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Robert Kabacoff 作者

Manning Publications

译者

2011-8-27 出版日期

472 页数

USD 59.99 价格

Paperback

丛书系列

9781935182399 图书编码

R in Action 在线电子书图书标签: R 数据分析统计 statistics R语言编程计算机 Programming

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发表于2024-12-31

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R in Action 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

给6颗星。

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讲的挺清楚的但是有的例子就是跑不出来（此处应有再见脸

评分☆☆☆☆☆

读不下去袅

评分☆☆☆☆☆

不错不错非常推荐

评分☆☆☆☆☆

没有传说的那么好。

R in Action 在线电子书著者简介

Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/）的幕后维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

R in Action 在线电子书图书目录

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R in Action 在线电子书图书描述

The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.

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R in Action 在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

对R的基本概念，基本操作进行了大概的介绍，同时也大致介绍了R中统计学的基本操作，但是没有涉及太多统计学的原理，是初学R的必备书。书中代码不算多，并且网上有源代码，也有电子书，但是对于工具书，个人觉得还是买纸质书吧，可以多翻翻。在亚马逊上买的，书的质量也还不错。

评分☆☆☆☆☆

数据挖掘入门到精通—R语言视频教程课程观看地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程介绍一、课程所用软件：R 3.2.2（64位） RStudio 二、课程涉及到的技术点： 1）R语言的基本语法、函数 2）R中实用性很强的包 3）模式识别、分类预测算法原理及其实现三、课程学...

评分☆☆☆☆☆

决定学R语言，是因为自己对数据分析很感兴趣，又在工作中偶然认识了某咨询公司合作方妹子，所以请教了她。那时候我的Excel算很熟练了，Access也有一点基础。但公司电脑太慢、分析太粗糙。妹子说公司的人用R、Python、SPSS频率最高。知乎对R的评价也很不错，于是先在广州图书馆...

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我是2014年买的第一版，断断续续看了一些。这次刚好遇到图灵出了第二版，遂买来收藏一番。考虑到《R语言实战（第2版）》比第一版贵了20RMB，厚了近200页，想搞个大新闻，故拿两本书比较一番。优点 1、第二版在前14章与第一版相差无异。主要是基本的R安装、数据导入、初级数据...

评分☆☆☆☆☆

这本书，没有太多的介绍R软件的原理以及R语言本身的复杂特性，而是从实用的统计研究角度分析R在数据处理，模型构建，以及图形操作上的由浅入深的应用。如果你想学R的统计应用，这本书很实在，而且命令丰富；如果你是着眼于R的编程，那么这本书还不是太全面。建议把它当做...

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