本系列教材在结构、内容、形式等方面,都根据方便学生自学和教师授课的原则对原教材作了较大的修改,不仅重理论、知识新、内容全,而且每章后均附有复习思考题、练习题,有的还附有习题参考答案。因此,本系列教材不仅可作为高等院校会计学及其他相关专业的教材;同时,也可作为广大会计、审计工作者系统学习会计专业知识的参考书。
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对于我这种非科班出身,但需要快速掌握计算机会计核心逻辑的财务经理来说,这本书的难度曲线陡峭得令人绝望。它似乎默认读者已经对计算机原理和高级数据库知识了如指掌。第一章就直接深入到算法复杂度和数据结构在会计核算中的应用,这对于我来说如同天书一般。我本来是想找一本能够清晰阐释“什么是嵌入式会计”或者“如何利用API进行实时数据交换”的书籍,结果这本书把重心放在了对会计信息系统(AIS)的经典理论模型进行深刻剖析上。理论的深度是毋庸置疑的,作者在构建理论框架方面功力深厚,但这种深度并没有转化为易于理解的知识点。我感觉自己更像是在听一位老教授在进行闭门学术研讨,而不是在学习一本实用的教材,学习过程中的挫败感相当明显。
评分说实话,这本书的排版和设计风格非常“复古”,那种厚重的纸张和略显拥挤的文字密度,让人有一种捧着一本年代久远的工具书的感觉。我原本期待的是能看到一些现代信息系统架构图、流程图的清晰展示,或者至少是针对当前主流数据库(如SQL Server或Oracle)在会计数据存储方面的对比分析。书中对于“数据安全”的章节,更像是从传统的物理安全角度出发,强调权限设置和备份的重要性,对于诸如区块链在不可篡改性上的应用潜力,或者云计算环境下的数据加密标准,几乎没有提及。这让我感觉作者对当前信息技术的前沿发展似乎有所脱节。我花了很大精力去理解其中关于“数据仓库”构建的章节,但它更多地停留在概念层面,缺乏一个完整的、可供模仿的逻辑建模案例,使得我们团队在尝试搭建自己的数据中台时,依然需要从零开始摸索,这本书未能提供那个关键的“第一步”。
评分这本《计算机会计学》的书,说实话,拿到手的时候我内心是有些期待的,毕竟在如今这个数字化时代,信息技术和会计的结合是必然趋势。我本以为它会像一本现代的教科书一样,结构清晰、图文并茂,能迅速把我带入到如何利用现代信息系统处理会计业务的殿堂。然而,翻开目录后,我感觉有点摸不着头脑。它似乎更侧重于宏观的理论探讨,对于实际操作中的软件应用、系统搭建、数据安全这些读者最关心的“干货”却着墨不多。比如,在讲授数据治理时,书中引用了大量的管理学理论,虽然理论深度不错,但对于一个希望快速上手操作新系统的会计人员来说,这些内容显得有些抽象和空泛,真正能落地的实操步骤和案例分析少得可怜。我更希望看到的是,如何利用云技术优化财务报告流程,或者针对特定行业ERP系统的定制化会计模块的构建思路。目前的呈现方式,更像是一本探讨信息技术对会计理念冲击的学术专著,而非一本面向实务工作者的工具书。这让我在学习的过程中,不得不花费大量时间去检索网络上的实际案例来辅助理解书中的概念,这无疑降低了阅读效率和体验。
评分我购买这本书的主要目的是想了解,在人工智能和大数据时代,传统的会计职能如何被重塑和自动化。我对书中关于“人工智能在交易识别中的应用”这一节抱有极高期待,希望能看到一些具体的机器学习模型的介绍,比如如何利用神经网络来预测坏账准备或者识别异常的费用报销。然而,这一部分内容非常简略,更多的是对“AI将改变会计”这种宏大叙事的阐述,缺乏技术细节支撑。它更像是一份前瞻性的宣言,而不是一本教学指南。当我翻阅到关于“报表自动化生成”的部分时,我发现它讨论的还是基于传统报表软件的固定模板操作,完全没有涉及现代BI工具(如Tableau或Power BI)如何通过拖拽式界面实现动态可视化分析的技巧。整本书读下来,感觉收获更多的是对传统会计信息化的“回顾”,而非对未来趋势的“展望和实践指导”,未能满足我对于前沿计算会计技术的学习需求。
评分我最近为了准备一个关于内部控制信息化的项目而接触了这本书,主要希望能找到一些关于如何将COSO框架与自动化审计工具相结合的实战经验。这本书的语言风格非常严谨,几乎每一句话都带着浓厚的学术气息,这对于研究者或许是好事,但对于我这种需要快速找到解决方案的从业者来说,简直是场灾难。内容上,它似乎花了大篇幅去追溯会计电算化从上世纪八十年代至今的发展脉络,历史的演进很有条理,但我需要的不是历史课,而是面向未来的操作指南。书中对于“风险导向审计”的讨论,虽然提到了信息系统的作用,但具体到如何配置审计软件的参数、如何界定异常交易的阈值,这些关键的技术细节完全是“一笔带过”。我尝试对照书中的章节去实践,结果发现书上描述的系统架构和市面上主流的SaaS产品已经有了代差,很多技术名词和功能模块已经过时,阅读体验就像是在看一份三十年前的IT蓝图,充满了怀旧感,但实操性几乎为零。
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