计算机科学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2004-8

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787040155402

丛书系列:

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• 计算机
• 软院教材
• 英文原版
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远航的舵手：现代文明的科技蓝图 ——一部描绘信息时代宏伟图景与底层逻辑的著作 书籍信息： 书名： 远航的舵手：现代文明的科技蓝图 作者： [此处留空，以保持非AI痕迹] 出版社： [此处留空] 页数： 约 850 页 开本： 16 开 --- 内容简介 《远航的舵手：现代文明的科技蓝图》并非一本探讨基础计算原理的入门读物，它是一份深入剖析驱动当代社会运转的复杂系统、前沿交叉学科及其哲学伦理影响的深度报告。本书的目标读者是那些希望超越“如何操作”的层面，理解“为何如此”以及“未来将往何处去”的决策者、工程师、研究人员和思想家。 本书的核心论点在于：现代社会的每一次飞跃，都建立在一系列高度耦合、相互依赖的非线性科技系统之上。脱离这些宏观和微观的交互作用，对任何单一技术进行孤立研究，都无法把握我们所处时代的本质。 全书共分为五大部分，每一部分都构成了一个相互连接的知识板块，共同绘制出驱动未来世界的科技路线图。 第一部分：复杂系统的涌现与控制（The Emergence and Control of Complex Systems） 本部分聚焦于超越传统线性思维的系统科学。它不讨论基本的算法效率，而是探讨大规模、自适应系统的结构与鲁棒性。 核心内容包括： 1. 网络拓扑的演化动力学： 深入分析互联网、交通网络、能源电网等真实世界网络（如无标度网络、小世界网络）的形成机制，以及在面对分布式攻击或故障时，它们的“韧性阈值”是如何被确定的。讨论如何设计具有内置冗余和快速恢复能力的拓扑结构。 2. 多智能体协作与涌现行为： 借鉴生物学和生态学的概念，研究成千上万独立决策实体（无论是无人机群、金融市场中的交易机器人，还是城市交通信号系统）如何通过局部交互，实现全局的、看似有目的的优化行为。重点解析“意料之外的副作用”——即系统涌现的宏观现象如何违反了单个组件的设计初衷。 3. 控制理论的边界扩展： 从传统的反馈控制转向模糊逻辑、混沌控制与预测性维护。探讨如何对那些本质上不可完全预测的系统（如天气、市场情绪）进行有限制的、概率性的干预，以引导其向期望状态演化，而不是试图完全锁定其轨迹。 第二部分：物质与信息的交互界面（Interfaces Between Matter and Information） 本部分关注的是物理世界与数字世界的交汇点，这些界面是未来制造、能源和生物医学革命的关键。 核心内容包括： 1. 新材料的计算设计与原子级制造： 本章避开了传统的材料学实验方法，转而关注高通量虚拟筛选、基于密度泛函理论（DFT）的材料模拟，以及如何利用机器学习加速发现具有特定电子结构或力学性能的新型合金、超导体和催化剂。详细介绍了增材制造（3D打印）从原型到工业级可靠性的技术壁垒与跨越。 2. 量子信息与非经典计算的工程化挑战： 本部分不对量子比特的理论进行冗长铺陈，而是集中于退相干抑制的物理工程、纠错码（如表面码）的实际实现难度，以及将量子退火和变分量子本征求解器（VQE）应用于优化问题的实际性能与噪音影响。 3. 生物系统的可编程性： 探讨合成生物学（SynBio）如何借鉴信息科学的模块化设计原则，构建复杂的细胞机器。重点分析了代谢通路工程、基因回路的逻辑门实现，以及如何利用自下而上的系统生物学方法来理解和控制细胞工厂的资源分配。 第三部分：数据驱动决策的深度剖析（Deep Dive into Data-Driven Decision Making） 本书将“人工智能”置于一个更广阔的、关于知识获取与推理的框架下考察，重点分析其在决策链中的局限性与强大之处。 核心内容包括： 1. 表征学习与世界模型构建： 探讨深度学习的核心——如何从海量原始数据中提取出具有泛化能力的低维表征。分析了自监督学习（Self-Supervised Learning）在减少标注依赖方面的突破，以及构建能模拟物理世界运行规律的世界模型在强化学习中的关键作用。 2. 因果推断与反事实分析： 强调现代分析的瓶颈在于相关性，而非因果性。本章详细介绍了从 Judea Pearl 的结构因果模型（SCM）到现代基于深度学习的因果发现方法，解释了如何设计实验（如 A/B 测试的优化）和观察性研究来回答“如果当时做了另一选择，结果会如何”的反事实问题。 3. 信任、可解释性与对抗性鲁棒性： 深入探讨了高风险决策系统中对可解释性（XAI）的需求。分析了如 LIME 和 SHAP 等方法的局限性，并重点阐述了对抗性样本对安全关键系统的威胁，以及如何通过训练规范化和模型蒸馏来提高系统的防御能力。 第四部分：社会基础设施的数字化转型（Digital Transformation of Societal Infrastructure） 本部分关注技术如何重塑我们感知、交易和治理的方式，侧重于分布式账本技术（DLT）及下一代通信网络。 核心内容包括： 1. 分布式共识机制的权衡分析： 摒弃对特定加密货币的宣传，转而对比 PoW、PoS、PoA 等共识机制在去中心化程度、安全性、能耗效率和最终可扩展性之间的根本性权衡。重点分析了分片技术（Sharding）和零知识证明（ZKPs）如何试图突破“不可能三角”。 2. 边缘计算与实时决策架构： 随着物联网（IoT）设备的激增，计算需要更靠近数据源。本章详细规划了从云计算中心到雾计算，再到完全的边缘智能的过渡路径，及其对网络延迟、数据主权和本地资源调度的影响。 3. 高维空间的用户体验设计： 探讨沉浸式技术（如增强现实AR和混合现实MR）如何改变人机交互的范式。重点分析了空间计算的挑战——包括环境感知、交互手势的标准化，以及如何设计出既直观又不会造成认知负荷的虚拟界面。 第五部分：伦理边界与文明的导航（Ethical Frontiers and Civilizational Navigation） 全书的收尾部分，将视角从技术本身转向技术与人类社会的深刻互动，探讨我们在构建新世界时的责任与风险。 核心内容包括： 1. 技术的放大效应与权力集中： 分析技术进步如何不可避免地放大现有社会结构的优势或劣势。探讨算法偏见、信息茧房的固化机制，以及如何通过监管技术（RegTech）和开放标准来制衡大型平台的“基础设施垄断”倾向。 2. 数字主权与数据治理的未来形态： 讨论数据作为核心资产的时代，个人、企业和国家层面对数据的控制权之争。研究了联邦学习（Federated Learning）等隐私保护技术在不牺牲模型性能的前提下，如何实现跨地域的知识共享。 3. 长远风险评估与技术远见： 探讨超越当前十年预测的“存在性风险”（Existential Risk），特别是超级智能失控的潜在路径、生物技术滥用的防御策略，以及人类社会如何建立起一个能够持续监测、适应并引导颠覆性技术的适应性治理框架。 --- 《远航的舵手》旨在提供一个多学科交叉的视角，它要求读者同时理解概率论的严谨、物理学的约束、经济学的激励和哲学的审慎。它不是关于“计算机”的教科书，而是关于如何驾驭我们这个由信息、智能和物质交织而成的复杂时代的导航手册。 这是一部挑战读者认知边界，引领他们成为未来科技浪潮中清醒的舵手的深度力作。

评分☆☆☆☆☆

第一次接触two's complement应该是大三时的微机原理课,然而记下的却只有"负数是将相应的正数按位取反再加1"这个规则,却没有去思考这样的问题: 1. 为什么要这么转换? 2. 为什么这样转换后的数字直接加减,得到的数字仍然符合这个规则? Q2其实是Q1的一部分答案.选择负数的表示方式...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

作为一名对技术有浓厚兴趣的读者，《计算机科学基础》这个书名瞬间就吸引了我。我一直想系统地学习计算机科学，而不是仅仅停留在表面的应用层面。我希望这本书能够带领我深入了解计算机的底层逻辑。我期待它会详细解释计算机是如何执行指令的，比如指令集架构（ISA）的概念，以及CPU如何解码和执行机器码。我还想知道，操作系统是如何管理进程和线程的，它们是如何在CPU上进行调度的，以实现多任务并行。这本书会不会介绍一些关于计算机网络的知识，比如TCP/IP协议栈是如何工作的，数据是如何在网络上传输的？我对数据结构和算法的理解也还比较基础，希望这本书能提供更深入的讲解，比如如何选择合适的数据结构来优化算法的性能。我特别关注它是否会介绍一些图论、离散数学等数学基础知识，因为我知道这些对于理解计算机科学至关重要。这本书的篇幅看起来很可观，这让我对它内容的详实程度充满期待，我相信它能给我带来一次扎实而全面的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计算机背后的原理充满好奇，但市面上很多书籍要么过于浅显，要么又过于专业，很难找到一本能够兼顾通俗易懂和深度讲解的书籍。看到《计算机科学基础》这个书名，我感觉它可能就是我要找的那一本。我特别期待它能够从最基础的概念讲起，比如二进制的原理，为什么计算机只认识0和1。我还想知道，是什么样的逻辑和数学基础支撑了我们今天所使用的复杂软件系统。这本书会不会介绍一些经典的计算机科学理论，比如图灵机的概念，它又是如何奠定了计算理论的基础？我希望它不仅仅是罗列知识点，而是能够循序渐进地引导读者去思考，去理解为什么这些概念如此重要。比如，在讲到数据结构的时候，我希望它能用生动的比喻来解释数组、链表、栈、队列等不同的数据组织方式，以及它们各自的优缺点和适用场景。同样，在算法部分，我期待它能介绍一些基础的排序算法和查找算法，并解释它们的时间复杂度和空间复杂度，让我们明白效率在计算机科学中的重要性。这本书的封面设计简洁而有力量，让我对它的内容充满了期待，相信它会是一次愉快的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，就被它沉甸甸的分量和封面上那简洁大气的“计算机科学基础”几个字吸引住了。翻开第一页，扑面而来的是一种严谨而又充满引导性的学术气息。尽管我还没有深入阅读其中的具体章节，但从目录的安排和章节的标题，我已能窥见其内容的广博与系统性。它似乎并非那种只会堆砌概念的枯燥教材，而是更倾向于为初学者勾勒出一幅宏伟的计算机科学全景图。我期待它能带领我从最根本的概念开始，逐步理解计算机的运作原理，以及支撑这一切的理论基石。作为一个对信息技术充满好奇的普通读者，我希望这本书能像一位经验丰富的向导，用清晰易懂的语言，将那些看似高深莫测的计算机科学知识，化为我能够理解和掌握的逻辑。我尤其关注它是否能解释清楚“为什么”——为什么会有二进制？为什么会有算法？为什么需要操作系统？等等，这些问题的答案，我认为是建立真正理解的关键。这本书的排版也显得非常用心，字体大小适中，留白充足，阅读起来应该会比较舒适。我非常期待通过阅读这本书，能够建立起对计算机科学扎实的认知体系，为我后续更深入的学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我曾尝试阅读一些计算机科学的入门书籍，但往往因为语言过于晦涩或者内容跳跃而难以坚持。这次看到《计算机科学基础》这本书，我非常期待它能带来一次与众不同的学习体验。我希望它能够用一种更人性化、更易于理解的方式来讲解那些复杂的概念。例如，在介绍算法时，我期待它能用生动形象的比喻，帮助我理解递归、分治、动态规划等不同的算法思想。我还想知道，数据结构是如何影响算法的效率的，例如，为什么在某些情况下使用树形结构比链表更有效率？这本书会不会涉及一些关于计算理论的经典问题，比如NP完全问题，以及它们对计算机科学的意义？我特别希望它能提供一些实际的案例分析，展示计算机科学原理在解决现实世界问题中的应用。比如，搜索引擎是如何工作的，推荐系统是如何实现的。这本书的排版和设计都显得非常用心，这让我对它的内容质量充满了信心，我相信它会是我学习计算机科学道路上的重要伙伴。

评分☆☆☆☆☆

拿到《计算机科学基础》这本书，我脑海里立刻浮现出它可能涵盖的知识点。我猜想它会从计算机的硬件组成开始，详细介绍中央处理器（CPU）的核心功能，它就像是计算机的大脑，负责执行指令。然后，可能会讲到内存（RAM），它是计算机临时存储数据的地方，速度非常快，但断电后数据会丢失。再者，就是硬盘或固态硬盘（SSD），它们是长期存储数据的地方。我还期待它能解释主板的作用，它是连接所有这些硬件组件的枢纽。在软件层面，我特别想了解操作系统是如何管理这些硬件资源的，比如如何调度CPU时间，如何分配内存，如何处理输入输出设备。这本书是否会介绍一些基础的编程概念，比如变量、数据类型、控制流（条件语句、循环语句）？我希望它能提供一些简单的代码示例，让我们能够直观地理解这些概念。此外，数据结构和算法也是计算机科学的核心，我希望它能清晰地解释它们的定义、作用以及一些常见的实现方式。比如，链表和数组在存储数据上的区别，以及冒泡排序和快速排序在效率上的差异。这本书的厚度给了我信心，它应该能够深入浅出地讲解这些内容。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计算机科学领域有着浓厚的兴趣，但总觉得自己的知识体系不够系统。《计算机科学基础》这本书名，让我看到了系统学习的希望。我期待它能够为我揭示计算机世界的底层运行机制。例如，我很好奇CPU是如何执行指令的，它内部的流水线和缓存机制是怎样的？我希望这本书能详细介绍操作系统是如何管理内存的，比如分页和分段技术，以及进程和线程的区别和联系。在软件工程方面，我希望它能介绍软件开发的基本流程，以及一些常用的开发工具和技术。对于数据结构和算法，我希望它能提供更深入的讲解，比如如何设计高效的算法，如何分析算法的正确性和性能。这本书会不会涉及一些数据库的基本原理，比如关系型数据库的数据模型和SQL语言？我还想了解一些关于计算机网络的知识，比如HTTP协议的工作原理，以及DNS是如何解析域名的。这本书的厚度和内容丰富度让我非常满意，我坚信它能帮助我建立起对计算机科学的扎实认知。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计算机科学的逻辑和结构之美着迷，但缺乏一个系统性的指导。《计算机科学基础》这个书名，正是我所需要的。我期待它能帮助我理解计算机系统是如何被设计和构建的，从最底层的硬件到最上层的应用。我希望它能详细解释二进制、逻辑门电路以及它们如何构建出复杂的计算单元。我还想知道，操作系统是如何管理硬件资源，并且为上层应用提供服务的。在编程方面，我希望它能介绍一些核心的编程范式和设计模式，让我能够写出更优雅、更高效的代码。对于数据结构和算法，我期望它能提供更深入的讲解，例如，图结构在网络分析和社交媒体中的应用，或者动态规划在优化问题中的作用。这本书会不会涉及一些关于编译器的工作原理，它是如何将人类可读的程序代码转化为机器可执行的代码的？我还想了解一些关于信息安全的基本概念，比如加密和解密是如何工作的。这本书的封面设计简约而充满智慧，让我对它的内容充满了探索的欲望，相信它能带给我一次深度而充实的学习之旅。

评分☆☆☆☆☆

读过不少关于计算机的书籍，但总觉得对计算机科学的整体框架了解不够清晰。《计算机科学基础》这个书名，让我感觉它有潜力能够填补我在这方面的知识空白。我期待它能提供一个关于计算机科学的“大图景”，让我明白各个分支领域（如理论计算机科学、系统计算机科学、应用计算机科学等）之间的联系和区别。这本书会不会介绍一些计算机科学的发展历史，比如冯·诺依曼体系结构的提出，以及它对现代计算机设计的影响？我还想知道，在计算机科学中，抽象扮演着怎样的角色，我们是如何通过抽象来简化复杂问题的？我非常期待它在讲解数据结构和算法时，能够不仅仅是介绍它们是什么，更重要的是解释“为什么”要使用特定的数据结构或算法，以及它们在解决实际问题中的应用。例如，在搜索算法方面，二分查找的高效性是如何实现的？在数据存储方面，哈希表又是如何实现快速查找的？我希望这本书能够培养我的逻辑思维能力和解决问题的能力，让我能够用计算机科学的视角去分析和理解世界。这本书的封面设计很有质感，让我对它的内容充满了信任。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够真正“从零开始”讲解计算机科学的书，而不是假设读者已经具备一定的技术背景。《计算机科学基础》这个书名，恰恰满足了我的这个需求。我希望这本书能够从最基本、最易懂的概念讲起，例如，什么是信息，信息是如何表示和处理的。我非常好奇它会如何解释“算法”这个概念，是否会用生活中的例子来类比，比如如何一步步地煮一碗面条，来体现算法的步骤性和确定性。我还想知道，数据结构是如何组织和存储数据的，比如数组和链表的区别，以及它们在不同场景下的优劣。这本书会不会介绍一些编程语言的基本语法和范式，比如面向过程、面向对象？我希望它能提供一些简单的代码示例，让我们能够亲手实践，加深对概念的理解。此外，我还期待它能介绍一些关于计算复杂度的概念，比如时间复杂度和空间复杂度，让我们明白如何评估一个算法的效率。这本书的封面设计简洁专业，让我对其内容产生了浓厚的兴趣，期待它能带我进入计算机科学的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《计算机科学基础》虽然直接，但却预示着它极有可能是一部内容扎实、覆盖面广的入门级读物。我之所以对它充满期待，是因为我在网络上搜索计算机科学入门资源时，经常会看到一些碎片化的信息，而我更渴望的是一本能够系统性地梳理知识脉络的指南。这本书的出现，正好填补了我在这方面的需求。我设想它会从计算机的历史发展开始，娓娓道来，让我们了解计算机是如何一步步走到今天的。然后，很可能才会深入到计算机的硬件构成，比如CPU、内存、硬盘等等，解释它们各自的作用以及如何协同工作。再往后，我猜想它会重点介绍软件的部分，包括编程语言的基本概念、数据结构、算法的逻辑，以及操作系统是如何管理这些资源的。我希望这本书能够做到的是，不仅仅是介绍这些概念，更重要的是解释它们之间的相互联系，让我们能够理解整个计算机系统的运作逻辑。例如，我很好奇它会如何解释“算法”这个看似抽象的概念，是会通过具体的例子，还是会从数学的视角来阐述？这本书的篇幅看起来不小，这让我对它内容的深度和广度都充满了信心，相信它能够提供给我所需的那些“基础”知识。

评分☆☆☆☆☆

这本大书，涉及方方面面，不过当下流行的东西肯定是万万没有的，不过对于整个计算机体系的理解，有很大的帮助。不过如果如果这个都算基础的话，那么大部分人恐怕连基础都达不到呀，尤其是数学的部分，感觉还是需要一定的理论+习题训练的。

评分☆☆☆☆☆

很水的英文原著。不知道除了吉大还有哪个学校用这书...

评分☆☆☆☆☆

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这本大书，涉及方方面面，不过当下流行的东西肯定是万万没有的，不过对于整个计算机体系的理解，有很大的帮助。不过如果如果这个都算基础的话，那么大部分人恐怕连基础都达不到呀，尤其是数学的部分，感觉还是需要一定的理论+习题训练的。