SQL SERVER 2000資料轉服務

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出版者:學貫
作者:胡百敬
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20020401
价格:NT$ 550
装帧:
isbn号码:9789867961389
丛书系列:
图书标签:
  • SQL Server 2000
  • 数据迁移
  • 数据库
  • 升级
  • 数据转换
  • 兼容性
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具体描述

《SQL Server 2000 資料轉換服務(DTS)精要》 本书旨在为广大SQL Server开发者、数据库管理员及IT专业人士提供一套全面、深入的SQL Server 2000 資料轉換服務(DTS)学习指南。本书内容聚焦于DTS的核心功能、实际应用及优化技巧,旨在帮助读者快速掌握DTS的设计、开发、部署和管理,高效地实现数据集成、迁移和转换任务。 本书涵盖的主要内容: 第一部分:DTS基础与核心概念 1. DTS概述与架构解析: 深入理解DTS在SQL Server 2000中的定位和作用。 详细介绍DTS的工作原理、核心组件(如数据包、任务、连接、转换)以及其在ETL(Extract, Transform, Load)流程中的关键角色。 分析DTS的优缺点及与其他数据集成工具的比较,帮助读者在不同场景下做出最佳选择。 2. SQL Server 2000 DTS管理器介绍: 全面展示DTS管理器界面的各个功能模块,包括包设计器、任务编辑器、转换编辑器等。 引导读者熟悉如何通过图形化界面设计和构建DTS数据包。 讲解如何配置和管理DTS对象,包括导入/导出向导、转换向导等。 3. 数据源与目标连接: 详述如何配置多种数据源连接,包括SQL Server、Microsoft Access、Excel文件、文本文件(CSV, TXT)、ODBC数据源等。 指导读者如何设置和管理数据源连接字符串,确保数据提取的顺畅性。 介绍不同数据源的连接特性和潜在问题,以及相应的解决方案。 第二部分:DTS数据包设计与开发 4. 数据传输任务详解: 深入讲解数据传输任务的配置选项,包括源表、目标表、字段映射、数据类型转换等。 演示如何实现不同类型数据的导入和导出,例如将Excel数据导入SQL Server,或将SQL Server数据导出为文本文件。 探讨数据传输过程中的性能优化技巧,例如批处理、临时表的使用等。 5. 转换任务的灵活运用: 详细介绍DTS提供的各种转换组件,如字符串转换、数字转换、日期转换、查找转换、脚本转换等。 通过实际案例展示如何利用转换任务清洗、格式化和丰富数据。 讲解如何编写VBScript或JScript来实现更复杂的自定义数据转换逻辑。 重点讲解查找转换(Lookup Transformation)的配置和应用,用于实现数据关联和校验。 6. 控制流任务的逻辑编排: 讲解DTS中提供的各种控制流任务,如执行SQL语句任务、文件传输任务、FTP任务、发送邮件任务、执行包任务等。 演示如何通过这些任务构建复杂的DTS工作流,实现自动化和条件执行。 介绍如何使用“触发器”和“ precedence constraints”来控制任务的执行顺序和依赖关系。 讲解如何使用变量和全局变量来传递和管理数据包中的信息。 7. 脚本任务与ActiveX脚本任务: 详细介绍脚本任务(Script Task)和ActiveX脚本任务(ActiveX Script Task)的编写和集成。 指导读者如何利用VBScript或JScript编写自定义的业务逻辑,实现DTS原生功能无法满足的需求。 讲解如何在脚本中访问和操作DTS对象模型,实现高度灵活的数据处理。 第三部分:DTS数据包的执行与管理 8. DTS数据包的执行与调度: 介绍如何在SQL Server Management Studio (SSMS) 中执行DTS数据包。 讲解如何利用SQL Server Agent来调度DTS数据包的定期执行,实现自动化数据处理。 演示如何为作业配置警报和通知,及时发现和处理执行错误。 9. DTS包的导入、导出与部署: 详细介绍如何将DTS数据包以.dts文件或SQL Server数据库对象的形式进行保存和管理。 指导读者如何将DTS数据包部署到不同的SQL Server环境中。 讲解在企业级环境中管理和分发DTS数据包的策略。 10. DTS的错误处理与日志记录: 深入探讨DTS数据包的错误处理机制,包括配置错误处理程序、记录错误信息等。 演示如何通过日志记录来追踪数据包的执行过程和诊断问题。 介绍如何使用DTSRun公用程序进行命令行执行和日志记录。 第四部分:DTS进阶应用与最佳实践 11. DTS性能优化策略: 提供一系列实用的DTS性能调优技巧,包括数据包设计优化、连接配置优化、转换逻辑优化等。 讲解如何利用SQL Server Profiler等工具来分析DTS执行性能瓶颈。 探讨大规模数据处理时需要考虑的性能问题。 12. DTS的安全性考虑: 分析DTS数据包在安全性方面的潜在风险。 介绍如何通过SQL Server登录和权限管理来保护DTS数据包。 指导读者如何安全地处理敏感数据。 13. DTS与SQL Server集成开发: 展示DTS如何与其他SQL Server功能(如存储过程、触发器)协同工作,构建更强大的数据解决方案。 探讨在实际项目开发中应用DTS的常见场景和最佳实践。 本书以清晰的结构、丰富的示例和实用的技巧,帮助读者全面掌握SQL Server 2000 DTS的各项功能。无论您是初学者还是经验丰富的专业人士,都能从中获得宝贵的知识和技能,提升数据处理和集成工作的效率与质量。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的行文风格,用一个词来形容,就是**极其严谨且冗长**。每一个步骤都被拆解得非常彻底,几乎到了手把手的地步。对于那种需要严格遵循文档才能操作的场景(比如某些受监管行业的初始部署),这或许是一种优势。我记得其中关于如何手动备份和恢复数据库的章节,详细到连备份文件的命名规范都写得清清楚楚。然而,对于一个已经习惯了通过**T-SQL脚本批量处理**、**使用SQL Server Management Studio (SSMS)进行高级管理**的资深用户来说,这种对图形界面的过度依赖和对命令行工具(如`osql.exe`)的简单提及,显得有些力不从心。我真正需要的是关于**如何利用企业级的ETL工具链**来处理大量异构数据源的转换逻辑,而不是仅仅停留在数据库自身的备份恢复层面。这本书的“资料转服务”概念,似乎被局限在了**单机或简单主从复制环境**下的数据移动。我更关心的是,在处理跨地域、跨防火墙的数据同步时,如何利用加密通道和事务日志的在线读取技术来确保数据一致性,这些在书中完全没有被提及。读完前几章后,我不得不承认,它更像是一本面向初级DBA的“操作手册”,而非面向架构师的“迁移方案”。

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说实话,我当初是在一个老旧技术论坛的推荐下找到这本书的,大家都在讨论如何维护那些还在吃“老本”的系统。当时我的项目正好接手了一个客户,他们的核心业务系统还在顽固地运行在SQL Server 2000的服务包上,任何小小的变动都可能导致整个流程停摆。所以,我带着一丝希望翻开了它,期望里面能有针对那个版本**极端不稳定的补丁应用顺序**,或者**特定性能瓶颈的诊断流程**。我特别关注了关于**集群故障转移的配置细节**,因为2000时代的集群管理相对晦涩复杂。书中对基本概念的介绍非常细致,对于一个刚接触SQL Server的新手来说,这无疑是一本极佳的入门教材,它一步步地教你如何创建数据库、设置用户权限,甚至是如何用图形界面跑第一个存储过程。但这恰恰不是我需要解决的燃眉之急。我的问题在于,如何在不中断现有服务的前提下,安全地将数据结构从那个古老的`mdf`和`ldf`文件中提取出来,并映射到支持现代安全协议的数据库结构中。我需要的“转服务”是指**服务逻辑和基础设施的整体迁移**,而这本书的“资料转服务”似乎更侧重于**数据文件层面的导入导出操作**。阅读过程中,我发现对**内存管理和索引碎片整理**的讨论,也停留在那个时代对SQL Server内存分配的理解上,缺乏对AWE(Address Windowing Extensions)之外的现代内存优化策略的探讨。

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从技术深度上来说,这本书对于**SQL Server 2000时期特有的安全漏洞和绕过机制**的讨论是相当详尽的,这对于做系统加固和历史审计的专家来说,或许具有一定的参考价值。但对我个人而言,我更侧重于**如何利用最新的加密算法和权限模型**来设计一个面向未来的数据安全架构。我正在研究如何使用**Always Encrypted**或**列级加密**来保护敏感数据,同时又不牺牲查询性能。这本书中关于安全的部分,更多是围绕着SQL Server Agent的安全上下文、系统存储过程的权限控制等基础概念展开,这在今天看来,已经属于**基础中的基础**了。我本希望找到关于**数据脱敏(Data Masking)**的早期实现方法,或者书中对当时业界流行的**数据治理框架**的引用,以便能够理解历史上的最佳实践是如何演变到今天的。遗憾的是,这本书更多地是在陈述“如何配置那个时代的服务”,而不是“如何从那个时代的服务中安全、高效地迁移出关键资产”。它是一份详尽的“原地维护指南”,而非一份实用的“跨越式发展蓝图”。

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这本书的封面设计得倒是挺有复古气息的,那种深沉的蓝色调,配上金色的字体,让人一下子就能感受到它承载的厚重感。我手里这本书,书页的纸张质量不错,拿在手里沉甸甸的,看得出是那种可以长期使用的工具书。不过,我得承认,我翻阅这本书的初衷,主要是想找一些关于**现代云计算架构下数据迁移和实时同步的最佳实践**的资料。毕竟,我们现在的工作环境早就不是纯粹的本地服务器时代了。我对SQL Server的了解主要集中在2014及以上版本,尤其是涉及到Azure SQL Database的集成操作。这本书既然名字里带了“SQL Server 2000”,我本能地以为它或许会涉及一些**历史遗留系统(Legacy System)的平滑升级路径**,哪怕是作为对比介绍也好。然而,当我仔细浏览目录时,发现内容似乎完全聚焦于那个特定年代的技术栈,比如BACPAC导入导出的早期限制,或者纯粹依赖企业管理器进行操作的流程。这对我目前的任务来说,帮助有限。我更关注的是,如何利用PowerShell DSC或Azure Data Factory等现代工具,实现TB级数据的安全、中断点恢复和版本控制。这本书显然没有触及这些领域,它更像是一份详尽的、针对特定时代操作系统的“操作手册”,而不是一份面向未来架构的“战略蓝图”。我希望看到的是关于**分布式事务协调器(DTC)在跨平台迁移中的高级配置技巧**,或者**如何利用Service Broker进行非阻塞数据同步的深度剖析**,但这些内容在这本书中似乎无迹可寻,篇幅被大量的基础安装和对象管理细节所占据。

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这本书的“服务”概念,似乎更多地指向了**传统关系型数据库的管理职能**,而非现代意义上的**数据服务化(Data Services)**。我期待的是关于如何将数据转化为可被API调用的服务,或者如何构建一个高可用的数据服务层。例如,如何利用SQL Server的报告服务(Reporting Services)或分析服务(Analysis Services)来封装复杂查询,使之成为可供前端应用直接消费的“数据服务接口”。这本书对这些高级组件的描述,停留在它们作为独立功能模块的介绍上,缺乏将它们有机整合,以提供端到端数据解决方案的视角。我阅读时主要关注的是如何将SQL Server 2000上的数据结构**抽象化、中立化**,以便后续能够无缝地导入到PostgreSQL或MongoDB中去,这是一种面向**数据库解耦和微服务架构**的思路。然而,这本书提供的所有工具和方法论,似乎都将我们牢牢地绑定在了微软的生态系统内部,强调的是“SQL Server 2000到SQL Server 2005/2008”的**平滑升级**,而不是“从一个旧的RDBMS到现代数据平台”的**范式转换**。这使得我对它在解决“资料转服务”这个宏大命题时的适用性产生了深深的怀疑。

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