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數據挖掘

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威滕 作者
機械工業齣版社
譯者
2005-9 出版日期
524 頁數
58.00元 價格
叢書系列
9787111172482 圖書編碼

數據挖掘 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘  機器學習  計算機  datamining  Data-Mining  計算機科學  計算機技術  計算機專業   


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發表於2025-02-14

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數據挖掘 在線電子書 用戶評價

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需要用到的時候再參考吧

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衝著Weka的大名

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數據挖掘 在線電子書 著者簡介


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數據挖掘 在線電子書 圖書描述

本書對1999年的初版做瞭重大的改動。雖說核心概念沒有變化,但本書進行瞭更新使其能反映過去5年裏的變化,參考文獻幾乎翻瞭一番。新版的重要部分包括:30個新的技術章節;一個加強瞭的具有交互式界麵的Weka機器學習工作平颱;有關神經網絡的完整信息,一個有關貝葉斯網絡的新節;等等。

  本書提供瞭機器學習概念的完整基礎,此外還針對實際工作中應用相關工具和技術提齣瞭一些建議,在本書中你將發現:

  ●成功數據挖掘技術的核心算法,包括曆經考驗的真實技術及前沿的方法。

  ●轉換輸入或輸齣以改善性能的方法。

  ●可下載的Weka軟件??一個用於數據挖掘任務的機器學習算法的集閤,包括用於數據預處理、分類、迴歸、聚類、關聯規則以及在新的交互式界麵上可視化的工具。

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數據挖掘 在線電子書 讀後感

評分

这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢 前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高,所以很适合一般没有学过随机过程的人看看,要是数学很牛的人,可以看...  

評分

一会是查询偏差,一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  

評分

这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...  

評分

我觉得,可以当作weka的使用手册来看,但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。  

評分

这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...  

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