The Science of Programming pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Springer

作者:David Gries

出品人:

页数:388

译者:

出版时间:1989-4-21

价格:USD 99.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780387964805

丛书系列:

图书标签:

• Programming
• 算法
• 程序验证
• 计算机科学
• 编程
• 计算机
• 程序设计
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• Science
• Software Development
• Algorithms
• Data Structures
• Programming Languages
• Formal Methods
• Coding
• STEM

《编程的艺术：从原理到实践的深度探索》 本书并非直接探讨“编程的科学”这一概念本身，而是将编程视为一门融合了严谨逻辑、创造性思维与精湛技艺的艺术。我们将深入剖析编程的本质，揭示其背后的深层原理，并引导读者掌握将这些原理转化为高效、优雅、可维护代码的实用技巧。 内容梗概： 本书的旅程始于对编程基本概念的审慎审视。我们不会止步于语法糖衣，而是追溯至计算的根基，理解计算机如何执行指令，以及抽象化在构建复杂系统中的关键作用。我们将探讨不同编程范式（如命令式、声明式、面向对象、函数式）的哲学思想和实践优势，帮助读者建立对不同解决问题方式的深刻认知，并能根据实际需求灵活切换。 随后，我们将进入数据结构与算法的殿堂。但这并非枯燥的公式堆砌，而是着重于理解每种结构（链表、栈、队列、树、图、哈希表等）的设计哲学，以及它们在解决特定问题时的效率考量。算法部分，我们不仅会介绍经典算法（排序、搜索、图算法等）的实现，更会强调算法分析的重要性，学习如何评估算法的时间复杂度和空间复杂度，并在此基础上进行优化。我们将展示如何通过巧妙的数据结构设计和算法选择，将性能瓶颈转化为优雅高效的解决方案。 本书高度重视代码质量与软件工程实践。我们相信，写出能工作的代码是起点，而写出优秀的代码则是目标。因此，我们将深入讨论软件设计的原则，如模块化、解耦、高内聚低耦合，以及SOLID等面向对象设计的五个基本原则，阐述它们如何帮助我们构建易于理解、修改和扩展的系统。测试是保证软件质量的基石，我们将详细讲解单元测试、集成测试、端到端测试的理念与实践，以及如何编写有效的测试用例，从而提升代码的健壮性。此外，代码重构的技术和原则也将被详细阐述，引导读者如何在不改变软件外在行为的前提下，提升代码的内部结构和可读性。 除了核心技术，本书还将涉足软件开发中的一些关键但常被忽视的领域。我们将探讨并发与并行编程的挑战与机遇，理解线程、进程、锁、信号量等概念，并学习如何在多核时代充分利用硬件资源。错误处理与异常管理的重要性不言而喻，我们将学习如何设计鲁棒的错误处理机制，以应对各种意外情况。代码的性能优化也将贯穿全书，从微观的代码层面到宏观的系统设计，我们将学习各种分析和提升程序性能的方法。 本书还将强调“沟通”在编程中的核心地位。代码是程序员之间的沟通语言，清晰、简洁、自解释的代码是优秀程序员的标志。我们将分享编写可读性高、易于维护的代码的经验，包括命名规范、代码风格、注释的重要性，以及如何通过文档来传递设计的意图和实现细节。 本书的目标读者是所有希望超越“能写出代码”的程序员，无论是初学者希望打下坚实基础，还是有经验的开发者寻求精进技艺。我们相信，通过对编程原理的深度理解和对实践技巧的反复锤炼，每一位读者都能在这门“编程的艺术”中获得显著的成长，并创作出真正令人赞叹的作品。我们鼓励读者在阅读过程中勤于思考，勇于实践，将书中的知识融会贯通，最终成为一名技艺精湛的“编程艺术家”。

评分☆☆☆☆☆

读起来非常枯燥, boring. 这一定是作者的问题. 不能很好的引导读者(至少是我)去理解整个过程. 前12章170多页, 分两部分: 1. logic学简介; 2, 程序语言的形式化. 总之非常无聊. 废话太多了. 完全应该把前12章, 作为附录, 习题存在. 把第三部分直接甩出来. 希望第三部分, 能有趣...

评分☆☆☆☆☆

虽然这本书的名声并不响亮，但是在我看来他对我的帮助如算法导论一样大，刷新了我的“编程观”。在看算法导论之前，我以为编程就是API调来调去，一堆Lib堆起来一个程序。而在看这本书之前，我正如本书作者所描述的很多程序员那样，依赖直觉去编程，这么说也许有些含糊，但是如...  

评分☆☆☆☆☆

虽然这本书的名声并不响亮，但是在我看来他对我的帮助如算法导论一样大，刷新了我的“编程观”。在看算法导论之前，我以为编程就是API调来调去，一堆Lib堆起来一个程序。而在看这本书之前，我正如本书作者所描述的很多程序员那样，依赖直觉去编程，这么说也许有些含糊，但是如...  

评分☆☆☆☆☆

读起来非常枯燥, boring. 这一定是作者的问题. 不能很好的引导读者(至少是我)去理解整个过程. 前12章170多页, 分两部分: 1. logic学简介; 2, 程序语言的形式化. 总之非常无聊. 废话太多了. 完全应该把前12章, 作为附录, 习题存在. 把第三部分直接甩出来. 希望第三部分, 能有趣...

评分☆☆☆☆☆

读起来非常枯燥, boring. 这一定是作者的问题. 不能很好的引导读者(至少是我)去理解整个过程. 前12章170多页, 分两部分: 1. logic学简介; 2, 程序语言的形式化. 总之非常无聊. 废话太多了. 完全应该把前12章, 作为附录, 习题存在. 把第三部分直接甩出来. 希望第三部分, 能有趣...

评分☆☆☆☆☆

对于一个在软件开发一线摸爬滚打多年的工程师来说，《编程的科学》无疑是一股清流。它以一种近乎艺术的笔触，描绘了软件工程的宏大图景，让我有机会跳出日常琐碎的代码实现，去思考更深层次的设计原则和哲学。书中对于“复杂性管理”的探讨，尤其是如何通过“抽象层次”的设计来应对不断增长的代码规模，让我受益匪浅。我尤其喜欢作者关于“领域驱动设计”的一些早期观点，即使书中的例子可能略显陈旧，但其核心思想——将业务逻辑置于首位，并以此驱动技术实现——至今仍然是指导我进行系统设计的金科玉律。作者在分析“面向对象”和“函数式编程”的优劣时，并没有固执于某种范式，而是客观地指出它们各自的适用场景和局限性，并鼓励读者根据实际情况做出最佳选择。这种开放、包容的态度，让我更加自信地去探索和实践不同的编程思想。这本书让我明白，真正的“科学”并非是冰冷的公式和定理，而是对事物本质深刻理解后，所产生的优雅而强大的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，与其说是“编程的科学”，不如说是“软件工程的艺术”。它用一种非常引人入胜的方式，将那些看似枯燥的理论概念，变成了令人激动的设计原则。我记得书中对“设计模式”的讲解，不是简单地罗列各种模式，而是深入分析了它们产生的根源——是为了解决哪些普遍存在的软件设计难题，以及它们是如何通过抽象和封装来达成目标的。这种“溯源”式的讲解，让我不再死记硬背，而是真正理解了每种模式的设计哲学。作者在讨论“代码质量”时，提出了“少即是多”的原则，并用大量实例说明了如何通过精简代码、减少冗余来提升程序的健壮性和效率。这一点对我触动很大，因为在实际工作中，我常常会陷入过度设计的误区，而这本书的出现，恰恰纠正了我的一些偏差。它让我明白，最优秀的解决方案，往往是最简洁、最直观的。这本书的价值，在于它为我打开了一扇通往更深层次理解编程世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

《编程的科学》这本书，可以说是我职业生涯中一次重要的“思维重塑”。它没有给我提供任何立即可用的代码片段，却教会了我如何去“思考”代码，如何去“设计”一个值得信赖的系统。我非常认同书中关于“代码的表达能力”的论述，它强调了代码不仅仅是机器指令的集合，更是人与人之间沟通的语言，是我们思想的载体。作者通过对“清晰性”、“一致性”和“可预测性”等重要属性的深入剖析，让我更加重视代码的可读性和可维护性。书中关于“测试驱动开发”的理念，并非停留在写单元测试的层面，而是将其上升到了“需求验证”和“设计反馈”的高度，让我理解了测试的真正价值。我最欣赏的是作者对“代码演化”的观点，他认为软件系统并非一成不变，而是需要不断适应变化，而这种适应性，恰恰是优秀设计带来的必然结果。这本书让我从一个“代码实现者”逐渐转变为一个“系统构建者”，其意义深远。

评分☆☆☆☆☆

《编程的科学》这本书，用一种我从未想象过的方式，解构了编程的本质。它不是那种堆砌代码示例、告诉你“怎么做”的书，而是探讨“为什么这样做”的深刻洞察。我印象最深的是关于“状态管理”的章节，作者用一种极其精妙的比喻，将程序运行时的“状态”比作一个不断变化的宇宙，而我们的代码，则是这个宇宙中的观测者和干预者。这种宏观的视角，让我彻底摆脱了过去那种“填鸭式”学习编程的局限。书中对于“形式化验证”和“证明驱动开发”的介绍，虽然初读时有些挑战，但一旦理解了其核心思想，就会发现它为构建高度可靠、几乎零Bug的软件提供了强有力的理论支撑。我尤其欣赏作者在处理“并发与并行”问题时的思路，他没有直接陷入死锁、竞态条件的细节泥潭，而是从更基础的“协调机制”和“通信模式”出发，层层递进，最终让复杂的并发问题变得清晰可见。这本书让我重新认识了“严谨”二字在编程中的分量，它不仅仅是代码的正确性，更是设计思路的严谨，是逻辑推理的严谨。

评分☆☆☆☆☆

这本《编程的科学》给我留下了极其深刻的印象，即使在我已经放下书本许久之后，书中那些关于抽象、设计模式以及对复杂系统进行分解的思路，依然在我脑海中回响。它并非一本讲解具体编程语言语法的“工具书”，而是深入到编程的哲学层面，教你如何用一种更系统、更具逻辑性的思维方式去审视和构建软件。作者对于“问题域”的界定，以及如何将现实世界的问题映射到代码中的严谨分析，让我醍醐灌顶。特别是关于“不变性”和“可观察性”在程序设计中的核心作用，书中提供了大量精彩的案例，将抽象的概念具象化，使得即便是我这样并非理论科班出身的开发者，也能轻松理解其精髓。阅读过程中，我常常停下来，反复思考书中提出的那些关于“模块化”、“接口设计”的原则，并尝试将它们应用到我当前正在处理的项目中。这种方法论的转变，极大地提升了我代码的可读性、可维护性，甚至在团队协作中，也促进了成员之间更清晰的沟通和理解。它不仅仅是一本书，更像是一个良师益友，在我迷茫于技术细节时，总能指引我回到更宏观、更根本的层面。

评分☆☆☆☆☆

这书是讲程序验证的啊，之前那篇热传算法blog为什么会觉得这本书很重要，真的用的出来么

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read it, if I've more time.

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搭配CMU class notes食用..

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如何证明你写的程序是正确？

评分☆☆☆☆☆

Best book on writing correct programs