一个是研发设计，就是企业最为常见的设计与具体制造实践。这里在制造上则节选了测试台、运维技术、增材制造、数字化制造、VR/AR、机器人操作系统、软件定义制造等；而在研发设计上节选了六西格玛设计、构型管理、面向制造的设计、TRIZ发明方法论、正向设计以及创成式设计等。

第六字诀是“链”。“链”字章体现在一个产业整体价值链上的关系；这就需要对企业的生态关系，做一定的了解。“工业4.0”这个词条放在这里也未必太准确，但考虑它作为一种全新的生产方式的界定，也是一个重塑全球产业链的高级命题，就入选在这个分类之下。其他入选的包括服务型制造、制造数据采集、数字主线、交互式电子技术手册等。而重新回顾美国波音二十多年前，人类制造史上第一次开启的数字化设计与制造之路，也是非常有意义。因此美国波音启动的飞机构型定义、控制和制造资源管理DCAC/MRM项目，作为一个惊心动魄的巨大实践，也入选其中。

第七字诀是“解”。“解”字章提供了各种面向工厂的解决方案。它来源企业既有的大量实践，也是当下谈论广泛的内容。本文中提供了制造执行系统MES、高级计划与排成APS、制造运营管理MOM、全生命周期管理PLM、数字工厂等这一类术语，供读者对工厂的解决思路，有一个基本的认识。

第八字诀是“智”。“智”字章主要是与智能相关的话题，这也是本书的重点章节之一。这需要深刻地理解软件、理解赛博空间与物理的映射关系。本书入选的词条包括，赛博物理系统CPS、智能制造、数字孪生、知识自动化、知识盈余、工业软件、工业大数据、故障预测与健康管理、人工智能、区块链、 智能传感器、生产物流和智造单元等。

以上八个篇章，是本书编委感觉认知智能制造最少需要掌握的基本命题。为了更容易形象地理解，我们将其戏称为智能制造的“八路军”，兵分八路，各守一隅，相互呼应，形成对智能制造的较为全面的认识脉络。

当然，“物标组制 研链解智”这种分类方法作为智能制造的一个基本框架体系，并没有严格的依据。这只是从实践的角度反向推导出来的成果之一。一个术语本身可能会被人为地贴上多个“标签”，即可能被分类在多个篇章中，但是编委们只能主观地择其一而处之。作为一种解决问题的实用主义的方法，其中不太严谨之处，也恳请读者谅解。同时，词语的入选标准，也没有特别科学的理论作为指导，更多的是靠经验而为之；再加上现在技术发展快，因此难免有遗漏的好鱼，不免可惜。姑且这就算是一个开始，好像搭一座草船，大家可以散箭而靶之。相互启发，互相建言，为推动具有中国特色的智能制造的发展，找到一个合适的认知框架。