MATLAB程式設計－進階篇（附範例光碟）. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:全華

作者:莊鎮嘉　鄭錦聰

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040816

价格:NT$ 450

装帧:

isbn号码:9789572145869

丛书系列:

图书标签:

• MATLAB
• 程式設計
• 進階
• 範例光碟
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• 高等教育

MATLAB 程式設計－進階篇（附範例光碟） 深入探索MATLAB的強大功能，開啟您的程式設計新紀元！ 如果您已掌握MATLAB的基礎知識，渴望將您的程式設計能力提升至全新境界，那麼這本《MATLAB 程式設計－進階篇》將是您不可或缺的利器。本書不僅僅是一本技術手冊，更是您在MATLAB世界裡，從熟練到精通的關鍵指引。我們將引導您深入探討MATLAB的進階概念、高效編寫技巧以及解決複雜問題的策略，讓您能夠更自如、更有效地運用MATLAB來達成您的學術研究、工程分析和創新開發目標。 本書特色： 精煉的進階概念解析： 跳脫基礎語法，我們將聚焦於MATLAB的核心進階功能，包括： 物件導向程式設計 (OOP)： 學習如何運用類別 (classes)、物件 (objects)、繼承 (inheritance) 和多型 (polymorphism) 等概念，來構建更具結構化、可維護性和可擴展性的複雜程式碼。理解類別的封裝 (encapsulation) 如何保護資料，並掌握方法 (methods) 的應用，讓您的程式碼更具模組化。 函數句柄與匿名函數： 深入了解函數句柄 (function handles) 的創建與使用，如何將函數作為參數傳遞，實現更靈活的程式控制。進一步學習匿名函數 (anonymous functions)，快速定義簡單的函數，提升編寫效率。 圖形使用者介面 (GUI) 設計： 掌握MATLAB App Designer，學習如何創建專業、互動式的圖形介面，將您的程式碼與視覺化操作無縫結合。從佈局設計、元件添加，到事件處理與資料傳遞，讓使用者能輕鬆與您的應用程式互動。 效能優化與編譯： 學習識別程式碼中的效能瓶頸，並運用MATLAB提供的各種優化工具和技巧，如向量化 (vectorization)、預分配記憶體 (preallocation) 以及使用 `tic` 和 `toc` 進行效能分析。探索MATLAB Compiler，學習如何將MATLAB程式碼編譯成獨立的可執行檔或函式庫，方便部署和分享。 檔案I/O與資料處理： 掌握更複雜的檔案讀寫操作，包括二進位檔案、結構化資料檔案（如 .csv, .xlsx, .mat）的讀寫，以及如何有效地處理大型資料集。學習使用 `readtable`、`writetable`、`fread`、`fwrite` 等函數，優化資料載入與儲存流程。 除錯與測試： 學習MATLAB強大的除錯器 (debugger) 功能，包括設定中斷點 (breakpoints)、逐步執行 (step through)、監控變數值 (watch variables) 以及使用斷言 (assertions) 來進行程式碼驗證，確保程式的穩定性與正確性。 豐富的實戰範例： 本書彙集了大量來自不同領域的實用範例，涵蓋： 科學計算與工程模擬： 例如，運用進階數值方法求解微分方程，進行傅立葉分析與信號處理，模擬物理現象（如熱傳導、流體動力學），以及在控制系統設計中的應用。 資料分析與視覺化： 學習如何運用MATLAB強大的統計工具進行複雜的資料探索、模型擬合，並創建高品質的2D和3D圖形，以清晰地呈現您的分析結果。 機器學習與深度學習基礎： 介紹MATLAB在機器學習領域的應用，包括特徵工程、模型訓練與評估，以及如何利用MATLAB的深度學習工具箱進行神經網路的構建與訓練。 客製化工具箱的開發與應用： 學習如何創建自己的MATLAB函式庫和工具箱，封裝重複使用的程式碼，提高開發效率，並方便在不同專案中重複利用。 附贈範例光碟： 光碟中包含了書中所有範例程式碼的原始檔，以及額外的示範資料和工具，讓您可以直接運行、修改並深入理解每個範例的實現細節。這將是您動手實踐、驗證學習成果的最佳輔助。 誰適合閱讀這本書？ 已具備MATLAB基礎程式設計能力，期望進一步提升程式碼品質與效能的學生、研究人員及工程師。 需要處理複雜資料分析、科學模擬或工程建模的專業人士。 對MATLAB物件導向程式設計、GUI開發或程式碼優化感興趣的開發者。 希望將MATLAB應用於更進階專案，例如開發客製化工具、建立互動式應用程式的MATLAB使用者。 透過《MATLAB 程式設計－進階篇》，您將能夠： 編寫出更清晰、更模組化、更易於維護的MATLAB程式碼。 有效率地處理和分析大型、複雜的資料集。 創建專業且使用者友善的圖形使用者介面。 深入理解MATLAB的底層運作機制，並學會優化程式效能。 自信地將MATLAB應用於更具挑戰性的學術研究、工程專案和創新應用。 別再停留在基礎，現在就拿起這本《MATLAB 程式設計－進階篇》，解鎖MATLAB的全部潛力，讓您的程式設計能力躍升至一個嶄新的高度！

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阅读体验，尤其是对于一本理工科教材而言，同样至关重要。我个人对那种文字密密麻麻、公式堆砌在一起的排版方式感到头痛。我希望《MATLAB程式設計－進階篇》在保证内容深度的同时，能在视觉上传达出清晰的逻辑层次。图表的使用应该起到画龙点睛的作用，而不是简单的插图点缀。例如，在讲解有限元分析（FEA）的求解流程时，一个清晰的流程图胜过三页文字描述；在展示优化算法的收敛路径时，高质量的二维或三维动态图表能瞬间提升读者的理解效率。如果书中的排版能够巧妙地区分理论阐述、代码片段、关键概念总结和作者的经验之谈，形成鲜明的视觉对比，那么即便是面对难度较高的主题，阅读起来也会感到更加轻松和连贯。那种让人愿意捧着它，而不是仅仅把它当作字典一样查阅的排版，才是真正优秀的技术书籍所应具备的特质。

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更深层次的需求在于，我希望这本书能培养我的“MATLAB思维”，而不仅仅是教会我一堆命令。在很多领域，MATLAB已不仅仅是一个计算器，它是一种解决问题的哲学。我期待作者能分享一些他个人在解决复杂、非标问题时采用的思考路径。比如，当面对一个性能瓶颈时，他是如何系统性地诊断出是I/O问题、内存限制，还是算法本身效率不高？在处理不确定性问题时，蒙特卡洛模拟的正确实现姿势是什么？这类“软技能”和“经验智慧”往往是标准教程里缺失的“黄金内容”。如果这本书能通过一系列精心设计的案例研究（Case Studies），展示如何将理论模型转化为可执行、可验证的MATLAB代码，并在这个过程中体现出作者对数值稳定性和计算效率的深刻理解，那么这本书就不仅仅是一本技术参考书，而更像是一位资深工程师的“学徒笔记”，对于我个人职业生涯的提升具有无可替代的指导价值。

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这本《MATLAB程式設計－進階篇（附範例光碟）》的封面设计挺有吸引力的，那种深蓝色调配上清晰的白色字体，一看就知道是本技术类书籍，而且“進階篇”三个字立刻勾起了我对于深入学习MATLAB的渴望。我一直在寻找一本能带我走出基础语法泥潭，真正进入高效编程和复杂问题解决领域的指南。市面上很多入门书只是罗列函数，讲讲矩阵操作，但对于如何构建健壮的大型程序框架、如何利用MATLAB进行高效的数值优化，以及如何处理实际工程中的那些棘手的边界条件，几乎都语焉不彰。我期望这本书能真正地剖析一些经典的算法实现，比如如何用向量化操作来替代低效的循环，这对于处理大规模仿真数据至关重要。另外，关于自定义GUI界面设计和ActiveX控件的集成应用，也是我关注的重点，毕竟，一个强大的后台程序如果缺乏一个友好的前端展示，总感觉少了点什么。如果这本书能在这几个方面提供深入且实用的代码示例，那它绝对是工具箱里不可或缺的一把瑞士军刀。我特别期待光盘里那些经过实战检验的源代码，那比纯理论推导来得实在太多了。

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说实话，我刚翻开这本书的目录时，心里是有些忐忑的。标题是“進階篇”，但如果内容只是将基础知识点换了种更复杂的措辞来重复一遍，那对我来说无异于浪费时间。我希望看到的是真正跨越到“专家级”视野的讨论。比如，关于并行计算（Parallel Computing Toolbox）的使用深度，是仅仅停留在简单的分布式矩阵运算，还是深入到如何利用GPU进行加速，如何管理复杂的任务调度？再者，在面向对象编程（OOP）方面，讲解是否能够达到企业级应用的标准？能否清晰地阐述类继承、方法重载在MATLAB环境中如何优雅地实现，而不是仅仅展示一下`classdef`的基本语法结构？这些高阶特性，往往是区分业余爱好者和专业工程师的关键分水岭。如果这本书能够提供清晰的架构设计思路和设计模式的应用案例，哪怕只是一到两个详尽的项目实例，都将远胜过十个浅尝辄止的小技巧集合。那种需要反复查阅官方文档才能理解的晦涩概念，我更希望作者能用精炼的文字和直观的图表将其彻底“翻译”明白。

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对于任何一本技术书籍，随书附带的资源（这里是光盘）的质量，几乎决定了它的最终价值。如果光盘里的代码写得杂乱无章，注释缺失，甚至与书中的讲解脱节，那么这本书的“进阶”光环也会迅速褪色。我设想中的优质光盘内容，应该包含结构清晰的文件夹组织，每个示例文件都应该是一个独立的、可运行的小项目。更重要的是，我期待看到作者在代码风格上所体现出的专业素养——变量命名的一致性、函数设计的模块化、错误处理机制的健壮性。特别是在涉及复杂的信号处理或控制系统建模时，调试（Debugging）过程本身就是一种学习。如果作者能提供一些关于如何有效利用MATLAB调试工具的秘诀，并附带一些“陷阱”案例（即那些容易出错但又不易察觉的问题），那这本书的实用价值将飙升。毕竟，在实际工作中，花大量时间去“修复”别人的演示代码，是件极其令人沮丧的事情。

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