Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕后维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.
我是2014年买的第一版,断断续续看了一些。这次刚好遇到图灵出了第二版,遂买来收藏一番。考虑到《R语言实战(第2版)》比第一版贵了20RMB,厚了近200页,想搞个大新闻,故拿两本书比较一番。 优点 1、第二版在前14章与第一版相差无异。主要是基本的R安装、数据导入、初级数据...
评分很少涉及复杂的统计学原理,适合不想理会底层统计学原理的人学习,或者暂时不想理会统计学的人快速上手R。目前那在手头上,偶尔当作命令手册来翻阅。买这本书之前翻过几本其它的R语言学习教程,这本是个人认为最适合无统计学基础的人学习使用R的。用语方面,一如其它的外文书籍...
评分R的基础内容覆盖比较全面, 把基本和高级的用法分章节来讨论,适合初学者以及中级读者; 其次,有几章是讲述R在统计方面的功能和应用,这部分很好, 适合中高级的读者。 因此,个人感觉书的内容比较充实,值得看看。
学习R最佳入门书,深入浅出,案例翔实,每章都有很多代码示例,还有个配套网站: http://www.statmethods.net/
评分没有传说的那么好。
评分playful with science and tech
评分给6颗星。
评分谢谢你的书 @LingliLingli521
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