The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.
Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕后维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
亮点全在第八章 「如果你和是我一样是从第一章开始一路死磕过来的 ~当你看到~Page158到Page160的时候~ 就知道 前面的一切都是值得的。」 第六章建议学完第三部分再回过头来看~因为图形部分在分析里面确实不算是「前站」 第七章需要一定的统计学尝试常识,我听从作者的建议...
评分 评分数据挖掘入门到精通—R语言视频教程 课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程介绍 一、课程所用软件:R 3.2.2(64位) RStudio 二、课程涉及到的技术点: 1)R语言的基本语法、函数 2)R中实用性很强的包 3)模式识别、分类预测算法原理及其实现 三、课程学...
评分R的基础内容覆盖比较全面, 把基本和高级的用法分章节来讨论,适合初学者以及中级读者; 其次,有几章是讲述R在统计方面的功能和应用,这部分很好, 适合中高级的读者。 因此,个人感觉书的内容比较充实,值得看看。
评分亮点全在第八章 「如果你和是我一样是从第一章开始一路死磕过来的 ~当你看到~Page158到Page160的时候~ 就知道 前面的一切都是值得的。」 第六章建议学完第三部分再回过头来看~因为图形部分在分析里面确实不算是「前站」 第七章需要一定的统计学尝试常识,我听从作者的建议...
读到后面要读哭了 ANOVA,resampling statistics and bootstrapping啥的 信息量好大 还是先补数学吧TT
评分近期打算重新看这本书——简直停不下来。(2015.7.2)
评分蜗杆
评分思路清晰,进度安排合理。强烈推荐入门进阶用。
评分读到后面要读哭了 ANOVA,resampling statistics and bootstrapping啥的 信息量好大 还是先补数学吧TT
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