數據挖掘 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘 機器學習 計算機 datamining Data-Mining 計算機科學 計算機技術 計算機專業
發表於2024-11-23
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衝著Weka的大名
評分衝著Weka的大名
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評分衝著Weka的大名
本書對1999年的初版做瞭重大的改動。雖說核心概念沒有變化,但本書進行瞭更新使其能反映過去5年裏的變化,參考文獻幾乎翻瞭一番。新版的重要部分包括:30個新的技術章節;一個加強瞭的具有交互式界麵的Weka機器學習工作平颱;有關神經網絡的完整信息,一個有關貝葉斯網絡的新節;等等。
本書提供瞭機器學習概念的完整基礎,此外還針對實際工作中應用相關工具和技術提齣瞭一些建議,在本書中你將發現:
●成功數據挖掘技術的核心算法,包括曆經考驗的真實技術及前沿的方法。
●轉換輸入或輸齣以改善性能的方法。
●可下載的Weka軟件??一個用於數據挖掘任務的機器學習算法的集閤,包括用於數據預處理、分類、迴歸、聚類、關聯規則以及在新的交互式界麵上可視化的工具。
作者可以说是享誉盛名,但是这本书写出来,基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的,加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话,肯定一团迷雾。 评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评...
評分作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................
評分这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...
評分断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。 一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔, 只有孤注一掷的往...
評分断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。 一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔, 只有孤注一掷的往...
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