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R in Action

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Robert Kabacoff 作者
Manning Publications
译者
2011-8-27 出版日期
472 页数
USD 59.99 价格
Paperback
丛书系列
9781935182399 图书编码

R in Action 在线电子书 图书标签: R  数据分析  统计  statistics  R语言  编程  计算机  Programming   


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发表于2025-04-21


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R in Action 在线电子书 用户评价

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感觉R是一门比较适合现查现用的语言,书里能讲的太少了

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近期打算重新看这本书——简直停不下来。(2015.7.2)

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近期打算重新看这本书——简直停不下来。(2015.7.2)

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给6颗星。

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学习R最佳入门书,深入浅出,案例翔实,每章都有很多代码示例,还有个配套网站: http://www.statmethods.net/

R in Action 在线电子书 著者简介

Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕后维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。


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R in Action 在线电子书 图书描述

The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.

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R in Action 在线电子书 读后感

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我是2014年买的第一版,断断续续看了一些。这次刚好遇到图灵出了第二版,遂买来收藏一番。考虑到《R语言实战(第2版)》比第一版贵了20RMB,厚了近200页,想搞个大新闻,故拿两本书比较一番。 优点 1、第二版在前14章与第一版相差无异。主要是基本的R安装、数据导入、初级数据...  

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很少涉及复杂的统计学原理,适合不想理会底层统计学原理的人学习,或者暂时不想理会统计学的人快速上手R。目前那在手头上,偶尔当作命令手册来翻阅。买这本书之前翻过几本其它的R语言学习教程,这本是个人认为最适合无统计学基础的人学习使用R的。用语方面,一如其它的外文书籍...  

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这本书,没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性,而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理,模型构建,以及图形操作上的由浅入深的应用。 如果你想学R的统计应用,这本书很实在,而且命令丰富; 如果你是着眼于R的编程,那么这本书还不是太全面。 建议把它当做...  

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亮点全在第八章 「如果你和是我一样是从第一章开始一路死磕过来的 ~当你看到~Page158到Page160的时候~ 就知道 前面的一切都是值得的。」 第六章建议学完第三部分再回过头来看~因为图形部分在分析里面确实不算是「前站」 第七章需要一定的统计学尝试常识,我听从作者的建议...  

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