The Elements of Programming Style, 2nd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill

作者:Brian W. Kernighan

出品人:

页数:168

译者:

出版时间:1978-1-1

价格:USD 50.93

装帧:Paperback

isbn号码:9780070342071

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《代码炼金术：精炼与高效的编程实践》 简介 在这本著作中，我们深入探讨软件开发的艺术，聚焦于如何编写出既清晰易懂又高效可靠的代码。本书并非一本速成的“秘籍”，而是致力于构建一种严谨的思维方式，引导开发者在日常编码中养成良好习惯，从而写出经得起时间考验的优秀软件。我们将从基础的语言结构入手，逐步引导读者理解为何某些编码模式更优越，以及如何在复杂系统中保持代码的优雅与可维护性。 核心理念与价值 本书的核心在于“炼金术”的比喻——将普通、甚至有些粗糙的代码，通过精炼和优化的过程，转化为具有高度价值的“黄金”。这种转化并非仅仅追求极致的速度，而是更加注重代码的可读性、可维护性、健壮性以及开发者的心智负担。我们相信，写出“好”的代码，远比写出“快”但难以理解的代码更为重要，因为前者能够显著降低项目的长期维护成本，加速团队协作，并最终提升产品的质量。 内容梗概 本书将围绕以下几个关键领域展开，每个领域都包含详细的理论阐释、丰富的实际案例分析以及可供实践的指导： 1. 清晰的表达与严谨的命名： 变量与函数的命名： 我们将深入研究如何赋予变量和函数富有意义、清晰准确的名称。这不仅仅是简单的单词组合，而是要能够传达其用途、作用域以及潜在的行为。我们将探讨命名约定、避免模糊词汇、以及如何通过命名来增强代码的可理解性。 注释的艺术： 并非所有的代码都需要注释，但恰当的注释能极大地提升代码的可读性。本书将指导读者如何写出有价值的注释，区分“是什么”与“为什么”，以及如何避免那些陈旧、冗余或误导性的注释。 代码的结构与布局： 统一的代码风格和良好的缩进、分块习惯，能够使代码像精心排版的文章一样易于阅读。我们将分析不同代码布局带来的影响，并提供一套行之有效的组织代码的原则。 2. 模块化与抽象的智慧： 函数的单一职责原则： 提倡每个函数只做好一件事，并将其做好。我们将分析如何分解复杂逻辑，创建更小、更易于测试和重用的函数。 类的设计与接口的使用： 探讨如何设计出内聚性强、耦合度低的类，以及如何利用接口实现灵活的系统设计，减少代码的硬编码依赖。 抽象的层次与时机： 理解何时以及如何引入抽象，以简化复杂性，隐藏实现细节，并提高代码的灵活性和可扩展性。我们将区分有用的抽象和不必要的过度工程。 3. 算法的效率与数据的结构： 选择合适的算法： 虽然本书不侧重于算法理论本身，但我们将重点讲解如何在实际开发中选择能够满足性能需求的算法，并避免不必要的计算开销。 数据结构的优雅应用： 理解不同数据结构的特性，并选择最适合特定场景的数据结构，以提升代码的效率和可读性。我们将讨论如何利用内置数据结构或设计自定义数据结构来优化解决方案。 4. 错误处理与健壮性： 防御性编程： 编写能够预测并优雅处理潜在错误的 Robust 代码。我们将研究各种错误场景，如无效输入、外部服务失败、资源不足等，并探讨有效的错误检测、报告和恢复策略。 异常的处理之道： 如何正确使用异常机制，避免滥用，以及如何设计清晰的异常层次结构，使错误处理逻辑更加清晰。 5. 代码的演进与重构： 识别代码坏味道： 学习识别代码中存在的“坏味道”（code smells），例如重复代码、过长的函数、巨大的类等，这些是需要进行重构的信号。 安全可靠的重构： 提供一系列安全有效的重构技术，确保在改进代码结构的同时，不引入新的缺陷。我们将强调测试在重构过程中的关键作用。 持续改进的文化： 鼓励将代码重构视为一项持续性的活动，而非一次性任务，从而不断提升代码质量。 6. 性能优化的艺术： 性能的度量与识别瓶颈： 在过早优化可能适得其反的前提下，本书将指导读者如何进行有针对性的性能分析，找到真正的性能瓶颈。 细微之处的性能提升： 探讨一些不影响代码结构但能显著提升性能的微观优化技巧，以及如何在可读性和性能之间找到平衡点。 目标读者 本书适合所有希望提升编程技能的开发者，无论您是初学者、有一定经验的工程师，还是资深的技术领导者。我们相信，无论您的编程语言背景如何，本书提供的编程思想和实践原则都是普适且宝贵的。它尤其适合那些希望深入理解“为什么”以及“如何”写出高质量代码的开发者，以及那些在团队中扮演代码评审或技术指导角色的技术人员。 结语 编写出色的代码是一项需要持续学习和实践的技能。本书旨在为您提供一个坚实的框架和一套行之有效的工具，帮助您在编程的道路上走得更远，写出真正能解决问题、易于维护、并为他人带来愉悦体验的软件。让我们一起踏上这段代码炼金之旅，将您的编程技艺提升到新的高度。

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在三年之前，我从学校毕业，进入公司，正式开始了软件开发工作。我从完成第一个开发任务的过程中学到了很多东西，包括：1)编写程序只是软件开发中的一个流程，并非全部；2)程序编写需要遵循一定的规范，远远不只是实现功能那么简单；3)程序编写者是程序的第一负责人，要对自己...  

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一本老书,写书的两个牛人. Brian W. Kernighan,熟悉unix/c语言的没有不知道他老人家的大名的,文字漂亮,技术厉害. P. J. Plauger,这位仁兄是为ms提供stl实现的公司头头(不过jjHou说那是可读性最差的一份stl实现,哈哈), 他很早就在c++里面混了,似乎是CUJ的高级编辑. 不过这本书全...  

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一、表达 1.写清楚 2.保守使用临时变量 3.明白无歧义 4.不要自己造所有的工具 5.确保判断测试条件清楚易读 二、控制结构 1.先用你顺手的高级语言写一遍程序，这时可以看清楚算法并作相应的调试，程序正确之后，再翻译成你编译器所处理的语言 2.子例程和函数，把...

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没研究过此书中代码所使用的Fortan和PL/I这两种语言，不过之前读过诸如Writing Solid Code、The Practice of Programming、编程珠玑一类的书，发现它们的Tips都是很类似的，比如：可读性、模块化、防御性编程、浮点计算和判等、数据结构决定程序、测试，等等。此书不知是不是编...  

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一、表达 1.写清楚 2.保守使用临时变量 3.明白无歧义 4.不要自己造所有的工具 5.确保判断测试条件清楚易读 二、控制结构 1.先用你顺手的高级语言写一遍程序，这时可以看清楚算法并作相应的调试，程序正确之后，再翻译成你编译器所处理的语言 2.子例程和函数，把...

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这本书的语言风格真的非常独特。它不像很多技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了作者鲜明的个人观点和独特的幽默感。读起来就像是和一个经验丰富的、有点愤世嫉俗但又极富洞察力的老程序员在聊天。书中对于一些“反模式”的揭露，简直是一针见血，让我不禁反思自己过去在编程中犯过的那些错误。比如，关于“魔法数字”的使用，我之前觉得只要我自己记得清楚就行，但这本书让我明白，硬编码的常量不仅可读性差，而且一旦需要修改，就要逐个查找替换，效率低下且容易出错。 它也教我如何去“思考”代码，而不仅仅是“写”代码。它鼓励我用一种更宏观的视角去审视我的程序，思考代码的整体架构，以及各个部分之间的关系。书中提到的“ KISS（Keep It Simple, Stupid）”原则，虽然听起来老生常谈，但作者用了很多生动的例子来解释，如何在实际开发中落地，避免过度设计，让代码保持简洁明了。这对于我这种容易陷入“炫技”误区的程序员来说，简直是及时雨。

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刚翻完《编程风格要素（第二版）》，真的可以说是醍醐灌顶。我一直觉得写出能运行的代码是程序员的及格线，但如何让代码变得更优雅、更易于理解和维护，才是进阶的必修课。《编程风格要素》恰恰填补了我在这方面的认知空白。书中并没有堆砌复杂的算法或者晦涩的理论，而是聚焦于那些看似简单却至关重要的编程原则。比如，关于命名，我之前总是在“能看懂就好”的层面上徘徊，但这本书让我认识到，一个好的命名应该清晰地传达变量、函数、类的意图，甚至能自解释其功能，避免了大量的注释冗余，也大大减少了他人（甚至未来的自己）理解代码的时间成本。 再比如，书中对代码结构的讲解，像是对“模块化”这个概念的一次彻底的梳理。我以前总是习惯于把一大块逻辑塞到一个函数里，觉得这样“方便”，但读完这本书，我才明白，过长的函数不仅难以阅读，更难以测试和复用。它引导我思考如何将功能分解成更小的、单一职责的单元，每个单元都像一个独立的积木，可以轻松组合，也可以独立替换。这种思想的转变，让我写出的代码条理清晰了许多，也更容易进行重构和优化，减少了 bug 的产生，提升了开发效率。

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老实说，我最开始拿到《编程风格要素（第二版）》的时候，并没有抱太大的期望，以为就是一本普通的“最佳实践”手册。但越往后读，越发现它不是那种流于表面的技巧集合，而是真正深入到了代码设计的哲学层面。作者用了很多具体的例子，来阐述“为什么”要这样做，而不是简单地告诉你“应该”怎么做。比如，在讲解错误处理的时候，它不仅仅是告诉你try-catch，更重要的是教你如何去思考错误发生的可能性，如何设计能够优雅地处理错误的接口，以及如何权衡错误处理的粒度，避免过度捕获或者遗漏关键的异常。 我特别喜欢其中关于“避免副作用”的讨论。以前我总觉得函数返回正确的结果就万事大吉了，但这本书让我意识到，一个函数如果在执行过程中悄悄地改变了外部的状态，这可能会在代码的某个角落引发难以追踪的bug。这种“隐藏的依赖”就像一颗定时炸弹。通过这本书，我开始有意识地去写更纯粹的函数，让函数的输出只依赖于其输入，并且不产生外部可见的改变，这让我的代码在并发环境下的表现更加稳定，也更容易进行单元测试。

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这本书简直就是程序员的“内功心法”。读完之后，我感觉自己对编程的理解上升到了一个新的维度。它不是那种告诉你“怎么做”的书，而是告诉你“为什么这么做”以及“这样做有什么好处”的书。我印象最深的是关于“代码的意图”的讨论。我之前写代码，更多的是关注如何实现功能，而这本书让我开始思考，我写这段代码，究竟想要表达什么？这种思考方式，让我写出的代码更加清晰，也更容易被他人理解，大大减少了沟通成本。 它也让我意识到，编程不仅仅是技术活，更是一种艺术。书中的一些例子，比如如何通过精妙的命名来暗示代码的逻辑，或者如何通过巧妙的结构来简化复杂的流程，都让我拍案叫绝。它让我明白，即使是解决同一个问题，不同的人写出的代码，其质量和优雅程度可能天壤之别。《编程风格要素（第二版）》就是一本能帮助你提升这种“艺术感”的书，它让我从一个“代码的生产者”变成了一个“代码的创作者”。

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《编程风格要素（第二版）》这本书，真的像一个编程界的“修仙秘籍”，它没有教你如何施展什么惊天动地的“法术”，而是教你如何打好基础，调整内功，让你的每一次“施法”都更加稳健有力。我尤其欣赏它对“可读性”的强调。我一直认为，代码最终是写给人看的，然后才是给机器执行的。书中对代码布局、空行、缩进等细节的讲解，虽然看似微不足道，但却能极大地提升代码的可读性。 它让我明白，写出“看起来不错”的代码，和写出“确实不错”的代码，有着本质的区别。后者不仅能运行，而且能在时间的考验下，依旧保持其生命力。书中关于“ DRY（Don't Repeat Yourself）”原则的阐述，让我对代码复用有了更深刻的理解，避免了重复造轮子的低效，也减少了由于复制粘贴带来的潜在bug。我感觉这本书的价值，在于它能够从根本上改变我写代码的习惯和思维方式，让我成为一个更优秀的程序员。

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挺好得，就是Fortran太难懂

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很多建议还是很好的，特别是关于Input的validity，cover边界值等，这是之前自己一直忽视的。其余部分，简言之：programming也是注释的一部分；coding首先是正确，然后清晰、健壮，再是高效；各个部分要做到“增之一分则太长，减之一分则太短，着粉则太白，施朱则太赤。”

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经典的编程风格指南。虽然里面示例是Fortran和PL/I代码，但总结的编写优秀代码的规则具有普遍性，比如不要过早优化，过度注释等。

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看的是摘要的翻译版本，这些原则都还蛮是实用的。

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Kernighan老人家应该是想仿写一下 The Elements of Style. 末尾Summary of rules 部分可作为一个checklist。