R in Action 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

☆☆☆☆☆
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Robert Kabacoff 作者

Manning Publications

譯者

2011-8-27 出版日期

472 頁數

USD 59.99 價格

Paperback

叢書系列

9781935182399 圖書編碼

R in Action 在線電子書圖書標籤: R 數據分析統計 statistics R語言編程計算機 Programming

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發表於2025-01-22

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R in Action 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

感覺R是一門比較適閤現查現用的語言，書裏能講的太少瞭

評分☆☆☆☆☆

近期打算重新看這本書——簡直停不下來。（2015.7.2）

評分☆☆☆☆☆

還不錯，想要用好R的話是必讀

評分☆☆☆☆☆

給6顆星。

評分☆☆☆☆☆

謝謝你的書 @LingliLingli521

R in Action 在線電子書著者簡介

Robert I. Kabacoff R語言社區著名學習網站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/）的幕後維護者，現為全球化開發與谘詢公司Management研究集團研發副總裁。此前，Kabacoff博士是佛羅裏達諾瓦東南大學的教授，講授定量方法和統計編程的研究生課程。Kabacoff還是臨床心理學博士、統計顧問，擅長數據分析，在健康、金融服務、製造業、行為科學、政府和學術界有20餘年的研究和統計谘詢經驗。

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R in Action 在線電子書圖書描述

The ability to interpret and act on the massive amounts of information locked in web and enterprise systems is critical to success in the modern business economy. R, a free software environment for statistical computing and graphics, is a comprehensive package that empowers developers and analysts to capture, process, and respond intelligently to statistical information. R in Action is the first book to present both the R system and the use cases that make it such a compelling package for business developers. The book begins by introducing the R language, and then moves on to various examples illustrating R's features. Coverage includes data mining methodologies, approaches to messy data, R's extensive graphical environment, useful add-on modules, and how to interface R with other software platforms and data management systems.

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R in Action 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

我是2014年买的第一版，断断续续看了一些。这次刚好遇到图灵出了第二版，遂买来收藏一番。考虑到《R语言实战（第2版）》比第一版贵了20RMB，厚了近200页，想搞个大新闻，故拿两本书比较一番。优点 1、第二版在前14章与第一版相差无异。主要是基本的R安装、数据导入、初级数据...

評分☆☆☆☆☆

重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙视频教程重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙课程重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙下载重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙重在实战！...

評分☆☆☆☆☆

数据挖掘入门到精通—R语言视频教程课程观看地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程介绍一、课程所用软件：R 3.2.2（64位） RStudio 二、课程涉及到的技术点： 1）R语言的基本语法、函数 2）R中实用性很强的包 3）模式识别、分类预测算法原理及其实现三、课程学...

評分☆☆☆☆☆

这本书侧重R语言实战，以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。本书亦可作为统计方法实战教程，回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。比较欠缺的是，这本书已经有些年头了，这些年R已经发生了很多的变化，统计也同样发生了很多的变化。

評分☆☆☆☆☆

R的基础内容覆盖比较全面，把基本和高级的用法分章节来讨论，适合初学者以及中级读者；其次，有几章是讲述R在统计方面的功能和应用，这部分很好，适合中高级的读者。因此，个人感觉书的内容比较充实，值得看看。

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