具体描述
本书以公路CAD的几何设计为核心，结合高职高专道路和桥梁工程专业的工程制图、道路几何设计、桥梁几何设计和内容及作者近年来在教学、科研、设计中的工作体会，借鉴国内外最新的研究成果，较为系统地介绍了利用公路CAD通用图形平台——AutoCAD绘制公路与桥涵工程设计图样的方法与技巧。全书共11章，主要包括：AutoCAD 2004安装与设置、二维绘图命令及其应用、二维图形编辑、文字标注与尺寸标注、道路工程制图、桥涵工程制图、图形打印、三维图形绘制、常见应用技巧及二次开发技术等内容。本书利用AutoCAD 2004中文版编写，可作为高职高专院校道路与桥梁工程等专业的教材，也可作为相关专业本科学生和工程技术人员的学习参考书。
《风驰电掣：现代高速公路设计与智能建造技术》 作者：[虚构] 王建国，李明华 出版社：[虚构] 交通科技出版社 装帧：精装/平装 页数：约800页 --- 核心内容概述： 本书并非一本关于特定软件操作或传统绘图流程的指南，而是聚焦于新一代信息技术驱动下的公路工程全生命周期管理与前沿设计理念。全书围绕“高效、绿色、安全、智慧”四大核心目标，深入探讨了从宏观路线规划到微观结构设计，再到施工监控与后期运维的全过程技术革新。我们着重分析了BIM（建筑信息模型）在公路工程中的深化应用、无人机倾斜摄影与激光雷达在数据采集中的效能，以及面向自动驾驶的道路基础设施适应性改造策略。 第一部分：前瞻性规划与数据驱动的选线优化 本部分抛弃了传统的人工圈定方案的模式，强调利用大数据、地理信息系统（GIS）和多目标决策分析（MCDA）进行科学选线。 第一章：智能交通系统（ITS）背景下的路线规划理念重塑 1.1 从“满足通行”到“引导交通流”： 分析未来交通流的动态变化，讨论如何通过路线布局间接调控交通拥堵点。 1.2 融合环境承载力的多因素选线模型： 重点介绍如何将生态敏感区、水文影响、声环境影响等非传统因素，通过GIS空间分析集成到选线算法中，实现真正的可持续发展规划。 1.3 快速数字地形建模与初步方案生成： 介绍基于高精度点云数据的快速三维地形建模技术，以及利用参数化设计思想快速生成初始路线方案的流程。 第二章：高性能路基与路面结构设计 2.1 极端气候条件下的结构可靠性分析： 针对我国西部高寒、东部高湿等复杂环境，引入基于可靠性指标的路面结构设计方法，而非单纯的经验公式。 2.2 低碳环保材料的推广与应用： 详细阐述再生骨料混凝土（RAC）、温拌沥青（WMA）在实际工程中的性能指标、施工控制要点及其全生命周期碳足迹评估。 2.3 动态荷载作用下的结构响应模拟： 利用有限元分析（FEA）对重载、超速车辆对桥梁和路面的瞬态影响进行深入研究，指导抗疲劳设计。 第二部分：三维数字化构建与施工智慧管控 本部分是全书技术含量的核心体现，详述了如何将设计成果无缝转化为指导施工的数字孪生体，并实现施工过程的实时反馈与控制。 第三章：公路工程BIM的深化应用与跨专业集成 3.1 从2D图纸到4D/5D/6D模型的跃迁： 深入解析如何将设计模型（Design Model）转化为施工模型（Construction Model）和资产管理模型（Asset Model）。重点讨论土方量精细化计算、工程量自动提报与进度（4D）及成本（5D）的关联分析。 3.2 复杂结构物的参数化建模与协同设计： 针对互通立交、隧道等复杂节点，探讨如何运用参数化脚本语言（如Grasshopper或Dynamo）驱动几何模型的快速迭代与优化，解决土建、结构、机电等多专业的冲突检测与集成。 3.3 施工准备与虚拟建造： 如何利用BIM模型进行施工方案的可视化预演，包括大型临时设施的布置、大型机械的吊装路径规划和风险点识别。 第四章：无人机、激光雷达与施工现场的精准测绘 4.1 倾斜摄影与点云数据的质量控制： 详述从数据采集、数据处理到最终导入工程模型的全流程标准，包括如何校正因大气、光照引起的点云噪声。 4.2 施工放样的自动化与高精度定位： 介绍基于RTK/PPK技术的施工放样流程，以及将设计模型直接加载到测量设备上进行实时比对的技术，极大减少了传统人工校核的工作量和误差。 4.3 质量检测与“数字签名”： 讨论如何利用无人机定期巡检，对比施工进度与BIM模型之间的偏差，自动生成“不合格项”报告，实现质量控制的闭环管理。 第三部分：面向未来的韧性与智慧公路 本部分关注公路设施如何适应未来交通形态（如自动驾驶）的需求，并具备更强的抗灾害和自我修复能力。 第五章：自动驾驶时代的道路基础设施要求 5.1 车路协同（V2X）基础设施的物理兼容性设计： 探讨路侧单元（RSU）的安装位置优化、光纤通信管道的预埋策略，以及如何确保通信链路的无遮挡。 5.2 道路标志标线与几何设计的新标准： 深入分析高精度地图（HD Map）对道路线形、坡度、曲率的更高要求，以及如何设计能被车载传感器清晰识别的“可机器阅读”的标线系统。 5.3 智能感知层面的集成： 讨论将嵌入式传感器（如地感线圈、应力传感器）纳入常规设计范畴，为交通流的实时感知和决策提供底层数据支撑。 第六章：运营维护与资产全生命周期管理（ALM） 6.1 基于状态的预防性养护（PbM）： 介绍如何利用传感器网络（SHM）实时监测桥梁的结构健康状况，建立预测模型，将养护决策从定期维护转变为按需维护。 6.2 数字化移交与资产信息库的构建： 阐述如何将施工阶段积累的所有BIM数据、材料批次信息、竣工检测报告等，转化为一套结构化、可检索的公路资产信息管理平台（Infrastructure Asset Management System）。 6.3 风险评估与韧性公路设计： 针对地震、洪水等突发事件，评估不同设计方案下的公路系统脆弱性，并提出增加冗余备份和快速修复能力的设计策略。 结语： 本书力求成为公路工程领域从业者（设计工程师、规划师、施工管理者及设备供应商）向数字化、智能化转型的关键参考书。它不仅提供了理论基础，更侧重于实际操作中跨学科技术的集成与应用范例，旨在培养能够驾驭未来复杂交通基础设施项目的复合型人才。本书的价值在于揭示了如何利用现代信息技术，从根本上提升公路工程的质量、效率与长期效益。
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