The Art of Computer Programming, Volumes 1-3 Boxed Set

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出版者:Addison-Wesley Professional
作者:[美] Donald Knuth
出品人:
页数:896
译者:
出版时间:1998-10-15
价格:USD 199.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9780201485417
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • 计算机科学
  • Programming
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  • Knuth
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  • The Art of Computer Programming
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具体描述

This multivolume work is widely recognized as the definitive description of classical computer science. The first three volumes have for decades been an invaluable resource in programming theory and practice for students, researchers, and practitioners alike. The bible of all fundamental algorithms and the work that taught many of today's software developers most of what they know about computer programming. --Byte, September 1995 Countless readers have spoken about the profound personal influence of Knuth's work. Scientists have marveled at the beauty and elegance of his analysis, while ordinary programmers have successfully applied his "cookbook" solutions to their day-to-day problems. All have admired Knuth for the breadth, clarity, accuracy, and good humor found in his books. I can't begin to tell you how many pleasurable hours of study and recreation they have afforded me! I have pored over them in cars, restaurants, at work, at home! and even at a Little League game when my son wasn't in the line-up. --Charles Long Primarily written as a reference, some people have nevertheless found it possible and interesting to read each volume from beginning to end.A programmer in China even compared the experience to reading a poem. If you think you're a really good programmer! read [Knuth's] Art of Computer Programming! You should definitely send me a resume if you can read the whole thing. --Bill Gates Whatever your background, if you need to do any serious computer programming, you will find your own good reason to make each volume in this series a readily accessible part of your scholarly or professional library. It's always a pleasure when a problem is hard enough that you have to get the Knuths off the shelf. I find that merely opening one has a very useful terrorizing effect on computers. --Jonathan Laventhol For the first time in more than 20 years, Knuth has revised all three books to reflect more recent developments in the field. His revisions focus specifically on those areas where knowledge has converged since publication of the last editions, on problems that have been solved, on problems that have changed. In keeping with the authoritative character of these books, all historical information about previous work in the field has been updated where necessary.Consistent with the author's reputation for painstaking perfection, the rare technical errors in his work, discovered by perceptive and demanding readers, have all been corrected. Hundreds of new exercises have been added to raise new challenges. 0201485419B04062001

算法的璀璨星河:深入探索计算机科学的基石 这是一套献给所有热爱代码、追求卓越的计算机科学从业者、学生以及热衷于算法的读者的经典之作。这套集合不仅是知识的宝库,更是引领你穿越纷繁复杂的算法世界,抵达智慧彼岸的导航仪。它以其无与伦比的深度、严谨的数学基础和丰富的实践案例,成为了计算机科学领域公认的权威参考。 第一卷:算法基础 本书将带你踏入计算机科学最核心的领域——算法。作者以深入浅出的方式,全面解析了构建高效、优雅算法所必需的基本概念和技术。你将在这里学习到如何处理和组织数据,理解各种数据结构的奥秘,如链表、栈、队列、树、图等等。从线性表到二叉树,从图的遍历到最短路径的求解,本书都提供了清晰的定义、详尽的数学证明和直观的图示,帮助你深刻理解每种数据结构和算法的工作原理。 你将深入探讨递归的思想,领略其在解决复杂问题时的强大力量,并学习如何将其转化为迭代算法。本书还详细介绍了排序算法的艺术,从经典的冒泡排序、插入排序,到更高效的快速排序、归并排序,再到堆排序等,每一类算法的优缺点、时间与空间复杂度都进行了深入的分析和比较。同样,查找算法的精妙之处,如二分查找、哈希表查找,也将一一展现在你眼前。 更重要的是,本书不仅仅停留在理论层面,它还强调了算法的分析与评估。你将学会如何计算算法的时间复杂度和空间复杂度,理解“渐进记号”的含义,从而能够客观地评价不同算法的性能,并为实际问题选择最优解决方案。对于初学者而言,这是一扇通往算法世界的大门;对于经验丰富的开发者而言,这是一次对基础知识的系统性回顾与升华。 第二卷:半数值算法 在掌握了基础的算法和数据结构之后,本卷将带你深入探索计算机科学中那些与数学密切相关的领域。当你需要处理数字、生成随机数、或者进行精确计算时,本书将成为你最得力的助手。 你将在这里遇到精密的数值计算技术,包括浮点数的表示与误差分析,这是进行科学计算和工程应用的基础。本书深入探讨了多项式和矩阵的运算,介绍了各种高效的算法,如多项式插值、矩阵乘法、线性方程组的求解等。这些算法在图形学、信号处理、机器学习等领域都扮演着至关重要的角色。 随机数的生成是另一大重要主题。你将学习到伪随机数生成器的原理,理解其生成序列的统计特性,并探讨如何生成符合特定概率分布的随机数。这对于模拟、游戏开发、密码学等领域都至关重要。 此外,本书还涵盖了数论在计算机科学中的应用,如大整数运算、模运算、平方根的计算等。这些看似枯燥的数学概念,在实际应用中却能解决许多棘手的问题。本书通过严谨的推导和丰富的例子,让你领略数学之美如何赋能于计算机程序,实现强大的计算能力。 第三卷:排序与查找 顾名思义,本卷专注于计算机科学中最为核心和频繁使用的两类问题:排序和查找。尽管在第一卷中已有初步介绍,但本卷将对它们进行更深入、更全面的挖掘。 在排序方面,你将接触到更多高级的排序算法,并对其性能进行更精细的分析。除了前面提到的经典算法,本书还会探讨内部排序与外部排序的区别,以及适用于不同场景的特殊排序方法。你将深入理解各种排序算法的递归结构,并掌握如何根据数据规模和特性选择最合适的排序策略。 查找算法的部分,本书将带领你探索更广泛的查找技术。在哈希表的基础上,你将学习到各种冲突解决方法,如链地址法、开放地址法等,以及它们对查找效率的影响。此外,你还会接触到基于树结构的查找,如二叉搜索树、平衡二叉搜索树(AVL树、红外黑树等),理解它们如何在动态数据集中实现高效的插入、删除和查找操作。 本书还将探讨信息检索和模式匹配等更高级的查找问题,介绍如KMP算法等经典的字符串匹配算法,以及它们在文本处理、生物信息学等领域的应用。通过对这些算法的深入剖析,你不仅能掌握解决排序和查找问题的通用方法,更能培养出分析和设计高效算法的敏锐直觉。 一套不朽的经典 这套《计算机程序设计艺术》箱装版,不仅仅是一本书,更是一段跨越数十年的计算机科学智慧结晶。它以其独特的视角、严谨的逻辑和深邃的思想,成为了无数计算机科学家和工程师的启蒙导师和案头必备。无论你是初入计算机科学殿堂的学生,还是经验丰富的行业专家,都能在这套书中找到属于自己的宝藏,获得启发,提升能力,并最终站在算法的肩膀上,创造出更加美好的数字世界。这套书的价值,早已超越了其物理形态,它代表了一种对计算机科学永无止境的探索精神,一种对卓越的极致追求。

作者简介

http://en.wikipedia.org/wiki/Donald_Knuth

http://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/

目录信息

读后感

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大部分人声称看了他的书,或者买了他的书,不过是作为一种炫耀的资本或者摆设. 听听 Bill 说的:谁要是看完了Don Knuth的 The Art of Computer Programming 我就雇用他!”呵呵 啥时候有空看看  

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1、数学基础良好。对其中的大量数学内容有过初步的了解。建议先阅读《具体数学》打好基础 2、了解一些基本算法及思想,这样在阅读时才能与之前的知识相互辅助,充分理解内容。 3、有过一定的程序设计经验。空对空的学习效果往往会大打折扣。  

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想读这本书的话, 要腾出大量的时间! 本来想每天晚上睡觉前翻翻,看看. 但发现这样不行...  

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评分仅针对于这个版本(黑皮精装英文第三版) 当然我说的质量问题不是指书的内容,说这套书是计算机科学领域中史诗般的著作真是一点也不为过。正因为我是如此喜爱这套书,才愈发的忍受不了这样糟糕的装订质量,书还没读到一半,就开始脱胶,等书读完时书芯都差不多快要掉下来...  

评分

评分仅针对于这个版本(黑皮精装英文第三版) 当然我说的质量问题不是指书的内容,说这套书是计算机科学领域中史诗般的著作真是一点也不为过。正因为我是如此喜爱这套书,才愈发的忍受不了这样糟糕的装订质量,书还没读到一半,就开始脱胶,等书读完时书芯都差不多快要掉下来...  

用户评价

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购买这套书,我最看重的是它作为一种“知识投资”。虽然它需要投入大量的时间和精力去阅读和理解,但带来的回报是长远的、深刻的。它不是那种读完就忘的“快餐式”知识,而是能够潜移默化地改变你的思维方式,提升你解决问题的能力。这本书最大的魅力在于,它不会给你现成的答案,而是引导你去发现答案。克努斯教授的写作风格非常独特,他既有严谨的学术态度,又不乏幽默感。在讲解复杂的算法时,他会巧妙地运用一些生动的比喻和例子,让抽象的概念变得更加具体和易于理解。我尤其喜欢他在书中提到的关于“算法美学”的观点,原来算法的设计,也可以讲究效率、简洁和优雅。这套书让我对编程的理解,从“如何实现”,升华到了“如何更好地实现”。即使我目前的工作不需要用到所有书中的知识,但我相信,这些积累的理论功底,会在未来的编程生涯中,为我提供源源不断的动力和启示。

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说实话,刚开始我有点被这套书的“体积”吓到了,毕竟这年头,很多信息都被压缩进薄薄几页或者快速浏览的视频里。但当我真的沉下心来翻阅这套《计算机程序设计艺术》,才体会到什么叫做“慢工出细活”,什么叫做“工匠精神”。它不是那种让你看了就能立刻写出炫酷程序的“速成秘籍”,而是更偏向于一种“内功心法”的修炼。尤其是在第二卷,关于“半数值算法”,克努斯教授对排序、查找等基本操作的讲解,简直是教科书级别的。他没有止步于给出几种实现方法,而是深入分析了每种方法的优劣,从时间复杂度、空间复杂度,到实际应用中的一些细节考量,都做了极其详尽的论述。我尤其喜欢他对于各种“陷阱”的提示,那些在实际编程中可能会遇到的细微问题,他都提前替我们设想到了,并给出了规避的建议。这种严谨的态度,让我对自己的编程习惯进行了深刻的反思。有时候,我会为了理解一个算法的细微之处,而反复推导公式,甚至用笔和纸画出数据结构的变化过程。这种过程虽然耗时,但带来的却是对算法本质的深刻理解,而不是简单的记忆。

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哇,这套书简直是编程界的圣经!我拿到的时候,首先被它沉甸甸的分量和厚实的纸质震撼到了。封面设计虽然不算华丽,但却透着一种经久不衰的专业感,仿佛在告诉你,捧在手里的是一份沉甸甸的知识宝藏。我一直以来都对计算机科学的底层原理非常好奇,尤其是在面对一些复杂的算法和数据结构时,常常感觉知其然而不知其所以然。而这套书,特别是第一卷,简直是为我量身定做的。它没有直接抛出晦涩难懂的术语,而是循序渐进地,从最基本的概念讲起,比如数制转换、随机数生成,这些看似简单却又至关重要的基础。而且,克努斯教授的叙述方式非常独特,他不仅仅是讲解理论,更像是在讲述一个关于计算机科学演进的故事,充满了历史的厚重感和智慧的光芒。其中对组合数学的深入探讨,更是让我看到了算法设计背后那严谨的数学逻辑,原来那些看似神奇的算法,都建立在坚实的数学基石之上。虽然有些地方需要反复研读,甚至需要暂停下来思考很久,但每一次的理解都带来了巨大的成就感,感觉自己离“理解”计算机科学又近了一步。

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这套书就像是一个百科全书,但又比百科全书更加深入和系统。我常常会在遇到一个编程难题,或者对某个算法感到困惑时,翻开它来寻找答案。虽然它不是一本“问题解决手册”,但它总能提供给我一个全新的视角,让我从更根本的层面去理解问题。比如,我曾经对图论算法一直感到有些模糊,总觉得它们在实际应用中难以把握。但通过这套书的讲解,特别是第三卷关于“排序与搜索”的部分,克努斯教授用他独特的方式,将图论中的概念与实际的排序和查找问题巧妙地联系起来,让我豁然开朗。他对于“选择排序”和“归并排序”的讲解,不仅仅是给出代码,更是深入到每个操作的逻辑和效率分析,甚至还探讨了它们在不同数据分布下的表现。我发现,真正掌握一个算法,不仅仅是知道怎么写,更重要的是理解它为什么这样工作,以及在什么情况下它最有效。这本书逼着你去思考,去探究,去挑战你现有的认知。

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我一直认为,优秀的程序员应该具备扎实的理论基础,而这套书恰恰满足了这一点。虽然市面上有很多关于编程的书籍,但很少有能像《计算机程序设计艺术》这样,将理论的严谨性与实践的指导性完美结合。尤其是在我学习某些高级数据结构和算法时,总是会遇到一些模糊不清的概念,而这本书就像是一盏明灯,指引我穿透迷雾。它不仅仅是关于“是什么”,更是关于“为什么”。它会告诉你,一个算法的出现,是如何解决当时面临的实际问题的,它又是如何一步步演进和优化的。这种对历史和发展脉络的梳理,让我对计算机科学的整个体系有了更深刻的认识。我特别喜欢它在讲解过程中引入的各种“习题”,这些习题的难度适中,但却能有效地检验你对知识的掌握程度。有时候,一道习题就能让你花费几个小时甚至几天的时间去思考,但当你最终解决它时,那种成就感是难以言喻的。

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经典巨著

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未读完,放弃。

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神作! 这本书诞生了数据结构这门学科

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好书, 圣书

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未读完,放弃。

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